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QCA設計原理與應用-超越定性與定量研究的新方法 版權信息
- ISBN：9787111573685
- 條形碼：9787111573685 ; 978-7-111-57368-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
QCA設計原理與應用-超越定性與定量研究的新方法 本書特色
本書結合了定性方法與定量方法的特點：介紹了定性比較分析法的認識論基礎、關鍵特征和設想、優勢以及定性比較分析技術的五種用途等；系統地闡述了QCA方法在案例和變量選擇中的關鍵標準和程序，包括相似系統與相異系統設計等；分別介紹了清晰集定性比較分析法（csQCA）、多值集定性比較分析法（mvQCA）、模糊集定性比較分析法（fsQCA）的相關內容。另外，本書系統地介紹了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中應用的實例等。
QCA設計原理與應用-超越定性與定量研究的新方法 內容簡介
本書結合了定性方法與定量方法的特點：介紹了定性比較分析法的認識論基礎、關鍵特征和設想、優勢以及定性比較分析技術的五種用途等；系統地闡述了QCA方法在案例和變量選擇中的關鍵標準和程序，包括相似系統與相異系統設計等；分別介紹了清晰集定性比較分析法（csQCA）、多值集定性比較分析法（mvQCA）、模糊集定性比較分析法（fsQCA）的相關內容。另外，本書系統地介紹了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中應用的實例等。
QCA設計原理與應用-超越定性與定量研究的新方法 目錄
Contents 目錄
中文版序
推薦序
譯者序
前言
致謝
第1章 定性比較分析（QCA）作為一種研究方法 / 1
Dirk Berg-Schlosser, Gisèle De Meur, Beno?t Rihoux和Charles C. Ragin
1.1 QCA方法的定位 / 1
1.2 QCA方法的核心特征與假設 / 5
1.3 QCA方法的五類應用 / 13
注釋 / 16
第2章 比較研究設計：案例和變量選擇 / 17
Dirk Berg-Schlosser和Gisèle De Meur
2.1 案例選擇 / 18
2.2 條件的選擇 / 22
2.3 MSDO / MDSO：匹配案例和條件的系統程序 / 25
注釋 / 28
第3章 清晰集定性比較分析法（csQCA） / 31
Beno?t Rihoux和Gisèle De Meur
3.1 csQCA的基礎：布爾代數簡介 / 32
3.2 步驟1：構建二分數據表 / 36
3.3 步驟2：構造“真值表” / 40
3.4 步驟3：解決矛盾組態 / 43
3.5 步驟4：布爾*小化 / 49
3.6 步驟5：納入“邏輯余項”案例 / 52
3.7 步驟6：解釋 / 57
注釋 / 58
第4章 多值集定性比較分析法（mvQCA） / 61
Lasse Cronqvist和Dirk Berg-Schlosser
4.1 為什么使用mvQCA / 61
4.2 mvQCA和csQCA之間的差異 / 63
4.3 決定閾值 / 67
4.4 實例：Lipset理論 / 69
4.5 結論 / 73
注釋 / 75
第5章 模糊集定性比較分析法（fsQCA） / 77
Charles C. Ragin
5.1 模糊集：簡要陳述 / 78
5.2 使用清晰真值表輔助模糊集分析 / 90
5.3 程序應用 / 96
5.4 結論 / 102
注釋 / 104
第6章 應用回顧與評論 / 105
Sakura Yamasaki 和Beno?t Rihoux
6.1 csQCA / 105
6.2 mvQCA / 118
6.3 模糊集 / 119
6.4 結論 / 123
注釋 / 124
第7章 回應對QCA的批評 / 125
Gisèle De Meur, Beno?t Rihoux和Sakura Yamasaki
7.1 數據的二分法 / 126
7.2 非觀察類案例的運用（“邏輯余項”） / 129
7.3 案例敏感度 / 132
7.4 條件挑選的難題 / 134
7.5 “黑匣子”問題 / 136
7.6 時間性問題 / 138
7.7 總結：“奇跡方法”不存在 / 140
注釋 / 141
第8章 總結：前進的方向 / 143
Benoit Rihoux, Charles C. Ragin, Sakura Yamasaki和Damien Bol
8.1 QCA應用中主流的“良好實踐” / 143
8.2 不同QCA技術間的聯系 / 144
8.3 QCA技術與其他定性技術和定量技術的聯系 / 145
8.4 創新追求 / 148
8.5 參與集體性研究工作和明智的方法論討論 / 151
附錄 組態比較方法的更多資源 / 153
術語匯編 / 155
參考文獻 / 161
關于編著者 / 173
關于貢獻者 / 175
中文版序
推薦序
譯者序
前言
致謝
第1章 定性比較分析（QCA）作為一種研究方法 / 1
Dirk Berg-Schlosser, Gisèle De Meur, Beno?t Rihoux和Charles C. Ragin
1.1 QCA方法的定位 / 1
1.2 QCA方法的核心特征與假設 / 5
1.3 QCA方法的五類應用 / 13
注釋 / 16
第2章 比較研究設計：案例和變量選擇 / 17
Dirk Berg-Schlosser和Gisèle De Meur
2.1 案例選擇 / 18
2.2 條件的選擇 / 22
2.3 MSDO / MDSO：匹配案例和條件的系統程序 / 25
注釋 / 28
第3章 清晰集定性比較分析法（csQCA） / 31
Beno?t Rihoux和Gisèle De Meur
3.1 csQCA的基礎：布爾代數簡介 / 32
3.2 步驟1：構建二分數據表 / 36
3.3 步驟2：構造“真值表” / 40
3.4 步驟3：解決矛盾組態 / 43
3.5 步驟4：布爾*小化 / 49
3.6 步驟5：納入“邏輯余項”案例 / 52
3.7 步驟6：解釋 / 57
注釋 / 58
第4章 多值集定性比較分析法（mvQCA） / 61
Lasse Cronqvist和Dirk Berg-Schlosser
4.1 為什么使用mvQCA / 61
4.2 mvQCA和csQCA之間的差異 / 63
4.3 決定閾值 / 67
4.4 實例：Lipset理論 / 69
4.5 結論 / 73
注釋 / 75
第5章 模糊集定性比較分析法（fsQCA） / 77
Charles C. Ragin
5.1 模糊集：簡要陳述 / 78
5.2 使用清晰真值表輔助模糊集分析 / 90
5.3 程序應用 / 96
5.4 結論 / 102
注釋 / 104
第6章 應用回顧與評論 / 105
Sakura Yamasaki 和Beno?t Rihoux
6.1 csQCA / 105
6.2 mvQCA / 118
6.3 模糊集 / 119
6.4 結論 / 123
注釋 / 124
第7章 回應對QCA的批評 / 125
Gisèle De Meur, Beno?t Rihoux和Sakura Yamasaki
7.1 數據的二分法 / 126
7.2 非觀察類案例的運用（“邏輯余項”） / 129
7.3 案例敏感度 / 132
7.4 條件挑選的難題 / 134
7.5 “黑匣子”問題 / 136
7.6 時間性問題 / 138
7.7 總結：“奇跡方法”不存在 / 140
注釋 / 141
第8章 總結：前進的方向 / 143
Benoit Rihoux, Charles C. Ragin, Sakura Yamasaki和Damien Bol
8.1 QCA應用中主流的“良好實踐” / 143
8.2 不同QCA技術間的聯系 / 144
8.3 QCA技術與其他定性技術和定量技術的聯系 / 145
8.4 創新追求 / 148
8.5 參與集體性研究工作和明智的方法論討論 / 151
附錄 組態比較方法的更多資源 / 153
術語匯編 / 155
參考文獻 / 161
關于編著者 / 173
關于貢獻者 / 175
展開全部
QCA設計原理與應用-超越定性與定量研究的新方法 作者簡介
查爾斯 C. 拉金（Charles C. Ragin），美國加州大學歐文分校校長講席教授（社會學），23歲從美國北卡羅來納大學-教堂山分校社會學博士畢業。拉金教授在社會領域有很多重要貢獻，其中一個是他使用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）突破定性與定量分析的傳統劃分，對于因果復雜性分析的分析。并且開發了應用于定性比較分析（QCA）和模糊集定性比較分析（fsQCA）的軟件包，以及一系列方法書。他每年在北美受邀舉辦多場QCA方法的培訓課程。
伯努瓦?里豪克斯(Beno?t Rihoux)，比利時魯汶天主教大學教授，他在比較研究方法上處于引領地位。他已經在歐洲、北美、日本等講授比較分析方法。他的研究領域包括組織變革等。
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