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氣象水文應用馬爾科夫鏈統計模擬 版權信息
- ISBN：9787502960797
- 條形碼：9787502960797 ; 978-7-5029-6079-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
氣象水文應用馬爾科夫鏈統計模擬 本書特色
本書從markov鏈理論出發，探討用隨機模擬方法建立各種統計或動力模式，并應用于大氣和水文科學各個領域。全書共分三篇7章：**篇為基礎篇，敘述markov過程與隱式markov過程的基本理論；基于markov理論的隨機模擬方法與時空降尺度技術；第二篇為應用篇，介紹基于markov鏈的天氣氣候變量的隨機模擬技術方法；第三篇則是前沿篇，重點涉及markov過程與復雜氣候系統問題；氣候系統的不確定性及其他一些問題。
氣象水文應用馬爾科夫鏈統計模擬 內容簡介
《氣象水文應用馬爾科夫鏈統計模擬》從Markov鏈理論出發，探討應用隨機模擬方法建立各種統計或動力模式，并應用于大氣和水文科學領域。《氣象水文應用馬爾科夫鏈統計模擬》共分三篇7章：**篇為基礎篇，敘述Markov過程與隱式Markov過程的基本理論、基于Markov理論的隨機模擬方法與時空降尺度技術；第二篇為應用篇，介紹基于Markov鏈的天氣氣候變量的隨機模擬技術方法；第三篇則是前沿篇，重點涉及Markov過程與復雜氣候系統問題、氣候系統的不確定性及其他一些問題。 《氣象水文應用馬爾科夫鏈統計模擬》可作為大氣科學、水利工程、地球科學類研究生教材，也可以作為相關專業教師、本科生及科技工作者參考用書。
氣象水文應用馬爾科夫鏈統計模擬 目錄
序言前言緒論一、基礎篇第1章markov過程與markov鏈1.1基本概念和運算1.2轉移概率的重要性質和運算1.3狀態的劃分和markov鏈的分類1.4隨機游動模型和markov鏈1.5正則markov鏈及其簡單應用1.6markov極限分布在降水氣候特征描述中的應用第2章隱markov過程及其他隨機過程2.1隱markov模型的定義2.2隱markov模型的運算2.3hmm模型的應用2.4具有markov性的其他隨機過程第3章隨機模擬方法與時空降尺度技術3.1基本概念3.2隨機變量的模擬（各種分布的模擬）3.3隨機過程的模擬3.4降尺度技術簡介3.5隨機天氣發生器（wgen）二、應用篇第4章氣候和水文變量的模擬試驗4.1空間隨機變量的模擬4.2由旱澇特征重建歷史降水量場的模擬試驗4.3swat模式的逐日天氣子模式簡介4.4swat模式在水文科學中的應用4.5改進swat模型的隨機天氣發生器及模式評估第5章基于markov鏈的天氣氣候變量隨機模擬5.1逐日降水量的markov鏈模擬5.2干濕日游程的簡化（0，1）變量序列模擬5.3干濕月游程的markov鏈模擬5.4時間序列交叉理論的應用三、前沿篇第6章復雜氣候系統與markov過程6.1一般動力學系統的描述6.2非線性動力學（含大氣動力學系統）6.3漲落理論及其大氣科學的應用6.4兩個重要的隨機微分方程第7章若干問題的探討7.1不確定性問題7.2極值統計理論在氣候變化不確定性研究中的應用7.3利用二維分布和markov鏈相結合描述區域暴雨過程的算例7.4線性相關關系形成的理論機制參考文獻后記（一）后記（二）
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氣象水文應用馬爾科夫鏈統計模擬 作者簡介
丁裕國男，1941年2月出生，卒于2012年11月16日。教授，南京大學畢業。曾任南京氣象學院環境科學系教授、碩士研究生導師。中國暨江蘇省氣象學會統計氣象委員會委員，全國高校（氣象）教材編審領導組成員，1964年從南京大學畢業后一直從事教學和科研工作，對大氣科學有專門研究，先后承擔國家及省部級科研項目18項，6項科研成果獲省部級科技獎。在氣候概率模型理論與應用、氣象場統計診斷預測等領域的科研成果達到國際先進水平。出版《氣候統計》等專著多部。在國內外刊物上發表100余篇論文，數篇論文被國際權威文摘刊物引用，1993年獲國
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