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MATALB向量化編程基礎精講 版權信息
- ISBN：9787512422094
- 條形碼：9787512422094 ; 978-7-5124-2209-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
MATALB向量化編程基礎精講 本書特色
本書使用MATLAB*版本2016a，揀選Mathworks官方群組Cody中一些有趣的代碼問題，分6章講解這些優秀示例代碼中使用數組、字符串操作、正則表達式以及匿名函數等方面的MATLAB編程技巧，并對其中較為典型和精彩的用法做扼要點評，對一些復雜思路或代碼的細節和步驟，還逐一展開了延伸分析，使學習MATLAB編程的用戶，能迅速體會MATLAB矢量化編程語言的基本特色。 本書適合所有MATLAB編程愛好者和使用MATLAB的不同專業大學生閱讀，還可供研究生、科研工作人員及高校教師參考。
MATALB向量化編程基礎精講 內容簡介
關于MATLAB編程，關于Mathworks官方的Cody，如果您希望有所了解并和全世界的高手“肩并肩”，這本書一定能不負你望。兩位作者在各大MATLAB論壇任版主多年，都是MATLAB骨灰級用戶，他們用平實的語言，剖析MATLAB的本質和系列編程技巧，因此，編程在這本書里是有趣的，讓人欲罷不能的。MATLAB中文論壇為本書設有專門的交流版塊，您有任何與本書有關的疑問，敬請來詢。
MATALB向量化編程基礎精講 目錄
第1章數組操作初步·1
1.1數組基礎訓練：算盤里的學問·1
1.1.1逐列循環結合正反向搜索·3
1.1.2利用累積乘積函數cumprod·6
1.1.3構造特殊的乘積因子·7
1.2數組基礎訓練：非零元素賦值為1·8
1.2.1循環 判斷·8
1.2.2利用邏輯判斷 矢量索引·9
1.2.3利用abs和sign·9
1.2.4min函數更改nanflag設置參數·10
1.3數組基礎訓練：將指定元素換成0·11
1.3.1循環 判斷·12
1.3.2高低維索引轉換后賦值·13
1.3.3利用bsxfun單一維擴展構造邏輯判斷條件·15
1.3.4利用sparse函數對全零稀疏矩陣相關元素賦值·16
1.3.5利用累積方式構造向量的accumarray函數·17
1.4數組基礎訓練：正反對角線互換·19
1.4.1尋找元素行列索引關系循環賦值·20
1.4.2利用低維索引查找正反對角元素關系賦值·20
1.4.3結合邏輯數組或點乘構造對角線元素·21
1.4.4利用邏輯“或”操作·26
1.5數組基礎訓練：尋找真約數·28
1.5.1函數factor和組合命令nchoosek·28
1.5.2*大公約數命令·29
1.5.3含求余函數mod和rem的邏輯判斷·30
1.6數組基礎訓練：康威的《生命游戲》·31
1.6.1枚舉·32
1.6.2循環·34
1.6.3疊加與卷積·35
1.7數組基礎訓練：尋找*大尺碼的“空盒子”·40
1.7.1循環·41
1.7.2利用conv2函數·42
1.8數組基礎訓練：尋找對角線上的*多連續質數·47
1.8.1卷積命令·48
1.8.2靈活的max diff find函數組合·53
1.9數組基礎訓練：掃雷棋盤模擬·59
1.9.1循環遍歷元素 判斷·60
1.9.2構造三對角矩陣的連乘方案·62
1.9.3利用卷積命令conv2·62
1.10數組基礎訓練：移除向量中的NaN及其后兩個數字·65
1.10.1循環·66
1.10.2矢量化索引操作·67
1.11數組基礎訓練：把NaN用左邊相鄰數字替代·70
1.11.1循環 判斷·70
1.11.2利用cumsum構造符合要求的索引·72
1.12數組基礎訓練：涉及類型轉換的數據替代·75
1.12.1利用循環判斷·76
1.12.2cellfun賦值符合條件的索引位元素·77
1.12.3利用原邏輯索引在cell數組中引用賦值·77
1.12.4統一邏輯索引以多輸出方式賦值·77
1.13數組基礎訓練：遞歸中的輸入輸出變量交互·79
1.14小結·81
第2章字符串操作初步·82
2.1字符串基礎訓練：字符取反的七種武器·82
2.1.1利用循環 判斷的傳統方式·84
2.1.2矢量化索引與不同函數組合的替換取反·85
2.1.3函數sprintf 邏輯索引構造·85
2.1.4函數char 邏輯數組 四則運算符的多種字符串構造方式·87
2.1.5冒號操作做字符格式歸并 ASCII碼值運算轉換·88
2.1.6函數num2str及其靈活的設定參數·90
2.1.7構造字符向量以輸入做邏輯索引取反·91
2.2字符串基礎訓練：星號排布·92
2.2.1循環·93
2.2.2矢量化構造方式·95
2.3字符串基礎訓練：“開心”的2013·95
2.3.1
循環 利用函數unique判斷·96
2.3.2循環 num2str轉化年份為字符串分離數字·96
2.3.3num2str分離數字 排序做差·97
2.4字符串基礎訓練：尋找“輪轉”的子字符串·99
2.4.1幾種不同的循環方式·100
2.4.2利用卷積命令conv2 測試矩陣·105
2.4.3利用cellfun strfind 測試矩陣gallery·105
2.5字符串基礎訓練：猜測密碼·106
2.5.1循環 判斷·107
2.5.2矢量化索引方式·108
2.6字符串基礎訓練：用指定數量填充字符·108
2.6.1循環判斷及repmat擴展序列·109
2.6.2利用索引構造擴展·110
2.6.3try流程省略判斷 函數strjoin拼接向量·110
2.6.4利用2015a版本中的新函數repelem·112
2.7字符串基礎訓練：帶判斷條件的字符串替代·112
2.7.1循環 判斷·113
2.7.2矢量化索引構造·114
2.8字符串基礎訓練：抽取指定位數數字組成向量并排序·116
2.8.1floor log10 mod組合·117
2.8.2轉換為字符串提取單字符·118
2.9字符串基礎訓練：二進制字符中查找*長的“1”序列·122
2.9.1查找邏輯索引做差·123
2.9.2字符匹配方式處理字符串·124
2.9.3查找字符替換為空格·125
2.10字符串基礎訓練：剔除指定數字的序列求和·126
2.10.1利用log10或mod等函數的數值處理·126
2.10.2利用進制轉換函數dec2base·128
2.10.3利用數值轉字符函數num2str構造邏輯索引·129
2.11字符串基礎訓練：元胞數組內字符串的合成·129
2.11.1函數sprintf·130
2.11.2利用向量的列排布變維·131
2.11.3函數strjoin·132
2.12小結·133
第3章數組操作進階：擴維與構造·134
3.1關于矩陣維數擴充的預備知識·135
3.1.1repmat函數·135
3.1.2索引構造·135
3.1.3kron函數擴維·136
3.1.4meshgrid和ndgrid函數擴維·137
3.1.5矩陣外積·139
3.1.6bsxfun函數矩陣擴維·139
3.1.7其他思路·145
3.1.8擴維思路的總結·145
3.2數組訓練進階：向量數值為長度的擴維·146
3.2.1循環·147
3.2.2利用arrayfun擴維·148
3.2.3利用repmat擴維·148
3.2.4利用meshgrid和ndgrid擴展矩陣索引·149
3.2.5利用bsxfun擴維·150
3.3數組訓練進階：求和與構造·151
3.3.1直接索引法·151
3.3.2加法中的減法·152
3.3.3中部元素置零·153
3.3.4測試矩陣構造·153
3.3.5卷積和濾波命令·157
3.4數組訓練進階：“行程長度編碼”序列構造·160
3.4.1利用循環拼接repmat擴展矩陣·161
3.4.2索引擴維、arrayfun擴展和cell2mat拼接·161
3.4.3按reshape變維向量循環處理·161
3.4.4遞歸·162
3.4.5直接調用函數repelem·163
3.5數組訓練進階：“行程長度編碼”的反問題·163
3.5.1循環拼接向量·164
3.5.2利用矢量化多次尋址構造序列·165
3.6數組訓練進階：孤島測距·166
3.6.1序列1,0元素索引位相減取*小值·166
3.6.2直接處理每段“安全”區域·167
3.6.3利用相鄰項數值的構造和比較·168
3.6.4利用濾波函數filter2·168
3.7數組訓練進階：生成索引數自擴展序列·170
3.7.1循環拼接·171
3.7.2利用測試矩陣hankel·172
3.7.3利用上三角矩陣函數triu meshgrid構造·172
3.8數組訓練進階：指定子向量長度求均值·173
3.8.1循環逐段求均值·174
3.8.2利用頻數累加函數accumarray·174
3.8.3利用測試矩陣hankel·176
3.8.4利用卷積系列命令·177
3.9數組訓練進階：統計群組數量·177
3.9.1循環拼接向量·178
3.9.2涉及排重命令unique的幾種解法·179
3.9.3利用累積求和函數cumsum與diff·181
3.10數組訓練進階：對角矩陣構造·181
3.10.1矩陣疊加·182
3.10.2借助特殊矩陣構造·185
3.10.3循環處理構造思路·187
3.11數組訓練進階：在時間序列中插入0元素·187
3.11.1指定位置賦值·187
3.11.2增加0元素用reshape變維·189
3.11.3循環·190
3.11.4利用kron函數擴展矩陣·190
3.11.5正則替換·191
3.12數組訓練進階：Bullseye矩陣構造·191
3.12.1工具箱特殊函數·192
3.12.2利用特殊矩陣構造·194
3.12.3基本數列構造并矢量化擴維·195
3.12.4遞歸、判斷與循環·199
3.13數組訓練進階：Bullseye矩陣構造擴展之一·200
3.13.1利用求余命令mod或rem獲得矩陣數值·200
3.13.2利用循環逐元素賦值·203
3.14數組訓練進階：Bullseye矩陣構造擴展之二·204
3.14.1ndgrid對“基”序列擴維·204
3.14.2利用測試矩陣spiral試湊·204
3.15數組訓練進階：Bullseye矩陣構造擴展之三·205
3.15.1構造“基”序列擴維·206
3.15.2特殊矩陣構造·209
3.15.3遞歸與循環·209
3.16數組訓練進階：Bullseye矩陣構造擴展之四·210
3.16.1循環·211
3.16.2向量組合 meshgrid函數構造·212
3.16.3bsxfun擴維·214
3.16.4測試矩陣spiral試湊·214
3.17數組基礎訓練：*小值替換為行均值·215
3.17.1循環與矢量化函數二者的結合·216
3.17.2利用高低維索引轉換函數sub2ind·217
3.17.3利用稀疏矩陣構造指定位置索引·217
3.17.4bsxfun單一維擴展構造索引·217
3.17.5累積*值函數cummin·218
3.18數組訓練進階：矩陣元素分隔——“內向”的矩陣·219
3.18.1循環 判斷·220
3.18.2利用函數kron擴維·221
3.18.3利用索引構造變換對新矩陣賦值·223
3.18.4利用稀疏矩陣命令sparse構造·225
3.18.5利用累積求和命令accumarray·226
3.19數組訓練進階：矩陣分塊均值——“外向”的矩陣·227
3.19.1循環逐個元素查找相鄰索引號·227
3.19.2利用circshift函數換序疊加·228
3.19.3利用二維卷積和濾波函數·229
3.20小結·229
第4章字符操作進階：正則表達式·231
4.1閑話正則·231
4.2靈活的正則語法·232
4.2.1元字符·232
4.2.2轉義字符·234
4.2.3匹配次數·234
4.2.4模式·236
4.2.5分組運算·237
4.2.6關于錨點·239
4.2.7左顧右盼·239
4.2.8邏輯與條件運算·240
4.2.9標記操作·241
4.2.10動態正則表達式·243
4.2.11注釋與搜索標識·246
4.3正則表達式基礎：元音字母計數·248
4.3.1其他解法·249
4.3.2正則解法·251
4.4正則表達式基礎：所有的字母都是大寫嗎？·252
4.4.1其他解法·252
4.4.2正則解法·254
4.5正則表達式基礎：移除字符串中的輔音字母·255
4.5.1其他解法·255
4.5.2正則解法·258
4.6正則表達式基礎：首尾元音字母字符串的查找·260
4.6.1其他解法·261
4.6.2正則解法·262
4.7正則表達式基礎：提取文本數字求和·263
4.7.1其他解法·263
4.7.2正則解法·265
4.8正則表達式基礎：錢數統計·267
4.8.1其他解法·268
4.8.2正則解法·271
4.9正則表達式基礎：文本數據的“開關式”查找替換·274
4.9.1其他解法·275
4.9.2正則解法·275
4.10正則表達式基礎：剔除且只剔除首尾指定空格·279
4.10.1其他解法·280
4.10.2正則解法·283
4.11正則表達式基礎：電話區號查詢·284
4.11.1其他解法·284
4.11.2正則解法·287
4.12正則表達式基礎：字母出現頻數統計·288
4.12.1其他解法·289
4.12.2正則解法·292
4.13正則表達式基礎：翻轉單詞（不是字母）次序·294
4.13.1其他解法·294
4.13.2正則解法·296
4.14正則表達式基礎：尋找*長的“回文”字符·298
4.14.1其他解法·298
4.14.2正則解法·299
4.15正則表達式基礎：求解“字符型”算術題·301
4.15.1其他解法·301
4.15.2正則解法·304
4.16本書前三章中一些問題的正則解法308
4.16.1正則表達式重解例1.12·308
4.16.2正則表達式重解例2.1·309
4.16.3正則表達式重解例2.5·310
4.16.4正則表達式重解例2.6·310
4.16.5正則表達式重解例2.8·312
4.16.6正則表達式重解例2.9·313
4.16.7正則表達式重解例2.10·314
4.16.8正則表達式重解例3.5·315
4.16.9正則表達式重解例3.6·315
4.16.10正則表達式重解例3.7·319
4.17小結·319
第5章多維數組漫談·320
5.1多維數組基礎·321
5.2多維數組問題1：擴維·328
5.2.1利用kron和reshape函數·330
5.2.2利用cat函數·332
5.2.3利用bsxfun和shiftdim函數·337
5.2.4利用convn和shiftdim函數·340
5.3多維數組問題2：“乘”操作·340
5.3.1循環和分情況判斷的基本方法·341
5.3.2點積單獨構造維數向量與循環的組合·343
5.3.3利用高、低維索引變換·343
5.3.4cell數組結構與repmat函數組合·346
5.3.5cell數組結構 擴維·349
5.4多維數組問題3：高維數組的矢量化索引尋址·352
5.4.1permute做源數據維度變換的不同方式·354
5.4.2索引分組·360
5.5小結·361
第6章匿名函數專題·362
6.1匿名函數探析·362
6.1.1基本應用·362
6.1.2匿名函數嵌套構造函數在程序編寫中的應用·364
6.1.3匿名函數與參數傳遞·367
6.1.4匿名函數進階·376
6.2匿名函數應用：函數迭代器·381
6.2.1循環求解的多個變體·381
6.2.2遞歸思路及引申·382
6.3匿名函數應用：返回多輸出·385
6.3.1利用匿名函數創建多輸出句柄·385
6.3.2利用匿名函數構造更靈活的任意數量輸出·390
6.4匿名函數應用：復合句柄·393
6.4.1利用子函數·394
6.4.2利用匿名函數構造·395
6.5匿名函數應用：斐波那契數列求值·400
6.5.1幾種不用匿名函數定義句柄的解法·401
6.5.2使用匿名函數構造序列的相關算法·404
6.6匿名函數應用：斐波那契數列構造·406
6.6.1不使用匿名函數的幾種求解思路·407
6.6.2使用匿名函數構造受控句柄的幾種解法·409
6.7匿名函數應用：函數執行計數器中的匿名函數傳參機理·410
6.7.1save load存儲調用變量·412
6.7.2圖形句柄·413
6.7.3隨機數控制器rng·414
6.7.4全局變量定義“global”·416
6.7.5匿名函數句柄傳遞計數結果·417
6.8小結·423
參考文獻·424
展開全部
MATALB向量化編程基礎精講 作者簡介
馬良：祖籍甘肅臨洮，任教于新疆工程學院，副教授，東北大學博士研究生。自從2003年接觸MATLAB后，便沉迷其中，雖閉門造車經年，但對MATLAB語言的喜好未改。作為普通高校教師，在平時的教學中，一直不遺余力地推廣使用MATLAB更好地完成專業教學、學習和科研工作。 祁彬彬：畢業于中國石油大學(北京)地球探測與信息技術專業，畢業后一直從事石油軟件研發工作。曾多次參加數學建模比賽，并獲得全國一等獎、二等獎多次。近10年來，一直活躍在MATLAB的各大論壇，擔任版主職務。在MATLAB官方的Cody程序解答活動中，目前排名全球第二。
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