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鐵道供電調度信息流處理技術 版權信息
- ISBN：9787568231343
- 條形碼：9787568231343 ; 978-7-5682-3134-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
鐵道供電調度信息流處理技術 內容簡介
《鐵道供電調度信息流處理技術》告訴我們鐵道電網是現代鐵路，特別是高速鐵路的重要組成部分，鐵道電網的安全運行很大程度取決于調度監控信息流的通暢和高效處理。為了深入研究，將鐵道電網信息歸類整理為公共信息流、量測值存取信息流、運行方式監測信息流和交互接口信息流，提出了柔性技術及相關定義。采用蒙特卡洛和LHS-MC新方法，對公共信息流進行統計試驗研究，找到信息延遲時間的概率分布和置信區間。通過應用Hadoop集群和Map/Reduce引擎進行分布式集群壓縮，并進行了驗證。采用源流鏈算法、元胞自動機算法和圖矩陣尋跡算法，對鐵道電網運行方式監測信息流進行探討。研究了P/S-R回調方法和智能聯盟方法，P/S-R回調方法融合了發布／訂閱與遠程方法調用，以解決鐵道供電調度自動化系統中傳統交互接口效率不高、緊密耦合和集成困難等問題。
鐵道供電調度信息流處理技術 目錄
1 緒論
1．1 課題研究背景與意義
1．1．1 鐵道電網的結構特征與任務
1．1．2 鐵道電網的運行方式和特點
1．1．3 鐵道電網信息流
1．1．4 本書研究的意義
1．2 研究現狀
1．2．1 鐵道電網信息流統計模擬研究現狀
1．2．2 大數據集量測信息壓縮處理現狀
1．2．3 基于拓撲算法的鐵道電網運行方式研究現狀
1．2．4 柔性監控的交互技術研究現狀與問題
1．3 鐵道電網信息處理的現代要求和發展方向
1．3．1 應用信息集成問題
1．3．2 IEC標準與鐵道電網信息處理的標準化技術
1．4 本書主要內容
2 鐵道電網信息流柔性技術的定義與數學基礎
2．1 信息流柔性技術的定義與應用環境
2．1．1 信息流柔性技術的定義
2．1．2 鐵道電網信息流柔性技術的應用條件與環境
2．2 排隊模型
2．2．1 主備模式下的預處理隊列模型
2．2．2 并列服務器下的實時隊列模型
2．2．3 并列服務器下的輪詢隊列模型
2．3 蒙特卡洛統計試驗法
2．3．1 蒙特卡洛法
2．3．2 蒙特卡洛法模擬信息流的步驟
2．4 拉丁超立方抽樣理論
2．4．1 分層抽樣與多維抽樣空間
2．4．2 拉丁超立方抽樣
2．5 拓撲圖理論基礎
2．5．1 鏈式拓撲的源流追蹤原理
2．5．2 環形拓撲的擬橋分量追蹤原理
2．5．3 嵌套復雜環形拓撲的元胞演化原理
2．5．4 多態拓撲的圖矩陣模型
2．6 分布式智能聯盟理論
2．6．1 智能體的BDI五元組增強模型
2．6．2 智能體通信模式
2．6．3 智能體聯盟的信息交互分析
3 公共信息流的統計模擬技術
3．1 引言
3．2 通信預處理服務模型的模擬
3．2．1 通信預處理排隊參數的確定
3．2．2 通信預處理服務的蒙特卡洛模擬
3．2．3 通信預處理服務的LHS—MC模擬
3．3 并列集群信息服務的蒙特卡洛模擬
3．3．1 控制中心集成的標準信息模型
3．3．2 并列集群信息服務的模擬
3．3．3 主備模式信息服務的模擬
3．4 模擬信息流的柔性分析
3．4．1 LHS—MC模擬技術的柔性分析
3．4．2 并行集群信息服務的柔性分析
4 量測值存取信息流的壓縮柔性技術
4．1 引言
4．2 變斷面壓縮存取法
4．2．1 變斷面壓縮存儲模式
4．2．2 變斷面壓縮的量測值存入
4．2．3 變斷面量測值的取出
4．2．4 變斷面量測值壓縮效果
4．3 基于分布式網格的集群壓縮柔性技術
4．3．1 網格集群規模對量測值存取性能影響的柔性分析
4．3．2 集群壓縮技術
4．3．3 量測值集群壓縮柔性研究
5 運行方式監測信息流的拓撲算法柔性技術
5．1 引言
5．2 鐵道電網拓撲源流鏈算法
5．2．1 源流鏈模型
5．2．2 算法實現技巧
5．2．3 算例分析
5．3 環網拓撲元胞自動機演化算法
5．3．1 元胞鏈式存儲模型
5．3．2 元胞自動演化算法
5．3．3 元胞演化實驗的過程分析
5．4 多態拓撲圖矩陣尋跡算法
5．4．1 尋跡算法的引出和原理
5．4．2 尋跡算法的步驟
5．5 拓撲算法的柔性分析
5．5．1 鏈式拓撲源流追蹤算法空間復雜度柔性分析
5．5．2 環形拓撲元胞自動機演化算法空間復雜度柔性分析
5．5．3 多態拓撲圖矩陣尋優算法柔性分析
6 鐵道電網交互接口信息流柔性技術
6．1 引言
6．2 鐵道電網模型交互與應用接口信息流
6．3 P／S—R回調交互接口技術
6．3．1 鐵道電網輪詢交互信息的問題
6．3．2 P／S消息傳遞機制和回調策略
6．3．3 消息交互接口的P／S—R回調框架
6．3．4 P／S—R回調交互接口的實現
6．4 基于Agent的信息智能聯盟交互接口技術
6．4．1 鐵道電網的信息智能體聯盟
6．4．2 消息事件及其觸發器
6．4．3 鐵道電網智能交互接口信息流
6．5 交互接口信息流的柔性分析
6．5．1 P／S—R回調交互信息流的柔性分析
6．5．2 智能體交互信息流的柔性分析
7 流計算并行滑動窗口技術
7．1 流計算在調度自動化監控的研究概述
7．2 流計算拓撲
7．3 流計算并行拓撲編程模型
7．3．1 噴嘴／螺栓組件拓撲編程模型
7．3．2 遙測值的流式并行處理過程
7．4 快速并行滑動窗口原理
7．4．1 遙信信息流的滑動窗口處理
7．4．2 連續聚集查詢計算
7．4．3 快速滑動窗口拓撲實現
8 鐵道電網信息流柔性技術應用
8．1 在隴海線自動化系統改造升級中的應用
8．1．1 工程背景
8．1．2 華山牽引變電所自動化改造應用集成關鍵技術
8．1．3 交互接口信息流的P／S—R柔性技術應用
8．1．4 大數據集量測值存取信息流的壓縮效果
8．1．5 運行方式監測信息流的尋跡算法柔性分析
8．1．6 分布式模擬屏控制系統信息流與遠動接入應用集成
8．2 在干武線電氣化鐵路中的應用
8．2．1 工程背景
8．2．2 元胞演化算法在運行方式監測系統中的應用
9 展望
參考文獻
1．1 課題研究背景與意義
1．1．1 鐵道電網的結構特征與任務
1．1．2 鐵道電網的運行方式和特點
1．1．3 鐵道電網信息流
1．1．4 本書研究的意義
1．2 研究現狀
1．2．1 鐵道電網信息流統計模擬研究現狀
1．2．2 大數據集量測信息壓縮處理現狀
1．2．3 基于拓撲算法的鐵道電網運行方式研究現狀
1．2．4 柔性監控的交互技術研究現狀與問題
1．3 鐵道電網信息處理的現代要求和發展方向
1．3．1 應用信息集成問題
1．3．2 IEC標準與鐵道電網信息處理的標準化技術
1．4 本書主要內容
2 鐵道電網信息流柔性技術的定義與數學基礎
2．1 信息流柔性技術的定義與應用環境
2．1．1 信息流柔性技術的定義
2．1．2 鐵道電網信息流柔性技術的應用條件與環境
2．2 排隊模型
2．2．1 主備模式下的預處理隊列模型
2．2．2 并列服務器下的實時隊列模型
2．2．3 并列服務器下的輪詢隊列模型
2．3 蒙特卡洛統計試驗法
2．3．1 蒙特卡洛法
2．3．2 蒙特卡洛法模擬信息流的步驟
2．4 拉丁超立方抽樣理論
2．4．1 分層抽樣與多維抽樣空間
2．4．2 拉丁超立方抽樣
2．5 拓撲圖理論基礎
2．5．1 鏈式拓撲的源流追蹤原理
2．5．2 環形拓撲的擬橋分量追蹤原理
2．5．3 嵌套復雜環形拓撲的元胞演化原理
2．5．4 多態拓撲的圖矩陣模型
2．6 分布式智能聯盟理論
2．6．1 智能體的BDI五元組增強模型
2．6．2 智能體通信模式
2．6．3 智能體聯盟的信息交互分析
3 公共信息流的統計模擬技術
3．1 引言
3．2 通信預處理服務模型的模擬
3．2．1 通信預處理排隊參數的確定
3．2．2 通信預處理服務的蒙特卡洛模擬
3．2．3 通信預處理服務的LHS—MC模擬
3．3 并列集群信息服務的蒙特卡洛模擬
3．3．1 控制中心集成的標準信息模型
3．3．2 并列集群信息服務的模擬
3．3．3 主備模式信息服務的模擬
3．4 模擬信息流的柔性分析
3．4．1 LHS—MC模擬技術的柔性分析
3．4．2 并行集群信息服務的柔性分析
4 量測值存取信息流的壓縮柔性技術
4．1 引言
4．2 變斷面壓縮存取法
4．2．1 變斷面壓縮存儲模式
4．2．2 變斷面壓縮的量測值存入
4．2．3 變斷面量測值的取出
4．2．4 變斷面量測值壓縮效果
4．3 基于分布式網格的集群壓縮柔性技術
4．3．1 網格集群規模對量測值存取性能影響的柔性分析
4．3．2 集群壓縮技術
4．3．3 量測值集群壓縮柔性研究
5 運行方式監測信息流的拓撲算法柔性技術
5．1 引言
5．2 鐵道電網拓撲源流鏈算法
5．2．1 源流鏈模型
5．2．2 算法實現技巧
5．2．3 算例分析
5．3 環網拓撲元胞自動機演化算法
5．3．1 元胞鏈式存儲模型
5．3．2 元胞自動演化算法
5．3．3 元胞演化實驗的過程分析
5．4 多態拓撲圖矩陣尋跡算法
5．4．1 尋跡算法的引出和原理
5．4．2 尋跡算法的步驟
5．5 拓撲算法的柔性分析
5．5．1 鏈式拓撲源流追蹤算法空間復雜度柔性分析
5．5．2 環形拓撲元胞自動機演化算法空間復雜度柔性分析
5．5．3 多態拓撲圖矩陣尋優算法柔性分析
6 鐵道電網交互接口信息流柔性技術
6．1 引言
6．2 鐵道電網模型交互與應用接口信息流
6．3 P／S—R回調交互接口技術
6．3．1 鐵道電網輪詢交互信息的問題
6．3．2 P／S消息傳遞機制和回調策略
6．3．3 消息交互接口的P／S—R回調框架
6．3．4 P／S—R回調交互接口的實現
6．4 基于Agent的信息智能聯盟交互接口技術
6．4．1 鐵道電網的信息智能體聯盟
6．4．2 消息事件及其觸發器
6．4．3 鐵道電網智能交互接口信息流
6．5 交互接口信息流的柔性分析
6．5．1 P／S—R回調交互信息流的柔性分析
6．5．2 智能體交互信息流的柔性分析
7 流計算并行滑動窗口技術
7．1 流計算在調度自動化監控的研究概述
7．2 流計算拓撲
7．3 流計算并行拓撲編程模型
7．3．1 噴嘴／螺栓組件拓撲編程模型
7．3．2 遙測值的流式并行處理過程
7．4 快速并行滑動窗口原理
7．4．1 遙信信息流的滑動窗口處理
7．4．2 連續聚集查詢計算
7．4．3 快速滑動窗口拓撲實現
8 鐵道電網信息流柔性技術應用
8．1 在隴海線自動化系統改造升級中的應用
8．1．1 工程背景
8．1．2 華山牽引變電所自動化改造應用集成關鍵技術
8．1．3 交互接口信息流的P／S—R柔性技術應用
8．1．4 大數據集量測值存取信息流的壓縮效果
8．1．5 運行方式監測信息流的尋跡算法柔性分析
8．1．6 分布式模擬屏控制系統信息流與遠動接入應用集成
8．2 在干武線電氣化鐵路中的應用
8．2．1 工程背景
8．2．2 元胞演化算法在運行方式監測系統中的應用
9 展望
參考文獻
展開全部
鐵道供電調度信息流處理技術 節選
《鐵道供電調度信息流處理技術》： 第1章：緒論。首先從鐵道電網的結構特征與任務、運行方式和特點展開，闡述了研究的背景和意義，整理和歸納出鐵道電網的4類信息流問題，分析了相關的國內外研究現狀和存在的技術問題，并對全書的組織結構和章節內容進行了合理規劃。 第2章：鐵道電網信息流柔性技術定義與數學基礎。首先提出信息流柔性技術的定義與應用環境，給出了柔性相關概念。基于對調度自動化系統的實踐研究，通過排隊理論、蒙特卡洛統計試驗和拉丁超立方抽樣理論、拓撲圖理論基礎、元胞自動機理論、分布式智能聯盟理論的研究，建立研究鐵道電網信息流柔性技術的基礎。 第3章：公共信息流的統計模擬技術。針對鐵道電網公共信息流，利用蒙特卡洛法和拉丁超立方蒙特卡洛法進行通信預處理服務模擬、并行集群應用服務與主備服務能力模擬，研究信息排隊等待延遲時間的概率，研究不同排隊參數概率分布、置信區間和模擬次數等之間的關系。 第4章：量測值存取信息流的壓縮柔性技術。針對鐵道電網大數據集信息存取困難，調取歷史信息時經常造成響應速度慢甚至死機等問題，提出了變斷面壓縮存取法和分布式集群壓縮方法，變斷面壓縮存取法用于滿足鐵道電網精度要求下的大比例壓縮，分布式集群壓縮方法利用Hadoop集群和Map／Reduce引擎，用于進一步提高變斷面壓縮的壓縮率。 ……
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