中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
SAS在財務研究中的應用 版權信息
- ISBN：9787121302251
- 條形碼：9787121302251 ; 978-7-121-30225-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SAS在財務研究中的應用 本書特色
本書主要分兩部分，*部分為第 1 章到第 7 章，主要針對財務管理、金融、投資領域需要用到的 SAS 語法進行介紹；第二部分為第 8 章到第 17 章，主要針對財務實踐研究中會使用的研究方法進行介紹。本書的第二部分中提供了標準化的宏語法，在第 8 章中提供了 stat 以及 correlation 兩個宏語法，讀者僅需將文檔準備好，輸入文檔名稱，希望進位到小數點后幾位及要分析的變項名稱，宏語法就能夠直接將敘述統計表以及相關系數表自動生成出來，第 9 章提供了 npar 及 ttest，可以快速地檢定兩群體的中位數以及均值檢定，第 10 章提供了 Jagaseesh and Titman 的動能投資策略的語法，而 11 章到 15 章的各個回歸模型，也有相對應的宏語言提供給讀者進行實踐分析用，第 16 章則針對短期及長期事件研究法做了詳細的介紹，*后在第 17 章則介紹了如何使用財務數據構建出 Fama and French 的 5 因子報酬率。
SAS在財務研究中的應用 內容簡介
這本書講什么？
SAS基礎數據處理、編程介紹，為零基礎的使用者提供了詳細的解說。
SAS宏語法撰寫范例，為進階編程使用者提供了編程指引。
財務研究常用實證宏語法，直接將數據分析結果整理成論文實證格式的Excel表格，可直接復制沾貼到Word，為實證研究工作者提供了便利的實證工具。
敘述了統計宏語法、相關分析宏語法、回歸（ols、Panel data、Logit、Tobit、Probit）宏語法、Fama and MacBeth regression宏語法。
SAS在財務研究中的應用 目錄
第 1 章 SAS 入門介紹 ...... 1
1.1 SAS 的基本接口介紹 2
1.2 SAS 語法的基礎架構 2
1.3 如何輸入數據 ............ 4
1.4 如何輸出數據 .......... 13
1.5 總結 15
第 2 章 SAS 數據的運算與函數 .......... 16
2.1 四則運算 .................. 17
2.2 統計函數 .................. 18
2.3 隨機函數 .................. 21
2.4 時間函數 .................. 22
2.5 文本變量的處理 ...... 26
2.6 總結 30
第 3 章 數據與變量的產生和選取 ...... 31
3.1 利用 SAS 產生數據 . 32
3.2 保留、刪除變量 ...... 36
3.3 保留、刪除觀測值 .. 38
3.4 抽樣方法 .................. 38
3.5 總結 43
第 4 章 數據的排序、分組與轉置 ...... 44
4.1 數據的排序（proc sort） ................ 45
4.2 數據的分組（proc rank） ............... 49
4.3 數據的轉置 .............. 53
4.4 總結 57
SAS 在財務研究中的應用
X
第 5 章 數據的合并 .......... 58
5.1 垂直合并 .................. 60
5.2 水平合并 .................. 65
5.3 總結 72
第 6 章 SAS 的數據庫管理 ................... 73
6.1 文檔的復制、刪除與保留（proc datasets） ............ 74
6.2 結構化查詢語言 ...... 78
6.3 總結 91
第 7 章 宏語法（%MACRO） ............. 92
7.1 基礎宏語法 .............. 93
7.2 進階宏語法 .............. 96
7.3 宏語法撰寫技巧 .... 107
7.4 總結 ........................ 111
第 8 章 描述統計 ............. 112
8.1 常見的描述統計量 113
8.2 相關系數 ................ 121
8.3 個人化表格宏解析 126
8.4 趨勢圖基礎語法介紹 .................... 129
8.5 離群值的處理（winsorize） ......... 140
8.6 總結 ........................ 144
第 9 章 兩群體差異性檢定 .................. 145
9.1 均值檢定 ................ 146
9.2 中位數檢定 ............ 151
9.3 兩群體檢定宏進階用法 ................ 154
9.4 總結 ........................ 156
第 10 章 投資組合與報酬率檢定 ....... 157
10.1 投資組合股票數目與風險 .......... 158
10.2 有效邊界有效邊界的繪制 .......... 164
10.3 初探動能投資策略 ...................... 168
10.4 再探動能投資策略（Jagadeesh and Titman, 1993; 2001） ............ 177
10.5 Newey and West 的調整語法 ...... 185
10.6 總結 ...................... 190
G 目 錄
XI
第 11 章 基礎回歸語法（PROC REG） ................. 191
11.1 回歸語法介紹 ...... 192
11.2 格式化回歸模型輸出 .................. 201
11.3 Fama-MacBeth 回歸模型 ............ 212
11.4 總結 ...................... 222
第 12 章 回歸語法的應用（PROC REG） ............ 223
12.1 移動窗口（moving window） .... 224
12.2 共同基金績效評估：移動窗口的應用 ................ 229
12.3 滾動法（Rolling） ...................... 234
12.4 Where 語法有妙招 ...................... 239
12.5 結構性改變 .......... 241
12.6 分段回歸（piecewise regression） ....................... 246
12.7 總結 ...................... 254
第 13 章 PANEL DATA（PROC PANEL、PROC TSCSREG） .................... 255
13.1 固定效應與隨機效應的估計方法 ........................ 256
13.2 Panel data 的實踐流程 ................. 261
13.3 格式化 Panel data 模型輸出 ........ 264
13.4 總結 ...................... 267
第 14 章 羅吉斯模型（PROC LOGISTIC） .......... 268
14.1 Logit model（logistic regression） ....................... 269
14.2 Conditional logistic regression ..... 276
14.3 Multinomial logistic regression .... 280
14.4 分類與概率轉換 .. 287
14.5 總結 ...................... 291
第 15 章 TOBIT 模型（PROC LIFEREG） ........... 292
15.1 受限數據（censored data）與截斷數據（truncated data） ........... 293
15.2 格式化 Tobit 模型輸出 ............... 300
15.3 總結 ...................... 302
第 16 章 事件研究法（EVENT STUDY） .............. 303
16.1 短期事件研究法 .. 304
16.2 日歷期間投資組合法 .................. 312
16.3 買進持有異常報酬率：配對投資組合法 ............ 318
SAS 在財務研究中的應用
XII
16.4 買進持有異常報酬率：配對樣本法 ..................... 326
16.5 總結 ...................... 335
第 17 章 特殊議題 .......... 336
17.1 均值抽樣分配 ...... 337
17.2 拔靴法（Bootstrap method） ...... 339
17.3 構建五因子與動能因子報酬率 ... 347
17.4 總結 ...................... 356
1.1 SAS 的基本接口介紹 2
1.2 SAS 語法的基礎架構 2
1.3 如何輸入數據 ............ 4
1.4 如何輸出數據 .......... 13
1.5 總結 15
第 2 章 SAS 數據的運算與函數 .......... 16
2.1 四則運算 .................. 17
2.2 統計函數 .................. 18
2.3 隨機函數 .................. 21
2.4 時間函數 .................. 22
2.5 文本變量的處理 ...... 26
2.6 總結 30
第 3 章 數據與變量的產生和選取 ...... 31
3.1 利用 SAS 產生數據 . 32
3.2 保留、刪除變量 ...... 36
3.3 保留、刪除觀測值 .. 38
3.4 抽樣方法 .................. 38
3.5 總結 43
第 4 章 數據的排序、分組與轉置 ...... 44
4.1 數據的排序（proc sort） ................ 45
4.2 數據的分組（proc rank） ............... 49
4.3 數據的轉置 .............. 53
4.4 總結 57
SAS 在財務研究中的應用
X
第 5 章 數據的合并 .......... 58
5.1 垂直合并 .................. 60
5.2 水平合并 .................. 65
5.3 總結 72
第 6 章 SAS 的數據庫管理 ................... 73
6.1 文檔的復制、刪除與保留（proc datasets） ............ 74
6.2 結構化查詢語言 ...... 78
6.3 總結 91
第 7 章 宏語法（%MACRO） ............. 92
7.1 基礎宏語法 .............. 93
7.2 進階宏語法 .............. 96
7.3 宏語法撰寫技巧 .... 107
7.4 總結 ........................ 111
第 8 章 描述統計 ............. 112
8.1 常見的描述統計量 113
8.2 相關系數 ................ 121
8.3 個人化表格宏解析 126
8.4 趨勢圖基礎語法介紹 .................... 129
8.5 離群值的處理（winsorize） ......... 140
8.6 總結 ........................ 144
第 9 章 兩群體差異性檢定 .................. 145
9.1 均值檢定 ................ 146
9.2 中位數檢定 ............ 151
9.3 兩群體檢定宏進階用法 ................ 154
9.4 總結 ........................ 156
第 10 章 投資組合與報酬率檢定 ....... 157
10.1 投資組合股票數目與風險 .......... 158
10.2 有效邊界有效邊界的繪制 .......... 164
10.3 初探動能投資策略 ...................... 168
10.4 再探動能投資策略（Jagadeesh and Titman, 1993; 2001） ............ 177
10.5 Newey and West 的調整語法 ...... 185
10.6 總結 ...................... 190
G 目 錄
XI
第 11 章 基礎回歸語法（PROC REG） ................. 191
11.1 回歸語法介紹 ...... 192
11.2 格式化回歸模型輸出 .................. 201
11.3 Fama-MacBeth 回歸模型 ............ 212
11.4 總結 ...................... 222
第 12 章 回歸語法的應用（PROC REG） ............ 223
12.1 移動窗口（moving window） .... 224
12.2 共同基金績效評估：移動窗口的應用 ................ 229
12.3 滾動法（Rolling） ...................... 234
12.4 Where 語法有妙招 ...................... 239
12.5 結構性改變 .......... 241
12.6 分段回歸（piecewise regression） ....................... 246
12.7 總結 ...................... 254
第 13 章 PANEL DATA（PROC PANEL、PROC TSCSREG） .................... 255
13.1 固定效應與隨機效應的估計方法 ........................ 256
13.2 Panel data 的實踐流程 ................. 261
13.3 格式化 Panel data 模型輸出 ........ 264
13.4 總結 ...................... 267
第 14 章 羅吉斯模型（PROC LOGISTIC） .......... 268
14.1 Logit model（logistic regression） ....................... 269
14.2 Conditional logistic regression ..... 276
14.3 Multinomial logistic regression .... 280
14.4 分類與概率轉換 .. 287
14.5 總結 ...................... 291
第 15 章 TOBIT 模型（PROC LIFEREG） ........... 292
15.1 受限數據（censored data）與截斷數據（truncated data） ........... 293
15.2 格式化 Tobit 模型輸出 ............... 300
15.3 總結 ...................... 302
第 16 章 事件研究法（EVENT STUDY） .............. 303
16.1 短期事件研究法 .. 304
16.2 日歷期間投資組合法 .................. 312
16.3 買進持有異常報酬率：配對投資組合法 ............ 318
SAS 在財務研究中的應用
XII
16.4 買進持有異常報酬率：配對樣本法 ..................... 326
16.5 總結 ...................... 335
第 17 章 特殊議題 .......... 336
17.1 均值抽樣分配 ...... 337
17.2 拔靴法（Bootstrap method） ...... 339
17.3 構建五因子與動能因子報酬率 ... 347
17.4 總結 ...................... 356
展開全部
SAS在財務研究中的應用 作者簡介
林煜恩(1981-)，漢族，吉林大學商學院講師，研究領域為行為金融學、投資組合、公司治理、公司理財和企業社會責任，長期針對CRSP、COMPUSTAT、IBES、TEJ、CSMAR等財務數據庫分析，并針對這些數據庫設計了完整的SAS編程并進行財務實證研究，作者Email：sas@jlu.edu.cn。
書友推薦
- >
我從未如此眷戀人間
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
我與地壇
- >
詩經-先民的歌唱
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
姑媽的寶刀
- >
唐代進士錄
本類暢銷
