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水災害防治中的多變量概率問題 版權信息
- ISBN：9787517028819
- 條形碼：9787517028819 ; 978-7-5170-2881-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
水災害防治中的多變量概率問題 本書特色
針對多變量概率問題在水科學領域廣泛存在的事實和該問題的解決對水利防災減災風險概率評估的重要作用，本書圍繞多變量聯合概率分布問題，以水科學領域中幾個典型的多變量概率分布問題為研究對象，從理論方法探索和實際問題解決兩個角度，研究了平原河網地區排澇標準、跨流域調水的豐枯遭遇、海洋工程中的波高和潮位聯合風險、洪潮遭遇以及洪水多特征頻率分布等，并以這些具體問題為實例，研究了各種多變量聯合概率分布模型的性質、特點、適用性及應用方法。
水災害防治中的多變量概率問題 內容簡介
針對多變量概率問題在水科學領域廣泛存在的事實和該問題的解決對水利防災減災風險概率評估的重要作用，本書圍繞多變量聯合概率分布問題，以水科學領域中幾個典型的多變量概率分布問題為研究對象，從理論方法探索和實際問題解決兩個角度，研究了平原河網地區排澇標準、跨流域調水的豐枯遭遇、海洋工程中的波高和潮位聯合風險、洪潮遭遇以及洪水多特征頻率分布等，并以這些具體問題為實例，研究了各種多變量聯合概率分布模型的性質、特點、適用性及應用方法。
水災害防治中的多變量概率問題 目錄
前言
第1章 緒論
1．1研究背景
1．2水災害的基本狀況及特點
1．3本書的研究內容
第2章 多變量概率問題研究述評
2．1單變量水文頻率分析方法
2．2多變量概率分布問題解決方法
2．3本章 小結
第3章 多變量聯合概率分布
3．1兩變量聯合概率分布
3．2兩變量聯合概率分布模型
3．3三變量聯合概率分布
3．4本章 小結
第4章 copula函數理論
4．1概述
4．2 copula函數及特點
4．3 copula函數族
4．4阿基米德族copula函數及其性質
4．5*優copula函數的確定及擬合優度檢驗
4．6 copula函數表示的聯合分布及條件分布
4．7本章 小結
第5章 平原河網地區排澇標準研究
5．1概述
5．2平原河網地區澇災風險分析
5．3基于風險分析的排澇標準研究
5．4本章 小結
第6章 跨流域調水中不同水文區豐枯遭遇分析
6．1概述
6．2邊際分布函數確定
6．3三維copula函數參數的確定及擬合優度檢驗
6．4 不同水文區的豐枯遭遇分析多變量聯合分布及條件分布
6．5多維copula方法與一維轉換方法比較
6．6本章 小結
第7章 相依結構和邊際分布對聯合分布概率的影響
7．1相關性的準確度量對聯合概率的影響
7．2邊際分布的選擇對聯合概率的影響
7．3本章 小結
第8章 多變量概率問題解決流程及應用實例
8．1多變量概率分布問題解決流程
8．2多特征變量洪水頻率分析問題研究
8．3感潮河網地區洪潮遭遇概率研究
8．4本章 小結
結束語
參考文獻
第1章 緒論
1．1研究背景
1．2水災害的基本狀況及特點
1．3本書的研究內容
第2章 多變量概率問題研究述評
2．1單變量水文頻率分析方法
2．2多變量概率分布問題解決方法
2．3本章 小結
第3章 多變量聯合概率分布
3．1兩變量聯合概率分布
3．2兩變量聯合概率分布模型
3．3三變量聯合概率分布
3．4本章 小結
第4章 copula函數理論
4．1概述
4．2 copula函數及特點
4．3 copula函數族
4．4阿基米德族copula函數及其性質
4．5*優copula函數的確定及擬合優度檢驗
4．6 copula函數表示的聯合分布及條件分布
4．7本章 小結
第5章 平原河網地區排澇標準研究
5．1概述
5．2平原河網地區澇災風險分析
5．3基于風險分析的排澇標準研究
5．4本章 小結
第6章 跨流域調水中不同水文區豐枯遭遇分析
6．1概述
6．2邊際分布函數確定
6．3三維copula函數參數的確定及擬合優度檢驗
6．4 不同水文區的豐枯遭遇分析多變量聯合分布及條件分布
6．5多維copula方法與一維轉換方法比較
6．6本章 小結
第7章 相依結構和邊際分布對聯合分布概率的影響
7．1相關性的準確度量對聯合概率的影響
7．2邊際分布的選擇對聯合概率的影響
7．3本章 小結
第8章 多變量概率問題解決流程及應用實例
8．1多變量概率分布問題解決流程
8．2多特征變量洪水頻率分析問題研究
8．3感潮河網地區洪潮遭遇概率研究
8．4本章 小結
結束語
參考文獻
展開全部
水災害防治中的多變量概率問題 作者簡介
謝華，男，工學博士，副教授。現為武漢大學水利水電學院教師，兼任水利部泵站測試中心副主任、中國水利學會第五屆青年科技工作委員會委員，主要從事機電排灌領域的教學和科研工作。主持和參與了多項國家自然科學基金和國家科技支撐計劃課題，共發表論文二十多篇。
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