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OpenCV和Visual Studio圖像識別應(yīng)用開發(fā) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115465054
- 條形碼：9787115465054 ; 978-7-115-46505-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
OpenCV和Visual Studio圖像識別應(yīng)用開發(fā) 本書特色
OpenCV是可以在多平臺下運(yùn)行、并提供了多語言接口的一個(gè)庫，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。 本書是介紹OpenCV結(jié)合Visual Studio進(jìn)行圖像識別和處理的編程指南。全書共11章，介紹了OpenCV和Visual Studio的安裝設(shè)置，以及Core、HighGUI、ImgProc、Calib3d、Feature2d、Video、Objdetect、ML、Contrib等模塊，涉及文字處理、照片處理、圖像識別、OpenGL整合、硬件設(shè)備結(jié)合使用等眾多方面的功能，*后還給出了綜合應(yīng)用的實(shí)例。 本書適合對于圖像識別和處理技術(shù)感興趣，并且想要學(xué)習(xí)OpenCV的應(yīng)用和編程的讀者閱讀和參考。
OpenCV和Visual Studio圖像識別應(yīng)用開發(fā) 內(nèi)容簡介
你是否對智能機(jī)器人、無人駕駛、人臉識別等技術(shù)感興趣呢？其實(shí)，這些技術(shù)都離不開圖像識別。圖像識別技術(shù)除了包括靜態(tài)文本的OCR掃描，還包括動(dòng)態(tài)識別技術(shù)，如環(huán)境空間探測、動(dòng)態(tài)物體追蹤、視頻比對分析等，這些技術(shù)可以在智能感應(yīng)家電、自動(dòng)化設(shè)備、家庭安保系統(tǒng)等各種環(huán)境中應(yīng)用。 本書從基本原理入手，通過充分的實(shí)例來介紹各種圖像處理應(yīng)用的開發(fā)。程序代碼使用Visual Studio并結(jié)合C/C 語言，幫助讀者掌握真正的應(yīng)用場景和開發(fā)技能。 本書適合對于圖像識別和處理技術(shù)感興趣并且想要學(xué)習(xí)OpenCV的應(yīng)用和編程的讀者閱讀和參考。
OpenCV和Visual Studio圖像識別應(yīng)用開發(fā) 目錄
目 錄
第1章 系統(tǒng)安裝與項(xiàng)目準(zhǔn)備 1
1.1 認(rèn)識OpenCV 2
1.2 系統(tǒng)安裝 3
1.2.1 安裝OpenCV 3
1.2.2 安裝Visual Studio 2013 6
1.3 開始新項(xiàng)目 7
項(xiàng)目屬性的設(shè)置 9
第2章 Core模塊 16
2.1 顯示圖文件 17
2.2 圖文件轉(zhuǎn)換 30
2.3 圖文件混合 32
2.4 改變對比與明亮度 39
2.5 基本繪圖 41
2.6 文字處理 49
2.7 離散的傅立葉變換 57
2.8 使用XML與YAML進(jìn)行文件的
輸出輸入 61
2.9 與OpenCV 1互通 70
第3章 HighGUI模塊 74
3.1 滑塊功能 75
3.2 讀取視頻文件進(jìn)行相似性
比較 77
3.3 產(chǎn)生視頻文件 82
第4章 ImgProc模塊 85
4.1 圖像的平滑化 86
4.2 腐蝕與膨脹 90
4.3 更多形態(tài)處理 93
4.4 圖像金字塔 96
4.5 基本閾值法 99
4.6 建立自己的線性濾波器 104
4.7 將圖像加上邊框 107
4.8 Sobel算子 108
4.9 拉普拉斯運(yùn)算 112
4.10 Canny圖像邊緣檢測 113
4.11 霍夫線變換 116
4.12 霍夫圓變換 121
4.13 重映射 124
4.14 仿射變換 127
4.15 直方圖分布平等化 129
4.16 直方圖分布計(jì)算 131
4.17 直方圖分布比較 134
4.18 反向投影 136
4.19 模板匹配 149
4.20 尋找圖的輪廓 153
4.21 凸包 159
4.22 為輪廓建立許多矩形與
圓形 162
4.23 為輪廓建立旋轉(zhuǎn)的矩形與
橢圓形 164
4.24 圖像矩 166
4.25 點(diǎn)多邊形測試 169
4.26 線性變換 171
第5章 Calib3d模塊 173
5.1 使用棋盤進(jìn)行相機(jī)校準(zhǔn) 174
5.2 視差 193
第6章 Feature2d模塊 195
6.1 特征描述 196
6.2 哈瑞斯角點(diǎn)檢測 198
6.3 使用FLANN進(jìn)行特征
匹配 200
6.4 使用Features2D和Homography
識別對象 202
6.5 Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測 204
6.6 建立自定義的角點(diǎn)檢測 206
6.7 在次像素檢測角位置 209
6.8 特征檢測 211
第7章 Video模塊 213
7.1 圖像拍攝 214
7.2 生成視頻文件 215
7.3 指定幀 218
7.4 移動(dòng)感知 219
7.5 計(jì)算移動(dòng)時(shí)間 221
7.6 即時(shí)對象追蹤 225
7.7 播放暫停 229
第8章 Objdetect模塊 231
級聯(lián)式類分類 232
第9章 ML模塊 236
9.1 支持向量機(jī)的介紹 239
9.2 非線性可分開數(shù)據(jù)的支持
向量機(jī) 242
第10章 Contrib模塊 245
探索視網(wǎng)膜效果并用來進(jìn)
行圖像處理 246
第11章 實(shí)際應(yīng)用 251
11.1 圖像藏密 252
11.2 圖像采集 255
11.3 QR Code檢測 268
11.4 與OpenGL整合 275
附錄 281
第1章 系統(tǒng)安裝與項(xiàng)目準(zhǔn)備 1
1.1 認(rèn)識OpenCV 2
1.2 系統(tǒng)安裝 3
1.2.1 安裝OpenCV 3
1.2.2 安裝Visual Studio 2013 6
1.3 開始新項(xiàng)目 7
項(xiàng)目屬性的設(shè)置 9
第2章 Core模塊 16
2.1 顯示圖文件 17
2.2 圖文件轉(zhuǎn)換 30
2.3 圖文件混合 32
2.4 改變對比與明亮度 39
2.5 基本繪圖 41
2.6 文字處理 49
2.7 離散的傅立葉變換 57
2.8 使用XML與YAML進(jìn)行文件的
輸出輸入 61
2.9 與OpenCV 1互通 70
第3章 HighGUI模塊 74
3.1 滑塊功能 75
3.2 讀取視頻文件進(jìn)行相似性
比較 77
3.3 產(chǎn)生視頻文件 82
第4章 ImgProc模塊 85
4.1 圖像的平滑化 86
4.2 腐蝕與膨脹 90
4.3 更多形態(tài)處理 93
4.4 圖像金字塔 96
4.5 基本閾值法 99
4.6 建立自己的線性濾波器 104
4.7 將圖像加上邊框 107
4.8 Sobel算子 108
4.9 拉普拉斯運(yùn)算 112
4.10 Canny圖像邊緣檢測 113
4.11 霍夫線變換 116
4.12 霍夫圓變換 121
4.13 重映射 124
4.14 仿射變換 127
4.15 直方圖分布平等化 129
4.16 直方圖分布計(jì)算 131
4.17 直方圖分布比較 134
4.18 反向投影 136
4.19 模板匹配 149
4.20 尋找圖的輪廓 153
4.21 凸包 159
4.22 為輪廓建立許多矩形與
圓形 162
4.23 為輪廓建立旋轉(zhuǎn)的矩形與
橢圓形 164
4.24 圖像矩 166
4.25 點(diǎn)多邊形測試 169
4.26 線性變換 171
第5章 Calib3d模塊 173
5.1 使用棋盤進(jìn)行相機(jī)校準(zhǔn) 174
5.2 視差 193
第6章 Feature2d模塊 195
6.1 特征描述 196
6.2 哈瑞斯角點(diǎn)檢測 198
6.3 使用FLANN進(jìn)行特征
匹配 200
6.4 使用Features2D和Homography
識別對象 202
6.5 Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測 204
6.6 建立自定義的角點(diǎn)檢測 206
6.7 在次像素檢測角位置 209
6.8 特征檢測 211
第7章 Video模塊 213
7.1 圖像拍攝 214
7.2 生成視頻文件 215
7.3 指定幀 218
7.4 移動(dòng)感知 219
7.5 計(jì)算移動(dòng)時(shí)間 221
7.6 即時(shí)對象追蹤 225
7.7 播放暫停 229
第8章 Objdetect模塊 231
級聯(lián)式類分類 232
第9章 ML模塊 236
9.1 支持向量機(jī)的介紹 239
9.2 非線性可分開數(shù)據(jù)的支持
向量機(jī) 242
第10章 Contrib模塊 245
探索視網(wǎng)膜效果并用來進(jìn)
行圖像處理 246
第11章 實(shí)際應(yīng)用 251
11.1 圖像藏密 252
11.2 圖像采集 255
11.3 QR Code檢測 268
11.4 與OpenGL整合 275
附錄 281
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OpenCV和Visual Studio圖像識別應(yīng)用開發(fā) 作者簡介
作者簡介 望熙榮，中國臺灣中興大學(xué)環(huán)境工程系副教授，多年教授計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析、R語言在環(huán)境工程中的應(yīng)用等課程。 望熙貴，現(xiàn)任摩托羅拉半導(dǎo)體事業(yè)部項(xiàng)目經(jīng)理，曾先后在多家知名IT企業(yè)擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理。
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