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深度學習
Python算法教程 版權信息
- ISBN：9787115404831
- 條形碼：9787115404831 ; 978-7-115-40483-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Python算法教程 本書特色
python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，其應用領域非常廣泛，包括數據分析、自然語言處理、機器學習、科學計算以及推薦系統構建等。 本書用python語言來講解算法的分析和設計。本書主要關注經典的算法，但同時會為讀者理解基本算法問題和解決問題打下很好的基礎。全書共11章。分別介紹了樹、圖、計數問題、歸納遞歸、遍歷、分解合并、貪心算法、復雜依賴、dijkstra算法、匹配切割問題以及困難問題及其稀釋等內容。本書在每一章結束的時候均有練習題和參考資料，這為讀者的自我檢查以及進一步學習提供了較多的便利。在全書的結尾，給出了練習題的提示，方便讀者進行查漏補缺。 本書概念和知識點講解清晰，語言簡潔。本書適合對python算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。
Python算法教程 內容簡介
本書作者是暢銷書python基礎教程(第2版)的作者，在python領域頗有知名度。 本書用python語言來講解算法的分析和設計。本書主要關注經典的算法。
Python算法教程 目錄
目錄
第1章 引言 1
1.1 這是一本怎么樣的書 2
1.1.1 本書將主要涉及以下內容 3
1.1.2 本書還將簡單或部分涉及
以下內容 3
1.1.3 本書不會涉足以下領域 3
1.2 為什么要讀這本書 3
1.3 一些準備工作 5
1.4 本書主要內容 5
1.5 本章小結 7
1.6 如果您感興趣 7
1.7 練習題 7
1.8 參考資料 8
第2章 基礎知識 9
2.1 計算領域中一些核心理念 9
2.2 漸近記法 11
2.2.1 我看不懂這些希臘文 12
2.2.2 交通規則 14
2.2.3 讓我們拿漸近性問題
練練吧 16
2.2.4 三種重要情況 19
2.2.5 實證式算法評估 20
2.3 圖與樹的實現 24
2.3.1 鄰接列表及其類似結構 26
2.3.2 鄰接矩陣 29
2.3.3 樹的實現 32
2.3.4 多種表示法 35
2.4 請提防黑盒子 36
2.4.1 隱性平方級操作 37
2.4.2 浮點運算的麻煩 38
2.5 本章小結 41
2.6 如果您感興趣 42
2.7 練習題 42
2.8 參考資料 43
第3章 計數初步 46
3.1 求和式的含義 46
3.1.1 更多希臘字母 47
3.1.2 求和式的運用 47
3.2 兩種賽制的故事 48
3.2.1 握手問題 48
3.2.2 龜兔賽跑 50
3.3 子集與排列組合 54
3.4 遞歸與遞歸式 56
3.4.1 手動推導 57
3.4.2 幾個重要例子 59
3.4.3 猜測與檢驗 62
3.4.4 主定理：一刀切式的
解決方案 65
3.5 這一切究竟是什么呢 67
3.6 本章小結 69
3.7 如果您感興趣 69
3.8 練習題 70
3.9 參考資料 71
第4章 歸納、遞歸及歸簡 72
4.1 哦，這其實很簡單 73
4.2 一而再，再而三 74
4.3 魔鏡，魔鏡 77
4.4 基于歸納法（與遞歸法）的設計 82
4.4.1 尋找*大排列 82
4.4.2 明星問題 86
4.4.3 拓撲排序問題 88
4
展開全部
Python算法教程 作者簡介
Magnus Lie Hetland是一位經驗豐富的Python程序員，他自上世紀90年代以來就一直在使用該語言。同時，他還是挪威科技大學的副教授，有著數十年的算法教學經驗，是《Beginning Python》 一書作者。
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