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應用統計學簡明教程 版權信息
- ISBN：9787561185025
- 條形碼：9787561185025 ; 978-7-5611-8502-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應用統計學簡明教程 本書特色
應用統計學是一門通過數據的收集、整理、分析、解釋，來探討客觀事物內在規律的方法論科學。曹鐵川編著的《應用統計學簡明教程》借鑒了國內外優秀的統計教材，對統計學的知識體系進行適當重組，特別強調了知識方法的多面性與實用性，注意選擇具有實際背景的內容，弱化理論性推導，重在介紹數據的處理、分析、解釋方法，包括十一章內容。
應用統計學簡明教程 內容簡介
本書內容包括：統計學及其基本概念；統計數據的收集、整理與圖示；統計數據的描述統計量；統計指數等。
應用統計學簡明教程 目錄
第1章 統計學及其基本概念
1.1 兩個引例
1.2 統計學及其應用
1.2.1 統計學的應用
1.2.2 統計研究的基本過程
1.3 統計學的基本概念
1.3.1 總體和樣本
1.3.2 參數和統計量
1.3.3 變量和數據
習題
第2章 統計數據的收集、整理與圖示
2.1 引例
2.2 統計數據的收集
2.2.1 數據的來源
2.2.2 原始數據的收集方法
2.2.3 統計調查的方式
2.2.4 調查方案的設計
2.2.5 統計調查的工具
2.3 統計數據的整理
2.3.1 數據整理的步驟
2.3.2 品質型數據的整理
2.3.3 數值型數據的整理
2.4 常見的統計圖
習題
第3章 統計數據的描述統計量
3.1 引例
3.2 離散型數據的描述統計量
3.2.1 離散型數據的集中趨勢
3.2.2 離散型數據的離中趨勢
3.3 連續型數據的描述統計量
3.3.1 連續型數據的集中趨勢
3.3.2 連續型數據的離中趨勢
3.4 其他描述統計量
3.4.1 集中趨勢
3.4.2 離中趨勢的相對度量——離散系數
3.4.3 數據對稱狀態的度量——偏態系數
習題
附錄：樣本標準差計算公式的推導
第4章 統計指數
4.1 引例
4.2 統計指數的概念
4.3 統計指數的編制方法
4.3.1 簡單指數
4.3.2 加權指數
4.3.3 價值指數
4.4 指數的基期轉移、拼接
4.4.1 指數的基期轉移
4.4.2 指數的拼接
4.5 幾種常見的統計指數
4.5.1 零售價格指數
4.5.2 股票價格指數
習題
第5章 概率論的基礎知識
5.1 隨機事件及其運算
5.1.1 隨機試驗
5.1.2 樣本空間
5.1.3 隨機事件
5.1.4 事件間關系與運算
5.2 概率的定義及其運算
5.2.1 概率的統計定義
5.2.2 古典概型
5.2.3 概率的公理化定義及性質
5.2.4 條件概率及乘法公式
5.2.5 事件的獨立性
5.3 概率樹
5.3.1 全概率公式與貝葉斯公式
5.3.2 相互獨立事件的概率樹
5.3.3 相關事件的概率樹
習題
附錄：排列組合的定義及計算公式
第6章 二項分布與泊松分布
6.1 隨機變量
6.2 離散型隨機變量及其分布律
6.3 二項分布
6.4 泊松分布
6.5 離散型隨機變量的數字特征
6.5.1 數學期望
6.5.2 隨機變量的方差
6.5.3 二項分布與泊松分布的期望與方差
6.6 決策樹
習題
附錄：泊松分布逼近二項分布的證明
第7章 正態分布
7.1 連續型隨機變量及其概率密度函數
7.2 正態分布的概念
7.3 標準正態分布
7.4 正態分布的計算
7.5 相互獨立的正態分布隨機變量的和與差的分布
7.6 抽樣分布
7.6.1 抽樣分布的概念
7.6.2 單一樣本均值的抽樣分布
7.6.3 其他統計量的抽樣分布
習題
第8章 置信區間
8.1 引例
8.2 兩個基本概念
8.3 單一總體參數的置信區間
8.3.1 單一正態總體均值（牡）的置信區間
8.3.2 單一總體比例（π）的置信區間
8.3.3 樣本容量的確定
8.4 兩個總體參數的置信區間
8.4.1 兩個獨立總體均值差（μ1一μ2）的置信區間
8.4.2 兩個總體比例差（π1-π2）的置信區間
習題
第9章 假設檢驗
9.1 引例
9.2 假設檢驗的一般問題
9.2.1 假設的提出
9.2.2 假設檢驗的過程
9.3 對單一總體均值的假設檢驗
9.3.1 正態總體方差σ2已知或大樣本抽樣時的檢驗
9.3.2 正態總體方差σ2未知且小樣本抽樣時的檢驗
9.4 對單一總體比例的假設檢驗
9.5 對兩個總體均值差異性的假設檢驗
9.5.1 兩正態總體方差σ1/2，σ2/2均已知，或大樣本抽樣時的檢驗
9.5.2 兩正態總體方差σ2/1=σ2/2；均未知，且小樣本抽樣時的檢驗
9.6 對兩個總體比例差異性的假設檢驗
習題
第10章 一元線性相關與回歸
10.1 引例
10.2 散點圖
10.3 線性相關程度的測度
10.3.1 序數型數據——等級相關系數
10.3.2 基數型數據——相關系數
10.4 可決系數
10.5 一元線性回歸分析
10.6 預測分析
習題
第11章 時間序列
11.1 引例
11.2 時間序列的構成因素與模型
11.2.1 時間序列的構成因素
11.2.2 時間序列的模型
11.3 時間序列圖
11.4 長期趨勢的測定
11.4.1 線性回歸趨勢
11.4.2 移動平均趨勢
11.5 季節性因素的測定
11.5.1 利用加法模型求季節性因素
11.5.2 利用乘法模型求季節性因素
11.6 時間序列的預測方法
習題
附表
附表1標準正態分布表
附表2t分布表
參考文獻
展開全部
應用統計學簡明教程 作者簡介
曹鐵川，大連理工大學教授，現為大連理工大學城市學院基礎部主任，主編出版過多本教材(如應用概率統計、應用微積分等)和學習指導書。
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