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管理大數據RBD:從CI、BI到AI 版權信息
- ISBN：9787504765697
- 條形碼：9787504765697 ; 978-7-5047-6569-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
管理大數據RBD:從CI、BI到AI 本書特色
什么是“管理大數據”：管理大數據是指企業發展過程中不斷出現和積累的，涉及戰略、組織、人力資源、企業文化等專業領域的各項管理數據。眾多企業的管理數據整合到一起，可以形成多生態跨產業鏈的垂直整合、橫向共享的完整生態體系，具有“海量、人工智能”的特征。
管理大數據的優勢：豐富性，管理數據覆蓋行業范圍廣，維度豐富，數據量巨大。完整性，管理數據涵蓋企業戰略描述、組織信息、管理制度、企業文化、管理變革過程記錄等，數據完整。連續性，管理數據記錄周期長、延續性好。實效性，管理數據為組織變革提供及時有效的支撐。
出版背景：2017年3月27日，“運籌帷幄，全球共享”中源數聚管理大數據（RBD）發布會在北京中關村創業大街3W咖啡隆重舉行。來自管理咨詢行業、互聯網領域、創投界、政商界的一百多位精英齊聚一堂，共同見證全球首個管理大數據業務——中源數聚管理大數據（RBD）的正式發布。“這是我國大數據戰略在管理學研究、管理咨詢與培訓領域的首次融合，標志著我國在管理大數據領域的探索已走在國際前列并具備了管理大數據的變現能力。”
核心要素：管理大數據(RBD)（全球首創）完整構建了相關模型和數據體系，通過“互聯網 人工智能 管理大數據”的平臺模式，將徹底解構、升級現有的管理咨詢模式，并幫助更多企業實現對管理數據資產的管控和價值挖掘。ps：客戶智能(CI)、商業智能（BI）、人工智能（AI）什么是“管理大數據”：管理大數據是指企業發展過程中不斷出現和積累的，涉及戰略、組織、人力資源、企業文化等專業領域的各項管理數據。眾多企業的管理數據整合到一起，可以形成多生態跨產業鏈的垂直整合、橫向共享的完整生態體系，具有“海量、人工智能”的特征。
管理大數據的優勢：豐富性，管理數據覆蓋行業范圍廣，維度豐富，數據量巨大。完整性，管理數據涵蓋企業戰略描述、組織信息、管理制度、企業文化、管理變革過程記錄等，數據完整。連續性，管理數據記錄周期長、延續性好。實效性，管理數據為組織變革提供及時有效的支撐。
出版背景：2017年3月27日，“運籌帷幄，全球共享”中源數聚管理大數據（RBD）發布會在北京中關村創業大街3W咖啡隆重舉行。來自管理咨詢行業、互聯網領域、創投界、政商界的一百多位精英齊聚一堂，共同見證全球首個管理大數據業務——中源數聚管理大數據（RBD）的正式發布。“這是我國大數據戰略在管理學研究、管理咨詢與培訓領域的首次融合，標志著我國在管理大數據領域的探索已走在國際前列并具備了管理大數據的變現能力。”
核心要素：管理大數據(RBD)（全球首創）完整構建了相關模型和數據體系，通過“互聯網 人工智能 管理大數據”的平臺模式，將徹底解構、升級現有的管理咨詢模式，并幫助更多企業實現對管理數據資產的管控和價值挖掘。ps：客戶智能(CI)、商業智能（BI）、人工智能（AI）
內容梗概：本書劃分為三大部分。*部分的三個章節闡明了客戶智能、商務智能和人工智能的發展及主要功能。第二部分的兩個章節描述了管理大數據的內涵、相關技術，以及對企業經營管理帶來的價值。第三部分的兩個章節介紹了管理大數據的應用實踐。
管理大數據RBD:從CI、BI到AI 內容簡介
本書劃分為三大部分。**部分的三個章節闡明了客戶智能、商務智能和人工智能的發展及主要功能。第二部分的兩個章節描述了管理大數據的內涵、相關技術, 以及對企業經營管理帶來的價值。第三部分的兩個章節介紹了管理大數據的應用實踐。
管理大數據RBD:從CI、BI到AI 目錄
目錄1
客戶智能(CI)基礎1
11握緊“上帝”之手 2
111客戶關系管理周期3
112客戶關系管理存在的問題6
12什么是客戶智能8
121客戶智能的內涵8
122客戶智能的功能分析11
123客戶智能的優勢12
13客戶智能的發展14
14客戶智能的典型應用 16
參考文獻18
2商業智能（BI）基礎19
21企業決策的信息“瓶頸”19
211商業環境復雜化20
212企業面臨數據爆炸21
22什么是商業智能21
221商業智能的內涵22
222商業智能的技術體系24
223商業智能的實施31
23商業智能的發展33
231商業智能的發展簡史33
232商業智能的發展趨勢35
24商業智能的典型應用35
241零售業李寧集團的商業智能應用36
242上海市社保卡的商業智能應用39
參考文獻43
3人工智能（AI）基礎45
31無處不在的人工智能45
311人工智能時代已經來臨46
312人工智能加速發展的推動力47
32什么是人工智能47
321人工智能的內涵48
322人工智能的研究內容50
323人工智能的應用領域57
33人工智能的發展59
331人工智能的發展簡史59
332中國人工智能發展現狀62
34人工智能的典型應用63
341人工智能在金融領域的應用63
342人工智能在醫療領域的應用67
參考文獻734管理大數據來了75
41盤活數據資產75
411數據資產管理的內涵與特征76
412數據管理戰略的攻與守78
413數據資產變現的挑戰79
42什么是管理大數據81
421管理大數據的內涵82
422管理大數據的平臺85
423管理大數據的業務線87
424管理大數據的安全性90
425管理大數據的價值91
參考文獻97
5管理大數據與人工智能的融合99
51管理咨詢的挑戰99
511中小企業的渴望100
512新技術的沖擊102
52管理咨詢的變革106
521向互聯網轉型106
522引領AI咨詢107
53管理大數據技術108
531云計算109
532大數據 算法112
533區塊鏈114
54管理大數據服務模式119
541SaaS服務模式119
542平臺本地部署模式122
543項目個性化定制124
544數據接口模式125
參考文獻127
6管理大數據應用概述129
61管理大數據應用需求129
611管理大數據的作用130
612中源數聚的產品訴求133
62管理大數據應用場景138
621管理大數據應用范圍138
622中源數聚的產品應用場景139
63管理大數據應用價值分析142
參考文獻1457管理大數據應用解析147
71管理大數據，幫助企業監測和分析內外部環境147
72管理大數據，幫助企業實現管理轉型升級150
73管理大數據，發現企業的關系圖譜154
74管理大數據，提升產業鏈競爭力155
75管理大數據，改變培養和留住人才的方式160
76管理大數據，助力企業實現精準營銷164
77管理大數據，擁抱AI咨詢167
參考文獻171
附錄一貴陽市政府數據共享開放條例172
附錄二“中關村大數據產業聯盟”行業自律公約(草案)180
附錄三大數據產業發展規劃（2016—2020年）（節選）185
附錄四中源數聚“諾亞方舟”計劃198
附錄五中源數聚（北京）信息科技有限公司渠道招募簡章201
后記朝前看：管理大數據的未來207
展開全部
管理大數據RBD:從CI、BI到AI 作者簡介
中源數聚(北京)信息科技有限公司（以下簡稱“中源數聚”）在全球率先提出“管理大數據”概念,并完整構建了管理大數據模型與數據結構（均已申請知識產權保護），建立了強大的企業管理數據庫，為企業實現科學管理與管理變革提供堅實的管理數據支撐。依托“管理大數據平臺 專家會客廳 青藤俱樂部 研究平臺”的基本構架，中源數聚傾力打造“數聚”“數略”“數I”“棱鏡”和“數E”五大業務線，用開放共享的互聯網模式，打通數據孤島，真正實現跨企業的異構數據共享，力圖以較低的成本為企業客戶、研究機構、商學院、咨詢同行創造更大財富。
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