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在線社交網(wǎng)絡:在Facebook和Twitter個體關系網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)的人類認知約束
包郵 在線社交網(wǎng)絡:在Facebook和Twitter個體關系網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)的人類認知約束
開本：
32開
頁數(shù)：
119
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在線社交網(wǎng)絡:在Facebook和Twitter個體關系網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)的人類認知約束 版權(quán)信息
- ISBN：9787121308697
- 條形碼：9787121308697 ; 978-7-121-30869-7
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
在線社交網(wǎng)絡:在Facebook和Twitter個體關系網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)的人類認知約束 本書特色
本書采用多學科的方法研究社交網(wǎng)絡，并討論了該領域內(nèi)*的研究成果。本書也討論了如何發(fā)現(xiàn)在線社交網(wǎng)絡中的結(jié)構(gòu)屬性以拓展社交網(wǎng)絡的分析和建立未來的在線服務，以及幾個分析信息擴散的例子，在書中提出了基于全新溝通平臺的研究成果，即特定的在線社交網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)屬性是如何影響該類服務的關鍵特征的。
在線社交網(wǎng)絡:在Facebook和Twitter個體關系網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)的人類認知約束 內(nèi)容簡介
本書采用多學科的方法研究社交網(wǎng)絡，并討論了該領域內(nèi)*新的研究成果。本書也討論了如何發(fā)現(xiàn)在線社交網(wǎng)絡中的結(jié)構(gòu)屬性以拓展社交網(wǎng)絡的分析和建立未來的在線服務，以及幾個分析信息擴散的例子，在書中提出了基于全新溝通平臺的研究成果，即特定的在線社交網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)屬性是如何影響該類服務的關鍵特征的。
在線社交網(wǎng)絡:在Facebook和Twitter個體關系網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)的人類認知約束 目錄
目 錄
第1章 引言 1
1.1 離線社交網(wǎng)絡和在線社交網(wǎng)絡 1
1.2 網(wǎng)絡與現(xiàn)實交織下的在線社交網(wǎng)絡 3
1.3 自我網(wǎng)絡分析和社交大腦假說 6
1.4 本書的目的 7
1.5 本書結(jié)構(gòu) 8
第2章 人類社交網(wǎng)絡 9
2.1 引言 9
2.2 無權(quán)社交網(wǎng)絡的宏觀屬性 10
2.2.1 復雜網(wǎng)絡中的指標 10
2.2.2 社交網(wǎng)絡分析中得出的關鍵結(jié)論 14
2.2.3 生成網(wǎng)絡圖的網(wǎng)絡模型 23
2.3 從社交網(wǎng)絡圖到互動網(wǎng)絡圖 26
2.4 社會網(wǎng)絡的微觀屬性 29
2.4.1 自我網(wǎng)絡中的層級結(jié)構(gòu) 31
2.4.2 擴展自我網(wǎng)絡與結(jié)構(gòu)洞 33
2.5 橋接社交網(wǎng)絡中的微觀和宏觀屬性 35
2.6 本章小結(jié) 38
第3章 Facebook中的自我網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及連邊強度 40
3.1 引言 40
3.2 在Facebook中對連邊強度進行建模 41
3.2.1 基礎工作 41
3.2.2 Facebook 數(shù)據(jù)及分析的方法論 43
3.2.3 Facebook中連邊強度的組合 45
3.2.4 預測連邊強度的模型 48
3.3 Facebook中自我網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu) 53
3.3.1 用于在線自我網(wǎng)絡分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)集 54
3.3.2 Facebook中自我網(wǎng)絡的層級結(jié)構(gòu) 59
3.3.3 驗證 63
3.3.4 討論 65
3.4 本章總結(jié)和討論 66
第4章 Twitter中自我網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu) 68
4.1 介紹 68
4.2 對于Twitter自我網(wǎng)絡分析的數(shù)據(jù)集 68
4.2.1 Twitter用戶的活躍時長 69
4.2.2 Twitter的社交相關用戶 71
4.3 Twitter中自我網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)屬性 75
4.3.1 Twitter自我網(wǎng)絡的尺寸對認知限制的影響 75
4.3.2 Twitter中自我網(wǎng)絡層級 77
4.3.3 Facebook和Twitter之間的比較 80
4.4 總結(jié)和討論 81
第5章 Twitter自我網(wǎng)絡的進化動力學 83
5.1 個人資料 83
5.2 社交網(wǎng)絡圖的演化屬性 83
5.3 Twitter自我網(wǎng)絡的動態(tài)分析方法 87
5.4 Twitter自我網(wǎng)絡的動態(tài)特性 89
5.4.1 個人社交關系的演化 89
5.4.2 用戶離開Twitter 91
5.4.3 無向交流 92
5.4.4 社團活躍度 94
5.4.5 社交容量和自我網(wǎng)絡層級的動態(tài)性 95
5.4.6 自我網(wǎng)絡更換頻率 98
5.5 總結(jié)和討論 102
第6章 結(jié)論 105
6.1 介紹 105
6.2 自我網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和信息擴散 105
6.3 研究方向 109
6.4 本書里程碑 112
參考文獻 114
第1章 引言 1
1.1 離線社交網(wǎng)絡和在線社交網(wǎng)絡 1
1.2 網(wǎng)絡與現(xiàn)實交織下的在線社交網(wǎng)絡 3
1.3 自我網(wǎng)絡分析和社交大腦假說 6
1.4 本書的目的 7
1.5 本書結(jié)構(gòu) 8
第2章 人類社交網(wǎng)絡 9
2.1 引言 9
2.2 無權(quán)社交網(wǎng)絡的宏觀屬性 10
2.2.1 復雜網(wǎng)絡中的指標 10
2.2.2 社交網(wǎng)絡分析中得出的關鍵結(jié)論 14
2.2.3 生成網(wǎng)絡圖的網(wǎng)絡模型 23
2.3 從社交網(wǎng)絡圖到互動網(wǎng)絡圖 26
2.4 社會網(wǎng)絡的微觀屬性 29
2.4.1 自我網(wǎng)絡中的層級結(jié)構(gòu) 31
2.4.2 擴展自我網(wǎng)絡與結(jié)構(gòu)洞 33
2.5 橋接社交網(wǎng)絡中的微觀和宏觀屬性 35
2.6 本章小結(jié) 38
第3章 Facebook中的自我網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及連邊強度 40
3.1 引言 40
3.2 在Facebook中對連邊強度進行建模 41
3.2.1 基礎工作 41
3.2.2 Facebook 數(shù)據(jù)及分析的方法論 43
3.2.3 Facebook中連邊強度的組合 45
3.2.4 預測連邊強度的模型 48
3.3 Facebook中自我網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu) 53
3.3.1 用于在線自我網(wǎng)絡分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)集 54
3.3.2 Facebook中自我網(wǎng)絡的層級結(jié)構(gòu) 59
3.3.3 驗證 63
3.3.4 討論 65
3.4 本章總結(jié)和討論 66
第4章 Twitter中自我網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu) 68
4.1 介紹 68
4.2 對于Twitter自我網(wǎng)絡分析的數(shù)據(jù)集 68
4.2.1 Twitter用戶的活躍時長 69
4.2.2 Twitter的社交相關用戶 71
4.3 Twitter中自我網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)屬性 75
4.3.1 Twitter自我網(wǎng)絡的尺寸對認知限制的影響 75
4.3.2 Twitter中自我網(wǎng)絡層級 77
4.3.3 Facebook和Twitter之間的比較 80
4.4 總結(jié)和討論 81
第5章 Twitter自我網(wǎng)絡的進化動力學 83
5.1 個人資料 83
5.2 社交網(wǎng)絡圖的演化屬性 83
5.3 Twitter自我網(wǎng)絡的動態(tài)分析方法 87
5.4 Twitter自我網(wǎng)絡的動態(tài)特性 89
5.4.1 個人社交關系的演化 89
5.4.2 用戶離開Twitter 91
5.4.3 無向交流 92
5.4.4 社團活躍度 94
5.4.5 社交容量和自我網(wǎng)絡層級的動態(tài)性 95
5.4.6 自我網(wǎng)絡更換頻率 98
5.5 總結(jié)和討論 102
第6章 結(jié)論 105
6.1 介紹 105
6.2 自我網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和信息擴散 105
6.3 研究方向 109
6.4 本書里程碑 112
參考文獻 114
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在線社交網(wǎng)絡:在Facebook和Twitter個體關系網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)的人類認知約束 作者簡介
凌非，復雜網(wǎng)絡相關專業(yè)碩士研究生，主要研究鏈路預測、社交網(wǎng)絡等，曾在 SCI 發(fā)表相關論文。熱愛翻譯，是 SwiftGG 翻譯組成員。現(xiàn)從事 iOS 開發(fā)工作。程之，浙江工業(yè)大學碩士，師從楊旭華教授。從事復雜網(wǎng)絡方向研究3年多時間，主要感興趣的領域有社交網(wǎng)絡、智慧交通。 Valerio Arnaboldi、Andrea Passarella和Marco Conti是意大利信息和遠程信息技術(shù)研究所國家研究委員會委員，Robiin I.M.Dunba 是英國牛津大學和阿爾托大學研究員。
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