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統計學第二版 版權信息
- ISBN：9787303168231
- 條形碼：9787303168231 ; 978-7-303-16823-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計學第二版 內容簡介
《統計學(第2版)》力求體現以下特點：（1）較為詳細地介紹了統計學的基礎知識、基本理論和基本方法，不過多涉及高深的數學推導及公式證明，將重點放在現代統計理論與方法在經濟管理領域的應用層面。（2）用簡明、通俗的語言并結合大量案例，深入淺出地解析統計基本體系，內容翔實生動、通俗易懂，教材框架清晰、結構合理，充分考慮到理論與方法的實用性以及統計方法與計算機應用的有機結合，針對性較強。（3）每章由本章導讀、正文、本章小結、思考與練習（配備參考答案）等部分組成。特別是每一章內容結束時配有集知識性、科普性、趣味性、前沿性于一體的（閱讀與分析），能夠幫助讀者拓展或深化內容。
統計學第二版 目錄
第1章 總論
（本章導讀）
1．1 統計學的淵源及其體系
1．2 統計學的概念
1．3 統計學的性質以及與其他學科的關系
1．4 統計學的應用
1．5 統計學的幾個基本范疇
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第2章 統計數據的搜集
（本章導讀）
2．1 統計數據的一般問題
2．2 統計調查與數據搜集
2．3 統計調查方案的設計
2．4 統計數據的質量
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第3章 統計數據的整理與顯示
（本章導讀）
3．1 數據整理的意義及程序
3．2 統計分組
3．3 頻數分布
3．4 數據整理的組織和技術
3．5 統計表和統計圖
3．6 探索性數據分析
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第4章 統計數據特征的度量
（本章導讀）
4．1 絕對數和相對數
4．2 集中趨勢的測度
4．3 離散程度的測度
4．4 偏態和峰態的測度
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第5章 抽樣分布與參數估計
（本章導讀）
5．1 抽樣調查的基本問題
5．2 抽樣調查的組織方式
5．3 抽樣分布
5．4 抽樣誤差
5．5 參數估計
5．6 樣本容量的確定
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第6章 假設檢驗與方差分析
（本章導讀）
6．1 假設檢驗
6．2 方差分析
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第7章 列聯表分析
（本章導讀）
7．1 列聯表概述
7．2 擬合優度檢驗
7．3 獨立性檢驗
7．4 列聯表中的相關測量
7．5 列聯分析中應注意的問題
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第8章 相關和回歸分析
（本章導讀）
8．1 相關與回歸分析的基本問題
8．2 一元線性回歸分析
8．3 多元線性相關與回歸分析
8．4 非線性回歸分析
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第9章 時間數列
（本章導讀）
9．1 時間數列概述
9．2 時間數列的動態分析
9．3 時間數列的變動分析
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第10章 統計指數
（本章導讀）
10．1 統計指數概述
10．2 綜合指數
10．3 平均數指數
10．4 指數體系與因素分析
10．5 幾種常用的社會經濟指數
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第11章 統計綜合評價
（本章導讀）
11．1 統計綜合評價概述
11．2 評價指標的選擇
11．3 評價指標權重的確定
11．4 數據的預處理
11．5 綜合評價的數學模型
11．6 綜合評價案例
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
附錄：常用統計分布表
參考文獻
教師用免費教材樣本申請表
（本章導讀）
1．1 統計學的淵源及其體系
1．2 統計學的概念
1．3 統計學的性質以及與其他學科的關系
1．4 統計學的應用
1．5 統計學的幾個基本范疇
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第2章 統計數據的搜集
（本章導讀）
2．1 統計數據的一般問題
2．2 統計調查與數據搜集
2．3 統計調查方案的設計
2．4 統計數據的質量
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第3章 統計數據的整理與顯示
（本章導讀）
3．1 數據整理的意義及程序
3．2 統計分組
3．3 頻數分布
3．4 數據整理的組織和技術
3．5 統計表和統計圖
3．6 探索性數據分析
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第4章 統計數據特征的度量
（本章導讀）
4．1 絕對數和相對數
4．2 集中趨勢的測度
4．3 離散程度的測度
4．4 偏態和峰態的測度
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第5章 抽樣分布與參數估計
（本章導讀）
5．1 抽樣調查的基本問題
5．2 抽樣調查的組織方式
5．3 抽樣分布
5．4 抽樣誤差
5．5 參數估計
5．6 樣本容量的確定
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第6章 假設檢驗與方差分析
（本章導讀）
6．1 假設檢驗
6．2 方差分析
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第7章 列聯表分析
（本章導讀）
7．1 列聯表概述
7．2 擬合優度檢驗
7．3 獨立性檢驗
7．4 列聯表中的相關測量
7．5 列聯分析中應注意的問題
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第8章 相關和回歸分析
（本章導讀）
8．1 相關與回歸分析的基本問題
8．2 一元線性回歸分析
8．3 多元線性相關與回歸分析
8．4 非線性回歸分析
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第9章 時間數列
（本章導讀）
9．1 時間數列概述
9．2 時間數列的動態分析
9．3 時間數列的變動分析
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第10章 統計指數
（本章導讀）
10．1 統計指數概述
10．2 綜合指數
10．3 平均數指數
10．4 指數體系與因素分析
10．5 幾種常用的社會經濟指數
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
第11章 統計綜合評價
（本章導讀）
11．1 統計綜合評價概述
11．2 評價指標的選擇
11．3 評價指標權重的確定
11．4 數據的預處理
11．5 綜合評價的數學模型
11．6 綜合評價案例
（本章小結）
（閱讀與分析）
（思考與練習）
附錄：常用統計分布表
參考文獻
教師用免費教材樣本申請表
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統計學第二版 節選
《統計學(第2版)》： 。1）劃記法 劃記法是在匯總表上以點線符號（如“正”、“※”等）表示各組總體單位數的方法。匯總時，根據總體單位歸屬的組別，在該組內點一個點或畫一條線，*后計算出各組點或線的數目，得到各組的總體單位數。這種方法簡便易行，但容易出錯，并且只能計算出各組的總體單位數，不能對分布在各組的標志值進行匯總。因此，劃記法通常只在總體單位數不多，只要求匯總單位數，不要匯總標志值的情況下使用！ 。2）過錄法 過錄法是先將原始資料過錄在事先設計好的整理表上，然后計算出各組和總體的單位數或標志值的合計數，再將計算結果填到統計表上。這種方法的優點是既可以匯總單位數，又可以匯總標志值，而且便于核對檢查。缺點是全部資料都過錄，工作量大，花費時間較多。因此，在總體單位數不多、分組簡單的情況下，采用過錄法比較適宜。 。3）折疊法 折疊法是將調查表中需要匯總的同一橫行或縱欄的數值預先折好，一張一張地重疊起來，進行匯總計算，然后將匯總結果填人統計表。這種方法避免了過錄，簡便易行，省時省力，也不需要設計匯總表，所以在實際工作中經常使用。但在匯總過程中，一旦發現計算有誤，就會前功盡棄，必須從頭算起，無法從匯總過程中找出錯誤的原因。 。4）卡片法 卡片法是把每個調查單位的有關資料摘錄到一張卡片上，利用卡片進行分組和匯總。在總體單位數多、復合分組時，卡片法是手工匯總中較好的方法。若調查資料不多，采用卡片法就很不經濟！
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