掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進數學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫內科學·全國中醫藥行業高等教育“十四五”規劃教材
元啟發式算法-理論闡釋與應用 版權信息
- ISBN：9787312036545
- 條形碼：9787312036545 ; 978-7-312-03654-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
元啟發式算法-理論闡釋與應用 內容簡介
元啟發式優化算法通過模擬自然現象為解決復雜問題提供了嶄新的思路和手段。 本書主要介紹兩類元啟發式優化算法：**類是群體智能算法，包括蟻群優化和粒子群優化兩種仿生算法；第二類是微正則退火算法，它借鑒物理學相關原理，改進了傳統模擬退火機制。借助仿真手段，本書著重研究了上述元啟發式優化算法的若干改進策略及應用，主要內容涉及元啟發式優化算法的產生背景及相關概念，蟻群優化與粒子群優化的研究現狀、基本算法及改進方法，微正則退火算法的原理、改進策略及應用實例，基于增強型參考位置的粒子群優化算法，基于共享適應值的小生境粒子群優化算法，兩階段粒子群優化算法等。 本書內容取材新穎，面向應用，通過翔實的仿真數據，介紹了各個算法的參數控制和運算過程，為讀者利用該算法解決實際問題提供有益啟示。
元啟發式算法-理論闡釋與應用 目錄
前言第1章 緒論1.1 引言1.2 國內外研究概況1.3 本書的研究內容
第2章 元啟發式算法的相關概念2.1 *優化問題及其分類2.2 局部*優與全局*優2.3 計算復雜性2.4 啟發式算法2.5 元啟發式算法的優化模式2.6 優化算法的評價
第3章 蟻群優化3.1 生物背景3.2 蟻群優化模型3.3 基本算法：螞蟻系統3.4 其他算法3.5 處理連續問題3.6 收斂性分析3.7 應用概述3.8 小結第4章 粒子群優化4.1 生物背景4.2 粒子群優化模型4.3 基本算法4.4 兩種參數配置方式4.5 受關注的若干改進4.6 處理離散問題4.7 應用概述4.8 小結第5章 微正則退火算法及其應用5.1 微正則退火算法5.2 TSP實例仿真5.3 三種改進策略5.4 基于微正則退火的頻率分配方法5.5 小結第6章 增強型參考位置的粒子群優化模型6.1 模型描述6.2 測試函數6.3 確定性的參數配置6.4 具有隨機擾動的參數配置6.5 小結第7章 共享適應值的小生境粒子群優化7.1 小生境在遺傳算法中的應用7.1.1 排擠小生境模型7.2 小生境在粒子群優化中應用7.3 ShPSO模型7.4 實驗結果分析7.5 小結第8章 基于兩階段策略的粒子群優化8.1 兩階段策略設計8.2 實驗設計8.3 實驗結果8.4 小結附錄1 TSP實例的節點坐標附錄2 核心源程序參考文獻
展開全部
元啟發式算法-理論闡釋與應用 作者簡介
徐俊杰，男，1980年生，工學博士，安慶師范學院經濟與管理學院副教授，碩士生導師，中國物流學會特約研究員。研究領域包括智能優化算法、物流系統優化、電子商務與信息化等，近年來主持或參與近10項科研項目，發表學術論文40余篇。
書友推薦
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
朝聞道
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
有舍有得是人生
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
巴金－再思錄
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
本類暢銷
