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基于生存理論的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)決策與對(duì)策研究

包郵 基于生存理論的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)決策與對(duì)策研究

作者:葉明確
出版社:經(jīng)濟(jì)管理出版社出版時(shí)間:2013-11-01
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 234
中 圖 價(jià):¥36.3(7.4折) 定價(jià)  ¥49.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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基于生存理論的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)決策與對(duì)策研究 版權(quán)信息

基于生存理論的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)決策與對(duì)策研究 本書特色

葉明確編著的《基于生存理論的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)決策與對(duì)策研究》共分為十章,內(nèi)容如下:**章和第二章介紹了復(fù)雜科學(xué)的發(fā)展和生存理論的基本原理。**章敘述了本書的研究背景,介紹了復(fù)雜性科學(xué)、復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展和現(xiàn)狀,將生存理論作為數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)中的分支,對(duì)它的發(fā)展和現(xiàn)狀作了進(jìn)一步的闡述。第二章綜述了生存理論研究復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的一般方法,指出用相依動(dòng)態(tài)代替靜態(tài)分析和傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析、用有限理性代替全面理性是生存理論的主要研究特點(diǎn)。從對(duì)策與決策研究的整體理論體系出發(fā),從研究方法上指出相依方程是hamiltonjacobi方程的數(shù)學(xué)擴(kuò)展,生存理論是*優(yōu)理論的延續(xù);從分析工具上歸納總結(jié)了生存理論與其他非光滑分析理論的數(shù)學(xué)本質(zhì)與聯(lián)系。

基于生存理論的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)決策與對(duì)策研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《基于生存理論的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)決策與對(duì)策研究》基于生存理論,對(duì)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的決策與對(duì)策做了比較全面的研究,將生存的概念融合了人的期望,提出了質(zhì)量生存的概念。建立了相應(yīng)的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的質(zhì)量生存決策與對(duì)策體系,并進(jìn)行了算法和策略研究。*后將質(zhì)量生存引入混雜生存決策,建立了混雜質(zhì)量生存決策體系。

基于生存理論的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)決策與對(duì)策研究 目錄

**章 緒論
**節(jié) 研究背景
第二節(jié) 復(fù)雜性科學(xué)的發(fā)展與現(xiàn)狀
一、國(guó)外復(fù)雜性科學(xué)的發(fā)展
二、國(guó)內(nèi)復(fù)雜性科學(xué)的發(fā)展
第三節(jié) 復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)及其理論的發(fā)展與現(xiàn)狀
一、復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)
二、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與生存理論
第四節(jié) 本書研究的主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 基于生存理論的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)研究
**節(jié) 復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的生存描述與研究特點(diǎn)
一、復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的生存描述
二、生存理論的研究特點(diǎn)
第二節(jié) 決策與對(duì)策的研究方法
一、決策研究方法(*優(yōu)決策與生存決策)
二、對(duì)策研究方法(*優(yōu)對(duì)策與生存對(duì)策)
第三節(jié) 決策與對(duì)策的非光滑分析工具
一、基本可微性
二、非光滑分析的基本概念
三、非光滑分析概念的體系
四、非光滑分析總結(jié)
本章小結(jié)
第三章 復(fù)雜系統(tǒng)的質(zhì)量生存決策
**節(jié) 生存質(zhì)量函數(shù)
第二節(jié) i型質(zhì)量生存
一、i型通道質(zhì)量生存
二、i型下限質(zhì)量生存
第三節(jié) ⅱ型質(zhì)量生存
一、質(zhì)量微分包含
二、ⅱ型下限質(zhì)量生存
三、ⅱ型下限極大質(zhì)量生存
本章小結(jié)
第四章 復(fù)雜系統(tǒng)的質(zhì)量生存可達(dá)性決策
**節(jié) 系統(tǒng)生存可達(dá)性決策
一、決策系統(tǒng)
二、基本概念與定理
三、生存可達(dá)性決策
第二節(jié) 質(zhì)量生存可達(dá)性決策
一、決策系統(tǒng)
二、等價(jià)拓展決策系統(tǒng)
三、質(zhì)量生存可達(dá)性決策
四、質(zhì)量生存可達(dá)性決策與生存可達(dá)性決策的比較
本章小結(jié)
第五章 復(fù)雜系統(tǒng)的對(duì)策研究
**節(jié) 復(fù)雜系統(tǒng)的生存對(duì)策
一、生存對(duì)策的描述
二、生存對(duì)策定理
三、生存策略集和策略選擇
第二節(jié) “與自然博弈”的生存對(duì)策
一、對(duì)策系統(tǒng)與信息結(jié)構(gòu)
二、判別生存與主導(dǎo)生存
第三節(jié) 主從質(zhì)量生存對(duì)策
一、質(zhì)量生存對(duì)策
二、主從質(zhì)量生存對(duì)策
本章小結(jié)
第六章 復(fù)雜系統(tǒng)的質(zhì)量生存交互決策及其離散算法
**節(jié) 問題的提出
第二節(jié) *大q-生存函數(shù)與質(zhì)量生存交互決策
一、基本概念與定理
二、*大q-生存函數(shù)的定義與存在性定理
三、*大q-生存函數(shù)與質(zhì)量生存交互決策
第三節(jié) *大離散q-生存函數(shù)
一、離散決策系統(tǒng)與離散q-生存
二、*大離散q-生存函數(shù)定義與存在性定理
三、*大離散q-生存函數(shù)的性質(zhì)
四、*大離散q-生存函數(shù)的構(gòu)造方法
第四節(jié) *大q-生存函數(shù)的離散近似解
一、微分包含系統(tǒng)的離散化
(aubin,1991,1997;saintpierre,1994)
二、有限差分離散近似解(marchaud離散算法i)
三、加厚法離散近似解(lipschitz離散算法ⅱ)
本章小結(jié)
第七章 *大質(zhì)量生存函數(shù)的數(shù)值算法
**節(jié) *大有限q-生存函數(shù)
一、有限包含系統(tǒng)和有限q-生存
二、*大有限q-生存函數(shù)及其構(gòu)造方法
第二節(jié) *大離散q-生存函數(shù)的有限近似解
一、直接有限化方法
二、加厚有限化方法
三、綜合加厚有限化方法
第三節(jié) *大q-生存函數(shù)的有限近似解
一、有限算法
二、有限算法的收斂性
三、有限算法的設(shè)定
第四節(jié) 仿真實(shí)例
一、系統(tǒng)的設(shè)定
二、理論計(jì)算
三、仿真結(jié)果
第五節(jié) 算法改進(jìn)
一、算法分析
二、新有限算法(一)
三、新有限算法(二)
四、新有限算法
本章小結(jié)
第八章 復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的質(zhì)量生存決策實(shí)證研究
**節(jié) 問題的提出
一、現(xiàn)有的實(shí)證模型
二、問題的提出
第二節(jié) 生存決策的基本模型
一、基本模型
二、模型分析
第三節(jié) 質(zhì)量生存決策的基本模型
一、模型的設(shè)立
二、模型的基本分析
第四節(jié) 仿真實(shí)例
一、系統(tǒng)設(shè)定
二、理論計(jì)算
三、仿真結(jié)果
第五節(jié) 質(zhì)量生存決策的重演化分析和策略探討
一、生存決策中的重演化
二、質(zhì)量生存決策中的重演化
本章小結(jié)
第九章 復(fù)雜系統(tǒng)的混雜質(zhì)量生存決策
**節(jié) 復(fù)雜系統(tǒng)的混雜生存描述
第二節(jié) 混雜生存決策的基本概念
一、脈沖微分包含的運(yùn)行
二、初始化映射u
三、混雜微分包含
四、脈沖生存和混雜生存
第三節(jié) 混雜質(zhì)量生存決策
一、基本概念
二、混雜質(zhì)量生存定理
本章小結(jié)
第十章 本書總結(jié)與展望
**節(jié) 全書總結(jié)
第二節(jié) 研究展望
參考文獻(xiàn)
展開全部

基于生存理論的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)決策與對(duì)策研究 作者簡(jiǎn)介

葉明確。上海大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授,上海交通大學(xué)博士后,美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校訪問學(xué)者,碩士研究生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域:經(jīng)濟(jì)數(shù)理建模和計(jì)量分析。

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