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Microsoft Power BI 數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析

包郵 Microsoft Power BI 數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析

作者:王國平著
出版社:電子工業(yè)出版社出版時(shí)間:2018-02-01
開本: 24cm 頁數(shù): 12,268頁
中 圖 價(jià):¥39.3(6.7折) 定價(jià)  ¥59.0 登錄后可看到會員價(jià)
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Microsoft Power BI 數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息

Microsoft Power BI 數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析 本書特色

隨著大數(shù)據(jù)研究熱潮的興起,各種數(shù)據(jù)可視化圖表層出不窮,大數(shù)據(jù)生動呈現(xiàn)就成為了具有挑戰(zhàn)性的工作,隨之出現(xiàn)了大量的可視化軟件。本書是基于行業(yè)占有率比較高的Microsoft Power BI*版本所編寫的,詳細(xì)介紹Microsoft Power BI的數(shù)據(jù)可視化功能,包括數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、軟件的安裝、連接數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、可視化設(shè)計(jì)原則、可視化圖表、自定義可視化效果、報(bào)表、儀表板、查詢編輯器、運(yùn)行R腳本、數(shù)據(jù)高級操作、數(shù)據(jù)分析表達(dá)式、網(wǎng)頁流量數(shù)據(jù)分析、超市運(yùn)營數(shù)據(jù)分析、Power BI移動應(yīng)用和Power BI應(yīng)用開發(fā)等內(nèi)容。

Microsoft Power BI 數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡介

本書詳細(xì)介紹Microsoft Power BI的數(shù)據(jù)可視化功能, 包括數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、軟件的安裝、連接數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、可視化設(shè)計(jì)原則、可視化圖表、自定義可視化效果、報(bào)表、儀表板、查詢編輯器、運(yùn)行R腳本、數(shù)據(jù)**操作、數(shù)據(jù)分析表達(dá)式、網(wǎng)頁流量數(shù)據(jù)分析、市運(yùn)營數(shù)據(jù)分析、Power BI移動應(yīng)用和Power BI應(yīng)用開發(fā)等內(nèi)容。

Microsoft Power BI 數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析 目錄

目 錄



第1章 Power BI概況 1
1.1 Power BI簡介 1
1.1.1 軟件界面 1
1.1.2 主要特征 2
1.2 Power BI視圖 3
1.2.1 報(bào)表視圖 3
1.2.2 數(shù)據(jù)視圖 5
1.2.3 關(guān)系視圖 6
1.3 Power BI報(bào)表編輯器 8
1.3.1 “可視化”窗格 9
1.3.2 “篩選器”窗格 10
1.3.3 “字段”窗格 11
1.4 數(shù)據(jù)類型 12
1.4.1 數(shù)字類型 13
1.4.2 日期/時(shí)間類型 13
1.4.3 文本類型 14
1.4.4 其他類型 14
1.5 軟件安裝 14
1.5.1 系統(tǒng)要求 14
1.5.2 安裝步驟 15
第2章 連接數(shù)據(jù)源 19
2.1 連接到文件 21
2.1.1 Excel文件 21
2.1.2 文本/CSV文件 23
2.1.3 XML文件 25
2.2 連接到數(shù)據(jù)庫 27
2.2.1 SQL Server數(shù)據(jù)庫 27
2.2.2 MySQL數(shù)據(jù)庫 30
2.2.3 Oracle數(shù)據(jù)庫 36
第3章 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作 40
3.1 屬性的操作 40
3.1.1 新建列 41
3.1.2 刪除列 41
3.1.3 重命名列 43
3.1.4 數(shù)據(jù)排序 45
3.2 圖表的操作 45
3.2.1 導(dǎo)出數(shù)據(jù) 46
3.2.2 查看數(shù)據(jù) 47
3.2.3 刪除 47
3.2.4 排序 47
第4章 可視化設(shè)計(jì) 49
4.1 可視化設(shè)計(jì)基本要求 49
4.1.1 選擇合適的視覺對象 50
4.1.2 選擇合適的度量值 51
4.2 調(diào)整可視化對象元素 52
4.2.1 坐標(biāo)軸 52
4.2.2 數(shù)據(jù)顏色 53
4.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)簽 54
4.2.4 標(biāo)題 54
4.2.5 背景 55
4.3 自定義可視化效果 56
4.3.1 可視化模板下載 56
4.3.2 可視化模板導(dǎo)入 58
第5章 可視化圖表 61
5.1 堆積條形圖 61
5.2 堆積柱形圖 63
5.3 簇狀條形圖 65
5.4 簇狀柱形圖 66
5.5 百分比堆積條形圖 68
5.6 百分比堆積柱形圖 69
5.7 折線圖 71
5.8 分區(qū)圖 72
5.9 堆積面積圖 74
5.10 折線和堆積柱形圖 76
5.11 折線和簇狀柱形圖 76
5.12 功能區(qū)圖 79
5.13 瀑布圖 79
5.14 散點(diǎn)圖 82
5.15 餅圖 84
5.16 環(huán)形圖 85
5.17 樹形圖 87
5.18 漏斗圖 88
5.19 儀表盤 90
5.20 卡片圖 91
5.21 多行卡 93
5.22 KPI 94
5.23 切片器 96
5.24 表 97
5.25 矩陣 99
第6章 自定義可視化效果 101
6.1 阿斯特圖 101
6.2 博彥日歷 103
6.3 子彈圖 105
6.4 和弦圖 107
6.5 相關(guān)圖 109
6.6 聚類圖 111
6.7 決策樹 112
6.8 雙KPI 114
6.9 甘特圖 116
6.10 直方圖 118
6.11 點(diǎn)線圖 120
6.12 網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航圖 121
6.13 雷達(dá)圖 123
6.14 桑基圖 125
6.15 社交網(wǎng)絡(luò)圖 127
6.16 流線圖 129
6.17 陽光圖 131
6.18 時(shí)間序列圖 133
6.19 龍卷風(fēng)圖 135
6.20 詞云 137
第7章 報(bào)表 139
7.1 Power BI報(bào)表簡介 139
7.1.1 報(bào)表的優(yōu)點(diǎn) 140
7.1.2 報(bào)表與儀表板的比較 140
7.2 報(bào)表添加頁面 141
7.2.1 向報(bào)表添加頁面 141
7.2.2 向報(bào)表添加篩選器 143
7.3 報(bào)表設(shè)計(jì)原則 145
7.3.1 調(diào)整頁面布局 145
7.3.2 信息表達(dá)清楚 147
7.3.3 報(bào)表外觀美觀 149
第8章 儀表板 151
8.1 創(chuàng)建Power BI儀表板 151
8.1.1 從報(bào)表創(chuàng)建儀表板 151
8.1.2 創(chuàng)建儀表板的副本 157
8.2 Power BI中的磁貼 159
8.2.1 儀表板磁貼 159
8.2.1 從報(bào)表固定磁貼 160
8.2.3 磁貼固定到儀表板 161
8.2.4 磁貼添加超鏈接 163
8.3 編輯儀表板磁貼 164
8.3.1 添加圖像 164
8.3.2 添加文本 165
8.3.3 添加視頻 165
第9章 查詢編輯器 167
9.1 查詢編輯器 167
9.1.1 查詢功能區(qū) 169
9.1.2 “查詢”窗格 170
9.1.3 數(shù)據(jù)視圖 170
9.1.4 “查詢設(shè)置”窗格 171
9.2 常見查詢?nèi)蝿?wù) 172
9.2.1 連接到數(shù)據(jù) 172
9.2.2 調(diào)整數(shù)據(jù) 174
9.2.3 追加數(shù)據(jù) 176
9.2.4 合并數(shù)據(jù) 178
9.2.5 對行進(jìn)行分組 183
第10章 運(yùn)行R腳本 185
10.1 在查詢編輯器中使用R 185
10.2 編輯器查詢的限制 191
10.3 R與Power BI協(xié)同使用 192
第11章 數(shù)據(jù)高級操作 194
11.1 創(chuàng)建和管理關(guān)系 194
11.1.1 自動創(chuàng)建關(guān)系 194
11.1.2 手動創(chuàng)建關(guān)系 196
11.1.2 手動編輯關(guān)系 198
11.1.2 手動刪除關(guān)系 199
11.2 數(shù)據(jù)按列排序 200
11.2.1 使用排序依據(jù) 200
11.2.2 返回默認(rèn)排序 202
第12章 數(shù)據(jù)分析表達(dá)式 203
12.1 函數(shù) 203
12.1.1 函數(shù)定義 203
12.1.2 函數(shù)案例 204
12.2 計(jì)算列 209
12.2.1 計(jì)算列 209
12.2.2 計(jì)算列案例 210
12.3 計(jì)算表 212
12.3.1 計(jì)算表 212
12.3.2 計(jì)算表案例 213
第13章 案例:網(wǎng)頁流量數(shù)據(jù)分析 216
13.1 連接到Web數(shù)據(jù)源 216
13.2 調(diào)整和清理數(shù)據(jù)表 218
13.2.1 刪除不需要列 218
13.2.2 替換清理文本 218
13.2.3 過濾異常數(shù)據(jù) 220
13.2.4 重命名列名稱 221
13.2.5 篩選列中的null值 223
13.2.6 命名查詢結(jié)果 224
13.3 創(chuàng)建可視化效果 224
第14章 案例:超市運(yùn)營數(shù)據(jù)分析 227
14.1 從 Excel獲取數(shù)據(jù) 227
14.2 創(chuàng)建自定義新列 229
14.3 創(chuàng)建可視化效果 231
14.3.1 各省份銷售額柱形圖 231
14.3.2 月度銷售額折線圖 231
14.3.3 年度銷售額樹狀圖 232
14.3.4 客戶類型銷售額餅圖 233
第15章 Power BI移動應(yīng)用 234
15.1 在移動設(shè)備上查看儀表板 234
15.2 在iPhone上查看儀表板 236
15.3 在iPad上查看儀表板 239
15.4 在Android手機(jī)上查看儀表板 240
15.5 在Android平板電腦上查看儀表板 242
第16章 Power BI應(yīng)用開發(fā) 244
16.1 將儀表板集成到應(yīng)用 244
16.1.1 在Azure AD中注冊應(yīng)用 244
16.1.2 獲取儀表板 246
16.1.3 使用JavaScript加載儀表板 249
16.2 將磁貼集成到應(yīng)用 252
16.2.1 獲取儀表板 253
16.2.2 使用訪問令牌獲取儀表板 255
16.2.3 獲取磁貼 257
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Microsoft Power BI 數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析 作者簡介

王國平,碩士研究生,主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí),致力于交互式數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用,現(xiàn)已出版《IBM SPSS Modeler數(shù)據(jù)與文本挖掘?qū)崙?zhàn)》、《Tableau數(shù)據(jù)可視化從入門到精通》和《數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler圖形界面》三本專著。

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