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未來水文氣候情景預(yù)估及不確定性分析與量化 版權(quán)信息
- ISBN：9787030480989
- 條形碼：9787030480989 ; 978-7-03-048098-9
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
未來水文氣候情景預(yù)估及不確定性分析與量化 本書特色
在全球變化的大背景下，《未來水文氣候情景預(yù)估及不確定性分析與量化》針對**發(fā)布的氣候模式CMIP5數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了氣候變化過程中降水預(yù)估的共識性與可信度規(guī)律，全面評價了目前流行的多種氣候模式降尺度技術(shù)，系統(tǒng)評估了全球氣候模式在中國東部季風(fēng)區(qū)的適用性，初步分析了多模式集合平均方法在氣候模式集合評估中的應(yīng)用。
未來水文氣候情景預(yù)估及不確定性分析與量化 內(nèi)容簡介
大氣科學(xué)、水文、科學(xué)、資源科學(xué)、環(huán)境科學(xué)和生態(tài)科學(xué)等領(lǐng)域的科研人員、相關(guān)業(yè)務(wù)部門管理人員、高等學(xué)院教師以及研究生
未來水文氣候情景預(yù)估及不確定性分析與量化 目錄
目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 全球氣候變化背景 1
1.2 全球氣候模式的意義 2
1.3 全球氣候模式的發(fā)展 2
1.4 氣候模式模擬的未來氣候及不確定性 3
第2章 降水預(yù)估的共識性與可信度研究資料及方法 6
2.1 資料說明 6
2.2 統(tǒng)計方法介紹 9
2.2.1 季均值場的(協(xié))方差場分解方法 9
2.2.2 10年均值場的方差分解方法 11
2.2.3 經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解方法 12
2.2.4 相關(guān)分析 14
2.2.5 合成分析 14
2.3 降水季節(jié)預(yù)報流程 14
2.4 CMIP3與CMIP5模式評估指標(biāo) 15
第3章 統(tǒng)計降尺度技術(shù) 17
3.1 降尺度技術(shù)綜述 17
3.1.1 統(tǒng)計降尺度技術(shù)基本原理 17
3.1.2 常用的統(tǒng)計降尺度方法 18
3.1.3 統(tǒng)計降尺度中的不確定性 19
3.2 DCA 統(tǒng)計降尺度方法 21
3.2.1 方法與原理 21
3.2.2 數(shù)據(jù)及來源 22
3.2.3 與其他統(tǒng)計降尺度方法對比研究 23
3.3 STNSRP模型 25
3.3.1 STNSRP模型簡介 25
3.3.2 STNSRP模型原理 26
3.3.3 STNSRP模型參數(shù) 27
3.3.4 模型率定與驗(yàn)證 29
3.3.5 未來降水情景構(gòu)建 43
3.3.6 小結(jié) 45
第4章 動力-統(tǒng)計混合降尺度技術(shù) 46
4.1 動力-統(tǒng)計降尺度方法比較: 以淮河流域?yàn)槔?46
4.1.1 研究區(qū)概況 46
4.1.2 數(shù)據(jù) 47
4.1.3 ASD統(tǒng)計降尺度和RegCM3動力降尺度結(jié)果比較 48
4.1.4 小結(jié) 57
4.2 動力-統(tǒng)計混合降尺度技術(shù): 以我國東部八大季風(fēng)區(qū)為例 58
4.2.1 統(tǒng)計降尺度方法 59
4.2.2 動力降尺度數(shù)據(jù) 59
4.2.3 混合降尺度方法在東部季風(fēng)區(qū)的模擬效果評價 59
4.2.4 未來情景預(yù)估 67
4.3 小結(jié) 71
第5章 氣候變化情景下氣象要素的**模擬 73
5.1 貝葉斯模型平均方法概述 73
5.2 日平均溫度的統(tǒng)計降尺度模型 74
5.2.1 廣義加性模型 74
5.2.2 日平均溫度的聯(lián)合均值-方差GAM降尺度模型 75
5.2.3 應(yīng)用實(shí)例 76
5.3 日降水量的統(tǒng)計降尺度模型 78
5.3.1 日降水的Poisson-gamma復(fù)合分布描述 78
5.3.2 日降水量的GLM降尺度模型 79
5.3.3 應(yīng)用實(shí)例 80
5.4 統(tǒng)計降尺度的BMA多模型集成 82
5.5 基于多模式統(tǒng)計降尺度模型的**模擬方法 84
5.5.1 基本原理和步驟 84
5.5.2 應(yīng)用舉例 85
5.6 對我國東部季風(fēng)區(qū)主要流域的應(yīng)用 93
5.7 小結(jié) 95
第6章 高精度降水和溫度格點(diǎn)數(shù)據(jù)集比較 97
6.1 引言 97
6.2 數(shù)據(jù)與方法 98
6.3 結(jié)果 100
6.3.1 在時間尺度上的比較 100
6.3.2 在空間尺度上的對比 102
6.4 討論 103
6.5 小結(jié) 104
第7章 CMIP3與CMIP5年代際多模型氣候變化模擬與預(yù)估比較 106
7.1 CMIP5在中國區(qū)域精度評估 106
7.2 應(yīng)用貝葉斯多模型平均方法預(yù)測氣候變化 108
7.3 應(yīng)用貝葉斯多模型平均方法進(jìn)行**氣候指數(shù)預(yù)測 118
第8章 中國東部降水的季節(jié)可預(yù)報性研究 125
8.1 季節(jié)可預(yù)報性的定量化 125
8.1.1 可預(yù)報性的定義 125
8.1.2 中國東部區(qū)域降水的季節(jié)可預(yù)報性 126
8.1.3 降水模態(tài)的季節(jié)可預(yù)報性 127
8.2 可預(yù)報部分的主要雨型及其預(yù)報因子 128
8.2.1 與ENSO相關(guān)的中國東部降水 128
8.2.2 與黑潮海溫相關(guān)的中國東部降水 132
8.2.3 與印度洋及南海海溫相關(guān)的中國東部降水 133
8.3 相關(guān)環(huán)流狀況的表征 134
8.3.1 西太副高 134
8.3.2 Hadley環(huán)流及大氣遙相關(guān) 138
8.4 年代際變化 142
8.4.1 降水-海溫關(guān)系的年代際變化 142
8.4.2 降水-環(huán)流狀況的年代際變化 144
8.5 季節(jié)內(nèi)變率部分的主要雨型及其環(huán)流狀況 145
8.5.1 秋冬季節(jié)的中國東部降水 145
8.5.2 春夏季節(jié)的中國東部降水 147
8.6 小結(jié) 149
第9章 GCM在中國東部季風(fēng)區(qū)的適用性評估 151
9.1 評估方法 151
9.2 數(shù)據(jù) 152
9.2.1 GCMs輸出數(shù)據(jù) 152
9.2.2 地面觀測資料 153
9.3 GCMs在東部季風(fēng)區(qū)的適用性評估 153
9.3.1 GCMs整體模擬能力分析 153
9.3.2 平均氣溫模擬評估 154
9.3.3 降水量模擬評估 157
9.3.4 綜合評估結(jié)果 159
9.4 GCMs在典型流域的適用性評估 161
9.4.1 松花江流域 161
9.4.2 遼河流域 168
9.4.3 海河流域 176
9.4.4 淮河流域 183
9.4.5 黃河流域 191
9.4.6 長江流域 198
9.4.7 東南諸河流域 206
9.4.8 珠江流域 213
參考文獻(xiàn) 222
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 全球氣候變化背景 1
1.2 全球氣候模式的意義 2
1.3 全球氣候模式的發(fā)展 2
1.4 氣候模式模擬的未來氣候及不確定性 3
第2章 降水預(yù)估的共識性與可信度研究資料及方法 6
2.1 資料說明 6
2.2 統(tǒng)計方法介紹 9
2.2.1 季均值場的(協(xié))方差場分解方法 9
2.2.2 10年均值場的方差分解方法 11
2.2.3 經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解方法 12
2.2.4 相關(guān)分析 14
2.2.5 合成分析 14
2.3 降水季節(jié)預(yù)報流程 14
2.4 CMIP3與CMIP5模式評估指標(biāo) 15
第3章 統(tǒng)計降尺度技術(shù) 17
3.1 降尺度技術(shù)綜述 17
3.1.1 統(tǒng)計降尺度技術(shù)基本原理 17
3.1.2 常用的統(tǒng)計降尺度方法 18
3.1.3 統(tǒng)計降尺度中的不確定性 19
3.2 DCA 統(tǒng)計降尺度方法 21
3.2.1 方法與原理 21
3.2.2 數(shù)據(jù)及來源 22
3.2.3 與其他統(tǒng)計降尺度方法對比研究 23
3.3 STNSRP模型 25
3.3.1 STNSRP模型簡介 25
3.3.2 STNSRP模型原理 26
3.3.3 STNSRP模型參數(shù) 27
3.3.4 模型率定與驗(yàn)證 29
3.3.5 未來降水情景構(gòu)建 43
3.3.6 小結(jié) 45
第4章 動力-統(tǒng)計混合降尺度技術(shù) 46
4.1 動力-統(tǒng)計降尺度方法比較: 以淮河流域?yàn)槔?46
4.1.1 研究區(qū)概況 46
4.1.2 數(shù)據(jù) 47
4.1.3 ASD統(tǒng)計降尺度和RegCM3動力降尺度結(jié)果比較 48
4.1.4 小結(jié) 57
4.2 動力-統(tǒng)計混合降尺度技術(shù): 以我國東部八大季風(fēng)區(qū)為例 58
4.2.1 統(tǒng)計降尺度方法 59
4.2.2 動力降尺度數(shù)據(jù) 59
4.2.3 混合降尺度方法在東部季風(fēng)區(qū)的模擬效果評價 59
4.2.4 未來情景預(yù)估 67
4.3 小結(jié) 71
第5章 氣候變化情景下氣象要素的**模擬 73
5.1 貝葉斯模型平均方法概述 73
5.2 日平均溫度的統(tǒng)計降尺度模型 74
5.2.1 廣義加性模型 74
5.2.2 日平均溫度的聯(lián)合均值-方差GAM降尺度模型 75
5.2.3 應(yīng)用實(shí)例 76
5.3 日降水量的統(tǒng)計降尺度模型 78
5.3.1 日降水的Poisson-gamma復(fù)合分布描述 78
5.3.2 日降水量的GLM降尺度模型 79
5.3.3 應(yīng)用實(shí)例 80
5.4 統(tǒng)計降尺度的BMA多模型集成 82
5.5 基于多模式統(tǒng)計降尺度模型的**模擬方法 84
5.5.1 基本原理和步驟 84
5.5.2 應(yīng)用舉例 85
5.6 對我國東部季風(fēng)區(qū)主要流域的應(yīng)用 93
5.7 小結(jié) 95
第6章 高精度降水和溫度格點(diǎn)數(shù)據(jù)集比較 97
6.1 引言 97
6.2 數(shù)據(jù)與方法 98
6.3 結(jié)果 100
6.3.1 在時間尺度上的比較 100
6.3.2 在空間尺度上的對比 102
6.4 討論 103
6.5 小結(jié) 104
第7章 CMIP3與CMIP5年代際多模型氣候變化模擬與預(yù)估比較 106
7.1 CMIP5在中國區(qū)域精度評估 106
7.2 應(yīng)用貝葉斯多模型平均方法預(yù)測氣候變化 108
7.3 應(yīng)用貝葉斯多模型平均方法進(jìn)行**氣候指數(shù)預(yù)測 118
第8章 中國東部降水的季節(jié)可預(yù)報性研究 125
8.1 季節(jié)可預(yù)報性的定量化 125
8.1.1 可預(yù)報性的定義 125
8.1.2 中國東部區(qū)域降水的季節(jié)可預(yù)報性 126
8.1.3 降水模態(tài)的季節(jié)可預(yù)報性 127
8.2 可預(yù)報部分的主要雨型及其預(yù)報因子 128
8.2.1 與ENSO相關(guān)的中國東部降水 128
8.2.2 與黑潮海溫相關(guān)的中國東部降水 132
8.2.3 與印度洋及南海海溫相關(guān)的中國東部降水 133
8.3 相關(guān)環(huán)流狀況的表征 134
8.3.1 西太副高 134
8.3.2 Hadley環(huán)流及大氣遙相關(guān) 138
8.4 年代際變化 142
8.4.1 降水-海溫關(guān)系的年代際變化 142
8.4.2 降水-環(huán)流狀況的年代際變化 144
8.5 季節(jié)內(nèi)變率部分的主要雨型及其環(huán)流狀況 145
8.5.1 秋冬季節(jié)的中國東部降水 145
8.5.2 春夏季節(jié)的中國東部降水 147
8.6 小結(jié) 149
第9章 GCM在中國東部季風(fēng)區(qū)的適用性評估 151
9.1 評估方法 151
9.2 數(shù)據(jù) 152
9.2.1 GCMs輸出數(shù)據(jù) 152
9.2.2 地面觀測資料 153
9.3 GCMs在東部季風(fēng)區(qū)的適用性評估 153
9.3.1 GCMs整體模擬能力分析 153
9.3.2 平均氣溫模擬評估 154
9.3.3 降水量模擬評估 157
9.3.4 綜合評估結(jié)果 159
9.4 GCMs在典型流域的適用性評估 161
9.4.1 松花江流域 161
9.4.2 遼河流域 168
9.4.3 海河流域 176
9.4.4 淮河流域 183
9.4.5 黃河流域 191
9.4.6 長江流域 198
9.4.7 東南諸河流域 206
9.4.8 珠江流域 213
參考文獻(xiàn) 222
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