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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787312035012
- 條形碼：9787312035012 ; 978-7-312-03501-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 本書特色
周繼振編寫的《概率論與數理統計(高等理工院校數學基礎教材)》內容包含概率論與數理統計兩部分。概率論部分包含隨機事件與概率論基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定律。 數理統計部分包含數理統計的基本概念、參數估計和假設檢驗。本書配有豐富的例題和課后習題，書后附有詳細的參考答案和各種統計表可供讀者參考和查閱。 本書可用作成人高等教育“概率論與數理統計”課程的教材，也可以作為高等院校師生的參考用書及供工程技術人員參考使用。
概率論與數理統計 內容簡介
《概率論與數理統計/高等理工院校數學基礎教材》內容包含概率論與數理統計兩部分，概率論部分包含隨機事件與概率論基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定律，數理統計部分包含數理統計的基本概念、參數估計和假設檢驗。
概率論與數理統計 目錄
第1章 隨機事件及概率論基本概念
1.1 隨機現象及隨機事件
1.2 概率與頻率
1.3 概率模型
1.4 全概率公式和貝葉斯公式
1.5 隨機事件的獨立性與獨立性試驗概型
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量和分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量函數的分布
第3章 多維隨機變量
3.1 多維隨機變量
3.2 邊緣分布與隨機變量的獨立性
3.3 二維隨機變量函數的分布
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差、相關系數和矩
4.4 特征函數
第5章 大數定律和中心極限定律
5.1 大數定律
5.2 中心極限定律
第6章 數理統計的基本概念
6.1 簡單隨機樣本
6.2 統計量及其分布
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 點估計量的評價標準
7.3 區間估計
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態總體的參數假設檢驗
參考答案
附錄
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 標準正態分布表
附表3 f分布表
附表4 x2分布表
附表5 泊松分布表
附表6 f分布表
附表7 常用正交表
附表8 相關系數檢驗表
附表9 均值的f檢驗的樣本容量
附表10 均值差的f檢驗的樣本容量
附表11 dn的極限分布函數數值表
附表12 柯爾莫哥洛夫檢驗的臨界值(dπa)表
參考文獻
1.1 隨機現象及隨機事件
1.2 概率與頻率
1.3 概率模型
1.4 全概率公式和貝葉斯公式
1.5 隨機事件的獨立性與獨立性試驗概型
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量和分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量函數的分布
第3章 多維隨機變量
3.1 多維隨機變量
3.2 邊緣分布與隨機變量的獨立性
3.3 二維隨機變量函數的分布
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差、相關系數和矩
4.4 特征函數
第5章 大數定律和中心極限定律
5.1 大數定律
5.2 中心極限定律
第6章 數理統計的基本概念
6.1 簡單隨機樣本
6.2 統計量及其分布
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 點估計量的評價標準
7.3 區間估計
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態總體的參數假設檢驗
參考答案
附錄
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 標準正態分布表
附表3 f分布表
附表4 x2分布表
附表5 泊松分布表
附表6 f分布表
附表7 常用正交表
附表8 相關系數檢驗表
附表9 均值的f檢驗的樣本容量
附表10 均值差的f檢驗的樣本容量
附表11 dn的極限分布函數數值表
附表12 柯爾莫哥洛夫檢驗的臨界值(dπa)表
參考文獻
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