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概率論與數(shù)理統(tǒng)計-(第二版) 版權信息
- ISBN：9787560642949
- 條形碼：9787560642949 ; 978-7-5606-4294-9
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計-(第二版) 本書特色
溫小霓、王光銳編*的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2 版)》包括了概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本內容：*事 件與概率，*變量與概率分布，*變量的數(shù)字特 征，*向量；抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計。假設檢 驗，方差分析及回歸分析。
本書敘述清楚，簡明易懂，重點突出，只要求讀 者具有微積分和線性代數(shù)的知識即可學習本書內容。
本書可供高等院校相關專業(yè)學生及電大、網絡教 育、自學考試等有關層次學生使用，也可作為有關技 術人員的自學參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計-(第二版) 內容簡介
本書包括了概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本內容: 隨機事件與概率, 隨機變量與概率分布, 隨機變量的數(shù)字特征, 隨機向量; 抽樣和抽樣分布, 參數(shù)估計, 假設檢驗, 方差分析及回歸分析。 本書敘述清楚, 簡明易懂, 重點突出, 只要求讀者具有微積分和線性代數(shù)的知識即可學習本書內容。 本書可供高等院校相關專業(yè)學生及電大、網絡教育、自學考試等有關層次學生使用, 也可作為相關技術人員的自學參考書。 本書包括了概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本內容: 隨機事件與概率, 隨機變量與概率分布, 隨機變量的數(shù)字特征, 隨機向量; 抽樣和抽樣分布, 參數(shù)估計, 假設檢驗, 方差分析及回歸分析。 本書敘述清楚, 簡明易懂, 重點突出, 只要求讀者具有微積分和線性代數(shù)的知識即可學習本書內容。 本書可供高等院校相關專業(yè)學生及電大、網絡教育、自學考試等有關層次學生使用, 也可作為相關技術人員的自學參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計-(第二版) 目錄
**部分 概率論
引言
**章 排列與組合1.1 排列1.1.1 全排列1.1.2 選排列1.1.3 有重復的排列1.2 組合習題一
第二章 隨機事件與概率2.1 隨機事件2.1.1 隨機試驗與樣本空間2.1.2 隨機事件2.1.3 事件問的關系與運算2.1.4 事件運算的簡單性質2.2 概率的古典定義2.3 古典概率的計算2.4 概率的公理化2.4.1 概率的公理化定義2.4.2 概率的性質2.5 條件概率與事件的獨立性2.5.1 條件概率2.5.2 事件的獨立性2.6 全概率公式與貝葉斯公式2.6.1 全概率公式2.6.2 貝葉斯(Bayes)公式2.7 貝努里概型習題二
第三章 隨機變量與概率分布3.1 隨機變量的概念3.2 離散型隨機變量3.2.1 離散型隨機變量概率分布的概念3.2.2 幾類常見離散型隨機變量的概率分布3.3 隨機變量的分布函數(shù)3.4 連續(xù)型隨機變量3.4.1 概率密度函數(shù)的概念3.4.2 幾種重要的連續(xù)型隨機變量的分布3.5 隨機變量函數(shù)的分布3.5.1 X是離散型的情形3.5.2 X是連續(xù)型的情形習題三
第四章 隨機變量的數(shù)字特征4.1 離散型隨機變量的數(shù)學期望4.1.1 基本概念4.1.2 幾個常用分布的期望4.2 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望4.2.1 定義4.2.2 幾個常用分布的期望4.3 數(shù)學期望的性質及隨機變量函數(shù)的期望4.3.1 數(shù)學期望的性質4.3.2 隨機變量函數(shù)的期望公式4.4 方差及其性質4.4.1 方差的概念及計算公式4.4.2 常用分布的方差4.4.3 方差的簡單性質4.4.4 切比雪夫(Chebyshev)不等式習題四
第五章 隨機向量5.1 二維隨機向量5.1.1 分布函數(shù)與邊緣分布5.1.2 二維離散隨機向量5.1.3 二維連續(xù)隨機向量5.2 隨機變量的獨立性5.2.1 隨機變量的獨立性5.2.2 兩個隨機變量函數(shù)的分布5.3 隨機向量的數(shù)字特征5.3.1 兩個隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望5.3.2 期望與方差的性質5.3.3 協(xié)方差5.3.4 相關系數(shù)5.4 大數(shù)定律和中心極限定理習題五
第二部分 數(shù)理統(tǒng)計
引言
**章 抽樣和抽樣分布1.1 基本概念1.1.1 總體及其分布1.1.2 樣本(簡單隨機樣本)1.1.3 樣本分布1.1.4 統(tǒng)計量(樣本數(shù)字特征)1.2 抽樣分布1.2.1 正態(tài)總體樣本均值的分布1.2.2 x2分布1.2.3 t分布(Student分布)1.2.4 F分布1.2.5 正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布習題一
第二章 參數(shù)估計2.1 參數(shù)的點估計2.1.1 矩估計法2.1.2 極大似然估計法2.2 估計量的評價標準2.2.1 無偏性2.2.2 有效性2.2.3 一致性2.2.4 均方誤差2.3 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計2.3.1 區(qū)間估計概述2.3.2 單個正態(tài)總體均值μ、方差σ2、比例p的區(qū)間估計2.3.3 兩個正態(tài)總體均值差的估計2.3.4 兩個正態(tài)總體方差比的置信區(qū)間習題二
第三章 假設檢驗3.1 假設檢驗與兩類錯誤3.1.1 假設檢驗3.1.2 兩類錯誤3.2 正態(tài)總體均值的假設檢驗3.2.1 單個總體N(μ，σ2)的均值μ的檢驗3.2.2 兩個正態(tài)總體均值差的檢驗——t檢驗3.3 正態(tài)總體方差的假設檢驗3.3.1 單個正態(tài)總體σ2的檢驗——x2檢驗3.3.2 兩個總體方差相等的檢驗——F檢驗習題三
第四章 方差分析及回歸分析4.1 一元方差分析4.1.1 單因素試驗4.1.2 方差分析的Excel應用4.2 一元線性回歸4.2.1 一元線性回歸4.2.2 對a、b的估計4.2.3 回歸分析的Excel應用4.2.4 σ2的估計4.3 一元線性回歸中的假設檢驗和預測4.3.1 回歸模型的檢驗4.3.2 預測4.3.3 可化為線性回歸的例子習題四
習題答案
附錄一 標準正態(tài)分布表
附錄二 泊松分布表
附錄三 t分布表
附錄四 x2分布表
附錄五 F分布表
展開全部
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