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隨機(jī)信號分析-(第3版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121266744
- 條形碼：9787121266744 ; 978-7-121-26674-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
隨機(jī)信號分析-(第3版) 本書特色
本書主要介紹隨機(jī)信號的基本理論、隨機(jī)信號的各種分析方法及基本仿真方法。本書從分布律、數(shù)字特征和特征函數(shù)引出隨機(jī)信號的基本概念，分別在時域和頻域討論隨機(jī)信號的特點，并將連續(xù)時間的隨機(jī)信號擴(kuò)充到隨機(jī)序列，將相關(guān)理論的內(nèi)容引申到高階統(tǒng)計量。書中詳細(xì)介紹了電子系統(tǒng)中常用隨機(jī)信號的統(tǒng)計特性，包括白噪聲、高斯過程、窄帶過程、馬爾可夫過程，并介紹了現(xiàn)代信號處理中常用的隱馬爾可夫的概念，以及各種隨機(jī)過程在通信、雷達(dá)等電子系統(tǒng)中的應(yīng)用。
隨機(jī)信號分析-(第3版) 內(nèi)容簡介
本書主要介紹隨機(jī)信號的基本理論、隨機(jī)信號的各種分析方法及基本仿真方法。本書從分布律、數(shù)字特征和特征函數(shù)引出隨機(jī)信號的基本概念，分別在時域和頻域討論隨機(jī)信號的特點，并將連續(xù)時間的隨機(jī)信號擴(kuò)充到隨機(jī)序列，將相關(guān)理論的內(nèi)容引申到高階統(tǒng)計量。書中詳細(xì)介紹了電子系統(tǒng)中常用隨機(jī)信號的統(tǒng)計特性，包括白噪聲、高斯過程、窄帶過程、馬爾可夫過程，并介紹了現(xiàn)代信號處理中常用的隱馬爾可夫的概念，以及各種隨機(jī)過程在通信、雷達(dá)等電子系統(tǒng)中的應(yīng)用。
隨機(jī)信號分析-(第3版) 目錄
第1章 隨機(jī)信號基礎(chǔ) 1
1.1 隨機(jī)變量及其分布 1
1.1.1 一維隨機(jī)變量及其分布律 2
1.1.2 多維隨機(jī)變量及其分布律 4
1.2 隨機(jī)變量的函數(shù)變換 7
1.3 隨機(jī)變量及其函數(shù)的數(shù)字特征 12
1.3.1 一維隨機(jī)變量和隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字特征 13
1.3.2 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合矩及統(tǒng)計關(guān)系 16
1.4 隨機(jī)變量的特征函數(shù) 20
1.4.1 特征函數(shù)的定義與性質(zhì) 20
1.4.2 特征函數(shù)與概率密度的關(guān)系 21
1.4.3 特征函數(shù)與矩函數(shù)的關(guān)系 22
1.4.4 聯(lián)合特征函數(shù)與聯(lián)合累積量 23
1.5 隨機(jī)信號實用分布律 25
1.5.1 一些簡單的分布律 25
1.5.2 高斯分布(正態(tài)分布) 27
1.5.3 2分布 34
1.5.4 瑞利分布和萊斯分布 37
1.6* 離散隨機(jī)變量的仿真與計算 39
1.6.1 均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 40
1.6.2 隨機(jī)變量的仿真 41
1.6.3 高斯分布隨機(jī)數(shù)的仿真 42
1.6.4 隨機(jī)變量數(shù)字特征的計算 46
習(xí)題一 47
第2章 隨機(jī)過程和隨機(jī)序列 50
2.1 隨機(jī)過程的統(tǒng)計特性 50
2.1.1 隨機(jī)過程和隨機(jī)序列的定義 50
2.1.2 隨機(jī)過程和隨機(jī)序列的分布律 53
2.2 隨機(jī)過程的數(shù)字特性及特征函數(shù) 56
2.2.1 隨機(jī)過程的數(shù)字特征 56
2.2.2 隨機(jī)過程的特征函數(shù) 61
2.3 平穩(wěn)隨機(jī)過程和序列 61
2.3.1 嚴(yán)平穩(wěn)過程 61
2.3.2 寬平穩(wěn)過程和序列 63
2.3.3 平穩(wěn)隨機(jī)過程的相關(guān)性分析 65
2.4各態(tài)歷經(jīng)過程和序列 70
2.4.1 各態(tài)歷經(jīng)過程 70
2.4.2 各態(tài)歷經(jīng)序列 73
2.5隨機(jī)過程的導(dǎo)數(shù)和微分 74
2.5.1 隨機(jī)過程的極限概念和連續(xù)性 74
2.5.2 隨機(jī)過程的微分 76
2.5.3 隨機(jī)過程的積分 77
2.6 平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜及高階譜 79
2.6.1 平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度 79
2.6.2 功率譜密度的性質(zhì)及其與相關(guān)函數(shù)的關(guān)系 80
2.6.3 聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過程的互功率譜密度 83
2.6.4* 高階統(tǒng)計量與高階譜 84
2.6.5 平穩(wěn)序列的功率譜 86
2.7 高斯過程與白噪聲 87
2.7.1 高斯過程 88
2.7.2 白噪聲 89
2.8* 離散隨機(jī)信號的計算機(jī)仿真 93
2.8.1 平穩(wěn)過程的仿真 93
2.8.2 自相關(guān)函數(shù)的估計 95
2.8.3 功率譜密度的估計 99
習(xí)題二 104
第3章 系統(tǒng)對隨機(jī)信號的響應(yīng) 107
3.1 線性系統(tǒng)的響應(yīng) 107
3.1.1 線性系統(tǒng)對確定性信號的響應(yīng) 107
3.1.2 線性系統(tǒng)對隨機(jī)信號的響應(yīng) 108
3.2 線性系統(tǒng)輸出的分布特性 109
3.2.1 輸入為高斯過程時系統(tǒng)輸出的概率分布 109
3.2.2 輸入為非高斯過程時系統(tǒng)輸出的幾種特殊情況 111
3.2.3 用高階統(tǒng)計量確定 113
3.3 線性系統(tǒng)輸出的數(shù)學(xué)期望及相關(guān)函數(shù) 113
3.3.1 線性系統(tǒng)輸出的數(shù)學(xué)期望 113
3.3.2 線性系統(tǒng)輸出的自相關(guān)函數(shù) 113
3.3.3 系統(tǒng)輸入與輸出的互相關(guān)函數(shù) 115
3.3.4 系統(tǒng)輸入為隨機(jī)過程與加性噪聲 116
3.4 線性系統(tǒng)輸出的功率譜密度 118
3.5 典型線性系統(tǒng)對隨機(jī)信號的響應(yīng) 121
3.5.1 等效噪聲頻帶 121
3.5.2 白噪聲通過理想線性系統(tǒng) 126
3.5.3 白噪聲通過實際線性系統(tǒng) 128
3.6 非線性系統(tǒng)對隨機(jī)信號的響應(yīng) 129
3.6.1 全波平方律檢波器 130
3.6.2 半波線性檢波器 137
3.6.3 非線性系統(tǒng)的信噪比 141
3.7* 隨機(jī)信號通過系統(tǒng)的仿真 143
3.7.1 線性系統(tǒng)的仿真 143
3.7.2 隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的仿真 146
3.7.3 隨機(jī)信號通過非線性系統(tǒng)的仿真 150
習(xí)題三 151
第4章 窄帶隨機(jī)過程 153
4.1 希爾伯特變換 153
4.1.1 希爾伯特變換及解析信號的構(gòu)成 153
4.1.2 希爾伯特變換的性質(zhì) 155
4.2 復(fù)隨機(jī)過程 159
4.2.1 復(fù)隨機(jī)變量 159
4.2.2 復(fù)隨機(jī)過程及解析過程 159
4.3 窄帶隨機(jī)過程的基本特點及解析表示 162
4.3.1 窄帶隨機(jī)過程的表達(dá)式 162
4.3.2 窄帶隨機(jī)過程的特點 162
4.3.3 窄帶隨機(jī)過程的解析表示 166
4.4 窄帶高斯過程分析 167
4.4.1 窄帶高斯過程包絡(luò)和相位的一維概率分布 167
4.4.2 窄帶高斯過程包絡(luò)和相位的二維概率分布 169
4.4.3 窄帶高斯過程包絡(luò)平方的概率分布 170
4.5 窄帶隨機(jī)過程加余弦信號分析 171
4.5.1 窄帶高斯過程加余弦信號的包絡(luò)和相位分析 171
4.5.2 包絡(luò)平方的概率分布 174
4.6 窄帶隨機(jī)過程在常用系統(tǒng)中的應(yīng)用舉例 175
4.6.1 視頻信號積累對檢測性能的改善 175
4.6.2 線性調(diào)制相干解調(diào)的抗噪聲性能 177
4.6.3 fm系統(tǒng)的性能分析 178
4.7* 窄帶隨機(jī)過程的仿真 181
4.7.1 窄帶隨機(jī)過程仿真 181
4.7.2 窄帶高斯隨機(jī)過程加余弦信號的仿真 185
4.7.3 窄帶隨機(jī)信號應(yīng)用仿真 186
習(xí)題四 189
第5章* 馬爾可夫過程 191
5.1 馬爾可夫鏈 191
5.1.1 馬爾可夫鏈的一般性 191
5.1.2 齊次馬爾可夫鏈 192
5.1.3 齊次馬爾可夫鏈平穩(wěn)分布和遍歷性 194
5.2 隱馬爾可夫鏈及其模型 197
5.2.1 隱馬爾可夫鏈的基本概念 197
5.2.2 **后驗概率估計方法 199
5.3 馬爾可夫隨機(jī)過程 200
5.3.1 一階馬爾可夫過程 200
5.3.2 高階馬爾可夫過程 201
5.4 幾種重要的馬爾可夫過程 203
5.4.1 正態(tài)馬爾可夫過程 203
5.4.2 獨立增量過程 205
5.4.3 泊松過程 208
習(xí)題五 214
附錄a 傅里葉變換表 216
附錄b 厄米特多項式 217
附錄c 常用術(shù)語漢英對照 219
習(xí)題參考答案 221
參 考 文 獻(xiàn) 226
1.1 隨機(jī)變量及其分布 1
1.1.1 一維隨機(jī)變量及其分布律 2
1.1.2 多維隨機(jī)變量及其分布律 4
1.2 隨機(jī)變量的函數(shù)變換 7
1.3 隨機(jī)變量及其函數(shù)的數(shù)字特征 12
1.3.1 一維隨機(jī)變量和隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字特征 13
1.3.2 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合矩及統(tǒng)計關(guān)系 16
1.4 隨機(jī)變量的特征函數(shù) 20
1.4.1 特征函數(shù)的定義與性質(zhì) 20
1.4.2 特征函數(shù)與概率密度的關(guān)系 21
1.4.3 特征函數(shù)與矩函數(shù)的關(guān)系 22
1.4.4 聯(lián)合特征函數(shù)與聯(lián)合累積量 23
1.5 隨機(jī)信號實用分布律 25
1.5.1 一些簡單的分布律 25
1.5.2 高斯分布(正態(tài)分布) 27
1.5.3 2分布 34
1.5.4 瑞利分布和萊斯分布 37
1.6* 離散隨機(jī)變量的仿真與計算 39
1.6.1 均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 40
1.6.2 隨機(jī)變量的仿真 41
1.6.3 高斯分布隨機(jī)數(shù)的仿真 42
1.6.4 隨機(jī)變量數(shù)字特征的計算 46
習(xí)題一 47
第2章 隨機(jī)過程和隨機(jī)序列 50
2.1 隨機(jī)過程的統(tǒng)計特性 50
2.1.1 隨機(jī)過程和隨機(jī)序列的定義 50
2.1.2 隨機(jī)過程和隨機(jī)序列的分布律 53
2.2 隨機(jī)過程的數(shù)字特性及特征函數(shù) 56
2.2.1 隨機(jī)過程的數(shù)字特征 56
2.2.2 隨機(jī)過程的特征函數(shù) 61
2.3 平穩(wěn)隨機(jī)過程和序列 61
2.3.1 嚴(yán)平穩(wěn)過程 61
2.3.2 寬平穩(wěn)過程和序列 63
2.3.3 平穩(wěn)隨機(jī)過程的相關(guān)性分析 65
2.4各態(tài)歷經(jīng)過程和序列 70
2.4.1 各態(tài)歷經(jīng)過程 70
2.4.2 各態(tài)歷經(jīng)序列 73
2.5隨機(jī)過程的導(dǎo)數(shù)和微分 74
2.5.1 隨機(jī)過程的極限概念和連續(xù)性 74
2.5.2 隨機(jī)過程的微分 76
2.5.3 隨機(jī)過程的積分 77
2.6 平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜及高階譜 79
2.6.1 平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度 79
2.6.2 功率譜密度的性質(zhì)及其與相關(guān)函數(shù)的關(guān)系 80
2.6.3 聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過程的互功率譜密度 83
2.6.4* 高階統(tǒng)計量與高階譜 84
2.6.5 平穩(wěn)序列的功率譜 86
2.7 高斯過程與白噪聲 87
2.7.1 高斯過程 88
2.7.2 白噪聲 89
2.8* 離散隨機(jī)信號的計算機(jī)仿真 93
2.8.1 平穩(wěn)過程的仿真 93
2.8.2 自相關(guān)函數(shù)的估計 95
2.8.3 功率譜密度的估計 99
習(xí)題二 104
第3章 系統(tǒng)對隨機(jī)信號的響應(yīng) 107
3.1 線性系統(tǒng)的響應(yīng) 107
3.1.1 線性系統(tǒng)對確定性信號的響應(yīng) 107
3.1.2 線性系統(tǒng)對隨機(jī)信號的響應(yīng) 108
3.2 線性系統(tǒng)輸出的分布特性 109
3.2.1 輸入為高斯過程時系統(tǒng)輸出的概率分布 109
3.2.2 輸入為非高斯過程時系統(tǒng)輸出的幾種特殊情況 111
3.2.3 用高階統(tǒng)計量確定 113
3.3 線性系統(tǒng)輸出的數(shù)學(xué)期望及相關(guān)函數(shù) 113
3.3.1 線性系統(tǒng)輸出的數(shù)學(xué)期望 113
3.3.2 線性系統(tǒng)輸出的自相關(guān)函數(shù) 113
3.3.3 系統(tǒng)輸入與輸出的互相關(guān)函數(shù) 115
3.3.4 系統(tǒng)輸入為隨機(jī)過程與加性噪聲 116
3.4 線性系統(tǒng)輸出的功率譜密度 118
3.5 典型線性系統(tǒng)對隨機(jī)信號的響應(yīng) 121
3.5.1 等效噪聲頻帶 121
3.5.2 白噪聲通過理想線性系統(tǒng) 126
3.5.3 白噪聲通過實際線性系統(tǒng) 128
3.6 非線性系統(tǒng)對隨機(jī)信號的響應(yīng) 129
3.6.1 全波平方律檢波器 130
3.6.2 半波線性檢波器 137
3.6.3 非線性系統(tǒng)的信噪比 141
3.7* 隨機(jī)信號通過系統(tǒng)的仿真 143
3.7.1 線性系統(tǒng)的仿真 143
3.7.2 隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的仿真 146
3.7.3 隨機(jī)信號通過非線性系統(tǒng)的仿真 150
習(xí)題三 151
第4章 窄帶隨機(jī)過程 153
4.1 希爾伯特變換 153
4.1.1 希爾伯特變換及解析信號的構(gòu)成 153
4.1.2 希爾伯特變換的性質(zhì) 155
4.2 復(fù)隨機(jī)過程 159
4.2.1 復(fù)隨機(jī)變量 159
4.2.2 復(fù)隨機(jī)過程及解析過程 159
4.3 窄帶隨機(jī)過程的基本特點及解析表示 162
4.3.1 窄帶隨機(jī)過程的表達(dá)式 162
4.3.2 窄帶隨機(jī)過程的特點 162
4.3.3 窄帶隨機(jī)過程的解析表示 166
4.4 窄帶高斯過程分析 167
4.4.1 窄帶高斯過程包絡(luò)和相位的一維概率分布 167
4.4.2 窄帶高斯過程包絡(luò)和相位的二維概率分布 169
4.4.3 窄帶高斯過程包絡(luò)平方的概率分布 170
4.5 窄帶隨機(jī)過程加余弦信號分析 171
4.5.1 窄帶高斯過程加余弦信號的包絡(luò)和相位分析 171
4.5.2 包絡(luò)平方的概率分布 174
4.6 窄帶隨機(jī)過程在常用系統(tǒng)中的應(yīng)用舉例 175
4.6.1 視頻信號積累對檢測性能的改善 175
4.6.2 線性調(diào)制相干解調(diào)的抗噪聲性能 177
4.6.3 fm系統(tǒng)的性能分析 178
4.7* 窄帶隨機(jī)過程的仿真 181
4.7.1 窄帶隨機(jī)過程仿真 181
4.7.2 窄帶高斯隨機(jī)過程加余弦信號的仿真 185
4.7.3 窄帶隨機(jī)信號應(yīng)用仿真 186
習(xí)題四 189
第5章* 馬爾可夫過程 191
5.1 馬爾可夫鏈 191
5.1.1 馬爾可夫鏈的一般性 191
5.1.2 齊次馬爾可夫鏈 192
5.1.3 齊次馬爾可夫鏈平穩(wěn)分布和遍歷性 194
5.2 隱馬爾可夫鏈及其模型 197
5.2.1 隱馬爾可夫鏈的基本概念 197
5.2.2 **后驗概率估計方法 199
5.3 馬爾可夫隨機(jī)過程 200
5.3.1 一階馬爾可夫過程 200
5.3.2 高階馬爾可夫過程 201
5.4 幾種重要的馬爾可夫過程 203
5.4.1 正態(tài)馬爾可夫過程 203
5.4.2 獨立增量過程 205
5.4.3 泊松過程 208
習(xí)題五 214
附錄a 傅里葉變換表 216
附錄b 厄米特多項式 217
附錄c 常用術(shù)語漢英對照 219
習(xí)題參考答案 221
參 考 文 獻(xiàn) 226
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隨機(jī)信號分析-(第3版) 作者簡介
趙淑清，哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院教授，副院長，主要從事信號處理、雷達(dá)信號處理等方面的研究，負(fù)責(zé)“隨機(jī)信號分析”等課程的教學(xué)工作，主編電子工業(yè)部“九五”規(guī)劃教材的編寫工作。
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