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運籌學教程 版權信息
- ISBN：9787111508809
- 條形碼：9787111508809 ; 978-7-111-50880-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
運籌學教程 本書特色
本書包括緒論共14章內容，約45萬字。第1至第6章屬于運籌學確定型模型，適用于本科教學段，第7至第10四章屬于運籌學隨機型模型，適用于研究生教學段。
運籌學教程 內容簡介
本書包括緒論共14章內容，約45萬字。第1至第6章屬于運籌學確定型模型，適用于本科教學段，第7至第10四章屬于運籌學隨機型模型，適用于研究生教學段。
運籌學教程 目錄
前言
第0章緒論
01運籌學的產生及其概念
02運籌學的模型內容和應用
021數學規劃
022圖論
023排隊論
024對策論
025決策論
026存儲論
027搜索論
03運籌學的性質與特點
04運籌學的應用
05運籌學分析的主要步驟
051系統分析和問題描述
052模型的建立和修改
053模型的求解和檢驗
054成果分析與實施
06運籌學的發展及軟運籌學的出現
061第二次世界大戰后的蓬勃發展時期
06220世紀70年代后的衰落時期
063軟運籌學的出現
第1章線性規劃與單純形方法
11線性規劃的認識
111線性規劃應用的領域
112線性規劃問題舉例
113線性規劃的一般形式、標準形和矩陣式
12線性規劃應用舉例
121一個產品生產計劃問題
122人力資源配置問題
123套裁下料問題
124配料問題
13線性規劃的基本理論
131線性規劃的圖解法
132線性規劃解的幾何意義及有關概念
133線性規劃解的基本定理
14單純形方法
141單純形方法的基本思路
142單純形方法的矩陣描述
143單純形表
144如何尋找初始可行基（二階段法）
15改進單純形方法
151單純形方法的缺點及其改進的思路
152基逆的乘積表示方法
153改進單純形方法的應用步驟
應用案例討論
案例11北方化工廠月生產計劃安排
案例12北方食品公司投資方案規劃
案例13一項投資計劃安排
利用winqsb解線性規劃
習題與作業
第2章對偶規劃與靈敏度分析
21線性規劃的對偶問題與對偶規劃
211對偶問題的提出
212對偶規劃的一般數學模型
213原問題與對偶問題的對應關系
22線性規劃的對偶理論
23對偶單純形方法
231對偶單純形方法的基本思想
232對偶單純形方法的數學證明
233對偶單純形方法的解題過程
24對偶解的經濟解釋
241對偶線性規劃的解
242影子價格
243邊際貢獻
25靈敏度分析
251靈敏度分析的含義
252價值向量的靈敏度分析
253資源約束的靈敏度分析
254技術系數發生變化的靈敏度分析
應用案例討論
案例21兩產品兩工廠兩市場的生產營銷問題
案例22配礦計劃問題
利用winqsb進行靈敏度分析
習題與作業
第3章運輸問題
31運輸問題的模型及其特點
311運輸問題的一般提法和模型
312運輸問題的一般特點
32運輸問題的表上作業法
321表上作業法的基本思路
322表上作業法的解題步驟
323*大元素法和西北角法
33運輸問題的應用及推廣
331運輸問題的應用
332運輸問題的推廣
34運輸問題的圖上作業法
341圖上作業法的適用范圍及其約定
342對流和迂回
343交通圖不成圈
344交通圖成圈
應用案例討論
案例31饒有趣味的運輸問題
案例32華中金剛石鋸片廠的產品運銷問題
利用winqsb求解運輸問題
習題與作業
第4章整數規劃
41整數規劃的認識
411整數規劃的含義
412整數規劃問題舉例
413整數規劃問題研究的必要性
42分支定界法
421分支定界法的基本思路
422分支定界法的應用步驟
423分支定界法解題舉例
43割平面法
431割平面法的基本思路
432割平面法的求解步驟
44求解01規劃的隱枚舉法
45指派問題
451指派問題的含義
452指派問題的匈牙利解法
453指派問題的一種新解法（表上作業法）
454非標準形式的指派問題
應用案例討論
一個投資問題
利用winqsb求解整數規劃和指派問題
習題與作業
第5章動態規劃
51動態規劃的基本概念和方法
511多階段決策及過程*優化
512動態規劃的基本概念
513*短路徑問題的動態規劃
52動態規劃的基本原理、模型和解法
521*優化原理
522動態規劃模型的建立
523動態規劃模型的求解
53前向動態規劃法
531順序解法的基本思路
532*短路徑問題的順序解法
533順序解法與逆序解法的異同
54動態規劃應用舉例
541資源分配問題
542背包問題
543購銷問題
544貨郎擔問題
應用案例討論
引人入勝的貨郎擔問題
利用winqsb求解動態規劃和旅行商問題
習題與作業
第6章圖與網絡分析
61圖與網絡的基本知識
611“七橋難題”與圖論
612圖與網絡
613圖的矩陣表示
62*小樹問題
621樹的含義
622圖的生成樹
623*小樹
63*短路徑問題
631*短路徑問題的一般提法
632求*短路徑問題的d算法（dijkstra算法）
633求*短路徑的b算法（bellman算法）
634求*短路徑的f算法（floyd算法）
64*大流問題
641*大流問題的模型
642*大流問題的一些重要概念
643求*大流的標號算法
65*小費用流問題
651*小費用流問題的提法和模型
652*小費用*大流問題的解法
應用案例討論
某企業運輸網絡改善方案設計
利用winqsb進行圖與網絡分析
習題與作業
第7章決策論
71決策論概述
711決策的概念和分類
712決策的一般過程
713決策中必須遵循的基本原則
72非確定型決策
721悲觀法
722樂觀法
723折中法
724平均法
725*小遺憾法
73風險型決策
731*大可能法
732期望值方法
733臨界概率方法
734后驗概率方法
735決策樹方法
74多目標決策的層次分析法
741明確問題并建立目標分層結構
742兩兩比較建立判斷矩陣
743進行層次單排序
744進行層次總排序
745進行一致性檢驗
75決策分析中的模擬方法
751模擬的含義
752模擬方法的應用
753模擬方法的excel實現
76數據包絡分析及其應用
761dea方法及其原理
762dea方法的應用——管理效率分析
應用案例討論
一個風險投資問題
利用winqsb軟件進行決策分析
習題與作業
第8章對策論
81對策論的初步認識
811對策現象和對策論
812對策問題的三要素
813矩陣對策問題舉例
82矩陣對策的基本理論
821矩陣對策的純策略
822矩陣對策的混合策略
823矩陣對策的基本性質和特點
83矩陣對策的解法
831公式法
832既約矩陣及其行列式解法
833圖解法
834方程組解法
835線性規劃解法
應用案例討論
工程施工中的對策問題
利用winqsb軟件求解矩陣對策
習題與作業
第9章存儲論
91存儲論概述
911存儲問題的提出
912存儲論中的基本概念
913存儲模型的分類
92確定型存儲模型
921模型一：不允許缺貨，一次性補充
922模型二：不允許缺貨，連續性補充
923模型三：允許缺貨，一次性補充
924模型四：允許缺貨，連續性補充
93隨機型存儲模型
931隨機型存儲模型的特點及存儲策略
932一次性訂貨的離散型隨機存儲模型
933一次性訂貨的連續型隨機存儲模型
934存儲策略的選擇
94庫存系統模擬
941庫存模擬問題及模型
942模擬的excel實施
應用案例討論
某食品廠的原材料存儲問題
利用winqsb求解存儲問題
習題與作業
第10章排隊論
101排隊論概述
1011排隊論及排隊系統
1012排隊系統中隨機變量的有關分布
1013生滅過程與平穩狀態分布
102ｍ／ｍ／1 模型
1021標準的ｍ／ｍ／1模型
1022容量有限的ｍ／ｍ／1模型 ( m/m/1/k )
1023顧客源有限的ｍ／ｍ／１模型 ( m/m/1/m )
103ｍ／ｍ／s 模型
1031標準的ｍ／ｍ／s模型
1032容量有限的ｍ／ｍ／s模型
1033顧客源有限的ｍ／ｍ／s模型
應用案例討論
排隊模型在醫院科室編制中的應用
利用winqsb軟件求解排隊問題
習題與作業
第11章博弈論簡介
111博弈論的含義
112靜態博弈的一個經典案例：囚徒困境
113博弈論原理在實踐中的應用
114生活中的其他案例
1141智豬博弈
1142夫妻博弈
1143警偷博弈
1144其他案例
115納什均衡及靜態博弈求解
1151關于納什均衡
1152用畫線法解靜態博弈
1153用箭頭法解靜態博弈
1154優超現象和嚴格下策反復消去法
1155混合策略博弈的納什均衡
1156反應函數法
應用案例討論
習題與討論
第12章*優化方法簡介
121*優化方法概述
1211*優化方法分類
1212*優化設計
1213*優化模型的建立
122*大面積和*大容積問題
1221托爾斯泰的題目——*大面積問題
1222*大容積問題
1223定和乘數的乘積
123約束條件下的極值及黃金分割法
1231約束條件下的極值
1232關于黃金分割法
1233512的漸近性質
習題與討論
第13章關于數據分析
131概述
132單變量數據分析
1321直方圖
1322描述性統計
1323排位和百分比排位
133雙變量數據分析
1331散點圖
1332相關分析
1333簡單線性回歸
1334簡單非線性回歸
134方差分析
1341單因素方差分析
1342無重復的雙因素方差分析
1343有重復的雙因素方差分析
135多元線性回歸
1351多元回歸分析的目的
1352多重可決系數及復相關
1353多重共線性問題
習題與討論
參考文獻
第0章緒論
01運籌學的產生及其概念
02運籌學的模型內容和應用
021數學規劃
022圖論
023排隊論
024對策論
025決策論
026存儲論
027搜索論
03運籌學的性質與特點
04運籌學的應用
05運籌學分析的主要步驟
051系統分析和問題描述
052模型的建立和修改
053模型的求解和檢驗
054成果分析與實施
06運籌學的發展及軟運籌學的出現
061第二次世界大戰后的蓬勃發展時期
06220世紀70年代后的衰落時期
063軟運籌學的出現
第1章線性規劃與單純形方法
11線性規劃的認識
111線性規劃應用的領域
112線性規劃問題舉例
113線性規劃的一般形式、標準形和矩陣式
12線性規劃應用舉例
121一個產品生產計劃問題
122人力資源配置問題
123套裁下料問題
124配料問題
13線性規劃的基本理論
131線性規劃的圖解法
132線性規劃解的幾何意義及有關概念
133線性規劃解的基本定理
14單純形方法
141單純形方法的基本思路
142單純形方法的矩陣描述
143單純形表
144如何尋找初始可行基（二階段法）
15改進單純形方法
151單純形方法的缺點及其改進的思路
152基逆的乘積表示方法
153改進單純形方法的應用步驟
應用案例討論
案例11北方化工廠月生產計劃安排
案例12北方食品公司投資方案規劃
案例13一項投資計劃安排
利用winqsb解線性規劃
習題與作業
第2章對偶規劃與靈敏度分析
21線性規劃的對偶問題與對偶規劃
211對偶問題的提出
212對偶規劃的一般數學模型
213原問題與對偶問題的對應關系
22線性規劃的對偶理論
23對偶單純形方法
231對偶單純形方法的基本思想
232對偶單純形方法的數學證明
233對偶單純形方法的解題過程
24對偶解的經濟解釋
241對偶線性規劃的解
242影子價格
243邊際貢獻
25靈敏度分析
251靈敏度分析的含義
252價值向量的靈敏度分析
253資源約束的靈敏度分析
254技術系數發生變化的靈敏度分析
應用案例討論
案例21兩產品兩工廠兩市場的生產營銷問題
案例22配礦計劃問題
利用winqsb進行靈敏度分析
習題與作業
第3章運輸問題
31運輸問題的模型及其特點
311運輸問題的一般提法和模型
312運輸問題的一般特點
32運輸問題的表上作業法
321表上作業法的基本思路
322表上作業法的解題步驟
323*大元素法和西北角法
33運輸問題的應用及推廣
331運輸問題的應用
332運輸問題的推廣
34運輸問題的圖上作業法
341圖上作業法的適用范圍及其約定
342對流和迂回
343交通圖不成圈
344交通圖成圈
應用案例討論
案例31饒有趣味的運輸問題
案例32華中金剛石鋸片廠的產品運銷問題
利用winqsb求解運輸問題
習題與作業
第4章整數規劃
41整數規劃的認識
411整數規劃的含義
412整數規劃問題舉例
413整數規劃問題研究的必要性
42分支定界法
421分支定界法的基本思路
422分支定界法的應用步驟
423分支定界法解題舉例
43割平面法
431割平面法的基本思路
432割平面法的求解步驟
44求解01規劃的隱枚舉法
45指派問題
451指派問題的含義
452指派問題的匈牙利解法
453指派問題的一種新解法（表上作業法）
454非標準形式的指派問題
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一個投資問題
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習題與作業
第5章動態規劃
51動態規劃的基本概念和方法
511多階段決策及過程*優化
512動態規劃的基本概念
513*短路徑問題的動態規劃
52動態規劃的基本原理、模型和解法
521*優化原理
522動態規劃模型的建立
523動態規劃模型的求解
53前向動態規劃法
531順序解法的基本思路
532*短路徑問題的順序解法
533順序解法與逆序解法的異同
54動態規劃應用舉例
541資源分配問題
542背包問題
543購銷問題
544貨郎擔問題
應用案例討論
引人入勝的貨郎擔問題
利用winqsb求解動態規劃和旅行商問題
習題與作業
第6章圖與網絡分析
61圖與網絡的基本知識
611“七橋難題”與圖論
612圖與網絡
613圖的矩陣表示
62*小樹問題
621樹的含義
622圖的生成樹
623*小樹
63*短路徑問題
631*短路徑問題的一般提法
632求*短路徑問題的d算法（dijkstra算法）
633求*短路徑的b算法（bellman算法）
634求*短路徑的f算法（floyd算法）
64*大流問題
641*大流問題的模型
642*大流問題的一些重要概念
643求*大流的標號算法
65*小費用流問題
651*小費用流問題的提法和模型
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某企業運輸網絡改善方案設計
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第7章決策論
71決策論概述
711決策的概念和分類
712決策的一般過程
713決策中必須遵循的基本原則
72非確定型決策
721悲觀法
722樂觀法
723折中法
724平均法
725*小遺憾法
73風險型決策
731*大可能法
732期望值方法
733臨界概率方法
734后驗概率方法
735決策樹方法
74多目標決策的層次分析法
741明確問題并建立目標分層結構
742兩兩比較建立判斷矩陣
743進行層次單排序
744進行層次總排序
745進行一致性檢驗
75決策分析中的模擬方法
751模擬的含義
752模擬方法的應用
753模擬方法的excel實現
76數據包絡分析及其應用
761dea方法及其原理
762dea方法的應用——管理效率分析
應用案例討論
一個風險投資問題
利用winqsb軟件進行決策分析
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第8章對策論
81對策論的初步認識
811對策現象和對策論
812對策問題的三要素
813矩陣對策問題舉例
82矩陣對策的基本理論
821矩陣對策的純策略
822矩陣對策的混合策略
823矩陣對策的基本性質和特點
83矩陣對策的解法
831公式法
832既約矩陣及其行列式解法
833圖解法
834方程組解法
835線性規劃解法
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911存儲問題的提出
912存儲論中的基本概念
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92確定型存儲模型
921模型一：不允許缺貨，一次性補充
922模型二：不允許缺貨，連續性補充
923模型三：允許缺貨，一次性補充
924模型四：允許缺貨，連續性補充
93隨機型存儲模型
931隨機型存儲模型的特點及存儲策略
932一次性訂貨的離散型隨機存儲模型
933一次性訂貨的連續型隨機存儲模型
934存儲策略的選擇
94庫存系統模擬
941庫存模擬問題及模型
942模擬的excel實施
應用案例討論
某食品廠的原材料存儲問題
利用winqsb求解存儲問題
習題與作業
第10章排隊論
101排隊論概述
1011排隊論及排隊系統
1012排隊系統中隨機變量的有關分布
1013生滅過程與平穩狀態分布
102ｍ／ｍ／1 模型
1021標準的ｍ／ｍ／1模型
1022容量有限的ｍ／ｍ／1模型 ( m/m/1/k )
1023顧客源有限的ｍ／ｍ／１模型 ( m/m/1/m )
103ｍ／ｍ／s 模型
1031標準的ｍ／ｍ／s模型
1032容量有限的ｍ／ｍ／s模型
1033顧客源有限的ｍ／ｍ／s模型
應用案例討論
排隊模型在醫院科室編制中的應用
利用winqsb軟件求解排隊問題
習題與作業
第11章博弈論簡介
111博弈論的含義
112靜態博弈的一個經典案例：囚徒困境
113博弈論原理在實踐中的應用
114生活中的其他案例
1141智豬博弈
1142夫妻博弈
1143警偷博弈
1144其他案例
115納什均衡及靜態博弈求解
1151關于納什均衡
1152用畫線法解靜態博弈
1153用箭頭法解靜態博弈
1154優超現象和嚴格下策反復消去法
1155混合策略博弈的納什均衡
1156反應函數法
應用案例討論
習題與討論
第12章*優化方法簡介
121*優化方法概述
1211*優化方法分類
1212*優化設計
1213*優化模型的建立
122*大面積和*大容積問題
1221托爾斯泰的題目——*大面積問題
1222*大容積問題
1223定和乘數的乘積
123約束條件下的極值及黃金分割法
1231約束條件下的極值
1232關于黃金分割法
1233512的漸近性質
習題與討論
第13章關于數據分析
131概述
132單變量數據分析
1321直方圖
1322描述性統計
1323排位和百分比排位
133雙變量數據分析
1331散點圖
1332相關分析
1333簡單線性回歸
1334簡單非線性回歸
134方差分析
1341單因素方差分析
1342無重復的雙因素方差分析
1343有重復的雙因素方差分析
135多元線性回歸
1351多元回歸分析的目的
1352多重可決系數及復相關
1353多重共線性問題
習題與討論
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