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定性資料統計分析及應用 版權信息
- ISBN：9787121277672
- 條形碼：9787121277672 ; 978-7-121-27767-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
定性資料統計分析及應用 本書特色
本書涉及一個原因和/或多個原因變量對一個和/或多個定性結果變量影響的各種定性資料統計分析問題， 相當于定性資料統計分析的“百科全書”。通常可將定性資料的統計分析分為四大類： **類為廣義差異性分析\[包括一般χ2檢驗、 校正χ2檢驗、 未校正的cmh χ2檢驗或簡稱為χ2mh檢驗及fisher’s精確檢驗； 秩和檢驗、 一致性檢驗、 對稱性檢驗、 線性趨勢檢驗、 基于大樣本定性資料的三種特殊t檢驗（即非劣效性檢驗、 等效性檢驗和優效性檢驗）、 cmh校正的χ2檢驗和cmh校正的秩和檢驗、 各種有關總體參數的置信區間估計\]； 第二類為定性資料的meta分析； 第三類為相關和關聯性分析（包括spearman秩相關分析、 kendall’staub秩相關分析、 shannon信息量分析、 定性資料對應分析）； 第四類為回歸和聚類分析（配對設計一元定性資料的條件多重logistic回歸分析和三種表現的定性結果變量的一水平與多水平多重logistic回歸分析、 項目反應模型分析、 潛在類別分析和重復測量設計多元定性資料的轉移模型分析）。上述的每部分內容都按“問題與數據”、…、“主要分析結果及解釋”等層次逐一展開，便于讀者學以致用。
定性資料統計分析及應用 內容簡介
本書涉及一個原因和/或多個原因變量對一個和/或多個定性結果變量影響的各種定性資料統計分析問題， 相當于定性資料統計分析的“百科全書”。通常可將定性資料的統計分析分為四大類： **類為廣義差異性分析\[包括一般χ2檢驗、 校正χ2檢驗、 未校正的CMH χ2檢驗或簡稱為χ2MH檢驗及Fisher's精確檢驗； 秩和檢驗、 一致性檢驗、 對稱性檢驗、 線性趨勢檢驗、 基于大樣本定性資料的三種特殊t檢驗（即非劣效性檢驗、 等效性檢驗和優效性檢驗）、 CMH校正的χ2檢驗和CMH校正的秩和檢驗、 各種有關總體參數的置信區間估計\]； 第二類為定性資料的meta分析； 第三類為相關和關聯性分析（包括Spearman秩相關分析、 Kendall'sTaub秩相關分析、 Shannon信息量分析、 定性資料對應分析）； 第四類為回歸和聚類分析（配對設計一元定性資料的條件多重logistic回歸分析和三種表現的定性結果變量的一水平與多水平多重logistic回歸分析、 項目反應模型分析、 潛在類別分析和重復測量設計多元定性資料的轉移模型分析）。上述的每部分內容都按“問題與數據”、…、“主要分析結果及解釋”等層次逐一展開，便于讀者學以致用。
定性資料統計分析及應用 目錄
上篇 非重復測量設計定性資料統計分析方法第1章一維與二維列聯表資料的常規統計分析1.1單組設計一維表資料總體率的區間估計及其假設檢驗1.1.1問題與數據1.1.2對數據結構的分析1.1.3分析目的與統計分析方法的選擇1.1.4sas程序中重要內容的說明1.1.5主要分析結果及解釋1.2配對設計四格表資料的多種診斷指標的計算和一致性與對稱性檢驗1.2.1問題與數據1.2.2對數據結構的分析1.2.3分析目的與統計分析方法的選擇1.2.4sas程序中重要內容的說明1.2.5主要分析結果及解釋1.3一種試驗方法與金標準比較的診斷試驗配對設計四格表資料統計分析與roc曲線分析1.4兩種試驗方法與金標準比較的診斷試驗配對設計四格表資料統計分析與roc曲線分析1.5配對設計擴大形式的方表資料一致性和對稱性檢驗與kendall’s taub秩相關分析1.5.1問題與數據1.5.2對數據結構的分析1.5.3分析目的與統計分析方法的選擇1.5.4sas程序中重要內容的說明1.5.5主要分析結果及解釋1.6成組設計橫斷面研究四格表資料一般χ2檢驗和fisher’s精確檢驗1.6.1問題與數據1.6.2對數據結構的分析1.6.3分析目的與統計分析方法的選擇1.6.4sas程序中重要內容的說明1.6.5主要分析結果及解釋1.7成組設計隊列研究四格表資料一般χ2檢驗和相對危險度rr計算及其cmh χ2檢驗1.7.1問題與數據1.7.2對數據結構的分析1.7.3分析目的與統計分析方法的選擇1.7.4sas程序中重要內容的說明1.7.5主要分析結果及解釋1.8成組設計病例對照研究四格表資料一般χ2檢驗和優勢比or計算及其cmh χ2檢驗1.8.1問題與數據1.8.2對數據結構的分析1.8.3分析目的與統計分析方法的選擇1.8.4sas程序中重要內容的說明1.8.5主要分析結果及解釋1.9成組設計定性資料三種特殊的比較——非劣效性和等效性及優效性假設檢驗1.9.1成組設計定性資料非劣效性試驗對應的假設檢驗1.9.2成組設計定性資料等效性試驗對應的假設檢驗1.9.3成組設計定性資料優效性試驗對應的假設檢驗1.10成組設計結果變量為多值有序變量的2×c表資料的差異性分析與線性趨勢檢驗1.10.1問題與數據1.10.2對數據結構的分析1.10.3分析目的與統計分析方法的選擇1.10.4sas程序中重要內容的說明1.10.5主要分析結果及解釋1.11成組設計結果變量為多值名義變量的2×c表資料統計分析1.11.1問題與數據1.11.2對數據結構的分析1.11.3分析目的與統計分析方法的選擇1.11.4sas程序中重要內容的說明1.11.5主要分析結果及解釋1.12單因素多水平設計無序原因變量r×2表資料統計分析1.12.1問題與數據1.12.2對數據結構的分析1.12.3分析目的與統計分析方法的選擇1.12.4sas程序中重要內容的說明1.12.5主要分析結果及解釋1.13單因素多水平設計有序原因變量r×2表資料的差異性分析與cocharanarmitage線性趨勢檢驗1.13.1問題與數據1.13.2對數據結構的分析1.13.3分析目的與統計分析方法的選擇1.13.4sas程序中重要內容的說明1.13.5主要分析結果及解釋1.14單因素多水平設計雙向無序r×c表資料一般χ2檢驗和fisher’s精確檢驗1.14.1問題與數據1.14.2對數據結構的分析1.14.3分析目的與統計分析方法的選擇1.14.4sas程序中重要內容的說明1.14.5主要分析結果及解釋1.15單因素多水平設計有序結果變量r×c表資料的秩和檢驗1.15.1問題與數據1.15.2對數據結構的分析1.15.3分析目的與統計分析方法的選擇1.15.4sas程序中重要內容的說明1.15.5主要分析結果及解釋1.16 單因素多水平設計雙向有序r×c表資料的四種不同分析目的的統計分析1.16.1問題與數據1.16.2對數據結構的分析1.16.3分析目的與統計分析方法的選擇1.16.4sas程序中重要內容的說明1.16.5主要分析結果及解釋1.17單因素多水平設計雙向變量任意性質的r×c表資料關聯性shannon信息量分析和對應分析1.17.1shannon信息量分析1.17.2定性資料對應分析1.18單因素多水平設計r×c表資料任何兩個水平組之間的兩兩比較1.19數據庫形式表達資料的統計分析1.20本章中幾類不同統計分析原理概述1.20.1單組設計一元定性資料假設檢驗的原理1.20.2配對設計2×2表資料的一致性檢驗計算原理1.20.3配對設計擴大形式方表資料的對稱性檢驗計算原理1.20.4分析各種成組設計定性資料的計算原理1.20.5分析單因素多水平設計定性資料的計算原理1.21本章小結參考文獻第2章高維列聯表資料的常規統計分析2.1問題與數據2.2對數據結構的分析2.3統計分析目的與分析方法選擇2.4用sas軟件對實例進行分析2.4.1用sas軟件對例2-1的資料進行加權χ2檢驗2.4.2用sas軟件對例2-1資料進行cmh 校正的χ2檢驗2.4.3用sas軟件對例2-2的資料進行meta分析2.4.4用sas軟件對例2-3的資料進行cmh χ2檢驗2.4.5用sas軟件對例2-4的資料進行cmh校正的秩和檢驗2.5高維列聯表資料常規統計分析基本概念2.6高維列聯表資料常規統計分析原理概述2.6.1加權χ2檢驗2.6.2cmh統計分析2.6.3meta分析2.7本章小結參考文獻第3章對數線性模型3.1問題與數據3.2對數據結構的分析3.3統計分析目的與分析方法選擇3.4用sas軟件對實例進行解析3.4.1用sas軟件對例3-1的資料進行對數線性模型分析3.4.2用sas軟件對例3-2的資料進行對數線性模型分析3.5對數線性模型基本概念3.6對數線性模型原理概述3.6.1基本模型3.6.2參數估計3.6.3*優模型的選擇3.6.4模型評價3.7本章小結參考文獻第4章非配對設計一水平多重logistic回歸分析4.1問題與數據4.2對數據結構的分析4.3統計分析目的與分析方法選擇4.4用sas實現logistic回歸分析4.4.1對例4-1的資料進行一般多重logistic回歸分析4.4.2對例4-2的資料進行一般多重logistic回歸分析4.4.3對例4-3的資料進行累積多重logistic回歸分析4.4.4對例4-4的資料進行累積多重logistic回歸分析4.4.5對例4-5的資料進行擴展的多重logistic回歸分析4.4.6對例4-6的資料進行擴展的多重logistic回歸分析4.5logistic回歸分析基本概念4.6logistic回歸分析原理概述4.6.1基本模型4.6.2模型估計4.6.3logistic回歸方程和偏回歸系數的假設檢驗4.6.4模型評價4.6.5變量篩選4.7本章小結參考文獻第5章非配對設計二水平多重logistic回歸分析5.1問題與數據5.2對數據結構的分析5.3統計分析目的與分析方法選擇5.4用sas軟件對實例進行解析5.4.1用sas軟件對非配對設計二分類資料進行二水平多重logistic回歸分析5.4.2用sas軟件對非配對設計多值有序分類資料進行二水平多重logistic回歸分析5.4.3用sas軟件對非配對設計多值名義分類資料進行二水平多重logistic回歸分析5.5多水平統計模型基本概念5.6非配對設計二水平多重logistic回歸分析原理概述5.6.1結果為二值變量的二水平多重logistic回歸分析5.6.2結果為多值有序變量的二水平多重logistic回歸分析5.6.3結果為多值名義變量的二水平多重logistic回歸分析5.7本章小結參考文獻第6章配對設計一水平多重logistic回歸分析6.1問題與數據6.2對數據結構的分析6.3統計分析目的與分析方法選擇6.4用sas軟件對實例進行解析6.4.1用sas軟件對11配對設計二分類結果變量進行多重logistic回歸分析6.4.2用sas軟件對12配對設計二分類結果變量進行多重logistic回歸分析6.4.3用sas軟件對mn配對設計二分類結果變量進行多重logistic回歸分析6.5條件logistic回歸分析基本概念6.6條件logistic回歸分析原理概述6.6.111配對設計的條件logistic回歸分析6.6.21r配對設計的條件logistic回歸分析6.6.3mn配對設計的條件logistic回歸分析6.7本章小結參考文獻第7章潛在類別分析7.1問題與數據7.2對數據結構的分析7.3統計分析目的與分析方法選擇7.4用sas軟件對實例進行解析7.4.1對例7-1進行潛在類別分析7.4.2對例7-2進行潛在類別分析7.4.3對例7-3進行潛在類別分析7.5潛在類別分析基本概念7.6潛在類別分析原理概述7.6.1基本模型7.6.2模型參數7.6.3模型估計7.6.4模型評價7.6.5分類7.7本章小結參考文獻第8章項目反應模型8.1問題與數據8.2對數據結構的分析8.3統計分析目的與分析方法選擇8.4用mplus軟件對實例進行解析8.4.1針對內風證分量表對例8-1進行項目反應模型分析8.4.2針對內火證分量表對例8-1進行項目反應模型分析8.4.3針對痰濕證分量表對例8-1進行項目反
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定性資料統計分析及應用 作者簡介
胡良平，軍事醫學科學院醫學統計領域教授，中國現場統計研究會理事、中國生物醫學統計學會副會長、《中華醫學雜志》等10余種雜志編委，已出版幾十本著作。
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