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互聯網金融與大數據分析 版權信息
- ISBN：9787121284199
- 條形碼：9787121284199 ; 978-7-121-28419-9
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
互聯網金融與大數據分析 本書特色
本書深入分析了互聯網金融領域的大數據結構、構建了面向互聯網金融的大數據應用架構、建立互聯網金融的風控模型和征信框架，是國內少有的系統分析大數據與互聯網金融的理論書籍。金融、經濟、管理相關的從業人員，涉金融類的大數據分析和信息技術人員以及對這一領域有興趣、或有志進入這一領域的人群。
互聯網金融與大數據分析 內容簡介
本書深入分析了互聯網金融領域的大數據結構、構建了面向互聯網金融的大數據應用架構、建立互聯網金融的風控模型和征信框架，是國內少有的系統分析大數據與互聯網金融的理論書籍。金融、經濟、管理相關的從業人員，涉金融類的大數據分析和信息技術人員以及對這一領域有興趣、或有志進入這一領域的人群。
互聯網金融與大數據分析 目錄
目錄第1 章觀察互聯網金融的六個維度1.1 金融業務：傳播手段和顛覆效果 / 21.2 金融客戶：金融普惠化和金融民主化 / 111.3 金融監管：風險控制的復雜化 / 131.4 信息技術：互聯網基因導致的粒度混合化 / 251.5 大數據：數據碎片化和信息立體化 / 361.6 金融的本質：回歸本源化帶來的融資新模式 / 44第2 章互聯網金融與大數據的相互關系2.1 人類數據科學的發展歷程及大數據處理的歷史 / 472.2 互聯網金融產生大數據和大數據處理需求 / 562.3 大數據分析支撐互聯網金融在多方面快速發展 / 582.4 互聯網金融時代大數據處理面臨的挑戰 / 59第3 章互聯網金融領域復雜的大數據結構3.1 大數據領域主流數據結構 / 623.2 結構化、半結構化和非結構化數據 / 663.3 流數據 / 763.4 時空數據 / 803.5 傳感數據和全息數據處理 / 84第4 章元數據及其在互聯網金融領域的應用4.1 元數據的基本概念 / 874.2 xml 的主要概念和基本結構 / 1004.3 基于xml 的元數據模型描述和應用 / 1084.4 互聯網金融領域的元數據描述分析 / 123第5章面向互聯網金融的大數據應用架構5.1 大數據應用概述 / 1325.2 互聯網金融大數據應用研究 / 1345.3 互聯網金融服務模式及平臺研究 / 1395.4 基于大數據的互聯網金融業務創新 / 144第6 章互聯網金融的風控模型6.1 互聯網金融領域的風險分析 / 1506.2 基于圖的互聯網金融風控模型 / 1616.3 基于集合論的互聯網金融風控模型 / 171第7章面向互聯網金融的大數據分析處理7.1 大數據采集與存儲 / 1777.2 大數據分析與挖掘 / 1887.3 saas 與互聯網金融大數據 / 2027.4 物聯網金融大數據 / 206第8章互聯網金融及大數據發展展望8.1 互聯網金融的發展趨勢 / 2098.2 大數據的發展趨勢及展望 / 211參考文獻 / 216
展開全部
互聯網金融與大數據分析 作者簡介
龐引明，上海市互聯網金融行業協會理事。在復旦大學數據庫實驗室，獲得計算機軟件與理論專業理學博士學位。 張紹華，復旦大學計算機博士、管理學博士后，現任上海計算機軟件技術開發中心副主任、上海軟件園副主任，擔任國家信息技術治理和數據治理系列標準負責人，編著了《數據治理白皮書》和《大數據治理與服務》。 宋俊典，博士、副研究員、TOGAF架構師、ITSS架構師，IT治理專家、上海市閔行區領軍人才。
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