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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030412065
- 條形碼：9787030412065 ; 978-7-03-041206-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 本書(shū)特色
張好治、王健主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》分兩部分：第1～5章為概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6～9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。
每章配有難易適中的習(xí)題，書(shū)末附有習(xí)題參考答案。
本書(shū)通俗易懂、適應(yīng)性廣泛，可作為高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材以及考研和自學(xué)的參考書(shū)。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)緊密結(jié)合課堂講授的教學(xué)內(nèi)容，結(jié)合我校學(xué)生的實(shí)際情況，服務(wù)農(nóng)業(yè)院校的學(xué)生，本教材是基于以前出版的教材的基礎(chǔ)上進(jìn)行的再次升華，在以往使用的高等教育出版社出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》中，教材所使用的課后練習(xí)較多，在新版教材的編寫(xiě)中，計(jì)劃將課堂內(nèi)容與課后練習(xí)分開(kāi)，形成2本教材，即一本教材，一本習(xí)題指導(dǎo)，以滿足不同學(xué)生的需求。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄
第1章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件與樣本空間
1.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象和確定性現(xiàn)象
1.1.2 隨機(jī)試驗(yàn)和樣本空間
1.1.3 隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.2.2 古典概率模型
1.2.3 幾何概率
1.2.4 概率的公理化定義
1.2.5 概率的性質(zhì)
1.3 條件概率、乘法公式、獨(dú)立性
1.3.1 條件概率、乘法公式
1.3.2 條件概率的性質(zhì)
1.3.3 事件的獨(dú)立性
1.3.4 多個(gè)事件的獨(dú)立性
1.4 全概率公式和貝葉斯公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 貝葉斯公式
1.5 伯努利概型
1.5.1 重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)
1.5.2 二項(xiàng)概率公式
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 隨機(jī)變量的概念
2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.2 常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量的分布
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.3.1 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.3.2 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
2.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4.2 常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章 多維隨機(jī)變量及其概率分布
3.1 二維隨機(jī)變量及其分布
3.1.1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量及其概率分布
3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù)
3.1.4 常見(jiàn)的二維連續(xù)型隨機(jī)變量
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布
3.2.2 二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布
3.2.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度
3.3 條件分布
3.3.1 離散型隨機(jī)變量的條件分布
3.3.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件概率密度
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4.1 兩個(gè)隨機(jī)變量獨(dú)立性的定義
3.4.2 離散型隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4.4 n維隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.5.1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.5.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
4.2.1 方差的概念
4.2.2 方差的性質(zhì)
4.2.3 常見(jiàn)隨機(jī)變量的方差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.3.1 協(xié)方差
4.3.2 相關(guān)系數(shù)
4.4 矩與協(xié)方差方陣
4.4.1 矩
4.4.2 協(xié)方差矩陣
習(xí)題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數(shù)定律
5.3 中心極限定理
習(xí)題5
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)
6.1 樣本與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6.1.1 總體與樣本
6.1.2 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6.2 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
6.3 常用統(tǒng)計(jì)量的分布
6.3.1 x2分布
6.3.2 t分布
6.3.3 F分布
習(xí)題6
第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
7.1.1 估計(jì)量與估計(jì)值
7.1.2 矩估計(jì)法
7.1.3 極大似然估計(jì)法
7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
7.3 區(qū)間估計(jì)
7.3.1 區(qū)間估計(jì)基本概念
7.3.2 單個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
7.3.3 兩個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題7
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的提出
8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的基本思想和步驟
8.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤
8.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.1 單個(gè)正態(tài)總體N（μ，σ2）的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.3 單側(cè)檢驗(yàn)
8.3 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 非參數(shù)檢驗(yàn)
習(xí)題8
第9章 方差分析與回歸分析
9.1 單因素的方差分析
9.2 雙因素方差分析
9.2.1 有交互作用的方差分析
9.2.2 無(wú)交互作用的情形
9.3 一元線性回歸
9.3.1 一元線性回歸模型
9.3.2 參數(shù)的*小二乘估計(jì)
9.3.3 *小二乘估計(jì)的性質(zhì)
9.3.4 回歸模型的顯著性檢驗(yàn)
9.3.5 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制
9.4 化非線性回歸為線性回歸
9.5 多元線性回歸
9.5.1 *小二乘估計(jì)
9.5.2 線性相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)
9.5.3 預(yù)測(cè)
習(xí)題9
參考文獻(xiàn)
習(xí)題提示與答案
附表1 二項(xiàng)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 x2分布表
附表5 t分布表
附表6 F分布表
附表7 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
1.1 隨機(jī)事件與樣本空間
1.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象和確定性現(xiàn)象
1.1.2 隨機(jī)試驗(yàn)和樣本空間
1.1.3 隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.2.2 古典概率模型
1.2.3 幾何概率
1.2.4 概率的公理化定義
1.2.5 概率的性質(zhì)
1.3 條件概率、乘法公式、獨(dú)立性
1.3.1 條件概率、乘法公式
1.3.2 條件概率的性質(zhì)
1.3.3 事件的獨(dú)立性
1.3.4 多個(gè)事件的獨(dú)立性
1.4 全概率公式和貝葉斯公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 貝葉斯公式
1.5 伯努利概型
1.5.1 重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)
1.5.2 二項(xiàng)概率公式
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 隨機(jī)變量的概念
2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.2 常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量的分布
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.3.1 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.3.2 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
2.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4.2 常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章 多維隨機(jī)變量及其概率分布
3.1 二維隨機(jī)變量及其分布
3.1.1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量及其概率分布
3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù)
3.1.4 常見(jiàn)的二維連續(xù)型隨機(jī)變量
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布
3.2.2 二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布
3.2.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度
3.3 條件分布
3.3.1 離散型隨機(jī)變量的條件分布
3.3.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件概率密度
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4.1 兩個(gè)隨機(jī)變量獨(dú)立性的定義
3.4.2 離散型隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4.4 n維隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.5.1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.5.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
4.2.1 方差的概念
4.2.2 方差的性質(zhì)
4.2.3 常見(jiàn)隨機(jī)變量的方差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.3.1 協(xié)方差
4.3.2 相關(guān)系數(shù)
4.4 矩與協(xié)方差方陣
4.4.1 矩
4.4.2 協(xié)方差矩陣
習(xí)題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數(shù)定律
5.3 中心極限定理
習(xí)題5
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)
6.1 樣本與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6.1.1 總體與樣本
6.1.2 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6.2 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
6.3 常用統(tǒng)計(jì)量的分布
6.3.1 x2分布
6.3.2 t分布
6.3.3 F分布
習(xí)題6
第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
7.1.1 估計(jì)量與估計(jì)值
7.1.2 矩估計(jì)法
7.1.3 極大似然估計(jì)法
7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
7.3 區(qū)間估計(jì)
7.3.1 區(qū)間估計(jì)基本概念
7.3.2 單個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
7.3.3 兩個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題7
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的提出
8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的基本思想和步驟
8.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤
8.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.1 單個(gè)正態(tài)總體N（μ，σ2）的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.3 單側(cè)檢驗(yàn)
8.3 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 非參數(shù)檢驗(yàn)
習(xí)題8
第9章 方差分析與回歸分析
9.1 單因素的方差分析
9.2 雙因素方差分析
9.2.1 有交互作用的方差分析
9.2.2 無(wú)交互作用的情形
9.3 一元線性回歸
9.3.1 一元線性回歸模型
9.3.2 參數(shù)的*小二乘估計(jì)
9.3.3 *小二乘估計(jì)的性質(zhì)
9.3.4 回歸模型的顯著性檢驗(yàn)
9.3.5 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制
9.4 化非線性回歸為線性回歸
9.5 多元線性回歸
9.5.1 *小二乘估計(jì)
9.5.2 線性相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)
9.5.3 預(yù)測(cè)
習(xí)題9
參考文獻(xiàn)
習(xí)題提示與答案
附表1 二項(xiàng)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 x2分布表
附表5 t分布表
附表6 F分布表
附表7 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
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