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R語言數據分析與挖掘實戰 版權信息
- ISBN：9787111516040
- 條形碼：9787111516040 ; 978-7-111-51604-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
R語言數據分析與挖掘實戰 本書特色
本書共16章，分三個部分：基礎篇、實戰篇、提高篇；A篇介紹了數據挖掘的基本原理，實戰篇介紹了一個個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，使讀者在不知不覺中通過案例實踐獲得數據挖掘項目經驗，同時快速領悟看似難懂的數據挖掘理論。讀者在閱讀過程中，應充分利用隨書配套的案例建模數據，借助相關的數據挖掘建模工具，通過上機實驗，以快速理解相關知識與理論。高級篇介紹了基于r語言二次開發的數據挖掘應用軟件，使讀者體驗到數據挖掘二次的開發的魅力。
R語言數據分析與挖掘實戰 內容簡介
本書共16章，分三個部分：基礎篇、實戰篇、提高篇；A篇介紹了數據挖掘的基本原理，實戰篇介紹了一個個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，使讀者在不知不覺中通過案例實踐獲得數據挖掘項目經驗，同時快速領悟看似難懂的數據挖掘理論。讀者在閱讀過程中，應充分利用隨書配套的案例建模數據，借助相關的數據挖掘建模工具，通過上機實驗，以快速理解相關知識與理論。高級篇介紹了基于R語言二次開發的數據挖掘應用軟件，使讀者體驗到數據挖掘二次的開發的魅力。
R語言數據分析與挖掘實戰 目錄
前言基礎篇第1章 數據挖掘基礎 1.1 某知名連鎖餐飲企業的困惑 1.2 從餐飲服務到數據挖掘 1.3 數據挖掘的基本任務 1.4 數據挖掘建模過程 1.4.1 定義挖掘目標 1.4.2 數據取樣 1.4.3 數據探索 1.4.4 數據預處理 1.4.5 挖掘建模 1.4.6 模型評價 1.5 常用數據挖掘建模工具 1.6 小結第2章 r語言簡介 2.1 r安裝 2.2 r使用入門 2.2.1 r操作界面 2.2.2 rstudio窗口介紹 2.2.3 r常用操作 2.3 r數據分析包 2.4 配套附件使用設置 2.5 小結第3章 數據探索 3.1 數據質量分析 3.1.1 缺失值分析 3.1.2 異常值分析 3.1.3 一致性分析 3.2 數據特征分析 3.2.1 分布分析 3.2.2 對比分析 3.2.3 統計量分析 3.2.4 周期性分析 3.2.5 貢獻度分析 3.2.6 相關性分析 3.3 r語言主要數據探索函數 3.3.1 統計特征函數 3.3.2 統計作圖函數 3.4 小結第4章 數據預處理 ……第5章 挖掘建模實戰篇第6章 電力竊漏電用戶自動識別第7章 航空公司客戶價值分析第8章 中醫證型關聯規則挖掘第9章 基于水色圖像的水質評價第10章 家用電器用戶行為分析與事件識別第11章 應用系統負載分析與磁盤容量預測第12章 電子商務智能推薦服務第13章 基于數據挖掘技術的市財政收入分析預測模型第14章 基于基站定位數據的商圈分析第15章 電商產品評論數據情感分析提高篇第16章 基于r語言的數據挖掘二次開發參考資料
展開全部
R語言數據分析與挖掘實戰 作者簡介
張良均，資深大數據挖掘專家和模式識別專家，有10多年的大數據挖掘應用、咨詢經驗，10余年數據倉庫系統管理與實施經驗，超過10年的系統開發與設計經驗。為電信、電力、互聯網、生產制造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百家大型企業提供過數據挖掘應用與咨詢服務，實踐經驗非常豐富。此外，他精通Java EE企業級應用開發，是廣東工業大學和華南師范大學兼職教授，著有《神經網絡實用教程》、《數據挖掘：實用案例分析》等暢銷書。
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