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基于數字仿真模型的網絡輿論引導理論與應用 版權信息
- ISBN：9787030432476
- 條形碼：9787030432476 ; 978-7-03-043247-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于數字仿真模型的網絡輿論引導理論與應用 本書特色
中國互聯網已經進入了繁榮發展時期，作為世界上網民規模*大的國家，網絡對民眾的影響已遠遠超過了其他傳媒方式，互聯網已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器，網絡輿論引導的重要性日益凸顯。 《基于數字仿真模型的網絡輿論引導理論與應用》從學科交叉的角度展開，借助數字仿真模型來研究網絡輿論引導規律，介紹并探討網絡輿論的自身規律和網絡輿論引導相關技術，闡述并建立網絡輿論領袖發現與篩選模型，設計并實現網絡輿情傾向性分析系統與網絡社區輿論引導系統。
基于數字仿真模型的網絡輿論引導理論與應用 內容簡介
《基于數字仿真模型的網絡輿論引導理論與應用》可供網絡傳播領域的科研人員參考，也可作為高等院校相關專業的教材。
基于數字仿真模型的網絡輿論引導理論與應用 目錄
前言
第1章初探網絡輿論
1.1輿論學相關研究
1.1.1輿論學基礎
1.1.2網絡輿論概念的形成
1.1.3網絡輿論引導
1.1.4方興未艾的網絡輿論引導研究
1.2網絡輿論的形成
1.2.1網絡輿論客體的公共性
1.2.2網絡輿論主體的復雜性
1.2.3網絡輿論的傳播模式
1.2.4網絡輿論的形成條件
1.2.5網民態度的表現分類
1.3網絡輿論的信息失真
1.3.1輿論環境的虛擬性
1.3.2始作俑者的假意
1.3.3公眾成見的存在
1.3.4大眾媒體的介入
1.3.5暴力語言引發的失控
1.3.6社會環境的作用
1.4網絡輿論的特性分析
1.4.1即時監督性
1.4.2相對匿名性
1.4.3開放互動性
1.4.4偶然突發性
1.4.5"領袖"權威性
1.4.6大眾盲從性
1.4.7群體"極化"性
1.4.8預測可能性
1.4.9預警必要性
1.4.10引導可行性
第2章網絡輿論引導相關技術
2.1聚焦網絡輿論領袖的網絡爬蟲技術
2.1.1聚焦網絡爬蟲技術
2.1.2網絡爬蟲的爬行策略
2.1.3網頁分析算法
2.2面向熱點話題發現的文本聚類技術
2.2.1文本聚類的數學描述
2.2.2文本的特征抽取模型
2.2.3相似度計算方法
2.2.4基于文本聚類分析的話題提取方法
2.3網絡輿情傾向性分析的相關理論與技術
2.3.1基于語義的網絡輿情傾向性分析方法
2.3.2基于機器學習的網絡輿情傾向性分析方法
2.3.3基于支持向量機的網絡輿情傾向性分析
2.3.4基于k昀近鄰方法的網絡輿情傾向性分析
2.3.5基于n-gram方法的網絡輿情傾向性分析
2.4網絡輿論傳播可視化技術
2.4.1關于信息可視化的研究
2.4.2層級化傳播路徑
2.4.3面向網絡輿論領袖的可視化模型
2.4.4可視化模型的實現流程
第3章網絡輿論領袖與影響力計算
3.1輿論領袖研究概述
3.1.1輿論領袖的相關概念關系界定
3.1.2輿論領袖的分類
3.1.3網絡輿論領袖的研究現狀
3.1.4輿論領袖的應用過程
3.2輿論領袖的基本特征及其測量方法
3.2.1傳統輿論領袖的基本特征
3.2.2現代網絡輿論領袖的基本特征
3.2.3傳統輿論領袖測量方法
3.2.4網絡輿論領袖測量方法
3.3網絡輿論領袖的影響力計算模型
3.3.1基于內容的影響力計算模型
3.3.2基于鏈接分析的影響力計算模型
3.3.3評價指標與皮爾遜（pearson）相關系數
3.3.4基于nodexl的節點重要性評價指標
3.3.5簡單影響力擴散模型
第4章網絡輿論領袖的發現與篩選模型
4.1bbs輿論領袖發現模型
4.1.1數據獲取
4.1.2bbs網頁基本信息抽取
4.1.3bbs網頁聚類
4.1.4基于高權重詞集的bbs輿論領袖發現技術
4.1.5基于隨機游走的bbs輿論領袖發現技術
4.2bbs輿論領袖發現模型合理性測試和分析
4.2.1單帖實驗驗證模型合理性
4.2.2版塊實驗驗證模型合理性
4.2.3計算結果評估
4.2.4輿論領袖地位穩定性分析
4.2.5帖子生命周期分析
4.3網絡輿論領袖篩選模型及其評價
4.3.1論壇輿論領袖篩選模型
4.3.2基于簡單語料的影響力階梯式評價方法
4.3.3基于輿論領袖網絡統計屬性特征的評價技術
4.3.4輿論領袖綜合評價
4.4網絡輿論領袖篩選模型實現及實驗結果分析
4.4.1網絡輿論領袖篩選的模塊化實驗過程及測試環境
4.4.2輿論領袖篩選的模塊化實現
4.4.3基于語料的評價算法實現
4.4.4基于網絡統計屬性特征的評價算法實現
4.4.5輿論領袖篩選實驗結果分析
第5章網絡輿情傾向性分析系統設計與實現
5.1研究現狀分析
5.1.1網絡輿情研究現狀
5.1.2網絡輿情傾向性研究現狀
5.1.3存在的問題
5.2跨領域輿情傾向性分析技術
5.2.1多任務遷移學習
5.2.2markov邏輯網
5.2.3基于markov邏輯網的遷移學習
5.2.4跨領域輿情傾向性分析的關鍵理論研究
5.2.5不確定超圖的概念和相關定義
5.2.6一個大型的不確定超圖頻繁子圖挖掘相關定義
5.2.7不確定超圖復雜性證明
5.2.8近似算法設計
5.3網絡輿情傾向性分析系統設計
5.3.1alchemy系統軟件包
5.3.2系統設計思想
5.3.3模塊描述
5.4網絡輿情傾向性分析系統實現
5.4.1系統環境
5.4.2數據預處理
5.4.3系統的實現
5.4.4輿情傾向性分析結果
第6章網絡社區輿論引導系統設計與實現
6.1面向網絡社區輿論引導系統的爬蟲設計
6.1.1爬蟲主要模塊設計
6.1.2多通道爬蟲設計
6.2多通道信息采集技術運用
6.2.1網頁正文提取
6.2.2網站通道內容采集
6.2.3博客通道內容采集
6.2.4bbs通道內容采集
6.2.5微博通道內容采集
6.2.6信息采集單機吞吐量實驗
6.3圖形驗證碼識別技術運用
6.3.1圖形驗證碼識別的研究現狀
6.3.2圖形驗證碼識別步驟
6.3.3圖形驗證碼識別測試實驗
6.4話語復述技術運用
6.4.1話語復述研究現狀
6.4.2逆向昀大匹配算法
6.4.3同義詞替換
6.5網絡社區發布技術運用
6.6系統總體結構及模塊設計
6.6.1精品語料采集模塊
6.6.2小號語料采集模塊
6.6.3虛擬人物培養模塊
6.6.4話語復述模塊
6.6.5虛擬人物輿論引導模塊
6.6.6賬號管理模塊
6.6.7配置文件管理模塊
6.7系統功能測試
6.7.1網絡社區中帖子人工置頂測試
6.7.2人物影響力比較
參考文獻
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