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大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)-企業(yè)信息化建設(shè)新時(shí)代 版權(quán)信息
- ISBN：9787111545415
- 條形碼：9787111545415 ; 978-7-111-54541-5
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)-企業(yè)信息化建設(shè)新時(shí)代 本書特色
《大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)：企業(yè)信息化建設(shè)新時(shí)代》一書既結(jié)合了實(shí)用性的建議，又包含了技術(shù)方面的考慮。作者羅伯特·斯特科維卡和他的團(tuán)隊(duì)因在大數(shù)據(jù)解決方案（包括分析）方面的專業(yè)水平，在全球范圍內(nèi)廣受認(rèn)可。當(dāng)前，各類數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，這些數(shù)據(jù)可以通過(guò)分析、轉(zhuǎn)換形成帶領(lǐng)企業(yè)走向成功的寶貴信息，如果您期望通過(guò)認(rèn)真思考后作出自己的選擇，設(shè)計(jì)自己的架構(gòu)以適應(yīng)這種增長(zhǎng)，就請(qǐng)勿錯(cuò)過(guò)寶貴的機(jī)會(huì)，閱讀此書。
大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)-企業(yè)信息化建設(shè)新時(shí)代 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)：企業(yè)信息化建設(shè)新時(shí)代》一書為信息架構(gòu)的設(shè)計(jì)提供了有益的指導(dǎo)。這種信息架構(gòu)不僅能夠適應(yīng)來(lái)自傳統(tǒng)來(lái)源所產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)量，而且還能適應(yīng)來(lái)自全球互聯(lián)網(wǎng)這種新的數(shù)據(jù)源所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量。正由于這兩種數(shù)據(jù)源所產(chǎn)生的可用數(shù)據(jù)量的與日俱增，任何企業(yè)都不想錯(cuò)過(guò)從這些數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值的機(jī)會(huì)。關(guān)于企業(yè)如何分析解決方案和企業(yè)如何進(jìn)行信息化建設(shè)（包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能工具、預(yù)測(cè)分析、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)的作用和物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的影響），本書提供了系統(tǒng)性的理論和方法。以期通過(guò)一系列的步驟便可界定企業(yè)信息化建設(shè)架構(gòu)的未來(lái)狀態(tài)，并制訂達(dá)到此狀態(tài)的計(jì)劃。《大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)：企業(yè)信息化建設(shè)新時(shí)代》有助于您理解以下內(nèi)容：多種新的數(shù)據(jù)源（包括來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)）構(gòu)成的大數(shù)據(jù)對(duì)信息架構(gòu)的啟示；如何通過(guò)界定兼顧IT與業(yè)務(wù)部門需求的藍(lán)圖，建立數(shù)據(jù)使用的愿景，這是實(shí)現(xiàn)早期步驟的關(guān)鍵；在應(yīng)對(duì)變換的商業(yè)挑戰(zhàn)和不斷進(jìn)步的技術(shù)時(shí)，采取逐步解決方案的重要性與詳細(xì)信息；在評(píng)估現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)計(jì)和部署新的基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)如何降低風(fēng)險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)-企業(yè)信息化建設(shè)新時(shí)代 目錄
前言
**章 大數(shù)據(jù)解決方案與物聯(lián)網(wǎng)
從穿孔卡片到?jīng)Q策支持
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市與從屬型數(shù)據(jù)集市
增量法
更快的實(shí)施策略
商業(yè)智能工具匹配分析
數(shù)據(jù)管理策略的發(fā)展
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
Hadoop的發(fā)展
Hadoop功能和工具前言
**章 大數(shù)據(jù)解決方案與物聯(lián)網(wǎng)
從穿孔卡片到?jīng)Q策支持
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市與從屬型數(shù)據(jù)集市
增量法
更快的實(shí)施策略
商業(yè)智能工具匹配分析
數(shù)據(jù)管理策略的發(fā)展
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
Hadoop的發(fā)展
Hadoop功能和工具
物聯(lián)網(wǎng)
本書的方法論
TOGAF和架構(gòu)原則
我們的成功方法論
第二章 評(píng)估可能性藝術(shù)
了解當(dāng)前狀態(tài)
信息架構(gòu)成熟度的自我評(píng)估
本行業(yè)的當(dāng)前業(yè)務(wù)狀況
是否需要一個(gè)新的愿景？ 制定愿景
當(dāng)前狀態(tài)和未來(lái)狀態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
確定Hadoop和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)適用的領(lǐng)域
連接Hadoop與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施
實(shí)時(shí)推薦和操作
確認(rèn)愿景
第三章 理解商業(yè)
理解商業(yè)方案
大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)對(duì)商業(yè)的影響
數(shù)據(jù)采集方法
有關(guān)發(fā)現(xiàn)的計(jì)劃
進(jìn)行初步調(diào)查
進(jìn)行訪談
識(shí)別關(guān)鍵成功因素
商業(yè)驅(qū)動(dòng)因素
IT驅(qū)動(dòng)因素及與商業(yè)方案的連接
確定方案優(yōu)先順序形成的早期路線圖
確定商業(yè)影響和方案的優(yōu)先次序
其他優(yōu)先級(jí)考慮因素
開(kāi)發(fā)初步商業(yè)案例
總體擁有成本(TCO)
IT價(jià)值
商業(yè)價(jià)值
需要考慮的其他平衡情況
我們才剛剛開(kāi)始
第四章 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)信息映射
繪制當(dāng)前狀態(tài)圖示
數(shù)據(jù)流示意圖基本要素
了解當(dāng)前狀態(tài)
繪制當(dāng)前狀態(tài)商業(yè)信息圖示
定義未來(lái)狀態(tài)
準(zhǔn)備未來(lái)狀態(tài)會(huì)議
未來(lái)狀態(tài)商業(yè)信息圖示
向技術(shù)設(shè)計(jì)的過(guò)渡
第五章 理解組織能力
技能評(píng)估和衡量標(biāo)準(zhǔn)
業(yè)務(wù)架構(gòu)能力
數(shù)據(jù)架構(gòu)能力
應(yīng)用架構(gòu)和集成能力
技術(shù)架構(gòu)能力
解決技能差距
傳遞技能差距的消息
解決關(guān)鍵技能差距
第六章 設(shè)計(jì)未來(lái)狀態(tài)信息架構(gòu)
當(dāng)前狀態(tài)信息架構(gòu)
數(shù)據(jù)源
用于分析的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
數(shù)據(jù)分析工具和接口
確認(rèn)當(dāng)前狀態(tài)BIMs
基本服務(wù)器和存儲(chǔ)器
其他當(dāng)前狀態(tài)實(shí)踐
設(shè)計(jì)未來(lái)狀態(tài)
未來(lái)狀態(tài)BIMs與信息架構(gòu)
未來(lái)狀態(tài)的寬泛考量
Hadoop相關(guān)問(wèn)題
物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)問(wèn)題
早期運(yùn)行計(jì)劃
定義路線圖
第七章 定義初步方案和路線圖
重新審視早期發(fā)現(xiàn)
重新定義技能評(píng)估
再看一看項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)
合理的商業(yè)案例
獲得真實(shí)成本估算
修改商業(yè)案例
定義路線圖
IT初步方案
制定路線圖
獲得批準(zhǔn)以及過(guò)渡
高管會(huì)議
過(guò)渡到實(shí)施階段
第七章 實(shí)施計(jì)劃
實(shí)施步驟
項(xiàng)目計(jì)劃與關(guān)鍵路徑法
及時(shí)推進(jìn)項(xiàng)目的*佳實(shí)踐
項(xiàng)目時(shí)間節(jié)點(diǎn)變更的原因
運(yùn)行解決方案
服務(wù)等級(jí)與文檔
組織變更管理
結(jié)束項(xiàng)目
宣布項(xiàng)目成功
總結(jié)分析
開(kāi)始新項(xiàng)目
物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)
標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)
開(kāi)源代碼項(xiàng)目
聯(lián)盟
關(guān)于作者
鳴 謝
參考文獻(xiàn) 信息
**章 大數(shù)據(jù)解決方案與物聯(lián)網(wǎng)
從穿孔卡片到?jīng)Q策支持
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市與從屬型數(shù)據(jù)集市
增量法
更快的實(shí)施策略
商業(yè)智能工具匹配分析
數(shù)據(jù)管理策略的發(fā)展
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
Hadoop的發(fā)展
Hadoop功能和工具前言
**章 大數(shù)據(jù)解決方案與物聯(lián)網(wǎng)
從穿孔卡片到?jīng)Q策支持
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市與從屬型數(shù)據(jù)集市
增量法
更快的實(shí)施策略
商業(yè)智能工具匹配分析
數(shù)據(jù)管理策略的發(fā)展
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
Hadoop的發(fā)展
Hadoop功能和工具
物聯(lián)網(wǎng)
本書的方法論
TOGAF和架構(gòu)原則
我們的成功方法論
第二章 評(píng)估可能性藝術(shù)
了解當(dāng)前狀態(tài)
信息架構(gòu)成熟度的自我評(píng)估
本行業(yè)的當(dāng)前業(yè)務(wù)狀況
是否需要一個(gè)新的愿景？ 制定愿景
當(dāng)前狀態(tài)和未來(lái)狀態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
確定Hadoop和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)適用的領(lǐng)域
連接Hadoop與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施
實(shí)時(shí)推薦和操作
確認(rèn)愿景
第三章 理解商業(yè)
理解商業(yè)方案
大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)對(duì)商業(yè)的影響
數(shù)據(jù)采集方法
有關(guān)發(fā)現(xiàn)的計(jì)劃
進(jìn)行初步調(diào)查
進(jìn)行訪談
識(shí)別關(guān)鍵成功因素
商業(yè)驅(qū)動(dòng)因素
IT驅(qū)動(dòng)因素及與商業(yè)方案的連接
確定方案優(yōu)先順序形成的早期路線圖
確定商業(yè)影響和方案的優(yōu)先次序
其他優(yōu)先級(jí)考慮因素
開(kāi)發(fā)初步商業(yè)案例
總體擁有成本(TCO)
IT價(jià)值
商業(yè)價(jià)值
需要考慮的其他平衡情況
我們才剛剛開(kāi)始
第四章 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)信息映射
繪制當(dāng)前狀態(tài)圖示
數(shù)據(jù)流示意圖基本要素
了解當(dāng)前狀態(tài)
繪制當(dāng)前狀態(tài)商業(yè)信息圖示
定義未來(lái)狀態(tài)
準(zhǔn)備未來(lái)狀態(tài)會(huì)議
未來(lái)狀態(tài)商業(yè)信息圖示
向技術(shù)設(shè)計(jì)的過(guò)渡
第五章 理解組織能力
技能評(píng)估和衡量標(biāo)準(zhǔn)
業(yè)務(wù)架構(gòu)能力
數(shù)據(jù)架構(gòu)能力
應(yīng)用架構(gòu)和集成能力
技術(shù)架構(gòu)能力
解決技能差距
傳遞技能差距的消息
解決關(guān)鍵技能差距
第六章 設(shè)計(jì)未來(lái)狀態(tài)信息架構(gòu)
當(dāng)前狀態(tài)信息架構(gòu)
數(shù)據(jù)源
用于分析的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
數(shù)據(jù)分析工具和接口
確認(rèn)當(dāng)前狀態(tài)BIMs
基本服務(wù)器和存儲(chǔ)器
其他當(dāng)前狀態(tài)實(shí)踐
設(shè)計(jì)未來(lái)狀態(tài)
未來(lái)狀態(tài)BIMs與信息架構(gòu)
未來(lái)狀態(tài)的寬泛考量
Hadoop相關(guān)問(wèn)題
物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)問(wèn)題
早期運(yùn)行計(jì)劃
定義路線圖
第七章 定義初步方案和路線圖
重新審視早期發(fā)現(xiàn)
重新定義技能評(píng)估
再看一看項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)
合理的商業(yè)案例
獲得真實(shí)成本估算
修改商業(yè)案例
定義路線圖
IT初步方案
制定路線圖
獲得批準(zhǔn)以及過(guò)渡
高管會(huì)議
過(guò)渡到實(shí)施階段
第七章 實(shí)施計(jì)劃
實(shí)施步驟
項(xiàng)目計(jì)劃與關(guān)鍵路徑法
及時(shí)推進(jìn)項(xiàng)目的*佳實(shí)踐
項(xiàng)目時(shí)間節(jié)點(diǎn)變更的原因
運(yùn)行解決方案
服務(wù)等級(jí)與文檔
組織變更管理
結(jié)束項(xiàng)目
宣布項(xiàng)目成功
總結(jié)分析
開(kāi)始新項(xiàng)目
物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)
標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)
開(kāi)源代碼項(xiàng)目
聯(lián)盟
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大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)-企業(yè)信息化建設(shè)新時(shí)代 相關(guān)資料
如今在商業(yè)或技術(shù)方面的任何專業(yè)人士都肩負(fù)著如何構(gòu)建與兌現(xiàn)當(dāng)今企業(yè)的復(fù)雜信息需求的任務(wù)。對(duì)于這些專業(yè)人士來(lái)說(shuō)，這本書是一本難得的好書。羅伯特·斯特科維卡和他的團(tuán)隊(duì)清晰地闡明了如何清晰而簡(jiǎn)潔地處理這些需求，讓讀者透徹
地了解將大數(shù)據(jù)和信號(hào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成寶貴的企業(yè)資產(chǎn)的過(guò)程。
—— 德勤信息管理部總監(jiān) 理查德J.索拉里
企業(yè)架構(gòu)師需要建立參考架構(gòu)和路線圖，以服務(wù)于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施工作。這本書為企業(yè)架構(gòu)師提供了一個(gè)很好的起點(diǎn)。通過(guò)運(yùn)用企業(yè)架構(gòu)師熟悉的方法，對(duì)商業(yè)動(dòng)機(jī)、技術(shù)及其相關(guān)內(nèi)容給出了寶貴見(jiàn)解，帶領(lǐng)讀者全面了解根據(jù)企業(yè)的特定需求，如何建立一個(gè)完整、相關(guān)、連貫的架構(gòu)。
—— EAdirections總經(jīng)理 喬治S.帕拉斯
如今在商業(yè)或技術(shù)方面的任何專業(yè)人士都肩負(fù)著如何構(gòu)建與兌現(xiàn)當(dāng)今企業(yè)的復(fù)雜信息需求的任務(wù)。對(duì)于這些專業(yè)人士來(lái)說(shuō)，這本書是一本難得的好書。羅伯特·斯特科維卡和他的團(tuán)隊(duì)清晰地闡明了如何清晰而簡(jiǎn)潔地處理這些需求，讓讀者透徹
地了解將大數(shù)據(jù)和信號(hào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成寶貴的企業(yè)資產(chǎn)的過(guò)程。
—— 德勤信息管理部總監(jiān) 理查德J.索拉里
企業(yè)架構(gòu)師需要建立參考架構(gòu)和路線圖，以服務(wù)于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施工作。這本書為企業(yè)架構(gòu)師提供了一個(gè)很好的起點(diǎn)。通過(guò)運(yùn)用企業(yè)架構(gòu)師熟悉的方法，對(duì)商業(yè)動(dòng)機(jī)、技術(shù)及其相關(guān)內(nèi)容給出了寶貴見(jiàn)解，帶領(lǐng)讀者全面了解根據(jù)企業(yè)的特定需求，如何建立一個(gè)完整、相關(guān)、連貫的架構(gòu)。
—— EAdirections總經(jīng)理 喬治S.帕拉斯
這本書為界定和開(kāi)發(fā)一個(gè)項(xiàng)目提供了豐富的信息。在這個(gè)項(xiàng)目中，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)演變到包括Hadoop和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的管理平臺(tái)。這是我所見(jiàn)到的為數(shù)不多的用來(lái)界定和開(kāi)發(fā)現(xiàn)代信息管理架構(gòu)的解決方案的好書。
—— Saleforce.com公司高級(jí)銷售副總裁 保羅·克洛斯
信息
大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)-企業(yè)信息化建設(shè)新時(shí)代 作者簡(jiǎn)介
〔美〕羅伯特·斯特科維卡
羅伯特·斯特科維卡是甲骨文公司信息架構(gòu)和大數(shù)據(jù)副總裁。他的架構(gòu)師及專家團(tuán)隊(duì)專注于大數(shù)據(jù)（包括Hadoop和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）、預(yù)測(cè)性分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能和信息的發(fā)現(xiàn)。
該團(tuán)隊(duì)與正在實(shí)施這些技術(shù)，并探索新的解決方案（如由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的）的公司進(jìn)行合作。羅伯特·斯特科維卡曾在世界各地的會(huì)議上發(fā)言，并共同撰寫了許多關(guān)于數(shù)據(jù)管理和商業(yè)智能的書籍，包括五個(gè)版本的《甲骨文要點(diǎn)》（奧銳利媒體）、《甲骨文大數(shù)據(jù)手冊(cè)》（甲骨文出版社）、《用甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器exadata實(shí)現(xiàn)極限性能》（甲骨文出版社）、《甲骨文數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能解決方案》（威利）。
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