包郵概率論與數理統計

作者：魏艷華，王丙參編著

出版社：西南交通大學出版社出版時間：2015-06-01

開本： 16開 頁數： 314頁

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版權信息
本書特色
目錄

概率論與數理統計版權信息

ISBN：9787564323240
條形碼：9787564323240 ; 978-7-5643-2324-0
裝幀：平裝-膠訂
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
教材
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研究生/本科/專科教材

概率論與數理統計本書特色

《概率論與數理統計》依據*《普通高中數學新課程標準》及《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》對概率論與數理統計的要求，以一種新的體系，系統全面介紹了概率論與數理統計的理論及其應用、軟件操作方法．全書分為11章，內容包括事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數學特征，大數定律及中心極限定理，統計量及數據初步處理，參數估計與假設檢驗，方差分析與試驗設計，回歸分析，判別分析與聚類分析，隨機過程，隨機模擬等內容．在附錄中給出了Matlab、SAS軟件的簡明教程，概率論與數理統計的發展歷史及普通高中數學新課程標準解讀，供讀者課外閱讀。
　　《概率論與數理統計》內容新穎，理論與實際密切結合，將重要的統計原理與上機操作相結合，還將公式的計算與計算機操作方法并列處理，相互對照，通過詳盡的典型實例分析，加深對相關理論的理解。
　　盡*可能增加本書的實用性，本書數值計算運用Matlab軟件完成，案例主要運用國內流行的SPSS軟件完成，部分內容用Excel和SAS軟件完成，所講述的方法都結合實例介紹軟件的實施過程，為廣大研究人員和師生對相關理論的應用提供借鑒。《概率論與數理統計》依據*《普通高中數學新課程標準》及《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》對概率論與數理統計的要求，以一種新的體系，系統全面介紹了概率論與數理統計的理論及其應用、軟件操作方法．全書分為11章，內容包括事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數學特征，大數定律及中心極限定理，統計量及數據初步處理，參數估計與假設檢驗，方差分析與試驗設計，回歸分析，判別分析與聚類分析，隨機過程，隨機模擬等內容．在附錄中給出了Matlab、SAS軟件的簡明教程，概率論與數理統計的發展歷史及普通高中數學新課程標準解讀，供讀者課外閱讀。
　　《概率論與數理統計》內容新穎，理論與實際密切結合，將重要的統計原理與上機操作相結合，還將公式的計算與計算機操作方法并列處理，相互對照，通過詳盡的典型實例分析，加深對相關理論的理解。
　　盡*可能增加本書的實用性，本書數值計算運用Matlab軟件完成，案例主要運用國內流行的SPSS軟件完成，部分內容用Excel和SAS軟件完成，所講述的方法都結合實例介紹軟件的實施過程，為廣大研究人員和師生對相關理論的應用提供借鑒。
　　《概率論與數理統計》可作為高等院校數學與應用數學、統計學、金融數學和保險精算等各專業的本科生教材。也可作為相關專業的參考用書及重點大學經管學院的概率論與數理統計教材。

概率論與數理統計目錄

第1章隨機事件和概率
1.1 隨機事件及其運算
1.2 概率的定義及性質
1.3 概率的確定方法
1.4 條件概率
1.5 獨立性
習題1

第2章隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量函數的分布
2.5 多維隨機變量及其分布
習題2

第3章隨機變量的數字特征
3.1 數學期望與方差
3.2 協方差與相關系數
3.3 隨機向量的數字特征與多元正態分布
3.4 隨機變量的其他特征數
3.5 期望效用理論與保險業的存在性
習題3

第4章大數定律與中心極限定理
4.1 概率論中常用的幾個變換
4.2 大數定律與中心極限定理
習題4

第5章統計量及數據的初步處理
5.1 總體與樣本
5.2 統計量及其分布
5.3 數據的收集
5.4 數據的整理與顯示
習題5

第6章參數估計與假設檢驗
6.1 點估計
6.2 估計量的評價標準
6.3 區間估計
6.4 貝葉斯估計
6.5 分布參數的假設檢驗
6.6 分布擬合優度檢驗
6.7 屬性變量的關聯性檢驗
習題6

第7章方差分析與試驗設計
7.1 單因素方差分析
7.2 兩因素等重復試驗的方差分析
7.3 正交試驗設計的基本方法
習題7

第8章回歸分析
8.1 變量間的統計關系
8.2 一元線性回歸
8.3 多元線性回歸模型
8.4 非線性回歸
習題8

第9章判別分析與聚類分析
9.1 判別分析
9.2 聚類分析
習題9

第10章隨機過程
10.1 隨機過程的基本概念
10.2 幾類重要的隨機過程
10.3 馬爾可夫鏈的基本概念
10.4 馬爾可夫預測與決策
習題10

第11章隨機模擬
11.1 利用反函數及變換抽樣法生成隨機數
11.2 蒙特卡羅方法與積分的計算
習題11

附錄1 MATLAB簡明教程
附錄2 SAS軟件簡明教程
附錄3 概率論與數理統計簡介
附錄4 全日制普通高中數學新課程標準解讀一一概率與統計
附錄5 標準正態分布表
部分習題解答
參考文獻

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