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應用統計學(本科教材) 版權信息
- ISBN：9787121317620
- 條形碼：9787121317620 ; 978-7-121-31762-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應用統計學(本科教材) 本書特色
本書將統計學原理、統計分析方法與具體的實際問題有機結合起來，強調理論性與實踐性并重、知識性與可讀性并重。書中大部分統計分析方法都給出了SPSS軟件的具體操作步驟與數據處理結果的解析，強化軟件的應用能力及解決實際問題的能力。本書遵循“循序漸進”和“學以致用”的原則構建知識體系。全書系統地闡述了以下內容：總論、統計數據的搜集、統計數據的整理、統計數據特征的描述、參數估計、參數假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析與預測、統計指數。為方便教師教學、學生學習，本書提供課件、實例數據，讀者可登錄華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載使用。需要習題參考答案的任課教師，可發郵件至scuxfl@163.com或qinshl@phei.com.cn申請獲得。全書體系完備，實例豐富，深入淺出，通俗易懂，應用性強，可作為高等院校經濟、管理等專業的本科生、研究生的教學用書，也可作為其他對于統計學感興趣的各界人士的自學參考書。
應用統計學(本科教材) 內容簡介
本書將統計學原理、統計分析方法與具體的實際問題有機結合起來，強調理論性與實踐性并重、知識性與可讀性并重。書中大部分統計分析方法都給出了SPSS軟件的具體操作步驟與數據處理結果的解析，強化軟件的應用能力及解決實際問題的能力。本書遵循“循序漸進”和“學以致用”的原則構建知識體系。全書系統地闡述了以下內容：總論、統計數據的搜集、統計數據的整理、統計數據特征的描述、參數估計、參數假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析與預測、統計指數。為方便教師教學、學生學習，本書提供課件、實例數據，讀者可登錄華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載使用。需要習題參考答案的任課教師，可發郵件至scuxfl@163.com或qinshl@phei.com.cn申請獲得。全書體系完備，實例豐富，深入淺出，通俗易懂，應用性強，可作為高等院校經濟、管理等專業的本科生、研究生的教學用書，也可作為其他對于統計學感興趣的各界人士的自學參考書。
應用統計學(本科教材) 目錄
目 錄
**章 總論 1
**節 統計學的產生和發展 1
一、統計與統計學 1
二、統計學的產生 2
三、統計學的發展 3
四、統計學和其他學科的關系 4
第二節 統計學的研究對象 5
一、研究對象是群體現象 5
二、探索群體現象數量表現的內在規律性 5
三、對群體現象數量特征進行計量描述和統計推斷 7
第三節 統計學分類及性質 7
一、描述統計學和推斷統計學 7
二、理論統計學和應用統計學 9
第四節 統計學的研究方法 10
一、大數定律的方法論 10
二、統計研究基本方法 11
第五節 統計學的基本范疇 12
一、總體和單位 13
二、標志與變量 14
三、統計指標 16
第六節 統計學的應用領域 18
一、市場調查 18
二、人口管理 18
三、企業管理 19
四、投資分析 19
五、期貨交易 19
六、風險管理 19
思考與練習 20
第二章 統計數據的搜集 21
**節 數據的計量和類型 21
一、數據的計量方法 21
二、數據的分類 23
第二節 統計調查的方法 23
一、統計數據來源 23
二、統計調查方案 24
三、統計調查方式 27
四、統計調查誤差 30
第三節 問卷設計 31
一、問卷基本結構 31
二、問卷設計原則 32
三、問卷設計步驟 33
四、問卷設計技術 34
第四節 用SPSS建立數據文件 36
一、SPSS的啟動 36
二、SPSS的數據編輯窗口 37
三、數據文件的建立 37
四、數據文件的打開 41
五、數據文件的編輯 42
思考與練習 43
第三章 統計數據的整理 44
**節 統計數據整理概述 44
一、統計數據整理的意義 44
二、統計數據整理的內容 44
三、統計數據整理的程序 44
第二節 統計分組 45
一、統計分組的概念與作用 45
二、統計分組的種類 46
三、統計分組的方法 47
五、頻數與頻率 50
第三節 統計圖表 52
一、統計表 52
二、統計圖 54
第四節 用SPSS整理數據 58
一、給變量值排序 59
二、給變量值排名次 59
三、頻次及頻率分析 60
四、變量重新賦值 62
思考與練習 65
第四章 統計數據特征的描述 66
**節 總量指標 66
一、總量指標的作用 66
二、總量指標的分類 67
三、總量指標的計算 67
第二節 相對指標 68
一、相對指標的作用 68
二、相對指標的分類 68
三、相對指標的計算 69
第三節 平均指標 71
一、平均指標的作用 71
二、平均指標的分類 71
三、平均指標的計算 72
第四節 變異指標 81
一、變異指標的作用 81
二、變異指標的種類 82
三、變異指標的計算 82
第五節 偏態與峰態的度量 86
一、偏態及其度量 86
二、峰態及其度量 87
第六節 用SPSS描述統計數據特征 88
一、頻率分析模塊介紹 88
二、舉例說明 90
思考與練習 91
第五章 參數估計 93
**節 參數估計基本概念 93
一、全及總體和抽樣總體 93
二、總體指標和樣本指標 93
三、重復抽樣和不重復抽樣 94
第二節 統計量與抽樣分布 94
一、統計量 94
二、抽樣分布 94
三、與抽樣分布有關的定理 96
第三節 點估計 97
一、估計量的概念 97
二、評價估計量的標準 98
第四節 區間估計 99
一、區間估計的基本問題 99
二、總體均值的估計區間 99
三、總體成數的區間估計 102
四、總體方差的區間估計 103
第五節 樣本容量的確定 104
一、測定平均數的樣本單位數 104
二、測定成數的樣本單位數 105
第六節 用SPSS作參數估計 106
一、? 和? 2的點估計 106
二、總體均值的置信區間的計算 108
思考與練習 112
第六章 參數假設檢驗 113
**節 假設檢驗的基本概念 113
一、假設檢驗的基本問題 113
二、假設檢驗的一般步驟 115
第二節 總體均值的假設檢驗 116
一、單個總體均值的假設檢驗 116
二、兩個總體均值差異的假設檢驗 119
三、配對樣本的T檢驗 122
第三節 總體成數的假設檢驗 123
一、單個總體成數的假設檢驗 123
二、兩個總體成數之差的假設檢驗 124
第四節 總體方差的假設檢驗 125
一、單個總體方差的假設檢驗 125
二、兩個總體方差比的假設檢驗 127
第五節 用SPSS作假設檢驗 128
一、均值比較過程 128
二、單樣本的T檢驗 130
三、獨立樣本T檢驗 131
四、配對樣本T檢驗 135
思考與練習 136
第七章 方差分析 138
**節 方差分析引論 138
一、問題的提出 138
二、方差分析的基本思想 139
三、方差分析的基本假定 139
第二節 單因素方差分析 140
一、樣本數據結構 140
二、單因素方差分析的步驟 140
三、關系強度的度量 143
四、單因素方差分析中的多重比較 144
第三節 雙因素方差分析 144
一、雙因素方差分析及其類型 144
二、無交互作用的雙因素方差分析 145
三、有交互作用的雙因素方差分析 147
第四節 用SPSS作方差分析 150
一、單因素方差分析的實現步驟 150
二、單因素方差分析的結果及其解釋 151
三、無交互作用的雙因素方差分析的實現步驟 153
四、無交互作用的雙因素方差分析的結果及其解釋 155
五、有交互作用的雙因素方差分析的實現步驟 155
六、有交互作用的雙因素方差分析的結果及其解釋 157
思考與練習 159
第八章 相關與回歸分析 161
**節 相關分析 161
一、相關關系的概念 161
二、相關關系的種類 161
三、相關表與相關圖 162
四、相關系數 163
第二節 一元線性回歸分析 167
一、回歸分析與相關分析的關系 167
二、一元線性回歸模型 167
三、一元線性回歸模型的估計 168
四、一元線性回歸模型的檢驗 170
五、一元線性回歸模型預測 171
第三節 多元線性回歸分析 172
一、多元線性回歸模型 172
二、多元線性回歸模型的估計 173
三、多元線性回歸模型的檢驗 174
四、多元線性回歸模型預測 175
第四節 用SPSS作相關與回歸分析 175
一、相關分析 175
二、繪制相關散點圖 177
三、一元線性回歸分析 178
四、多元線性回歸分析 180
思考與練習 184
第九章 時間序列分析與預測 186
**節 時間序列概述 186
一、時間序列的概念和作用 186
二、時間序列的種類 186
三、編制時間序列的原則 188
第二節 發展水平指標 188
一、發展水平和增減水平 189
二、平均發展水平和平均增減水平 190
第三節 發展速度指標 195
一、發展速度和增減速度 196
二、平均發展速度和平均增減速度 198
三、應用平均速度指標應注意的問題 200
第四節 時間序列的趨勢分析與預測 200
一、時間序列變動因素的分解 201
二、長期趨勢變動的測定 202
三、季節變動的測定 209
四、常用的季節預測模型 211
第五節 用SPSS作時間序列分析與預測 212
一、長期趨勢分析 212
二、季節變動分析 214
思考與練習 219
第十章 統計指數 221
**節 統計指數概述 221
一、統計指數的概念 221
二、統計指數的作用 221
三、統計指數的種類 222
第二節 綜合指數 223
一、綜合指數的概念 223
二、綜合指數的編制 223
第三節 平均數指數 227
一、平均數指數的概念 227
二、平均數指數的編制 228
第四節 指數體系和因素分析 231
一、指數體系概述 231
二、因素分析法概述 233
三、總量指標的因素分析 234
四、平均指標的因素分析 236
第五節 指數序列 238
一、指數序列的概念和種類 238
二、數量指標指數序列 239
三、質量指標指數序列 239
四、定基指數和環比指數之間的聯系 239
思考與練習 240
附錄 常用統計分布表 242
主要參考書目 252
**章 總論 1
**節 統計學的產生和發展 1
一、統計與統計學 1
二、統計學的產生 2
三、統計學的發展 3
四、統計學和其他學科的關系 4
第二節 統計學的研究對象 5
一、研究對象是群體現象 5
二、探索群體現象數量表現的內在規律性 5
三、對群體現象數量特征進行計量描述和統計推斷 7
第三節 統計學分類及性質 7
一、描述統計學和推斷統計學 7
二、理論統計學和應用統計學 9
第四節 統計學的研究方法 10
一、大數定律的方法論 10
二、統計研究基本方法 11
第五節 統計學的基本范疇 12
一、總體和單位 13
二、標志與變量 14
三、統計指標 16
第六節 統計學的應用領域 18
一、市場調查 18
二、人口管理 18
三、企業管理 19
四、投資分析 19
五、期貨交易 19
六、風險管理 19
思考與練習 20
第二章 統計數據的搜集 21
**節 數據的計量和類型 21
一、數據的計量方法 21
二、數據的分類 23
第二節 統計調查的方法 23
一、統計數據來源 23
二、統計調查方案 24
三、統計調查方式 27
四、統計調查誤差 30
第三節 問卷設計 31
一、問卷基本結構 31
二、問卷設計原則 32
三、問卷設計步驟 33
四、問卷設計技術 34
第四節 用SPSS建立數據文件 36
一、SPSS的啟動 36
二、SPSS的數據編輯窗口 37
三、數據文件的建立 37
四、數據文件的打開 41
五、數據文件的編輯 42
思考與練習 43
第三章 統計數據的整理 44
**節 統計數據整理概述 44
一、統計數據整理的意義 44
二、統計數據整理的內容 44
三、統計數據整理的程序 44
第二節 統計分組 45
一、統計分組的概念與作用 45
二、統計分組的種類 46
三、統計分組的方法 47
五、頻數與頻率 50
第三節 統計圖表 52
一、統計表 52
二、統計圖 54
第四節 用SPSS整理數據 58
一、給變量值排序 59
二、給變量值排名次 59
三、頻次及頻率分析 60
四、變量重新賦值 62
思考與練習 65
第四章 統計數據特征的描述 66
**節 總量指標 66
一、總量指標的作用 66
二、總量指標的分類 67
三、總量指標的計算 67
第二節 相對指標 68
一、相對指標的作用 68
二、相對指標的分類 68
三、相對指標的計算 69
第三節 平均指標 71
一、平均指標的作用 71
二、平均指標的分類 71
三、平均指標的計算 72
第四節 變異指標 81
一、變異指標的作用 81
二、變異指標的種類 82
三、變異指標的計算 82
第五節 偏態與峰態的度量 86
一、偏態及其度量 86
二、峰態及其度量 87
第六節 用SPSS描述統計數據特征 88
一、頻率分析模塊介紹 88
二、舉例說明 90
思考與練習 91
第五章 參數估計 93
**節 參數估計基本概念 93
一、全及總體和抽樣總體 93
二、總體指標和樣本指標 93
三、重復抽樣和不重復抽樣 94
第二節 統計量與抽樣分布 94
一、統計量 94
二、抽樣分布 94
三、與抽樣分布有關的定理 96
第三節 點估計 97
一、估計量的概念 97
二、評價估計量的標準 98
第四節 區間估計 99
一、區間估計的基本問題 99
二、總體均值的估計區間 99
三、總體成數的區間估計 102
四、總體方差的區間估計 103
第五節 樣本容量的確定 104
一、測定平均數的樣本單位數 104
二、測定成數的樣本單位數 105
第六節 用SPSS作參數估計 106
一、? 和? 2的點估計 106
二、總體均值的置信區間的計算 108
思考與練習 112
第六章 參數假設檢驗 113
**節 假設檢驗的基本概念 113
一、假設檢驗的基本問題 113
二、假設檢驗的一般步驟 115
第二節 總體均值的假設檢驗 116
一、單個總體均值的假設檢驗 116
二、兩個總體均值差異的假設檢驗 119
三、配對樣本的T檢驗 122
第三節 總體成數的假設檢驗 123
一、單個總體成數的假設檢驗 123
二、兩個總體成數之差的假設檢驗 124
第四節 總體方差的假設檢驗 125
一、單個總體方差的假設檢驗 125
二、兩個總體方差比的假設檢驗 127
第五節 用SPSS作假設檢驗 128
一、均值比較過程 128
二、單樣本的T檢驗 130
三、獨立樣本T檢驗 131
四、配對樣本T檢驗 135
思考與練習 136
第七章 方差分析 138
**節 方差分析引論 138
一、問題的提出 138
二、方差分析的基本思想 139
三、方差分析的基本假定 139
第二節 單因素方差分析 140
一、樣本數據結構 140
二、單因素方差分析的步驟 140
三、關系強度的度量 143
四、單因素方差分析中的多重比較 144
第三節 雙因素方差分析 144
一、雙因素方差分析及其類型 144
二、無交互作用的雙因素方差分析 145
三、有交互作用的雙因素方差分析 147
第四節 用SPSS作方差分析 150
一、單因素方差分析的實現步驟 150
二、單因素方差分析的結果及其解釋 151
三、無交互作用的雙因素方差分析的實現步驟 153
四、無交互作用的雙因素方差分析的結果及其解釋 155
五、有交互作用的雙因素方差分析的實現步驟 155
六、有交互作用的雙因素方差分析的結果及其解釋 157
思考與練習 159
第八章 相關與回歸分析 161
**節 相關分析 161
一、相關關系的概念 161
二、相關關系的種類 161
三、相關表與相關圖 162
四、相關系數 163
第二節 一元線性回歸分析 167
一、回歸分析與相關分析的關系 167
二、一元線性回歸模型 167
三、一元線性回歸模型的估計 168
四、一元線性回歸模型的檢驗 170
五、一元線性回歸模型預測 171
第三節 多元線性回歸分析 172
一、多元線性回歸模型 172
二、多元線性回歸模型的估計 173
三、多元線性回歸模型的檢驗 174
四、多元線性回歸模型預測 175
第四節 用SPSS作相關與回歸分析 175
一、相關分析 175
二、繪制相關散點圖 177
三、一元線性回歸分析 178
四、多元線性回歸分析 180
思考與練習 184
第九章 時間序列分析與預測 186
**節 時間序列概述 186
一、時間序列的概念和作用 186
二、時間序列的種類 186
三、編制時間序列的原則 188
第二節 發展水平指標 188
一、發展水平和增減水平 189
二、平均發展水平和平均增減水平 190
第三節 發展速度指標 195
一、發展速度和增減速度 196
二、平均發展速度和平均增減速度 198
三、應用平均速度指標應注意的問題 200
第四節 時間序列的趨勢分析與預測 200
一、時間序列變動因素的分解 201
二、長期趨勢變動的測定 202
三、季節變動的測定 209
四、常用的季節預測模型 211
第五節 用SPSS作時間序列分析與預測 212
一、長期趨勢分析 212
二、季節變動分析 214
思考與練習 219
第十章 統計指數 221
**節 統計指數概述 221
一、統計指數的概念 221
二、統計指數的作用 221
三、統計指數的種類 222
第二節 綜合指數 223
一、綜合指數的概念 223
二、綜合指數的編制 223
第三節 平均數指數 227
一、平均數指數的概念 227
二、平均數指數的編制 228
第四節 指數體系和因素分析 231
一、指數體系概述 231
二、因素分析法概述 233
三、總量指標的因素分析 234
四、平均指標的因素分析 236
第五節 指數序列 238
一、指數序列的概念和種類 238
二、數量指標指數序列 239
三、質量指標指數序列 239
四、定基指數和環比指數之間的聯系 239
思考與練習 240
附錄 常用統計分布表 242
主要參考書目 252
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應用統計學(本科教材) 作者簡介
四川大學商學院黨委副書記，教授，四川大學現代企業管理技術與可持續發展研究所所長，四川省及成都市科技評估中心專家成員。
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