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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787030366139
- 條形碼：9787030366139 ; 978-7-03-036613-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 本書特色
《概率論與數理統計（第2版）/普通高等教育“十二五”規劃教材》內容包括概率論與數理統計兩部分.概率論部分包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理；數理統計部分包括：數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析！陡怕收撆c數理統計（第2版）/普通高等教育“十二五”規劃教材》可作為普通高等院校非數學專業概率論與數理統計課程教材，也可作為相關科技人員的參考書。
概率論與數理統計 內容簡介
《概率論與數理統計（第2版）/普通高等教育“十二五”規劃教材》內容包括概率論與數理統計兩部分.概率論部分包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理；數理統計部分包括：數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析！陡怕收撆c數理統計（第2版）/普通高等教育“十二五”規劃教材》可作為普通高等院校非數學專業概率論與數理統計課程教材，也可作為相關科技人員的參考書。
概率論與數理統計 目錄
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗與樣本空間
1.1.2 隨機事件及其運算
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 頻率概率的統計定義
1.2.2 古典概型
1.2.3 概率的公理化定義及其性質
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
1.4 事件的獨立性
1.4.1 事件的獨立性
1.4.2 伯努利試驗
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 貝葉斯公式
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.2.1 分布律及其性質
2.2.2 常見離散型隨機變量的分布
2.2.3 泊松定理
2.3 連續型隨機變量及其分布
2.3.1 密度函數及其性質
2.3.2 常見連續型隨機變量的分布
2.4 隨機變量函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布
2.4.2 連續型隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.1.1 多維隨機變量的定義
3.1.2 聯合分布函數
3.1.3 二維離散型隨機變量
3.1.4 二維連續型隨機變量
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.3 二維連續型隨機變量的邊緣分布
3.3 條件分布
3.3.1 二維離散型隨機變量的條件分布
3.3.2 二維連續型隨機變量的條件分布
3.4 隨機變量的獨立性.|
3.4.1 隨機變量的獨立性
3.4.2 二維離散型隨機變量的獨立性
3.4.3 二維連續型隨機變量的獨立性
3.5 二維隨機變量函數的分布
3.5.1 離散型隨機變量函數的分布
3.5.2 連續型隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.1.1 離散型隨機變量的數學期望
4.1.2 連續型隨機變量的數學期望
4.1.3 隨機變量函數的數學期望
4.1.4 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
4.3 協方差相關系數
……
第5章 大數定律及中心極限定理
第6章 數理統計的基礎知識
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析
第10章 回歸分析
習題答案與提示
附表
主要參考文獻
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗與樣本空間
1.1.2 隨機事件及其運算
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 頻率概率的統計定義
1.2.2 古典概型
1.2.3 概率的公理化定義及其性質
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
1.4 事件的獨立性
1.4.1 事件的獨立性
1.4.2 伯努利試驗
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 貝葉斯公式
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.2.1 分布律及其性質
2.2.2 常見離散型隨機變量的分布
2.2.3 泊松定理
2.3 連續型隨機變量及其分布
2.3.1 密度函數及其性質
2.3.2 常見連續型隨機變量的分布
2.4 隨機變量函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布
2.4.2 連續型隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.1.1 多維隨機變量的定義
3.1.2 聯合分布函數
3.1.3 二維離散型隨機變量
3.1.4 二維連續型隨機變量
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.3 二維連續型隨機變量的邊緣分布
3.3 條件分布
3.3.1 二維離散型隨機變量的條件分布
3.3.2 二維連續型隨機變量的條件分布
3.4 隨機變量的獨立性.|
3.4.1 隨機變量的獨立性
3.4.2 二維離散型隨機變量的獨立性
3.4.3 二維連續型隨機變量的獨立性
3.5 二維隨機變量函數的分布
3.5.1 離散型隨機變量函數的分布
3.5.2 連續型隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.1.1 離散型隨機變量的數學期望
4.1.2 連續型隨機變量的數學期望
4.1.3 隨機變量函數的數學期望
4.1.4 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
4.3 協方差相關系數
……
第5章 大數定律及中心極限定理
第6章 數理統計的基礎知識
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析
第10章 回歸分析
習題答案與提示
附表
主要參考文獻
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