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云計(jì)算導(dǎo)論 版權(quán)信息
- ISBN：9787302458050
- 條形碼：9787302458050 ; 978-7-302-45805-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
云計(jì)算導(dǎo)論 本書特色
本書從云計(jì)算*基本的概念開始，由淺入深地帶領(lǐng)讀者領(lǐng)會(huì)云計(jì)算的精髓，以梳理知識(shí)脈絡(luò)和要點(diǎn)的方式，帶領(lǐng)讀者登堂入室。 本書的第1~3章為云計(jì)算的基礎(chǔ)部分，包括云計(jì)算的產(chǎn)生、發(fā)展、基本概念和實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的機(jī)制部分； 第4~7章為云計(jì)算的技術(shù)部分，包括虛擬化、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理與并行編程技術(shù)等實(shí)現(xiàn)云計(jì)算必須的技術(shù)； 第8章為限制云計(jì)算的安全問題； 第9章向讀者提到了目前存在的一些熱門的云計(jì)算應(yīng)用； 第10章為綜合實(shí)踐，講述了云計(jì)算與Docker技術(shù)結(jié)合的實(shí)踐內(nèi)容。 本書既適合作為高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的云計(jì)算導(dǎo)論課程的教材，也適合非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生及廣大計(jì)算機(jī)愛好者閱讀。
云計(jì)算導(dǎo)論 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書從云計(jì)算*基本的概念開始，由淺入深地帶領(lǐng)讀者領(lǐng)會(huì)云計(jì)算的精髓，以梳理知識(shí)脈絡(luò)和要點(diǎn)的方式，帶領(lǐng)讀者登堂入室。 本書的第1~3章為云計(jì)算的基礎(chǔ)部分，包括云計(jì)算的產(chǎn)生、發(fā)展、基本概念和實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的機(jī)制部分； 第4~7章為云計(jì)算的技術(shù)部分，包括虛擬化、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理與并行編程技術(shù)等實(shí)現(xiàn)云計(jì)算必須的技術(shù)； 第8章為限制云計(jì)算的安全問題； 第9章向讀者提到了目前存在的一些熱門的云計(jì)算應(yīng)用； 第10章為綜合實(shí)踐，講述了云計(jì)算與Docker技術(shù)結(jié)合的實(shí)踐內(nèi)容。 本書既適合作為高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的云計(jì)算導(dǎo)論課程的教材，也適合非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生及廣大計(jì)算機(jī)愛好者閱讀。
云計(jì)算導(dǎo)論 目錄
目錄
第1章云計(jì)算概論
1.1什么是云計(jì)算
1.2云計(jì)算的產(chǎn)生背景
1.3云計(jì)算的發(fā)展歷史
1.4如何學(xué)好云計(jì)算
1.5小結(jié)
1.6習(xí)題
第2章云計(jì)算基礎(chǔ)
2.1分布式計(jì)算
2.2云計(jì)算的基本概念
2.3云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
2.3.1分布式海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
2.3.2虛擬化技術(shù)
2.3.3云平臺(tái)技術(shù)
2.3.4并行編程技術(shù)
2.3.5數(shù)據(jù)管理技術(shù)
2.4云交付模型
2.4.1軟件即服務(wù)（SaaS）
2.4.2平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）
2.4.3基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）
2.4.4基本云交付模型的比較
2.4.5容器即服務(wù)（CaaS）
2.5云部署模式
2.5.1公有云
2.5.2私有云
2.5.3混合云
2.6云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)
2.7典型云應(yīng)用
2.7.1云存儲(chǔ)
2.7.2云服務(wù)
2.7.3云物聯(lián)
2.8云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
2.9小結(jié)
2.10習(xí)題
第3章云計(jì)算機(jī)制
3.1云基礎(chǔ)設(shè)施機(jī)制
3.1.1虛擬網(wǎng)絡(luò)邊界
3.1.2虛擬服務(wù)器
3.1.3云存儲(chǔ)設(shè)備
3.1.4資源備份
3.1.5就緒環(huán)境
3.2云管理機(jī)制
3.2.1遠(yuǎn)程管理系統(tǒng)
3.2.2資源管理系統(tǒng)
3.2.3SLA管理系統(tǒng)
3.2.4計(jì)費(fèi)管理系統(tǒng)
3.3云監(jiān)控機(jī)制
3.3.1資源監(jiān)控
3.3.2能量監(jiān)控
3.3.3SLA監(jiān)控
3.3.4安全監(jiān)控
3.4特殊云機(jī)制
3.4.1自動(dòng)伸縮監(jiān)聽器
3.4.2負(fù)載均衡器
3.4.3故障轉(zhuǎn)移系統(tǒng)
3.4.4虛擬機(jī)監(jiān)控器
3.4.5資源集群
3.4.6多設(shè)備代理
3.4.7狀態(tài)管理數(shù)據(jù)庫(kù)
3.5小結(jié)
3.6習(xí)題
第4章虛擬化
4.1虛擬化簡(jiǎn)介
4.1.1什么是虛擬化
4.1.2虛擬化的發(fā)展歷史
4.1.3虛擬化帶來(lái)的好處
4.2虛擬化的分類
4.2.1服務(wù)器虛擬化
4.2.2網(wǎng)絡(luò)虛擬化
4.2.3存儲(chǔ)虛擬化
4.2.4應(yīng)用虛擬化
4.2.5技術(shù)比較
4.3系統(tǒng)虛擬化
4.4虛擬化與云計(jì)算
4.5開源技術(shù)
4.5.1Xen
4.5.2KVM
4.5.3OpenVZ
4.6虛擬化未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
4.7小結(jié)
4.8習(xí)題
第5章分布式文件系統(tǒng)
5.1概述
5.1.1本地文件系統(tǒng)
5.2.2分布式文件系統(tǒng)
5.2基本架構(gòu)
5.2.1服務(wù)器介紹
5.2.2數(shù)據(jù)分布
5.2.3服務(wù)器間協(xié)議
5.3GFS
5.3.1架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.3.2實(shí)現(xiàn)流程
5.3.3特點(diǎn)
5.4HDFS
5.4.1基本概念
5.4.2架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.4.3優(yōu)缺點(diǎn)分析
5.5分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)器ZooKeeper
5.5.1基本概念
5.5.2工作原理
5.5.3ZooKeeper應(yīng)用對(duì)HDFS的改進(jìn)
5.5.4主要應(yīng)用場(chǎng)景
5.6云存儲(chǔ)
5.6.1基本概念
5.6.2云存儲(chǔ)的分類
5.6.3云存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)模型
5.6.4典型的云存儲(chǔ)應(yīng)用
5.7小結(jié)
5.8習(xí)題
第6章分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.1概述
6.2NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
6.3分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)BigTable
6.3.1數(shù)據(jù)模型
6.3.2BigTable的構(gòu)件
6.4分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)HBase
6.4.1HBase的訪問接口和數(shù)據(jù)模型
6.4.2HBase系統(tǒng)架構(gòu)
6.5HBase存儲(chǔ)格式
6.6多元數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用
6.7小結(jié)
6.8習(xí)題
第7章數(shù)據(jù)處理與并行編程
7.1數(shù)據(jù)密集型計(jì)算
7.1.1數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的概念
7.1.2數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的應(yīng)用
7.2分布式數(shù)據(jù)處理
7.2.1分布式數(shù)據(jù)處理的含義
7.2.2分布式數(shù)據(jù)處理的范圍
7.2.3分布式數(shù)據(jù)處理的控制
7.2.4信息中心
7.2.5集中式數(shù)據(jù)處理與分布式數(shù)據(jù)處理比較
7.3并行編程模型概述
7.4并行編程模型MapReduce
7.4.1MapReduce簡(jiǎn)介
7.4.2MapReduce總體研究狀況
7.4.3MapReduce總結(jié)及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)
7.5云處理技術(shù)Spark
7.6MapReduce的開源實(shí)現(xiàn)—Hadoop
7.6.1Hadoop概述
7.6.2Hadoop核心架構(gòu)
7.6.3Hadoop和高效能計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算的區(qū)別
7.6.4Hadoop發(fā)展現(xiàn)狀
7.6.5Hadoop和MapReduce比較
7.7小結(jié)
7.8習(xí)題
第8章云安全
8.1基本術(shù)語(yǔ)與概念
8.2云安全威脅
8.3云安全防護(hù)策略
8.3.1基礎(chǔ)設(shè)施安全
8.3.2數(shù)據(jù)安全
8.3.3應(yīng)用安全
8.3.4虛擬化安全
8.4典型云安全應(yīng)用
8.4.1金山毒霸“云安全”
8.4.2卡巴斯基-全功能安全防護(hù)
8.4.3瑞星“云安全”
8.4.4趨勢(shì)科技“云安全”
8.5小結(jié)
8.6習(xí)題
第9章云計(jì)算的應(yīng)用
9.1概述
9.2Google公司的云計(jì)算平臺(tái)與應(yīng)用
9.2.1MapReduce分布式編程環(huán)境
9.2.2分布式大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)BigTable
9.2.3Google的云應(yīng)用
9.3亞馬遜的彈性計(jì)算云
9.3.1開放的服務(wù)
9.3.2靈活的工作模式
9.3.3總結(jié)
9.4IBM藍(lán)云云計(jì)算平臺(tái)
9.4.1藍(lán)云云計(jì)算平臺(tái)中的虛擬化
9.4.2藍(lán)云云計(jì)算平臺(tái)中的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
9.5清華大學(xué)透明計(jì)算平臺(tái)
9.6阿里云
9.6.1簡(jiǎn)介
9.6.2阿里云的發(fā)展過(guò)程
9.6.3阿里云的主要產(chǎn)品
9.7Microsoft Azure
9.7.1簡(jiǎn)介
9.7.2Microsoft Azure架構(gòu)
9.7.3Microsoft Azure服務(wù)平臺(tái)
9.7.4開發(fā)步驟
9.8小結(jié)
9.9習(xí)題
第10章綜合實(shí)踐： Docker與云計(jì)算
10.1Docker簡(jiǎn)介
10.2Docker的核心概念
10.2.1Docker鏡像
10.2.2Docker倉(cāng)庫(kù)
10.2.3Docker容器
10.2.4容器即服務(wù)（CaaS)
10.3實(shí)驗(yàn)一： Docker的安裝
10.3.1Ubuntu
10.3.2CentOS
10.3.3Windows
10.4實(shí)驗(yàn)二： 容器操作
10.4.1啟動(dòng)容器
10.4.2守護(hù)態(tài)運(yùn)行
10.4.3終止容器
10.5實(shí)驗(yàn)三： 搭建一個(gè)Docker應(yīng)用棧
10.5.1獲取鏡像
10.5.2應(yīng)用棧容器節(jié)點(diǎn)互聯(lián)
10.5.3應(yīng)用棧容器節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)
10.5.4應(yīng)用棧容器節(jié)點(diǎn)配置
10.6實(shí)驗(yàn)四： 實(shí)現(xiàn)私有云
10.6.1啟動(dòng)Docker
10.6.2獲取鏡像
10.6.3實(shí)現(xiàn)sshd，在Base鏡像基礎(chǔ)上生成一個(gè)新鏡像
10.6.4開始分配容器
10.6.5搭建自己的私有倉(cāng)庫(kù)
參考文獻(xiàn)
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