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CADAL數(shù)字圖書館知識標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及應(yīng)用研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787308168854
- 條形碼：9787308168854 ; 978-7-308-16885-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
CADAL數(shù)字圖書館知識標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及應(yīng)用研究 內(nèi)容簡介
由劉柏嵩、潘云鶴編著的《CADAL數(shù)字圖書館知識標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及應(yīng)用研究》是在CADAL項(xiàng)目的支持下，對數(shù)字圖書館的知識標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及其應(yīng)用展開研究。面對分布、異構(gòu)、變化和開放的數(shù)字信息資源與服務(wù)環(huán)境，CADAL數(shù)字圖書館需要建立自己的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范描述體系，按照統(tǒng)一原則、框架和基本方式，規(guī)定應(yīng)遵循的各個層次的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，從而支持在整個數(shù)字信息環(huán)境中有效使用、廣泛獲取和長期保存信息。CADAL知識標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及應(yīng)用體系主要由數(shù)字資源知識標(biāo)引標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、學(xué)科資源自動分類標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)字資源學(xué)術(shù)水平自動切分標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)字圖書館知識服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等幾部分組成。
CADAL數(shù)字圖書館知識標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及應(yīng)用研究 目錄
第1章 文獻(xiàn)標(biāo)引概論
1.1 引言
1.2 知識標(biāo)引
1.3 自動標(biāo)引方法
1.4 信息組織的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
第2章 知識組織概論
2.1 引言
2.2 知識組織
2.3 知識組織體系相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
2.4 當(dāng)前環(huán)境下知識組織體系標(biāo)準(zhǔn)的演化
2.5 知識組織體系標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展趨勢
第3章 知識元抽取
3.1 知識元主要模型
3.2 文本特征表示模型
3.3 基于開放關(guān)系數(shù)據(jù)的知識元模型
3.4 知識元抽取過程
第4章 資源學(xué)科分類體系
4.1 學(xué)科分類體系概述
4.2 當(dāng)今中外的主要分類法
4.3 數(shù)字資源學(xué)科分類體系
4.4 數(shù)字資源學(xué)科分類算法
第5章 學(xué)科文獻(xiàn)學(xué)術(shù)水平等級切分
5.1 學(xué)術(shù)水平評價指標(biāo)
5.2 學(xué)科文獻(xiàn)學(xué)術(shù)水平等級切分
第6章 數(shù)字圖書館知識服務(wù)概論
6.1 知識服務(wù)特性
6.2 數(shù)字圖書館知識服務(wù)系統(tǒng)
6.3 應(yīng)用模塊
第7章 數(shù)字圖書館知識服務(wù)技術(shù)
7.1 知識聚類與關(guān)聯(lián)
7.2 數(shù)字圖書館知識服務(wù)呈現(xiàn)技術(shù)
第8章 數(shù)字圖書館知識服務(wù)平臺介紹
8.1 webofKnowledge知識服務(wù)平臺
8.2 國內(nèi)知識服務(wù)平臺介紹
第9章 知識標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
9.1 相關(guān)技術(shù)
9.2 知識元抽取的實(shí)現(xiàn)
9.3 知識元抽取技術(shù)在知識服務(wù)中的應(yīng)用
9.4 資源學(xué)科分類的實(shí)現(xiàn)
9.5 學(xué)科自動分類技術(shù)在知識服務(wù)中的應(yīng)用
9.6 文獻(xiàn)學(xué)術(shù)水平等級切分的實(shí)現(xiàn)
9.7 學(xué)術(shù)水平等級切分用于檢索結(jié)果排序優(yōu)化與推薦
參考文獻(xiàn)
索引
1.1 引言
1.2 知識標(biāo)引
1.3 自動標(biāo)引方法
1.4 信息組織的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
第2章 知識組織概論
2.1 引言
2.2 知識組織
2.3 知識組織體系相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
2.4 當(dāng)前環(huán)境下知識組織體系標(biāo)準(zhǔn)的演化
2.5 知識組織體系標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展趨勢
第3章 知識元抽取
3.1 知識元主要模型
3.2 文本特征表示模型
3.3 基于開放關(guān)系數(shù)據(jù)的知識元模型
3.4 知識元抽取過程
第4章 資源學(xué)科分類體系
4.1 學(xué)科分類體系概述
4.2 當(dāng)今中外的主要分類法
4.3 數(shù)字資源學(xué)科分類體系
4.4 數(shù)字資源學(xué)科分類算法
第5章 學(xué)科文獻(xiàn)學(xué)術(shù)水平等級切分
5.1 學(xué)術(shù)水平評價指標(biāo)
5.2 學(xué)科文獻(xiàn)學(xué)術(shù)水平等級切分
第6章 數(shù)字圖書館知識服務(wù)概論
6.1 知識服務(wù)特性
6.2 數(shù)字圖書館知識服務(wù)系統(tǒng)
6.3 應(yīng)用模塊
第7章 數(shù)字圖書館知識服務(wù)技術(shù)
7.1 知識聚類與關(guān)聯(lián)
7.2 數(shù)字圖書館知識服務(wù)呈現(xiàn)技術(shù)
第8章 數(shù)字圖書館知識服務(wù)平臺介紹
8.1 webofKnowledge知識服務(wù)平臺
8.2 國內(nèi)知識服務(wù)平臺介紹
第9章 知識標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
9.1 相關(guān)技術(shù)
9.2 知識元抽取的實(shí)現(xiàn)
9.3 知識元抽取技術(shù)在知識服務(wù)中的應(yīng)用
9.4 資源學(xué)科分類的實(shí)現(xiàn)
9.5 學(xué)科自動分類技術(shù)在知識服務(wù)中的應(yīng)用
9.6 文獻(xiàn)學(xué)術(shù)水平等級切分的實(shí)現(xiàn)
9.7 學(xué)術(shù)水平等級切分用于檢索結(jié)果排序優(yōu)化與推薦
參考文獻(xiàn)
索引
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