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包郵 計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)算法基礎(chǔ) 線性代數(shù)與圖論
作者：鄧潔桂改花
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計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)算法基礎(chǔ) 線性代數(shù)與圖論 版權(quán)信息
- ISBN：9787115426383
- 條形碼：9787115426383 ; 978-7-115-42638-3
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)算法基礎(chǔ) 線性代數(shù)與圖論 本書(shū)特色
本書(shū)針對(duì)計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)課程的需求編寫(xiě)而成，共分為6章，詳細(xì)講述了包括算法基礎(chǔ)、向量與矩陣、圖形變換的矩陣方法、線性方程組、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、樹(shù)、matlab入門(mén)等內(nèi)容。 本書(shū)在內(nèi)容的選取上遵循“應(yīng)用導(dǎo)向，必需夠用”的原則，以計(jì)算機(jī)圖形變換實(shí)現(xiàn)、google網(wǎng)站排名算法、網(wǎng)絡(luò)分析中的*短路算法、*小連接算法、數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹(shù)算法等為應(yīng)用背景，重點(diǎn)介紹了工科學(xué)科中不可缺少的數(shù)學(xué)工具——向量、矩陣和線性方程組，充分體現(xiàn)了為計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)服務(wù)的理念。 本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的數(shù)學(xué)教材，也可供工科技術(shù)人員參考。
計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)算法基礎(chǔ) 線性代數(shù)與圖論 內(nèi)容簡(jiǎn)介
“數(shù)學(xué)理論知識(shí)+專(zhuān)業(yè)技術(shù)應(yīng)用”的編寫(xiě)方向；緊貼計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)、思維訓(xùn)練的需要；讓讀者真實(shí)地認(rèn)識(shí)到數(shù)學(xué)方法和模型對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要性。計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)入門(mén)級(jí)教程，配套豐富的背景知識(shí)，讓學(xué)生學(xué)習(xí)完理論基礎(chǔ)之后，還可以領(lǐng)略數(shù)學(xué)家們的精彩人生。
計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)算法基礎(chǔ) 線性代數(shù)與圖論 目錄
目錄
**章 算法基礎(chǔ) 1
1.1 算法 1
1.1.1 什么是算法 1
1.1.2 算法的特性 1
1.1.3 算法的表示 2
1.2 算法的邏輯結(jié)構(gòu) 5
1.2.1 算法的基本邏輯結(jié)構(gòu) 5
1.2.2 算法舉例 6
1.3 遞歸算法 9
1.3.1 什么是遞歸 9
*1.3.2 遞歸算法c語(yǔ)言程序代碼 13
1.3.3 遞歸算法舉例—求*大公約數(shù) 13
拓展閱讀一 15
拓展閱讀二 17
第二章 向量與矩陣 19
2.1 向量 19
2.1.1 向量基本概念 19
2.1.2 向量的幾何定義 19
2.1.3 向量基本運(yùn)算 20
2.1.4 向量空間 22
2.2 矩陣 23
2.2.1 矩陣概念 23
2.2.2 幾個(gè)特殊的矩陣 23
2.2.3 矩陣基本運(yùn)算 24
2.3 線性方程組的矩陣表示 28
2.4 方陣的行列式 30
2.4.1 二階行列式 30
2.4.2 三階行列式 31
2.4.3 n階行列式 32
2.4.4 克萊姆（cramer）法則 35
2.4.5 行列式運(yùn)算律 36
2.4.6 二階行列式的幾何意義 36
2.5 逆矩陣 37
2.5.1 逆矩陣定義 37
2.5.2 方陣可逆的充要條件 38
2.5.3 求逆矩陣——伴隨矩陣法 38
2.5.4 逆矩陣性質(zhì) 40
2.6 用matlab計(jì)算向量和矩陣 41
2.6.1 matlab中向量、矩陣的生成 41
2.6.2 matlab中數(shù)組運(yùn)算和矩陣運(yùn)算 42
拓展閱讀一 42
拓展閱讀二 42
第三章 圖形變換的矩陣方法 44
3.1 圖形變換概述 45
3.1.1 圖形圖像變換 45
3.1.2 圖形的矩陣表示 45
3.2 坐標(biāo)系矩陣 46
3.2.1 坐標(biāo)系矩陣 46
3.2.2 圖形變換與矩陣乘法 47
3.3 圖形基本變換 48
3.3.1 平移變換 48
3.3.2 以坐標(biāo)原點(diǎn)為基準(zhǔn)點(diǎn)的縮放變換 48
3.3.3 繞坐標(biāo)原點(diǎn)的旋轉(zhuǎn)變換 48
3.3.4 翻折變換 49
3.3.5 錯(cuò)切變換 49
3.4 二維圖形的基本變換矩陣 50
3.4.1 二維圖形變換矩陣 50
3.4.2 基本圖形變換矩陣 50
3.5 齊次坐標(biāo)與齊次變換矩陣 51
3.5.
**章 算法基礎(chǔ) 1
1.1 算法 1
1.1.1 什么是算法 1
1.1.2 算法的特性 1
1.1.3 算法的表示 2
1.2 算法的邏輯結(jié)構(gòu) 5
1.2.1 算法的基本邏輯結(jié)構(gòu) 5
1.2.2 算法舉例 6
1.3 遞歸算法 9
1.3.1 什么是遞歸 9
*1.3.2 遞歸算法c語(yǔ)言程序代碼 13
1.3.3 遞歸算法舉例—求*大公約數(shù) 13
拓展閱讀一 15
拓展閱讀二 17
第二章 向量與矩陣 19
2.1 向量 19
2.1.1 向量基本概念 19
2.1.2 向量的幾何定義 19
2.1.3 向量基本運(yùn)算 20
2.1.4 向量空間 22
2.2 矩陣 23
2.2.1 矩陣概念 23
2.2.2 幾個(gè)特殊的矩陣 23
2.2.3 矩陣基本運(yùn)算 24
2.3 線性方程組的矩陣表示 28
2.4 方陣的行列式 30
2.4.1 二階行列式 30
2.4.2 三階行列式 31
2.4.3 n階行列式 32
2.4.4 克萊姆（cramer）法則 35
2.4.5 行列式運(yùn)算律 36
2.4.6 二階行列式的幾何意義 36
2.5 逆矩陣 37
2.5.1 逆矩陣定義 37
2.5.2 方陣可逆的充要條件 38
2.5.3 求逆矩陣——伴隨矩陣法 38
2.5.4 逆矩陣性質(zhì) 40
2.6 用matlab計(jì)算向量和矩陣 41
2.6.1 matlab中向量、矩陣的生成 41
2.6.2 matlab中數(shù)組運(yùn)算和矩陣運(yùn)算 42
拓展閱讀一 42
拓展閱讀二 42
第三章 圖形變換的矩陣方法 44
3.1 圖形變換概述 45
3.1.1 圖形圖像變換 45
3.1.2 圖形的矩陣表示 45
3.2 坐標(biāo)系矩陣 46
3.2.1 坐標(biāo)系矩陣 46
3.2.2 圖形變換與矩陣乘法 47
3.3 圖形基本變換 48
3.3.1 平移變換 48
3.3.2 以坐標(biāo)原點(diǎn)為基準(zhǔn)點(diǎn)的縮放變換 48
3.3.3 繞坐標(biāo)原點(diǎn)的旋轉(zhuǎn)變換 48
3.3.4 翻折變換 49
3.3.5 錯(cuò)切變換 49
3.4 二維圖形的基本變換矩陣 50
3.4.1 二維圖形變換矩陣 50
3.4.2 基本圖形變換矩陣 50
3.5 齊次坐標(biāo)與齊次變換矩陣 51
3.5.
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計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)算法基礎(chǔ) 線性代數(shù)與圖論 作者簡(jiǎn)介
鄧潔，廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)教研室主任，從教20多年，有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。
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