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應用統計學-(第三版) 版權信息
- ISBN：9787300239347
- 條形碼：9787300239347 ; 978-7-300-23934-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應用統計學-(第三版) 本書特色
統計作為數據分析的一種有效工具,廣泛應用于生產、生活和科學研究的各個領域，成為各學科領域研究者和實際工作者的**知識。
本書是在第二版的基礎上修訂而成的，保留了前兩版的特色，寫法上立足于統計應用，力求通俗易懂，每種方法都從實際問題入手進行討論，盡可能避免對統計方法原理的闡述和公式的推導，書中的例題通常直接給出計算機的輸出結果，軟件應用和相關公式放在每章末尾。
應用統計學-(第三版) 內容簡介
統計作為數據分析的一種有效工具,廣泛應用于生產、生活和科學研究的各個領域，成為各學科領域研究者和實際工作者的**知識。 本書是在第二版的基礎上修訂而成的，保留了前兩版的特色，寫法上立足于統計應用，力求通俗易懂，每種方法都從實際問題入手進行討論，盡可能避免對統計方法原理的闡述和公式的推導，書中的例題通常直接給出計算機的輸出結果，軟件應用和相關公式放在每章末尾。
應用統計學-(第三版) 目錄
第1章統計能為你做些什么
11統計無處不在
12統計學研究數據
13怎樣獲得數據
第2章用圖表和統計量看數據
21用圖表描述數據
22用統計量描述數據
第3章用概率分布描述隨機變量
31度量事件發生的可能性
32隨機變量的概率分布
33由正態分布導出的幾個重要分布
34樣本統計量的抽樣分布
第4章用樣本推斷總體
41怎樣進行推斷？
42估計總體參數
43檢驗總體假設
第5章類別變量分析
51某個類別變量的觀測頻數與期望頻數是否一致
52兩個類別變量是否獨立
53度量兩個類別變量的關系強度
第6章類別變量對數值變量的影響
61方差分析解決什么問題
62考慮一個類別變量的影響
63考慮兩個類別變量的影響
第7章利用變量間的關系進行預測
71變量之間有什么樣的關系
72建立變量之間的數學表達式
73擬合效果的度量和回歸檢驗
74所有自變量都有必要放進模型中嗎
75用自變量預測因變量
76含有定性自變量的回歸
第8章根據過去的模式預測未來
81時間序列的組成要素
82時間序列預測的程序
83平滑法預測
84趨勢模型預測
85多成分序列的預測
第9章用少數變量代表多個變量
91主成分分析
92因子分析
第10章把對象分成不同的類別
101聚類分析
102判別分析
第11章不依賴于分布的檢驗
111關于非參數檢驗
112單樣本的非參數檢驗
113兩樣本的非參數檢驗
11統計無處不在
12統計學研究數據
13怎樣獲得數據
第2章用圖表和統計量看數據
21用圖表描述數據
22用統計量描述數據
第3章用概率分布描述隨機變量
31度量事件發生的可能性
32隨機變量的概率分布
33由正態分布導出的幾個重要分布
34樣本統計量的抽樣分布
第4章用樣本推斷總體
41怎樣進行推斷？
42估計總體參數
43檢驗總體假設
第5章類別變量分析
51某個類別變量的觀測頻數與期望頻數是否一致
52兩個類別變量是否獨立
53度量兩個類別變量的關系強度
第6章類別變量對數值變量的影響
61方差分析解決什么問題
62考慮一個類別變量的影響
63考慮兩個類別變量的影響
第7章利用變量間的關系進行預測
71變量之間有什么樣的關系
72建立變量之間的數學表達式
73擬合效果的度量和回歸檢驗
74所有自變量都有必要放進模型中嗎
75用自變量預測因變量
76含有定性自變量的回歸
第8章根據過去的模式預測未來
81時間序列的組成要素
82時間序列預測的程序
83平滑法預測
84趨勢模型預測
85多成分序列的預測
第9章用少數變量代表多個變量
91主成分分析
92因子分析
第10章把對象分成不同的類別
101聚類分析
102判別分析
第11章不依賴于分布的檢驗
111關于非參數檢驗
112單樣本的非參數檢驗
113兩樣本的非參數檢驗
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應用統計學-(第三版) 作者簡介
賈俊平 中國人民大學統計學院副教授。研究方向：統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》《描述統計》《工商管理統計》《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年*教學成果二等獎、2001年北京市教學成果一等獎。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師獎。
譚英平 中國人民大學應用經濟學博士，現任對外經濟貿易大學保險學院統計與精算學系主任，副教授。從事應用統計學教學工作十余年，在《統計研究》《中國統計》《統計與決策》等核心期刊發表論文多篇，出版《商務統計學》《應用統計學》等多本教材譯著。
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