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Hadoop應用架構 版權信息
- ISBN：9787115442437
- 條形碼：9787115442437 ; 978-7-115-44243-7
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Hadoop應用架構 本書特色
本書就使用Apache Hadoop端到端數據管理方案提供專業架構指導。其他書籍大多針對Hadoop生態系統中的軟件，講解較為單一的使用方法，而本書偏重實踐，在架構的高度詳細闡釋諸多工具如何相互配合，搭建出打磨之后的完整應用。書中提供了諸多案例，易于理解，配有詳細的代碼解析，知識點一目了然。 為加強訓練，本書后半部分提供了詳細的案例，涵蓋*為常見的Hadoop應用架構。無論是設計Hadoop應用，還是將Hadoop同現有數據基礎架構集成，本書都可以提供詳實的參考。
Hadoop應用架構 內容簡介
使用Hadoop進行數據存儲和建模的著眼點和思路將數據輸入、輸出系統的*方案 MapReduce、Spark和Hive等數據處理框架介紹 數據去重、窗口分析等常見Hadoop處理模式應用 在Hadoop上采用Giraph、GraphX等圖形處理工具 綜合使用工作流以及Apache Oozie等調度工具以Apache Oozie、Apache Spark Streaming和Apache Flume進行近實時流處理點擊流分析、欺詐檢驗和數據倉庫的架構案例 Hadoop之父Doug Cutting作序推薦。“對Hadoop有所了解”與“能夠使用Hadoop形成實際解決方案”之間的一座橋梁！
Hadoop應用架構 目錄
前言
**部分 考慮Hadoop應用的架構設計
**章 Hadoop數據建模
第二章 Hadoop數據移動
第三章 Hadoop數據處理
第四章 常見Hadoop處理范式
第五章 Hadoop圖處理
第六章 協調調度
第七章 Hadoop近實時處理
第二部分 案例研究
第八章 點擊流分析
第九章 欺詐檢測
第十章 數據倉庫
附錄 A Impala中的關聯
索引
作者簡介
**部分 考慮Hadoop應用的架構設計
**章 Hadoop數據建模
第二章 Hadoop數據移動
第三章 Hadoop數據處理
第四章 常見Hadoop處理范式
第五章 Hadoop圖處理
第六章 協調調度
第七章 Hadoop近實時處理
第二部分 案例研究
第八章 點擊流分析
第九章 欺詐檢測
第十章 數據倉庫
附錄 A Impala中的關聯
索引
作者簡介
展開全部
Hadoop應用架構 作者簡介
Mark Grover Apache Sentry項目管理委員會成員，《Hive編程指南》作者之一，曾參與Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等項目，并為Apache Bigtop項目和Apache Sentry（項目孵化中）項目貢獻代碼。 Ted Malaska Cloudera公司的資深解決方案架構師，致力于幫助客戶更好地掌握Hadoop及其生態系統。曾任美國金融業監管局（FINRA，Financial Industry Regulatory Authority）首席架構師，指導建設了包括網絡應用、服務型架構以及大數據應用在內的大量解決方案。曾為Apache Flume、Apache Avro、YARN以及Apache Pig等項目貢獻代碼。 Jonathan Seidman Cloudera公司的解決方案架構師，協助合作伙伴將的解決方案集成到Cloudera的軟件棧中。芝加哥Hadoop用戶組（Chicago Hadoop User Group）及芝加哥大數據（Chicago Big Data）的聯合創始人、《Hadoop實戰》技術編輯。曾任Orbiz Worldwide公司大數據團隊技術主管，為最為繁忙的站點管理了承載海量數據的Hadoop集群。也曾多次在Hadoop及大數據專業會議上發言。 Gwen Shapira Cloudera公司的解決方案架構師，知名博主，擁有15年從業經驗，協助客戶設計高擴展性的數據架構。曾任Pythian高級顧問、Oracle ACE主管以及NoCOUG董事會成員，活躍于諸多業內會議。
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