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經濟數學(概率論與數理統計)解題方法技巧歸納 版權信息
- ISBN：9787568025973
- 條形碼：9787568025973 ; 978-7-5680-2597-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
經濟數學(概率論與數理統計)解題方法技巧歸納 本書特色
本書將經濟數學（概率論與數理統計）的主要內容按問題分類，通過引例歸納、總結各類問題的解題規律、方法和技巧，不同于一般的教科書、習題集和題解，自具特色。全書共分9章，由簡單到復雜分別講解*事件與概率、古典概率的間接計算、一維（二維）*變量及其概率分布、*變量的數字特征、幾種常見的一維分布的應用、大數定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計。包含了經濟數學概率論與數理統計的所有內容，講解詳盡，例題經典，幫助考生及時復習。
經濟數學(概率論與數理統計)解題方法技巧歸納 內容簡介
本書共分為9章, 主要內容包括: 隨機事件與概率、古典概率的間接計算、一維隨機變量及其概率分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、幾種常見的一維分布的應用等。
經濟數學(概率論與數理統計)解題方法技巧歸納 目錄
目 錄
第1章 隨機事件與概率
1.1事件的關系與運算
1.2事件的關系及其運算法則的簡單應用
1.3加法原理和乘法原理的應用
1.4計算古典型概率
1.5計算幾何型概率
第2章 古典概率的間接計算
2.1計算與對立事件有關的事件概率
2.2與差事件有關的事件概率的算法
2.3與包含關系有關的事件概率的算法
2.4利用全集分解式求與積事件有關的事件概率
2.5事件和的概率算法
2.6應用乘法公式計算概率的幾種情況
2.7使用條件概率計算有關事件的概率
2.8加法公式和乘法公式的綜合應用
2.9使用全概率公式和貝葉斯公式尋找完備事件組的兩個常用方法
2.10抽簽原理的證明及其應用
2.11如何正確理解事件獨立性的概念
2.12證明事件組的相互獨立性
2.13應用事件獨立性計算概率
2.14獨立試驗序列概型的計算
第3章 一維隨機變量及其概率分布
3.1離散型隨機變量分布的判別與求法
3.2連續型隨機變量分布的判別與求法
3.3利用分布，求其未知參數，計算概率
3.4隨機變量函數分布的求法
3.5證明與隨機變量分布性質有關的命題
第4章 二維隨機變量及其分布
4.1二維離散型隨機變量的聯合概率分布的求法
4.2二維隨機變量的邊緣分布的求法
4.3求二維隨機變量的條件分布
4.4二維隨機變量的分布函數的判別與求法
4.5計算二維隨機變量落入平面區域內的概率
4.6隨機變量相互獨立的判別
4.7兩隨機變量之和的概率分布的求法
4.8求二維隨機變量的*大值與*小值的分布及其落入區間內的概率
第5章 隨機變量的數字特征
5.1離散型隨機變量的期望與方差的求法
5.2連續型隨機變量的期望與方差的求法
5.3隨機變量函數的數學期望與方差的求法
5.4求二維隨機變量的數字特征
5.5討論隨機變量的相關性與獨立性的關系
5.6由隨機變量的數字特征確定分布中的未知參數
5.7期望或(和)方差的應用題的解法
5.8如何掌握二維均勻分布與二維正態分布
第6章 幾種常見的一維分布的應用
6.101分布的應用
6.2二項分布的應用
6.3泊松分布的應用
6.4幾何分布的應用
6.5超幾何分布的應用
6.6均勻分布的應用
6.7指數分布的應用
6.8正態分布的應用
6.9求解與微積分及線性代數有關的綜合應用題
第7章 大數定律和中心極限定理
7.1切比雪夫不等式的兩點應用
7.2大數定律成立的條件和結論及其簡單應用
7.3中心極限定理的應用
第8章 樣本及抽樣分布
8.1樣本均值的分布及其應用
8.2λ 2分布及其應用
8.3利用t分布求有關統計量的分布
8.4F分布及其應用
第9章 參數估計
9.1矩估計法和極大似然估計法
9.2計算統計量的數字特征
習題答案或提示
附錄(人大版《概率論與數理統計(修訂本)》部分習題解答查找表）
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經濟數學(概率論與數理統計)解題方法技巧歸納 作者簡介
毛綱源教授，畢業于武漢大學，留校任教，后調入武漢工業大學（現合并為武漢理工大學）擔任數學物理系系主任，在高校從事數學教學與科研工作40余年，除出版多部專著和發表數十篇專業論文外，還發表10余篇考研數學論文。他主講微積分、線性代數、概率論與數理統計等課程。理論功底深厚，教學經驗豐富，思維獨特。曾多次受邀在各地主講考研數學，得到學員的廣泛認可和一致好評：“知識淵博，講解深入淺出，易于接受”“解題方法靈活，技巧獨特，輔導針對性極強”“對考研數學的出題形式、考試重點難點了如指掌，上他的輔導班受益匪淺”……同樣，他所編著的數十本考研輔導書籍也受到讀者的極高評價，認為是“目前市面輔導書中解題歸納*的書”“選題不偏不怪，方法全面”，甚至被稱為“神書”。
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