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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787300202150
- 條形碼：9787300202150 ; 978-7-300-20215-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 本書特色
本書根據高等院校經管類專業概率論與數理統計課程的*新教學大綱編寫而成，注重數學概念的實際背景與幾何直觀的引入，強調數學的思想和方法，緊密聯系實際，服務專業課程，精選了許多實際應用案例并配備了相應的應用習題，供讀者學習時選用. 本書內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析簡介等知識. 本書可作為普通高等院校、獨立學院、成教學院、民辦院校等本科院校以及具有較高要求的高職高專院校相應專業的概率論與數理統計的教材.
概率論與數理統計 內容簡介
本書根據高等院校經管類專業概率論與數理統計課程的*新教學大綱編寫而成，注重 數學概念的實際背景與幾何直觀的引入，強調數學的思想和方法，緊密聯系實際，服務專業課程，精選了許多實際應用案例并配備了相應的應用習題，供讀者學習時選用. 本書內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析簡介等知識. 本書可作為普通高等院校、獨立學院、成教學院、民辦院校等本科院校以及具有較高要求的高職高專院校相應專業的概率論與數理統計的教材.
概率論與數理統計 目錄
**章 隨機事件及其概率
§1.1 隨機事件及其關系和運算
§1.2 隨機事件的概率
§1.3 條件概率
§1.4 事件的獨立性
第二章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量及其分布函數
§2.2 離散型隨機變量
§2.3 連續型隨機變量
§2.4 隨機變量函數的分布
§2.5 多維隨機變量及其分布
第三章 隨機變量的數字特征
§3.1 隨機變量的數學期望
§3.2 隨機變量的方差
§3.3 協方差與相關系數
§3.4 大數定理與中心極限定理
第四章 數理統計的基礎知識
§4.1 數理統計的基本概念
§4.2 常用的三個統計分布
§4.3 正態總體的抽樣分布
第五章 參數估計
§5.1 點估計的基本概念
§5.2 點估計的常用方法
§5.3 正態總體參數的區間估計
第六章 假設檢驗
§6.1 假設檢驗的基本概念
§6.2 單個正態總體參數的假設檢驗
§6.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
§6.4 分布擬合檢驗
第七章 方差分析與回歸分析簡介
§7.1 單因素方差分析
§7.2 一元線性回歸分析
附表 常用分布表
附表1 分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 t分布表
附表4 f分布表
附表5 泊松分布概率值表
習題答案
**章 答案
第二章 答案
第三章 答案
第四章 答案
第五章 答案
第六章 答案
第七章 答案
參考書目
§1.1 隨機事件及其關系和運算
§1.2 隨機事件的概率
§1.3 條件概率
§1.4 事件的獨立性
第二章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量及其分布函數
§2.2 離散型隨機變量
§2.3 連續型隨機變量
§2.4 隨機變量函數的分布
§2.5 多維隨機變量及其分布
第三章 隨機變量的數字特征
§3.1 隨機變量的數學期望
§3.2 隨機變量的方差
§3.3 協方差與相關系數
§3.4 大數定理與中心極限定理
第四章 數理統計的基礎知識
§4.1 數理統計的基本概念
§4.2 常用的三個統計分布
§4.3 正態總體的抽樣分布
第五章 參數估計
§5.1 點估計的基本概念
§5.2 點估計的常用方法
§5.3 正態總體參數的區間估計
第六章 假設檢驗
§6.1 假設檢驗的基本概念
§6.2 單個正態總體參數的假設檢驗
§6.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
§6.4 分布擬合檢驗
第七章 方差分析與回歸分析簡介
§7.1 單因素方差分析
§7.2 一元線性回歸分析
附表 常用分布表
附表1 分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 t分布表
附表4 f分布表
附表5 泊松分布概率值表
習題答案
**章 答案
第二章 答案
第三章 答案
第四章 答案
第五章 答案
第六章 答案
第七章 答案
參考書目
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概率論與數理統計 作者簡介
李振華，就職于天津商業大學寶德學院，在教育教學論壇發表《獨立學院微積分課程分層次教學的實踐與體會》；曾出版過《概率論與數理統計》。
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