SAS語言基礎(chǔ)與高級編程技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN:9787121229893
- 條形碼:9787121229893 ; 978-7-121-22989-3
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
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SAS語言基礎(chǔ)與高級編程技術(shù) 本書特色
本書全面系統(tǒng)地介紹了國際著名的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)sas軟件的主要內(nèi)容, 包括sas語言基礎(chǔ)、 sas高級編程技術(shù)、 sas 9.2和sas 9.3新增內(nèi)容及用法簡介、 用sas實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)及處理病態(tài)數(shù)據(jù)的兩個過程簡介, 其中前兩部分是本書的重點(diǎn)。sas語言基礎(chǔ)部分涵蓋了如下內(nèi)容: sas軟件介紹、 導(dǎo)入訪問外部數(shù)據(jù)、 基本sas語言及其應(yīng)用、 常用sas函數(shù)及其應(yīng)用; 而sas高級編程技術(shù)部分包括如下內(nèi)容: 宏及其應(yīng)用、 sql及其應(yīng)用、 ods及其應(yīng)用、 數(shù)組及其應(yīng)用、 iml及其應(yīng)用, 以及如何掌握sas語言的核心技術(shù)。書中還介紹了sas 9.2和sas 9.3中一些新增過程和選項(xiàng), 以及部分實(shí)用新過程的使用方法和技巧。
SAS語言基礎(chǔ)與高級編程技術(shù) 內(nèi)容簡介
適用面寬,可操作性強(qiáng),系統(tǒng)全面。 以實(shí)例的方式講解每個sas語句,使支離破碎的sas語句變成靈活適用的編程代碼;提綱挈領(lǐng),挖掘出sas高級編程的精髓;以面向問題的手法,展示人們常見的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析的需求。
SAS語言基礎(chǔ)與高級編程技術(shù) 目錄
第1章 sas軟件介紹
1.1 sas軟件的歷史與規(guī)模
1.2 sas軟件的框架與結(jié)構(gòu)
1.3 sas環(huán)境與sas窗口
1.4 如何發(fā)揮sas幫助功能的作用
1.5 sas過程與sas程序的區(qū)別
1.6 sas數(shù)據(jù)步與sas過程步簡介
1.7 sas數(shù)據(jù)集與其他格式數(shù)據(jù)簡介
1.7.1 如何使數(shù)據(jù)成為sas數(shù)據(jù)集
1.7.2 sas數(shù)據(jù)集的種類與sas數(shù)據(jù)集的
命名
1.7.3 創(chuàng)建sas數(shù)據(jù)集的方法
1.8 用菜單驅(qū)動法運(yùn)行sas的方法
簡介
1.8.1 何為用菜單驅(qū)動法運(yùn)行sas
1.8.2 用菜單驅(qū)動法進(jìn)行卡方檢驗(yàn)
1.9 用編程法運(yùn)行sas的方法簡介
1.9.1 用編程法并利用已有sas過程進(jìn)行
卡方檢驗(yàn)
1.9.2 當(dāng)沒有相應(yīng)的sas過程時用編程法實(shí)現(xiàn)
某種統(tǒng)計(jì)分析
1.10 歸納與總結(jié)
1.11 saspal軟件簡介
1.11.1 saspal符合初學(xué)者的需求
1.11.2 saspal使用方法
1.11.3 saspal界面簡介
第2章 導(dǎo)入訪問外部數(shù)據(jù)
2.1 概述
2.1.1 外部數(shù)據(jù)
2.1.2 sas訪問外部數(shù)據(jù)的方法
2.2 導(dǎo)入/導(dǎo)出向?qū)?br />2.2.1 介紹
2.2.2 應(yīng)用舉例
2.3 import和export過程
2.3.1 介紹
2.3.2 語法
2.3.3 datasourcestatement選項(xiàng)
2.3.4 小結(jié)
2.4 數(shù)據(jù)直接訪問
2.4.1 介紹
2.4.2 libname語句
2.4.3 sql過程連接外部數(shù)據(jù)
第3章 基本sas語言及其應(yīng)用
3.1 sas程序
3.1.1 sas程序簡介
3.1.2 sas程序的構(gòu)成和書寫格式
3.2 sas語句概念
3.2.1 sas關(guān)鍵詞
3.2.2 sas名
3.2.3 sas常量
3.2.4 sas變量
3.2.5 缺失值
3.2.6 sas表達(dá)式
3.2.7 sas運(yùn)算符
3.3 數(shù)據(jù)步常用語句
3.3.1 數(shù)據(jù)獲取語句
3.3.2 數(shù)據(jù)步文件管理語句
3.3.3 sas變量操作語句
3.3.4 sas觀測值操作語句
3.3.5 數(shù)據(jù)步循環(huán)與控制語句
3.4 過程步常用語句
3.5 全程語句
3.5.1 全程數(shù)據(jù)存取語句
3.5.2 全程日志控制語句
3.5.3 全程環(huán)境控制語句
3.5.4 全局輸出控制語句
3.5.5 全程程序控制語句
第4章 常用sas函數(shù)及其應(yīng)用
4.1 sas函數(shù)中的基礎(chǔ)知識
4.1.1 sas函數(shù)
4.1.2 sas參數(shù)
4.1.3 函數(shù)值
4.1.4 sas函數(shù)分類
4.1.5 使用sas函數(shù)的注意事項(xiàng)
4.2 日期時間函數(shù)
4.2.1 日期時間函數(shù)簡介
4.2.2 用datdif函數(shù)計(jì)算兩個日期之間的
天數(shù)
4.2.3 用yrdif函數(shù)計(jì)算兩個日期之間的
年數(shù)
4.2.4 用hour函數(shù)和minute函數(shù)計(jì)算
當(dāng)前時間
4.2.5 用year函數(shù)、 qtr函數(shù)、 month函數(shù)
和day函數(shù)分別計(jì)算當(dāng)前的年份、
季度、 月份和日期
4.2.6 用holiday函數(shù)計(jì)算指定年份、 指定
節(jié)日的日期
4.3 截取函數(shù)
4.3.1 截取函數(shù)簡介
4.3.2 用ceil函數(shù)求*小整數(shù)
4.3.3 用floor函數(shù)求*大整數(shù)
4.3.4 用int函數(shù)取整數(shù)部分
4.3.5 用round函數(shù)按指定的精度
取舍入值
4.3.6 用trunc函數(shù)求截取數(shù)值
4.4 分位數(shù)函數(shù)
4.4.1 分位數(shù)函數(shù)簡介
4.4.2 用cinv函數(shù)計(jì)算卡方分布的
p分位數(shù)
4.4.3 用finv函數(shù)計(jì)算f分布的
p分位數(shù)
4.4.4 用probit函數(shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
的p分位數(shù)
4.4.5 用tinv函數(shù)計(jì)算t分布的
p分位數(shù)
4.5 數(shù)學(xué)函數(shù)
4.5.1 數(shù)學(xué)函數(shù)簡介
4.5.2 用abs函數(shù)求絕對值
4.5.3 用exp函數(shù)計(jì)算e的x次冪
4.5.4 用log函數(shù)計(jì)算以e為底的真數(shù)x的
自然對數(shù)值
4.5.5 用log10函數(shù)計(jì)算以10為底的真數(shù)
x的對數(shù)值
4.5.6 用mod函數(shù)計(jì)算余數(shù)值
4.5.7 用sqrt函數(shù)計(jì)算平方根
4.5.8 用sqrt函數(shù)、 fnonct函數(shù)和finv
函數(shù)計(jì)算ψ值
4.5.9 用cnonct函數(shù)和cinv函數(shù)
計(jì)算λ值
4.6 概率函數(shù)
4.6.1 概率函數(shù)簡介
4.6.2 用probchi函數(shù)計(jì)算服從卡方分布的
隨機(jī)變量小于x的概率
4.6.3 用probf函數(shù)計(jì)算服從f分布的
隨機(jī)變量小于x的概率
4.6.4 用probnorm函數(shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
曲線下的面積
4.6.5 用probt函數(shù)計(jì)算服從t分布的隨機(jī)
變量小于x的概率
4.6.6 用probmc函數(shù)計(jì)算q臨界值
4.7 樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)
4.7.1 樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)簡介
4.7.2 用mean函數(shù)、 max函數(shù)與min函數(shù)
分別計(jì)算算術(shù)均值、 *大值與
*小值
4.7.3 用sum函數(shù)、 uss函數(shù)與css函數(shù)
分別計(jì)算和、 未校正平方和與校
正平方和
4.7.4 用var函數(shù)、 std函數(shù)、 stderr函數(shù)
和cv函數(shù)分別計(jì)算方差、 標(biāo)準(zhǔn)差、
標(biāo)準(zhǔn)誤與變異系數(shù)
4.7.5 用skewness函數(shù)和kurtosis函數(shù)
分別計(jì)算偏度系數(shù)與峰度系數(shù)
4.7.6 用nmiss函數(shù)計(jì)算缺失值的
個數(shù)
4.8 隨機(jī)數(shù)函數(shù)
4.8.1 隨機(jī)數(shù)函數(shù)簡介
4.8.2 用normal函數(shù)或rannor函數(shù)產(chǎn)生
服從正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)
4.8.3 用uniform函數(shù)或ranuni函數(shù)產(chǎn)生
服從均勻分布的隨機(jī)數(shù)
4.8.4 用ranexp函數(shù)產(chǎn)生服從指數(shù)分布的
隨機(jī)數(shù)
4.8.5 用ranbin函數(shù)產(chǎn)生服從二項(xiàng)分布的
隨機(jī)數(shù)
4.8.6 用ranpoi函數(shù)產(chǎn)生服從泊松分布的
隨機(jī)數(shù)
4.9 sas call子程序
4.9.1 隨機(jī)數(shù)子程序
4.9.2 其他子程序
4.9.3 隨機(jī)數(shù)子程序的運(yùn)用
第2篇 sas高級編程技術(shù)
第5章 宏及其應(yīng)用
5.1 概述
5.2 宏變量
5.2.1宏變量的定義
5.2.2 宏變量的直接引用
5.2.3 宏變量值的顯示
5.2.4 宏變量值的改變
5.2.5 宏變量的間接引用
5.2.6 自動宏變量
5.2.7 全局宏變量
5.2.8 局部宏變量
5.3 宏與宏參數(shù)
5.3.1 創(chuàng)建名為mac的宏
5.3.2 創(chuàng)建形如mac(variable1, variable2,
…)的宏
5.3.3 宏參數(shù)賦值
5.4 宏的引用
5.4.1 引用名為mac的宏
5.4.2 引用形如mac(variable1, variable2,
…)的宏
5.4.3 引用形如mac(%mac1(), variable1,
…)的宏
5.4.4 引用含有特殊字符的宏
5.5 常用宏語句和系統(tǒng)宏函數(shù)
5.5.1 宏表達(dá)式
5.5.2 常用宏語句
5.5.3 常用系統(tǒng)宏函數(shù)
5.6 宏與其他模塊接口
5.6.1 宏與數(shù)據(jù)步接口
5.6.2 宏與sql接口
5.6.3 用戶自定義宏的存儲
第6章 sql過程及其應(yīng)用
6.1 sql簡介
6.2 sql過程的語句介紹
6.2.1 選擇表中的列——select
6.2.2 創(chuàng)建新的列
6.2.3 數(shù)據(jù)排序——order
6.2.4 檢索滿足特定要求的
數(shù)據(jù)——where
6.2.5 聚集數(shù)據(jù)
6.2.6 為數(shù)據(jù)分組——group by
6.2.7 過濾分組查詢結(jié)果
——having
6.2.8 多表連接查詢
6.2.9 嵌套查詢
6.2.10 查詢結(jié)果操作符
6.2.11 使用sql創(chuàng)建新表
6.2.12 添加新的數(shù)據(jù)行
6.2.13 更新數(shù)據(jù)
6.2.14 數(shù)據(jù)列操作
……
第3篇sas9.2和sas9.3新增內(nèi)容及用法簡介
第4篇 用sas實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及處理病態(tài)數(shù)據(jù)的兩個過程簡介
SAS語言基礎(chǔ)與高級編程技術(shù) 作者簡介
胡良平,工作簡歷或單位簡介:1979.08-1982.01 安徽省蚌埠醫(yī)學(xué)院物理學(xué)教研室擔(dān)任高等數(shù)學(xué)教學(xué)工作;1985.02-今 北京軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院從事生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究、教學(xué)、咨詢和培訓(xùn)工作。參加的學(xué)術(shù)組織及任職:任中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會理事、任中國生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)會副會長、任《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委。主要著作出版情況:1.胡良平、周士波.《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法與SAS應(yīng)用技巧》,中國科學(xué)技術(shù)出版社,19912.胡良平主編.現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)與SAS應(yīng)用,軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)出版社,19963.胡良平主編.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用錯誤的診斷與釋疑,軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)出版社,19994.胡良平編著.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容概要、考題精選與考題詳解,軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)出版社,20005.胡良平編著.SAS統(tǒng)計(jì)分析教程.電子工業(yè)出版社,20106.胡良平主編.SAS 9.3中文版從入門到精通.電子工業(yè)出版社,20117.胡良平編著.非線性回歸分析與SAS智能化實(shí)現(xiàn).電子工業(yè)出版社,2013
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