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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787121326240
- 條形碼：9787121326240 ; 978-7-121-32624-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 本書特色
本書是作者結合多年來為理工類、經濟類、管理類本科學生講授“概率論與數理統計”課程所積累的教學經驗編寫而成。全書共9章，內容包括*事件及概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析。
概率論與數理統計 內容簡介
本書是作者結合多年來為理工類、經濟類、管理類本科學生講授“概率論與數理統計”課程所積累的教學經驗編寫而成。全書共9章，內容包括隨機事件及概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析。
概率論與數理統計 目錄
第1章 隨機事件及概率
1.1 隨機事件
1.2 概率
1.3 條件概率
1.4 全概率公式與貝葉斯（Bayes）公式
1.5 隨機事件間的獨立性
習題
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 分布函數
2.4 連續型隨機變量及其概率密度
2.5 隨機變量函數的分布
習題
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布與條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 隨機變量的函數的分布
習題
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關系數
4.4 協方差矩陣與相關矩陣
習題
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理
習題
第6章 樣本與抽樣分布
6.1 隨機樣本
6.2 抽樣分布
6.3 數理統計中的常用分布
6.4 正態總體統計量的分布
習題
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 衡量估計量好壞的標準
7.3 區間估計
習題
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本原理和概念
8.2 一個正態總體均值與方差的假設檢驗
8.3 兩個正態總體均值與方差的假設檢驗
習題
第9章 回歸分析
9.1 回歸直線方程的建立
9.2 線性相關的顯著性檢驗
9.3 預測與控制
習題
附錄
附錄A 泊松分布表
附錄B 標準正態分布函數表
附錄C t分布上側分位數表
附錄D 分布上側分位數表
附錄E F分布上側分位數表
參考文獻
1.1 隨機事件
1.2 概率
1.3 條件概率
1.4 全概率公式與貝葉斯（Bayes）公式
1.5 隨機事件間的獨立性
習題
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 分布函數
2.4 連續型隨機變量及其概率密度
2.5 隨機變量函數的分布
習題
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布與條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 隨機變量的函數的分布
習題
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關系數
4.4 協方差矩陣與相關矩陣
習題
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理
習題
第6章 樣本與抽樣分布
6.1 隨機樣本
6.2 抽樣分布
6.3 數理統計中的常用分布
6.4 正態總體統計量的分布
習題
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 衡量估計量好壞的標準
7.3 區間估計
習題
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本原理和概念
8.2 一個正態總體均值與方差的假設檢驗
8.3 兩個正態總體均值與方差的假設檢驗
習題
第9章 回歸分析
9.1 回歸直線方程的建立
9.2 線性相關的顯著性檢驗
9.3 預測與控制
習題
附錄
附錄A 泊松分布表
附錄B 標準正態分布函數表
附錄C t分布上側分位數表
附錄D 分布上側分位數表
附錄E F分布上側分位數表
參考文獻
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概率論與數理統計 作者簡介
徐軍京，女，北京信息科技大學，副教授。 1988年7月-1998年5月，沈陽變壓器有限責任公司，工程師。 2004年8月-2008年5月，北京信息工程學院，副教授。 2008年5月至今，北京信息科技大學，副教授。
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