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概率論分冊-概率與統計-(第二版) 版權信息
- ISBN：9787301284100
- 條形碼：9787301284100 ; 978-7-301-28410-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論分冊-概率與統計-(第二版) 本書特色
《概率與統計（第二版）（概率論分冊）》系統論述概率和統計的概念、方法、理論及其應用，不僅提供了這個學科領域的基本內容，而且敘述了在日常生活、自然科學、技術科學、人文社會科學及經濟管理等各方面的應用例子。本書恰當處理了邏輯嚴謹性與生動直覺的辯證關系，使學生既有嚴謹的抽象思維能力，又對**現象具有直覺想象力；認真貫徹理論聯系實際，應用舉例貼近時代生活。
一版自出版以來得到了讀者的廣泛好評，本次修訂保持了**版的特色，并把全書分為概率論分冊和統計學分冊，以迎合目前許多高等院校將"概率論與數理統計"課程分為"概率論"課程和"數理統計"課程的需要，其中概率論分冊強調了**現象在社會生活和科學技術中的廣泛性及所具有的內在規律，統計學分冊則強調了其數據處理的功能。
概率論分冊-概率與統計-(第二版) 內容簡介
《概率與統計（第二版）（概率論分冊）》一版自出版以來得到了讀者的廣泛好評，本次修訂保持了一版的特色，并把全書分為概率論分冊和統計學分冊。本冊是概率論分冊，強調了**現象在社會生活和科學技術中的廣泛性及所具有的內在規律。
概率論分冊-概率與統計-(第二版) 目錄
**章 **事件與概率
§1.1 **事件及其概率
§1.2 事件的運算與概率的加法公式
§1.3 古典概型
§1.4 概率的公理化定義和性質
§1.5 條件概率與獨立性
§1.6 全概公式和逆概公式
§1.7 獨立試驗序列
*§1.8 補充知識
習題一
第二章 **變量與概率分布
§2.1 **變量的概念
§2.2 離散型**變量
§2.3 連續型**變量
§2.4 **變量的嚴格定義與分布函數
§2.5 **變量的函數
§2.6 **變量的數學期望
§2.7 **變量的方差及其他數字特征
*§2.8 補充知識
習題二
第三章 **向量
§3.1 **向量的概念
§3.2 二維**向量的聯合分布與邊緣分布
§3.3 **變量的獨立性
§3.4 兩個**變量的函數
§3.5 二維**向量的數字特征
§3.6 n維**向量
*§3.7 條件分布和條件期望
*§3.8 補充知識
習題三
第四章 概率極限定理
§4.1 **序列的收斂性
§4.2 大數律和強大數律
§4.3 中心極限定理
*§4.4 補充知識
習題四
第五章 **過程
§5.1 **過程的概念
§5.2 獨立增量過程
§5.3 馬爾可夫鏈
*§5.4 分支過程
§5.5 平穩過程
習題五
附錄 關于數學期望幾個重要結論的證明
習題答案與提示
附表 標準正態分布數值表
參考文獻
名詞索引
§1.1 **事件及其概率
§1.2 事件的運算與概率的加法公式
§1.3 古典概型
§1.4 概率的公理化定義和性質
§1.5 條件概率與獨立性
§1.6 全概公式和逆概公式
§1.7 獨立試驗序列
*§1.8 補充知識
習題一
第二章 **變量與概率分布
§2.1 **變量的概念
§2.2 離散型**變量
§2.3 連續型**變量
§2.4 **變量的嚴格定義與分布函數
§2.5 **變量的函數
§2.6 **變量的數學期望
§2.7 **變量的方差及其他數字特征
*§2.8 補充知識
習題二
第三章 **向量
§3.1 **向量的概念
§3.2 二維**向量的聯合分布與邊緣分布
§3.3 **變量的獨立性
§3.4 兩個**變量的函數
§3.5 二維**向量的數字特征
§3.6 n維**向量
*§3.7 條件分布和條件期望
*§3.8 補充知識
習題三
第四章 概率極限定理
§4.1 **序列的收斂性
§4.2 大數律和強大數律
§4.3 中心極限定理
*§4.4 補充知識
習題四
第五章 **過程
§5.1 **過程的概念
§5.2 獨立增量過程
§5.3 馬爾可夫鏈
*§5.4 分支過程
§5.5 平穩過程
習題五
附錄 關于數學期望幾個重要結論的證明
習題答案與提示
附表 標準正態分布數值表
參考文獻
名詞索引
展開全部
概率論分冊-概率與統計-(第二版) 作者簡介
陳家鼎，北京大學數學科學學院教授、博士生導師，曾任北京大學統計系主任，數學科學學院副院長、中國概率統計學會理事長、中國統計學會副會長，主編的教材《數理統計學講義》獲國家教委優秀教材一等獎；鄭忠國，北京大學數學科學學院教授、博士生導師。
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