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化工信息化技術概論 版權信息
- ISBN:9787122228864
- 條形碼:9787122228864 ; 978-7-122-22886-4
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
化工信息化技術概論 本書特色
《化工信息化技術概論》立足于新經濟時代背景,結合化學工業科學研究、設計以及生產經營過程的普遍性特點,系統地介紹了化學工業信息化的基礎理論、系統架構、應用范圍、計算機支撐環境等。并結合實例分析化學工業在工程設計、人工智能、故障診斷、先進制造技術、過程模擬、經營管理信息化等信息技術的應用。有助于讀者系統、準確地理解化學工業信息化的基本概念,掌握化工信息化基本知識,認識到信息技術對推動化學工業發展的重要作用,以構筑合理的知識結構。 《化工信息化技術概論》可作為化學工程與工藝、生物、制藥、冶金、過程裝備與控制、高分子材料、紡織等專業本科生及研究生教材,也可作為化工企業管理人員、工程技術人員、信息系統管理員的參考書。
化工信息化技術概論 內容簡介
**本全面講述化工信息化技術的本科教材。 系統介紹了化工行業信息化的基礎理論、系統架構、應用范圍和計算機支撐環境等。 了解掌握化學工業信息化技術的入門必讀。
化工信息化技術概論 目錄
1.1 信息化的基本概念
1.1.1 信息
1.1.2 信息技術
1.1.3 信息化
1.2 企業信息化
1.2.1 企業信息化的概念
1.2.2 企業信息化背景
1.2.3 企業競爭力與信息化的關系
1.2.4 企業的信息活動與信息基礎架構
1.2.5 企業信息化中的關鍵集成技術
1.3 云計算
1.3.1 云計算的基本概念
1.3.2 基于云計算架構的企業信息化發展
1.3.3 云計算驅動企業信息化模式的變革
1.4 化學工業企業信息化
1.4.1 化學工業信息化的發展階段
1.4.2 我國化學工業的信息化
1.4.3 化學工業的信息化特點
1.5 化工企業信息化的專業技術基礎
1.6 信息化對全球化學工業發展的影響
1.7 化學工業信息化目標定位
本章具體要求
思考題
第2章 化工過程系統設計與制造的信息化
2.1 化學工藝及工程設計信息化
2.1.1 計算機輔助設計(cad)
2.1.2 計算機輔助工程分析(cae)
2.1.3 計算機輔助制造(cam)
2.1.4 計算機輔助工藝設計(capp)
2.1.5 計算機輔助過程運行(capo)
2.1.6 實例:一種輕型高效精餾塔的計算機輔助設計
2.2 化學工業基于信息化的先進制造模式
2.2.1 準時制生產(jit)
2.2.2 精益生產(lean manufacturing)
2.2.3 敏捷制造(agile manufacturing)
2.2.4 柔性制造(flexible manufacturing system)
2.3 化工過程故障診斷技術
2.3.1 系統故障診斷的過程與實質
2.3.2 故障診斷的主要方法
2.3.3 化工過程故障診斷發展趨勢
2.3.4 實例:大型pet生產過程中基于知識的故障檢測和診斷系統
2.4 計算機控制技術
2.4.1 化工過程控制的特點、發展歷史及現狀
2.4.2 dcs/fcs/cips的體系結構
2.4.3 計算機控制技術的特點
2.4.4 化工過程系統計算機控制技術的發展趨勢
2.4.5 實例:dcs在純堿工業應用的實例
2.5 制造執行系統
2.5.1 mes的概念
2.5.2 mes的功能
2.5.3 化學工業的mes體系結構
2.5.4 化學工業mes的關鍵技術
2.6 人工智能(ai)與專家系統(es)
2.6.1 人工智能與專家系統的概念
2.6.2 專家系統的應用分類與基本結構
2.6.3 專家系統在化學工業中的應用
2.6.4 實例:工業聚酯裝置開停車過程輔助專家系統
2.6.5 基于專家系統的精餾塔智能化控制模型
2.7 實時數據庫系統——大數據技術應用
2.7.1 實時數據庫系統功能
2.7.2 實時數據庫系統結構
2.7.3 實時數據庫的數據采集
2.7.4 化工企業實時數據庫的重要技術環節
2.7.5 基于實時數據庫的大數據技術
本章具體要求
思考題
第3章 企業管理信息化
3.1 企業管理信息化系統的發
3.2 管理信息系統(mis)
……
第4章 企業資源計劃系統
第5章 化工過程信息化的數字化基礎——流程模擬
第6章 數據庫技術基礎
第7章 化工常用流程模擬及設計計算軟件
附錄 英文縮略詞中英文對照表
參考文獻
化工信息化技術概論 作者簡介
吉旭,四川大學副教授,四川省計算機學會高性能計算專業委員會會員。 研究方向為過程系統工程理論研究與應用開發,主攻連續生產行業技術經濟分析與評價、過程系統信息化理論與應用、過程系統優化、過程系統可靠性分析、生產過程最優控制APC、計算機集成過程系統(CIPS)研發等。作為項目負責人承擔了3項國家自然科學基金面上項目,以及四川省攻關項目“化工行業知識管理平臺研究”。
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