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數學建模算法與應用-(第2版) 版權信息
- ISBN：9787118100372
- 條形碼：9787118100372 ; 978-7-118-10037-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數學建模算法與應用-(第2版) 本書特色
作者根據多年數學建模競賽輔導工作的經驗編寫本書，涵蓋了很多同類型書籍較少涉及的新算法和熱點技術，主要內容包括時間序列、支持向量機、偏*小二乘回歸分析、現代優化算法、數字圖像處理、綜合評價與決策方法、預測方法以及數學建模經典算法等內容。 本書所選案例具有代表性，注重從不同側面反映數學思想在實際問題中的靈活應用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法應用的實現性，克服了很多讀者看懂算法卻解決不了實際問題的困難。 本書所有例題均配有matlab或lingo源程序，程序設計簡單精煉，思路清晰，注釋詳盡，有利于沒有編程基礎的讀者快速入門。同時很多程序隱含了作者多年的編程經驗和技巧，為有一定編程基礎的讀者深入學習matlab、lingo等編程軟件提供了便捷之路。 本書配有豐富的課件資源，包括教師授課ppt課件、主教材的程序和數據、拓展閱讀材料等。 本書既可以作為數學建模課程教材和輔導書，也可以作為本科生、研究生學習和準備全國大學生、研究生數學建模競賽的參考書。
數學建模算法與應用-(第2版) 內容簡介
本書所選案例具有代表性，從不同側面反映數學思想在實際問題中的靈活應用 本書所有例題均配有matlab或lingo源程序，程序設計簡單精煉，思路清晰，注釋詳盡，靈活應用matlab工具箱，有利于沒有編程基礎的讀者快速入門。 本書配有豐富的課件資源，包括教師授課ppt課件，主教材的程序和數據，拓展閱讀材料等。 數學建模系列叢書 《數學建模算法與應用》 《數學建模算法與應用(第2版)》新版 《數學建模算法與應用習題解答》 《數學建模方法與案例》 《matlab與數學實驗》 《數學建模入門與提高》 《mathematica基礎及其在數學建模中的應用》 《數學建模與數學實驗》
數學建模算法與應用-(第2版) 目錄
第1章 線性規劃
1.1 線性規劃問題
1.2投資的收益和風險
第2章 整數規劃
2.1 概論
2.2 型整數規劃
2.3 蒙特卡洛法（隨機取樣法）
2.4 整數線性規劃的計算機求解
第3章 非線性規劃
3.1 非線性規劃模型
3.2 無約束問題的matlab解法
3.3 約束極值問題
3.4 飛行管理問題
第4章 圖與網絡模型及方法
4.1 圖的基本概念與數據結構
4.2 *短路問題
4. 3 *小生成樹問題
4.4 網絡*大流問題
4.5 *小費用*大流問題
4.6 matlab的圖論工具箱
4.7 旅行商tsp問題
4.8 計劃評審方法和關鍵路線法
4.8 鋼管訂購和運輸
第5章 插值與擬合
5.1 插值方法
5.2 曲線擬合的線性*小二乘法
5. 3 *小二乘優化
5.4 曲線擬合與函數逼近
5.5 黃河小浪底調水調沙問題
第6章 微分方程建模
6.1 發射衛星為什么用三級火箭
6.2 人口模型
6.3 matlab求微分方程的符號解
6.4 放射性廢料的處理
6.5 初值問題的matlab數值解
6.6 邊值問題的matlab數值解
第7章 數理統計
7.1 參數估計和假設檢驗
7.2 bootstrap方法
7.3 方差分析
7.4 回歸分析
7.5 基于灰色模型和bootstrap理論的大規模定制質量控制方法研究
第8章 時間序列模型
8.1 確定性時間序列分析方法
8.2 平穩時間序列模型
8.3 時間序列的matlab相關工具箱及命令
8.4 arima序列與季節性序列
第9章 支持向量機
第10章 多元分析
10.1 聚類分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判別分析
10.5 典型相關分析
10.6 對應分析
10.7 多維標度法
……
第11章 偏*小二乘回歸分析
第12章 現代優化算法
第13章 數字圖像處理
第14章 綜合評價與決策方法
第15章 預測方法
第16章 目標規劃
附錄a matlab入門
附錄b lingo軟件的使用
參考文獻
1.1 線性規劃問題
1.2投資的收益和風險
第2章 整數規劃
2.1 概論
2.2 型整數規劃
2.3 蒙特卡洛法（隨機取樣法）
2.4 整數線性規劃的計算機求解
第3章 非線性規劃
3.1 非線性規劃模型
3.2 無約束問題的matlab解法
3.3 約束極值問題
3.4 飛行管理問題
第4章 圖與網絡模型及方法
4.1 圖的基本概念與數據結構
4.2 *短路問題
4. 3 *小生成樹問題
4.4 網絡*大流問題
4.5 *小費用*大流問題
4.6 matlab的圖論工具箱
4.7 旅行商tsp問題
4.8 計劃評審方法和關鍵路線法
4.8 鋼管訂購和運輸
第5章 插值與擬合
5.1 插值方法
5.2 曲線擬合的線性*小二乘法
5. 3 *小二乘優化
5.4 曲線擬合與函數逼近
5.5 黃河小浪底調水調沙問題
第6章 微分方程建模
6.1 發射衛星為什么用三級火箭
6.2 人口模型
6.3 matlab求微分方程的符號解
6.4 放射性廢料的處理
6.5 初值問題的matlab數值解
6.6 邊值問題的matlab數值解
第7章 數理統計
7.1 參數估計和假設檢驗
7.2 bootstrap方法
7.3 方差分析
7.4 回歸分析
7.5 基于灰色模型和bootstrap理論的大規模定制質量控制方法研究
第8章 時間序列模型
8.1 確定性時間序列分析方法
8.2 平穩時間序列模型
8.3 時間序列的matlab相關工具箱及命令
8.4 arima序列與季節性序列
第9章 支持向量機
第10章 多元分析
10.1 聚類分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判別分析
10.5 典型相關分析
10.6 對應分析
10.7 多維標度法
……
第11章 偏*小二乘回歸分析
第12章 現代優化算法
第13章 數字圖像處理
第14章 綜合評價與決策方法
第15章 預測方法
第16章 目標規劃
附錄a matlab入門
附錄b lingo軟件的使用
參考文獻
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數學建模算法與應用-(第2版) 作者簡介
司守奎教授從事數學建模工作多年，他指導學生參加各類數學建模競賽，共獲得全國大學生數學建模競賽一等獎14項，二等獎24項；全軍軍事數學建模競賽，特等獎1項，一等獎7項；國際大學生數學建模競賽，一等獎1項，二等獎3項；全國研究生數學建模競賽，一等獎3項，二等獎39項。
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