中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
在線社交網絡:在Facebook和Twitter個體關系網中發現的人類認知約束 版權信息
- ISBN：9787121308697
- 條形碼：9787121308697 ; 978-7-121-30869-7
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
在線社交網絡:在Facebook和Twitter個體關系網中發現的人類認知約束 本書特色
本書采用多學科的方法研究社交網絡，并討論了該領域內*的研究成果。本書也討論了如何發現在線社交網絡中的結構屬性以拓展社交網絡的分析和建立未來的在線服務，以及幾個分析信息擴散的例子，在書中提出了基于全新溝通平臺的研究成果，即特定的在線社交網絡的結構屬性是如何影響該類服務的關鍵特征的。
在線社交網絡:在Facebook和Twitter個體關系網中發現的人類認知約束 內容簡介
本書采用多學科的方法研究社交網絡，并討論了該領域內*新的研究成果。本書也討論了如何發現在線社交網絡中的結構屬性以拓展社交網絡的分析和建立未來的在線服務，以及幾個分析信息擴散的例子，在書中提出了基于全新溝通平臺的研究成果，即特定的在線社交網絡的結構屬性是如何影響該類服務的關鍵特征的。
在線社交網絡:在Facebook和Twitter個體關系網中發現的人類認知約束 目錄
目 錄
第1章 引言 1
1.1 離線社交網絡和在線社交網絡 1
1.2 網絡與現實交織下的在線社交網絡 3
1.3 自我網絡分析和社交大腦假說 6
1.4 本書的目的 7
1.5 本書結構 8
第2章 人類社交網絡 9
2.1 引言 9
2.2 無權社交網絡的宏觀屬性 10
2.2.1 復雜網絡中的指標 10
2.2.2 社交網絡分析中得出的關鍵結論 14
2.2.3 生成網絡圖的網絡模型 23
2.3 從社交網絡圖到互動網絡圖 26
2.4 社會網絡的微觀屬性 29
2.4.1 自我網絡中的層級結構 31
2.4.2 擴展自我網絡與結構洞 33
2.5 橋接社交網絡中的微觀和宏觀屬性 35
2.6 本章小結 38
第3章 Facebook中的自我網絡結構及連邊強度 40
3.1 引言 40
3.2 在Facebook中對連邊強度進行建模 41
3.2.1 基礎工作 41
3.2.2 Facebook 數據及分析的方法論 43
3.2.3 Facebook中連邊強度的組合 45
3.2.4 預測連邊強度的模型 48
3.3 Facebook中自我網絡的結構 53
3.3.1 用于在線自我網絡分析的大規模數據集 54
3.3.2 Facebook中自我網絡的層級結構 59
3.3.3 驗證 63
3.3.4 討論 65
3.4 本章總結和討論 66
第4章 Twitter中自我網絡的結構 68
4.1 介紹 68
4.2 對于Twitter自我網絡分析的數據集 68
4.2.1 Twitter用戶的活躍時長 69
4.2.2 Twitter的社交相關用戶 71
4.3 Twitter中自我網絡的結構屬性 75
4.3.1 Twitter自我網絡的尺寸對認知限制的影響 75
4.3.2 Twitter中自我網絡層級 77
4.3.3 Facebook和Twitter之間的比較 80
4.4 總結和討論 81
第5章 Twitter自我網絡的進化動力學 83
5.1 個人資料 83
5.2 社交網絡圖的演化屬性 83
5.3 Twitter自我網絡的動態分析方法 87
5.4 Twitter自我網絡的動態特性 89
5.4.1 個人社交關系的演化 89
5.4.2 用戶離開Twitter 91
5.4.3 無向交流 92
5.4.4 社團活躍度 94
5.4.5 社交容量和自我網絡層級的動態性 95
5.4.6 自我網絡更換頻率 98
5.5 總結和討論 102
第6章 結論 105
6.1 介紹 105
6.2 自我網絡結構和信息擴散 105
6.3 研究方向 109
6.4 本書里程碑 112
參考文獻 114
第1章 引言 1
1.1 離線社交網絡和在線社交網絡 1
1.2 網絡與現實交織下的在線社交網絡 3
1.3 自我網絡分析和社交大腦假說 6
1.4 本書的目的 7
1.5 本書結構 8
第2章 人類社交網絡 9
2.1 引言 9
2.2 無權社交網絡的宏觀屬性 10
2.2.1 復雜網絡中的指標 10
2.2.2 社交網絡分析中得出的關鍵結論 14
2.2.3 生成網絡圖的網絡模型 23
2.3 從社交網絡圖到互動網絡圖 26
2.4 社會網絡的微觀屬性 29
2.4.1 自我網絡中的層級結構 31
2.4.2 擴展自我網絡與結構洞 33
2.5 橋接社交網絡中的微觀和宏觀屬性 35
2.6 本章小結 38
第3章 Facebook中的自我網絡結構及連邊強度 40
3.1 引言 40
3.2 在Facebook中對連邊強度進行建模 41
3.2.1 基礎工作 41
3.2.2 Facebook 數據及分析的方法論 43
3.2.3 Facebook中連邊強度的組合 45
3.2.4 預測連邊強度的模型 48
3.3 Facebook中自我網絡的結構 53
3.3.1 用于在線自我網絡分析的大規模數據集 54
3.3.2 Facebook中自我網絡的層級結構 59
3.3.3 驗證 63
3.3.4 討論 65
3.4 本章總結和討論 66
第4章 Twitter中自我網絡的結構 68
4.1 介紹 68
4.2 對于Twitter自我網絡分析的數據集 68
4.2.1 Twitter用戶的活躍時長 69
4.2.2 Twitter的社交相關用戶 71
4.3 Twitter中自我網絡的結構屬性 75
4.3.1 Twitter自我網絡的尺寸對認知限制的影響 75
4.3.2 Twitter中自我網絡層級 77
4.3.3 Facebook和Twitter之間的比較 80
4.4 總結和討論 81
第5章 Twitter自我網絡的進化動力學 83
5.1 個人資料 83
5.2 社交網絡圖的演化屬性 83
5.3 Twitter自我網絡的動態分析方法 87
5.4 Twitter自我網絡的動態特性 89
5.4.1 個人社交關系的演化 89
5.4.2 用戶離開Twitter 91
5.4.3 無向交流 92
5.4.4 社團活躍度 94
5.4.5 社交容量和自我網絡層級的動態性 95
5.4.6 自我網絡更換頻率 98
5.5 總結和討論 102
第6章 結論 105
6.1 介紹 105
6.2 自我網絡結構和信息擴散 105
6.3 研究方向 109
6.4 本書里程碑 112
參考文獻 114
展開全部
在線社交網絡:在Facebook和Twitter個體關系網中發現的人類認知約束 作者簡介
凌非，復雜網絡相關專業碩士研究生，主要研究鏈路預測、社交網絡等，曾在 SCI 發表相關論文。熱愛翻譯，是 SwiftGG 翻譯組成員。現從事 iOS 開發工作。程之，浙江工業大學碩士，師從楊旭華教授。從事復雜網絡方向研究3年多時間，主要感興趣的領域有社交網絡、智慧交通。 Valerio Arnaboldi、Andrea Passarella和Marco Conti是意大利信息和遠程信息技術研究所國家研究委員會委員，Robiin I.M.Dunba 是英國牛津大學和阿爾托大學研究員。
書友推薦
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
- >
隨園食單
- >
我與地壇
- >
回憶愛瑪儂
- >
煙與鏡
- >
詩經-先民的歌唱
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
本類暢銷
