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醫學高等數學 版權信息
- ISBN：9787030406194
- 條形碼：9787030406194 ; 978-7-03-040619-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
醫學高等數學 本書特色
《醫學高等數學》包括函數、極限與連續，函數的導數與微分，中值定理和導數的應用，不定積分，定積分，多元函數微積分，微分方程，級數理論，概率論基礎和線性代數基礎等內容。在保持學科系統性的前提下，力求教材內容具有基礎性、醫用性、時代性和精簡性等特點, 著重闡述基本概念、基本原理和基本方法。
醫學高等數學 內容簡介
《醫學高等數學》從大學生的自身發展和實際需要出發，以增強大學生的心理素質為目標，選擇了大學生在成長過程中必然遇到的心理適應、自我發展、情緒管理、人際關系、戀愛婚姻、挫折應對、生涯規劃等課題，在廣泛吸收國內外*新研究成果的基礎上，進行詳盡的闡述和詮釋。
醫學高等數學 目錄
前言
第1章 函數、極限與連續 1
1.1 函數 1
1.2 初等函數 4
1.3 極限概念 8
1.4 極限的計算 15
1.5 無窮小量與無窮大量 20
1.6 函數的連續性 23
習題一 28
第2章 函數的導數與微分 31
2.1 導數概念 31
2.2 基本導數公式 35
2.3 函數的求導法則 37
2.4 高階導數 45
2.5 函數的微分 46
習題二 50
第3章 中值定理和導數的應用 54
3.1 微分中值定理 54
3.2 洛必達法則 56
3.3 函數的單調性與曲線的凹凸性 59
3.4 函數的極值與*大值*小值 62
3.5 函數圖形的描繪 66
習題三 68
第4章 不定積分 70
4.1 不定積分的基本概念與性質 70
4.2 換元積分法 73
4.3 分步積分法 77
4.4 有理函數的積分 79
4.5 積分表的使用 84
習題四 85
第5章 定積分 88
5.1 定積分的概念與性質 88
5.2 牛頓-萊布尼茨公式 93
5.3 定積分的計算 96
5.4 廣義積分 104
5.5 定積分的應用 108
習題五 113
第6章 多元函數微積分 116
6.1 多元函數的基本概念 116
6.2 偏導數 123
6.3 全微分及其應用 126
6.4 多元復合函數的求導方法 129
6.5 二元函數的極值 131
6.6 *小二乘法 133
6.7 二重積分 137
習題六 144
第7章 微分方程 147
7.1 微分方程的基本概念 147
7.2 可分離變量的微分方程 150
7.3 一階線性微分方程 155
7.4 幾種可降階的微分方程 160
7.5 二階常系數線性微分方程 163
7.6 微分方程在醫藥學中的應用 168
習題七 179
第8章 級數理論 183
8.1 數項級數 183
8.2 冪級數 190
8.3 傅里葉級數 199
習題八 206
第9章 概率論基礎 208
9.1 隨機事件與樣本空間 208
9.2 概率與古典概型 210
9.3 條件概率 213
9.4 獨立性與貝努里概型 217
9.5 離散型隨機變量 219
9.6 連續型隨機變量 222
9.7 隨機變量的數字特征 225
習題九 229
第10章 線性代數基礎 231
10.1 行列式 231
10.2 矩陣 243
10.3 矩陣的初等變換 253
10.4 n維向量 262
10.5 矩陣的特征值與特征向量 270
習題十 272
主要參考資料 275
附錄 276
附錄1 常用積分公式 276
附錄2 泊松分布表 284
附錄3 標準正態分布表 287
第1章 函數、極限與連續 1
1.1 函數 1
1.2 初等函數 4
1.3 極限概念 8
1.4 極限的計算 15
1.5 無窮小量與無窮大量 20
1.6 函數的連續性 23
習題一 28
第2章 函數的導數與微分 31
2.1 導數概念 31
2.2 基本導數公式 35
2.3 函數的求導法則 37
2.4 高階導數 45
2.5 函數的微分 46
習題二 50
第3章 中值定理和導數的應用 54
3.1 微分中值定理 54
3.2 洛必達法則 56
3.3 函數的單調性與曲線的凹凸性 59
3.4 函數的極值與*大值*小值 62
3.5 函數圖形的描繪 66
習題三 68
第4章 不定積分 70
4.1 不定積分的基本概念與性質 70
4.2 換元積分法 73
4.3 分步積分法 77
4.4 有理函數的積分 79
4.5 積分表的使用 84
習題四 85
第5章 定積分 88
5.1 定積分的概念與性質 88
5.2 牛頓-萊布尼茨公式 93
5.3 定積分的計算 96
5.4 廣義積分 104
5.5 定積分的應用 108
習題五 113
第6章 多元函數微積分 116
6.1 多元函數的基本概念 116
6.2 偏導數 123
6.3 全微分及其應用 126
6.4 多元復合函數的求導方法 129
6.5 二元函數的極值 131
6.6 *小二乘法 133
6.7 二重積分 137
習題六 144
第7章 微分方程 147
7.1 微分方程的基本概念 147
7.2 可分離變量的微分方程 150
7.3 一階線性微分方程 155
7.4 幾種可降階的微分方程 160
7.5 二階常系數線性微分方程 163
7.6 微分方程在醫藥學中的應用 168
習題七 179
第8章 級數理論 183
8.1 數項級數 183
8.2 冪級數 190
8.3 傅里葉級數 199
習題八 206
第9章 概率論基礎 208
9.1 隨機事件與樣本空間 208
9.2 概率與古典概型 210
9.3 條件概率 213
9.4 獨立性與貝努里概型 217
9.5 離散型隨機變量 219
9.6 連續型隨機變量 222
9.7 隨機變量的數字特征 225
習題九 229
第10章 線性代數基礎 231
10.1 行列式 231
10.2 矩陣 243
10.3 矩陣的初等變換 253
10.4 n維向量 262
10.5 矩陣的特征值與特征向量 270
習題十 272
主要參考資料 275
附錄 276
附錄1 常用積分公式 276
附錄2 泊松分布表 284
附錄3 標準正態分布表 287
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