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應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程-以SPSS為計(jì)算工具
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應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程-以SPSS為計(jì)算工具 版權(quán)信息
- ISBN：9787560989716
- 條形碼：9787560989716 ; 978-7-5609-8971-6
- 裝幀：書寫紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程-以SPSS為計(jì)算工具 本書特色
在數(shù)據(jù)處理電算化的今天,《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程——以SPSS為計(jì)算工具》教您如何學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué):
統(tǒng)計(jì)原理、統(tǒng)計(jì)軟件的使用、案例互相融合;
原理闡述簡(jiǎn)單明了、深入淺出;
SPSS軟件介紹“示意圖”、“看圖識(shí)字”并用,操作簡(jiǎn)便;
案例學(xué)習(xí)以問題導(dǎo)向,學(xué)以致用。
——擁有此書,統(tǒng)計(jì)易學(xué)
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程-以SPSS為計(jì)算工具 內(nèi)容簡(jiǎn)介
有人說“統(tǒng)計(jì)不容易學(xué)”,那是沒有遇到一本好書。
在數(shù)據(jù)處理電算化的今天,如何學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)?多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)告訴我們學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)*為有效的途徑是將統(tǒng)計(jì)原理、統(tǒng)計(jì)軟件的使用、統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用融于一體,以問題導(dǎo)向進(jìn)行學(xué)習(xí),《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程—以SPSS為計(jì)算工具》一書就是遵照這一思想編寫的適合非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教材。
本書將統(tǒng)計(jì)方法原理、SPSS操作、統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用案例有機(jī)結(jié)合,以通俗易懂的語言對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的核心思想進(jìn)行系統(tǒng)介紹,以“操作示意圖”的方式介紹SPSS操作,讀者可以以“看圖識(shí)字”的方式非常簡(jiǎn)單方便地學(xué)會(huì)用SPSS完成各種統(tǒng)計(jì)方法的計(jì)算工作,以案例形式介紹各種統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。這樣就極大地減輕了讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的難度,使讀者能夠輕松地掌握各種統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程-以SPSS為計(jì)算工具 目錄
緒言
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法體系
三、統(tǒng)計(jì)分析的過程
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)網(wǎng)站與書籍
**章 概率論基礎(chǔ)
**節(jié) 隨機(jī)事件及其概率
一、隨機(jī)事件
二、頻率
三、概率
四、小概率事件原則
第二節(jié) 古典概型
第三節(jié) 條件概率
一、條件概率、乘法公式
二、全概率公式
緒言
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法體系
三、統(tǒng)計(jì)分析的過程
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)網(wǎng)站與書籍
**章 概率論基礎(chǔ)
**節(jié) 隨機(jī)事件及其概率
一、隨機(jī)事件
二、頻率
三、概率
四、小概率事件原則
第二節(jié) 古典概型
第三節(jié) 條件概率
一、條件概率、乘法公式
二、全概率公式
三、貝葉斯公式
第四節(jié) 獨(dú)立性
第五節(jié) 隨機(jī)變量及其概率分布
一、隨機(jī)變量的定義
二、隨機(jī)變量的分類
三、概率分布的概念
四、離散型隨機(jī)變量的概率分布
五、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
第六節(jié) 正態(tài)分布
一、正態(tài)分布的概念
二、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
三、非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
第七節(jié) 正態(tài)分布的應(yīng)用
一、利用正態(tài)分布制定考核標(biāo)準(zhǔn)
二、統(tǒng)一計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)
三、累進(jìn)計(jì)分法
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程——以SPSS為計(jì)算工具目錄思考與練習(xí)
第二章 數(shù)據(jù)收集
**節(jié) 調(diào)查設(shè)計(jì)
一、問卷設(shè)計(jì)
二、抽樣設(shè)計(jì)
第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的內(nèi)容
二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法
思考與練習(xí)
第三章 SPSS基本操作
**節(jié) SPSS概述
第二節(jié) SPSS的啟動(dòng)及其數(shù)據(jù)編輯器界面介紹
一、SPSS的啟動(dòng)方式
二、SPSS數(shù)據(jù)編輯器界面介紹
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的輸入
一、定義變量
二、輸入數(shù)據(jù)
第四節(jié) 數(shù)據(jù)文件的編輯
一、修改單元格中的數(shù)據(jù)
二、變量的插入與刪除
三、樣品的插入與刪除
第五節(jié) 數(shù)據(jù)文件的存取
一、保存數(shù)據(jù)文件
二、讀取數(shù)據(jù)文件
第六節(jié) 數(shù)據(jù)重編碼
第七節(jié) SPSS的運(yùn)行方式
一、完全窗口菜單運(yùn)行方式
二、命令語句運(yùn)行方式
三、混合運(yùn)行方式
思考與練習(xí)
第四章 描述統(tǒng)計(jì)
**節(jié) 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
一、表示整體水平的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
二、表示差異程度的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
三、表示分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
第二節(jié) 圖表描述
一、頻數(shù)分布表
二、統(tǒng)計(jì)圖
第三節(jié) 描述統(tǒng)計(jì)命令的SPSS操作步驟
一、Descriptives命令的操作步驟
二、Frequencies命令的操作步驟
第四節(jié) 多維頻數(shù)分析
思考與練習(xí)
第五章 假設(shè)檢驗(yàn)
**節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理及基本概念
一、假設(shè)檢驗(yàn)預(yù)備知識(shí)
二、問題的提出
三、樣本推斷總體的依據(jù)、原理、方法、步驟
四、假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)概念
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
一、分析問題,選用合適的假設(shè)檢驗(yàn)方法
二、提出假設(shè)H
三、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值,得抽樣結(jié)果
四、計(jì)算相伴概率
五、根據(jù)小概率事件原則作出結(jié)論
第三節(jié) 參數(shù)檢驗(yàn)
第四節(jié) 參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、單樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
二、F檢驗(yàn)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)獨(dú)立樣本校T檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
三、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
第五節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)
一、單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
二、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
三、多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
四、兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
五、多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
第六節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
一、卡方檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
二、游程檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
三、K?S分布適合性檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
四、二項(xiàng)式檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
五、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
六、多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
七、兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
八、多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
思考與練習(xí)
第六章 方差分析
**節(jié) 方差分析的基本原理與相關(guān)概念
一、方差分析的基本原理
二、方差分析相關(guān)概念
第二節(jié) 單因素方差分析
一、單因素方差分析的基本思想
二、單因素方差分析的步驟與實(shí)例
三、多重比較
第三節(jié) 單因素方差分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
第四節(jié) 多因素方差分析
一、多因素方差分析的基本思想
二、多因素方差分析的基本步驟
三、多因素方差分析的實(shí)例
第五節(jié) 多因素方差分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
第六節(jié) 協(xié)方差分析
一、協(xié)方差分析的基本概念
二、協(xié)方差分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
思考與練習(xí)
第七章 相關(guān)與回歸分析
**節(jié) 相關(guān)分析
一、散點(diǎn)圖
二、相關(guān)系數(shù)
三、偏相關(guān)分析
第二節(jié) 相關(guān)分析的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
一、繪制散點(diǎn)圖的SPSS操作步驟
二、計(jì)算相關(guān)系數(shù)進(jìn)行線性相關(guān)性檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
三、計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
第三節(jié) 一元線性回歸
一、一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
二、一元線性回歸模型顯著性檢驗(yàn)
三、一元線性回歸方程的求法
四、一元線性回歸方程的應(yīng)用
第四節(jié) 一元線性回歸分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
第五節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸分析的數(shù)學(xué)模型
二、多元線性回歸模型顯著性檢驗(yàn)
三、多元線性回歸模型的求解
四、回歸自變量的檢驗(yàn)
五、多元線性回歸分析中回歸自變量的選取方法
第六節(jié) 多元回歸分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、多元線性回歸分析的SPSS操作步驟
二、對(duì)多元回歸分析SPSS輸出結(jié)果的解釋
思考與練習(xí)
第八章 聚類分析
**節(jié) 聚類分析概述
第二節(jié) 快速聚類分析
一、快速聚類舉例
二、快速聚類的基本概念
第三節(jié) 快速聚類分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、快速聚類的SPSS操作步驟
二、快速聚類的輸出結(jié)果及說明
第四節(jié) 分層聚類
一、分層聚類舉例
二、分層聚類的有關(guān)概念
第五節(jié) 分層聚類的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
一、分層聚類的SPSS操作步驟
二、分層聚類的輸出結(jié)果及其說明
思考與練習(xí)
第九章 判別分析
**節(jié) 判別分析概述
第二節(jié) 兩類判別分析
一、兩類判別分析的數(shù)學(xué)模型
二、兩類判別分析實(shí)例
三、判別分析中有關(guān)統(tǒng)計(jì)量的意義
四、判別分析的步驟
第三節(jié) 多類判別分析
一、判別函數(shù)的個(gè)數(shù)
二、判別函數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第四節(jié) 判別分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、判別分析的SPSS操作步驟
二、輸出結(jié)果及說明
思考與練習(xí)
第十章 因子分析
**節(jié) 因子分析概述
一、因子分析的基本原理與數(shù)學(xué)模型
二、因子分析模型中各統(tǒng)計(jì)量的意義
第二節(jié) 因子分析實(shí)例
一、因子分析的SPSS操作步驟
二、因子分析SPSS輸出結(jié)果解讀
第三節(jié) 因子分析應(yīng)用
一、多變量結(jié)構(gòu)分析
二、基于因子分析的綜合評(píng)價(jià)
思考與練習(xí)
附錄A 文獻(xiàn)閱讀
文獻(xiàn)一 體育鍛煉對(duì)研究生健康影響的實(shí)驗(yàn)研究
1前言
2研究假設(shè)
3研究對(duì)象
4實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和運(yùn)動(dòng)處方
5研究結(jié)果
6分析與討論
7結(jié)論與建議
文獻(xiàn)二 競(jìng)技體育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)分析
1競(jìng)技體育、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
2競(jìng)技體育成績(jī)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)間的相關(guān)分析
3結(jié)論
附錄B常用統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法體系
三、統(tǒng)計(jì)分析的過程
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)網(wǎng)站與書籍
**章 概率論基礎(chǔ)
**節(jié) 隨機(jī)事件及其概率
一、隨機(jī)事件
二、頻率
三、概率
四、小概率事件原則
第二節(jié) 古典概型
第三節(jié) 條件概率
一、條件概率、乘法公式
二、全概率公式
緒言
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法體系
三、統(tǒng)計(jì)分析的過程
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)網(wǎng)站與書籍
**章 概率論基礎(chǔ)
**節(jié) 隨機(jī)事件及其概率
一、隨機(jī)事件
二、頻率
三、概率
四、小概率事件原則
第二節(jié) 古典概型
第三節(jié) 條件概率
一、條件概率、乘法公式
二、全概率公式
三、貝葉斯公式
第四節(jié) 獨(dú)立性
第五節(jié) 隨機(jī)變量及其概率分布
一、隨機(jī)變量的定義
二、隨機(jī)變量的分類
三、概率分布的概念
四、離散型隨機(jī)變量的概率分布
五、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
第六節(jié) 正態(tài)分布
一、正態(tài)分布的概念
二、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
三、非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
第七節(jié) 正態(tài)分布的應(yīng)用
一、利用正態(tài)分布制定考核標(biāo)準(zhǔn)
二、統(tǒng)一計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)
三、累進(jìn)計(jì)分法
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程——以SPSS為計(jì)算工具目錄思考與練習(xí)
第二章 數(shù)據(jù)收集
**節(jié) 調(diào)查設(shè)計(jì)
一、問卷設(shè)計(jì)
二、抽樣設(shè)計(jì)
第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的內(nèi)容
二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法
思考與練習(xí)
第三章 SPSS基本操作
**節(jié) SPSS概述
第二節(jié) SPSS的啟動(dòng)及其數(shù)據(jù)編輯器界面介紹
一、SPSS的啟動(dòng)方式
二、SPSS數(shù)據(jù)編輯器界面介紹
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的輸入
一、定義變量
二、輸入數(shù)據(jù)
第四節(jié) 數(shù)據(jù)文件的編輯
一、修改單元格中的數(shù)據(jù)
二、變量的插入與刪除
三、樣品的插入與刪除
第五節(jié) 數(shù)據(jù)文件的存取
一、保存數(shù)據(jù)文件
二、讀取數(shù)據(jù)文件
第六節(jié) 數(shù)據(jù)重編碼
第七節(jié) SPSS的運(yùn)行方式
一、完全窗口菜單運(yùn)行方式
二、命令語句運(yùn)行方式
三、混合運(yùn)行方式
思考與練習(xí)
第四章 描述統(tǒng)計(jì)
**節(jié) 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
一、表示整體水平的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
二、表示差異程度的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
三、表示分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
第二節(jié) 圖表描述
一、頻數(shù)分布表
二、統(tǒng)計(jì)圖
第三節(jié) 描述統(tǒng)計(jì)命令的SPSS操作步驟
一、Descriptives命令的操作步驟
二、Frequencies命令的操作步驟
第四節(jié) 多維頻數(shù)分析
思考與練習(xí)
第五章 假設(shè)檢驗(yàn)
**節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理及基本概念
一、假設(shè)檢驗(yàn)預(yù)備知識(shí)
二、問題的提出
三、樣本推斷總體的依據(jù)、原理、方法、步驟
四、假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)概念
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
一、分析問題,選用合適的假設(shè)檢驗(yàn)方法
二、提出假設(shè)H
三、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值,得抽樣結(jié)果
四、計(jì)算相伴概率
五、根據(jù)小概率事件原則作出結(jié)論
第三節(jié) 參數(shù)檢驗(yàn)
第四節(jié) 參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、單樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
二、F檢驗(yàn)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)獨(dú)立樣本校T檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
三、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
第五節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)
一、單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
二、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
三、多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
四、兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
五、多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
第六節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
一、卡方檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
二、游程檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
三、K?S分布適合性檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
四、二項(xiàng)式檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
五、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
六、多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
七、兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
八、多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
思考與練習(xí)
第六章 方差分析
**節(jié) 方差分析的基本原理與相關(guān)概念
一、方差分析的基本原理
二、方差分析相關(guān)概念
第二節(jié) 單因素方差分析
一、單因素方差分析的基本思想
二、單因素方差分析的步驟與實(shí)例
三、多重比較
第三節(jié) 單因素方差分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
第四節(jié) 多因素方差分析
一、多因素方差分析的基本思想
二、多因素方差分析的基本步驟
三、多因素方差分析的實(shí)例
第五節(jié) 多因素方差分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
第六節(jié) 協(xié)方差分析
一、協(xié)方差分析的基本概念
二、協(xié)方差分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
思考與練習(xí)
第七章 相關(guān)與回歸分析
**節(jié) 相關(guān)分析
一、散點(diǎn)圖
二、相關(guān)系數(shù)
三、偏相關(guān)分析
第二節(jié) 相關(guān)分析的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
一、繪制散點(diǎn)圖的SPSS操作步驟
二、計(jì)算相關(guān)系數(shù)進(jìn)行線性相關(guān)性檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
三、計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
第三節(jié) 一元線性回歸
一、一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
二、一元線性回歸模型顯著性檢驗(yàn)
三、一元線性回歸方程的求法
四、一元線性回歸方程的應(yīng)用
第四節(jié) 一元線性回歸分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
第五節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸分析的數(shù)學(xué)模型
二、多元線性回歸模型顯著性檢驗(yàn)
三、多元線性回歸模型的求解
四、回歸自變量的檢驗(yàn)
五、多元線性回歸分析中回歸自變量的選取方法
第六節(jié) 多元回歸分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、多元線性回歸分析的SPSS操作步驟
二、對(duì)多元回歸分析SPSS輸出結(jié)果的解釋
思考與練習(xí)
第八章 聚類分析
**節(jié) 聚類分析概述
第二節(jié) 快速聚類分析
一、快速聚類舉例
二、快速聚類的基本概念
第三節(jié) 快速聚類分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、快速聚類的SPSS操作步驟
二、快速聚類的輸出結(jié)果及說明
第四節(jié) 分層聚類
一、分層聚類舉例
二、分層聚類的有關(guān)概念
第五節(jié) 分層聚類的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
一、分層聚類的SPSS操作步驟
二、分層聚類的輸出結(jié)果及其說明
思考與練習(xí)
第九章 判別分析
**節(jié) 判別分析概述
第二節(jié) 兩類判別分析
一、兩類判別分析的數(shù)學(xué)模型
二、兩類判別分析實(shí)例
三、判別分析中有關(guān)統(tǒng)計(jì)量的意義
四、判別分析的步驟
第三節(jié) 多類判別分析
一、判別函數(shù)的個(gè)數(shù)
二、判別函數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第四節(jié) 判別分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、判別分析的SPSS操作步驟
二、輸出結(jié)果及說明
思考與練習(xí)
第十章 因子分析
**節(jié) 因子分析概述
一、因子分析的基本原理與數(shù)學(xué)模型
二、因子分析模型中各統(tǒng)計(jì)量的意義
第二節(jié) 因子分析實(shí)例
一、因子分析的SPSS操作步驟
二、因子分析SPSS輸出結(jié)果解讀
第三節(jié) 因子分析應(yīng)用
一、多變量結(jié)構(gòu)分析
二、基于因子分析的綜合評(píng)價(jià)
思考與練習(xí)
附錄A 文獻(xiàn)閱讀
文獻(xiàn)一 體育鍛煉對(duì)研究生健康影響的實(shí)驗(yàn)研究
1前言
2研究假設(shè)
3研究對(duì)象
4實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和運(yùn)動(dòng)處方
5研究結(jié)果
6分析與討論
7結(jié)論與建議
文獻(xiàn)二 競(jìng)技體育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)分析
1競(jìng)技體育、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
2競(jìng)技體育成績(jī)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)間的相關(guān)分析
3結(jié)論
附錄B常用統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)
展開全部
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程-以SPSS為計(jì)算工具 節(jié)選
在數(shù)據(jù)處理電算化的今天,《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程——以SPSS為計(jì)算工具》教您如何學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué):
統(tǒng)計(jì)原理、統(tǒng)計(jì)軟件的使用、案例互相融合;
原理闡述簡(jiǎn)單明了、深入淺出;
SPSS軟件介紹“示意圖”、“看圖識(shí)字”并用,操作簡(jiǎn)便;
案例學(xué)習(xí)以問題導(dǎo)向,學(xué)以致用。
——擁有此書,統(tǒng)計(jì)易學(xué)
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程-以SPSS為計(jì)算工具 作者簡(jiǎn)介
何國(guó)民 男,1966年5月生,湖南郴州人。現(xiàn)在武漢體育學(xué)院體育管理教研室任教,副教授,碩士研究生導(dǎo)師,中國(guó)體育科學(xué)學(xué)會(huì)體育統(tǒng)計(jì)分會(huì)委員。1984年9月—1985年7月在武漢體育學(xué)院體育教育專業(yè)學(xué)習(xí),1985年9月—1988年6月在華中師范大學(xué)數(shù)學(xué)系學(xué)習(xí),1988年畢業(yè)后一直在武漢體育學(xué)院任教。2001年—2004年在武漢體育學(xué)院在職攻讀碩士學(xué)位,獲教育學(xué)(體育人文社會(huì)學(xué)專業(yè))碩士學(xué)位,2005—2011在武漢理工大學(xué)管理學(xué)院在職攻讀博士學(xué)位,獲管理科學(xué)與工程博士學(xué)位。
多年來一直從事應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析、管理定量分析教學(xué)工作,目前主要研究方向:體育協(xié)調(diào)發(fā)展、綜合評(píng)價(jià)理論與方法。近10年出版著作2本,參編全國(guó)體育統(tǒng)計(jì)教材2本,主持與參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)課題研究工作,在《體育科學(xué)》等核心期刊發(fā)表論文20余篇。
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