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統計學:原理及應用 版權信息
- ISBN:9787305148569
- 條形碼:9787305148569 ; 978-7-305-14856-9
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
統計學:原理及應用 本書特色
本書規避了復雜煩躁的數學公式,引入一些易于理解的實例來描述理論問題。并且介紹了目前國際主流統計軟件的使用(如minitab、spss、stata等),使學生不再困擾于如何計算。
統計學:原理及應用 內容簡介
本書共分為十二章, 主要內容包括: 分類變量的描述統計 ; 數值型變量的描述統計: 圖示法 ; 數值型數據的概括性變量 ; 數據的收集: 觀測研究和實驗等。
統計學:原理及應用 目錄
**章 分類變量的描述統計
1.1 變量的類型
1.2 頻數分布表
第二章 數值型變量的描述統計:圖示法
2.1 單變量數值型數據的分析
2.2 雙變量數值型數據的分析
第三章 數值型數據的概括性度量
3.1 集中趨勢的度量
3.2 離散程度的度量
3.3 位置的度量
3.4 單位變換的影響
第四章 數據的收集:觀測研究和實驗
4.1 幾個基本概念
4.2 觀測研究
4.3 實驗
4.4 觀測研究和實驗的對比
第五章 概率論和概率分布
5.1 概率的概念及運算規則
5.2 離散型隨機變量及其概率分布
5.3 隨機變量的數學期望(均值)和標準差
5.4 兩個隨機變量相加或相減的期望和方差
5.5 概率分布的模擬
第六章 連續型隨機變量及其概率分布
6.1 幾個基本概念
6.2 正態分布
6.3 標準正態分布
6.4 正態分布的相關計算
6.5 正態概率圖
6.6 均勻分布
6.7 t分布
6.8 X2分布
第七章 抽樣分布
7.1 參數和統計量
7.2 抽樣分布
7.3 樣本均值的抽樣分布和中心極限定理
7.4 樣本比例的抽樣分布
7.5 兩個相互獨立的樣本均值之差的抽樣分布
7.6 兩個相互獨立的樣本比例之差的抽樣分布
第八章 參數估計
8.1 參數估計的一般問題
8.2 總體均值的置信區間
8.3 總體比例的置信區間
8.4 *小樣本容量的確定
第九章 假設檢驗
9.1 假設檢驗的一般問題
9.2 總體均值的假設檢驗
9.3 總體比例的假設檢驗
9.4 假設檢驗的勢和第二類錯誤
9.5 假設檢驗和置信區間
第十章 卡方檢驗
10.1 卡方檢驗的一般問題
10.2 擬合優度的卡方檢驗
10.3 獨立性卡方檢驗
10.4 比例的同類性檢驗
10.5 兩個分類變量相關程度的度量
第十一章 方差分析
11.1 方差分析的基本原理
11.2 單因子方差分析
第十二章 簡單線性回歸
12.1 兩個數值型變量的關系
12.2 簡單線性回歸模型和*小二乘點估計
12.3 模型假定和標準差
12.4 斜率和y軸截距的顯著性檢驗
12.5 判定系數
12.6 模型的F檢驗
12.7 殘差分析
12.8 非線性模型轉化為線性模型
部分習題參考答案
主要參考文獻
附錄:常用公式和表
展開全部
統計學:原理及應用 作者簡介
金融學博士研究生,南京大學金陵學院商學院教師。教學方向:管理信息系統、統計學、中級微觀經濟學。
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