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應用計算智能-如何創造價值

包郵 應用計算智能-如何創造價值

出版社:國防工業出版社出版時間:2016-08-01
開本: 32開 頁數: 344
中 圖 價:¥33.3(3.5折) 定價  ¥95.0 登錄后可看到會員價
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應用計算智能-如何創造價值 版權信息

  • ISBN:9787118109146
  • 條形碼:9787118109146 ; 978-7-118-10914-6
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

應用計算智能-如何創造價值 本書特色

《應用計算智能:如何創造價值》共包括四個部分,其中第1部分,作者對關鍵的計算智能技術提供了簡單的解釋,這些技術包括:模糊邏輯、神經網絡、支持向量機、進化計算、群體智能和智能代理等。第2部分,作者引入典型的商業應用環境,并分析了這些新興技術所能提供的競爭優勢。第3部分,作者介紹了在現實環境中有效應用計算智能的方法論,同時也可盡量減少技術的開發成本。作者指出了關鍵的需要加以改進的被低估了的技術營銷工作。所引入的方法論可以改善工業上盛行的工作流程之一的六西格瑪方法。*后,在第4部分,作者探索了尚處于研究領域的新技術,如:感知計算、人工免疫系統、結構可演化系統,還探討了涉及工程項目實際需求的計算智能應用的未來發展。作者在《應用計算智能:如何創造價值》中采用了通俗易懂的語言,對許多新技術和思想進行了可視化呈現,并從成功實施的項目中采納案例及素材。對實際中采納這些技術的工程師,負責價值創造及降低成本的業界管理人員,以及在其研究領域中采用計算智能技術的科學家,《應用計算智能:如何創造價值》是理想的參考資料。

應用計算智能-如何創造價值 內容簡介

計算智能領域中的很多學術思想已經以極快的速度和持久性滲透到了工業界,數以千計的實際應用證明了模糊邏輯、神經網絡、進化算法、群體智能和智能代理在實際使用中的潛力。《應用計算智能:如何創造價值》以簡明清晰、科學嚴謹的方式介紹了各種計算智能方法的科學原理、開發流程和實際應用。本書內容共十五章,分為四個部分:第1部分是計算智能構成要素的簡明介紹,主要講述了模糊系統、人工神經網絡、支持向量機、進化計算、群體智能和智能代理技術的科學原理、應用領域及開發流程;第2部分側重于討論計算智能創造價值的潛力,介紹了計算智能的主要應用領域、競爭優勢以及應用中所遇到的一些實際問題;第3部分涵蓋了本書*重要的內容,即成功應用計算智能解決實際問題的方法策略,并給出了在制造業和新產品設計方面高效整合計算智能技術以解決實際問題的具體實例;第4部分指明了計算智能的未來發展方向。  《應用計算智能:如何創造價值》的目標讀者不僅包括現有的計算智能科學團體,同時包括從事計算智能、機器學習、數據挖掘、人工智能、計算機科學與技術等領域研究工作的大學教師、科技工作者、研究生、大學本科高年級學生和從事企業管理、流程開發、工業應用軟件開發的不同行業的工作者,以及六西格瑪用戶、管理人員、軟件供應商、企業家等工程應用開發和企業管理人員。

應用計算智能-如何創造價值 目錄

第1部分計算智能的核心要素
第1章人工智能與計算智能
1.1人工智能:先驅者
1.2計算智能:繼任者
1.3AI與CI間的關鍵不同點
1.4小結
總結
推薦閱讀
第2章通過計算智能迷宮的路線
2.1CI方法的優缺點
2.2計算智能的關鍵科學原理
2.3計算智能的主要應用領域
2.4小結
總結第1部分計算智能的核心要素 第1章人工智能與計算智能 1.1人工智能:先驅者 1.2計算智能:繼任者 1.3AI與CI間的關鍵不同點 1.4小結 總結 推薦閱讀 第2章通過計算智能迷宮的路線 2.1CI方法的優缺點 2.2計算智能的關鍵科學原理 2.3計算智能的主要應用領域 2.4小結 總結 推薦閱讀 第3章進入模糊世界 3.1模糊系統概要 3.2模糊系統的優勢 3.3模糊系統的問題 3.4如何應用模糊系統 3.5模糊系統的典型應用 3.6模糊系統的推銷 3.7模糊系統的可用資源 3.8小結 總結 推薦閱讀 第4章機器學習:學習機器中的精靈4.1神經網絡概要 4.2支持向量機概要 4.3機器學習的優勢 4.4機器學習的問題 4.5如何應用機器學習系統 4.6機器學習的典型應用 4.7機器學習的推銷 4.8機器學習的可用資源 4.9小結 總結 推薦閱讀 第5章進化計算:基因的優勢 5.1進化計算的核心要素 5.2進化計算的優勢 5.3進化計算的問題 5.4如何應用進化計算 5.5進化計算的典型應用 5.6進化計算的推銷 5.7進化計算的可用資源 5.8小結 總結 推薦閱讀 第6章群體智能:群體的優勢 6.1群體智能的核心要素 6.2群體智能的優勢 6.3群體智能的問題 6.4如何應用群體智能 6.5群體智能的典型應用 6.6群體智能的推銷 6.7群體智能的可用資源 6.8小結 總結 推薦閱讀 第7章智能代理:計算機智能代理 7.1智能代理的核心要素 7.2智能代理的優勢 7.3智能代理的問題 7.4如何應用智能代理 7.5智能代理的典型應用 7.6智能代理的推銷 7.7智能代理主要資源 7.8小結 總結 推薦閱讀 第2部分計算智能創造價值 第8章為什么我們需要智能解決方案8.1贏得競爭 8.2加速創新 8.3高效生產 8.4高效分布 8.5打動客戶 8.6增強創造力 8.7吸引投資者 8.8增強國防 8.9健康保護 8.10娛樂 8.11小結 總結 推薦閱讀 第9章計算智能的競爭優勢 9.1研究方法的競爭優勢 9.2計算智能的主要競爭對手 9.3計算智能如何戰勝競爭者 9.4小結 總結 推薦閱讀 第10章應用計算智能存在的問題 10.1技術風險 10.2建模疲勞 10.3學術性強 10.4高成本的原因 10.5基礎設施缺失 10.6市場開拓不足 10.7不合理的期望 10.8應用方法缺失 10.9小結 總結 推薦閱讀 第3部分計算智能的應用策略 第11章集成和征服 11.1實際應用的復雜狀況 11.2成功應用所需要的條件 11.3實際應用中集成至關重要 11.4集成的機遇 11.5魯棒經驗模型的集成方法學 11.6實施集成 11.7小結 總結 推薦閱讀 第12章如何應用計算智能 12.1計算智能應用的場合 12.2應用計算智能的障礙 12.3在商業中應用計算智能的方法 12.4計算智能項目管理 12.5六西格瑪中的計算智能技術及其設計 12.6小結 總結 推薦閱讀 第13章計算智能的營銷 13.1研究型營銷準則 13.2技術一傳遞、可視化、幽默 13.3學術界和工業界的相互作用 13.4對技術受眾的市場營銷 13.5對非技術受眾的市場營銷 13.6小結 總結 推薦閱讀 第14章計算智能的工業應用 14.1計算智能在生產中的應用 14.2在新產品開發中的應用 14.3計算智能的失敗應用 14.4致謝 14.5小結 總結 推薦閱讀 第4部分計算智能的未來 第15章計算智能應用的發展方向 15.1供需驅動應用研究 15.2下一代計算智能的應用 15.3預估工業需求 15.4計算智能應用的可持續性 15.5小結 總結 推薦閱讀 術語表 信息
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