中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
¥10.5(2.8折)?
預估到手價是按參與促銷活動、以最優惠的購買方案計算出的價格（不含優惠券部分），僅供參考，未必等同于實際到手價。
00:00:00
促銷活動:
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
應用統計學案例教程-以SPSS為計算工具 版權信息
- ISBN：9787560989716
- 條形碼：9787560989716 ; 978-7-5609-8971-6
- 裝幀：書寫紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應用統計學案例教程-以SPSS為計算工具 本書特色
在數據處理電算化的今天,《應用統計學案例教程——以SPSS為計算工具》教您如何學習統計學:
統計原理、統計軟件的使用、案例互相融合;
原理闡述簡單明了、深入淺出;
SPSS軟件介紹“示意圖”、“看圖識字”并用,操作簡便;
案例學習以問題導向,學以致用。
——擁有此書,統計易學
應用統計學案例教程-以SPSS為計算工具 內容簡介
有人說“統計不容易學”,那是沒有遇到一本好書。
在數據處理電算化的今天,如何學習統計學?多年的教學經驗告訴我們學習統計學*為有效的途徑是將統計原理、統計軟件的使用、統計方法的實際應用融于一體,以問題導向進行學習,《應用統計學案例教程—以SPSS為計算工具》一書就是遵照這一思想編寫的適合非統計專業學生學習統計學的教材。
本書將統計方法原理、SPSS操作、統計方法應用案例有機結合,以通俗易懂的語言對統計方法的核心思想進行系統介紹,以“操作示意圖”的方式介紹SPSS操作,讀者可以以“看圖識字”的方式非常簡單方便地學會用SPSS完成各種統計方法的計算工作,以案例形式介紹各種統計方法的應用。這樣就極大地減輕了讀者學習統計學的難度,使讀者能夠輕松地掌握各種統計方法的應用。
應用統計學案例教程-以SPSS為計算工具 目錄
緒言
一、統計學的產生與發展
二、統計學方法體系
三、統計分析的過程
四、統計學相關網站與書籍
**章 概率論基礎
**節 隨機事件及其概率
一、隨機事件
二、頻率
三、概率
四、小概率事件原則
第二節 古典概型
第三節 條件概率
一、條件概率、乘法公式
二、全概率公式
緒言
一、統計學的產生與發展
二、統計學方法體系
三、統計分析的過程
四、統計學相關網站與書籍
**章 概率論基礎
**節 隨機事件及其概率
一、隨機事件
二、頻率
三、概率
四、小概率事件原則
第二節 古典概型
第三節 條件概率
一、條件概率、乘法公式
二、全概率公式
三、貝葉斯公式
第四節 獨立性
第五節 隨機變量及其概率分布
一、隨機變量的定義
二、隨機變量的分類
三、概率分布的概念
四、離散型隨機變量的概率分布
五、連續型隨機變量的概率分布
第六節 正態分布
一、正態分布的概念
二、標準正態分布
三、非標準正態分布
第七節 正態分布的應用
一、利用正態分布制定考核標準
二、統一計分標準
三、累進計分法
應用統計學案例教程——以SPSS為計算工具目錄思考與練習
第二章 數據收集
**節 調查設計
一、問卷設計
二、抽樣設計
第二節 實驗設計
一、實驗設計的內容
二、實驗設計的基本原則
三、實驗設計的方法
思考與練習
第三章 SPSS基本操作
**節 SPSS概述
第二節 SPSS的啟動及其數據編輯器界面介紹
一、SPSS的啟動方式
二、SPSS數據編輯器界面介紹
第三節 數據的輸入
一、定義變量
二、輸入數據
第四節 數據文件的編輯
一、修改單元格中的數據
二、變量的插入與刪除
三、樣品的插入與刪除
第五節 數據文件的存取
一、保存數據文件
二、讀取數據文件
第六節 數據重編碼
第七節 SPSS的運行方式
一、完全窗口菜單運行方式
二、命令語句運行方式
三、混合運行方式
思考與練習
第四章 描述統計
**節 統計特征數
一、表示整體水平的統計特征數
二、表示差異程度的統計特征數
三、表示分布形態的統計特征數
第二節 圖表描述
一、頻數分布表
二、統計圖
第三節 描述統計命令的SPSS操作步驟
一、Descriptives命令的操作步驟
二、Frequencies命令的操作步驟
第四節 多維頻數分析
思考與練習
第五章 假設檢驗
**節 假設檢驗的原理及基本概念
一、假設檢驗預備知識
二、問題的提出
三、樣本推斷總體的依據、原理、方法、步驟
四、假設檢驗的相關概念
第二節 假設檢驗的步驟
一、分析問題,選用合適的假設檢驗方法
二、提出假設H
三、計算檢驗統計量的值,得抽樣結果
四、計算相伴概率
五、根據小概率事件原則作出結論
第三節 參數檢驗
第四節 參數檢驗的SPSS操作步驟及結果分析
一、單樣本T檢驗的SPSS操作步驟及結果分析
二、F檢驗獨立樣本T檢驗獨立樣本校T檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
三、配對樣本T檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
第五節 非參數檢驗
一、單樣本非參數檢驗
二、兩獨立樣本非參數檢驗
三、多獨立樣本非參數檢驗
四、兩配對樣本非參數檢驗
五、多配對樣本非參數檢驗
第六節 非參數檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
一、卡方檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
二、游程檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
三、K?S分布適合性檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
四、二項式檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
五、兩獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
六、多獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
七、兩配對樣本非參數檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
八、多配對樣本非參數檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
思考與練習
第六章 方差分析
**節 方差分析的基本原理與相關概念
一、方差分析的基本原理
二、方差分析相關概念
第二節 單因素方差分析
一、單因素方差分析的基本思想
二、單因素方差分析的步驟與實例
三、多重比較
第三節 單因素方差分析的SPSS操作步驟及結果分析
第四節 多因素方差分析
一、多因素方差分析的基本思想
二、多因素方差分析的基本步驟
三、多因素方差分析的實例
第五節 多因素方差分析的SPSS操作步驟及結果分析
第六節 協方差分析
一、協方差分析的基本概念
二、協方差分析的SPSS操作步驟及結果分析
思考與練習
第七章 相關與回歸分析
**節 相關分析
一、散點圖
二、相關系數
三、偏相關分析
第二節 相關分析的SPSS操作步驟與結果分析
一、繪制散點圖的SPSS操作步驟
二、計算相關系數進行線性相關性檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
三、計算偏相關系數的SPSS操作步驟與結果分析
第三節 一元線性回歸
一、一元線性回歸的數學模型
二、一元線性回歸模型顯著性檢驗
三、一元線性回歸方程的求法
四、一元線性回歸方程的應用
第四節 一元線性回歸分析的SPSS操作步驟及結果分析
第五節 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸分析的數學模型
二、多元線性回歸模型顯著性檢驗
三、多元線性回歸模型的求解
四、回歸自變量的檢驗
五、多元線性回歸分析中回歸自變量的選取方法
第六節 多元回歸分析的SPSS操作步驟及結果分析
一、多元線性回歸分析的SPSS操作步驟
二、對多元回歸分析SPSS輸出結果的解釋
思考與練習
第八章 聚類分析
**節 聚類分析概述
第二節 快速聚類分析
一、快速聚類舉例
二、快速聚類的基本概念
第三節 快速聚類分析的SPSS操作步驟及結果分析
一、快速聚類的SPSS操作步驟
二、快速聚類的輸出結果及說明
第四節 分層聚類
一、分層聚類舉例
二、分層聚類的有關概念
第五節 分層聚類的SPSS操作步驟與結果分析
一、分層聚類的SPSS操作步驟
二、分層聚類的輸出結果及其說明
思考與練習
第九章 判別分析
**節 判別分析概述
第二節 兩類判別分析
一、兩類判別分析的數學模型
二、兩類判別分析實例
三、判別分析中有關統計量的意義
四、判別分析的步驟
第三節 多類判別分析
一、判別函數的個數
二、判別函數的顯著性檢驗
第四節 判別分析的SPSS操作步驟及結果分析
一、判別分析的SPSS操作步驟
二、輸出結果及說明
思考與練習
第十章 因子分析
**節 因子分析概述
一、因子分析的基本原理與數學模型
二、因子分析模型中各統計量的意義
第二節 因子分析實例
一、因子分析的SPSS操作步驟
二、因子分析SPSS輸出結果解讀
第三節 因子分析應用
一、多變量結構分析
二、基于因子分析的綜合評價
思考與練習
附錄A 文獻閱讀
文獻一 體育鍛煉對研究生健康影響的實驗研究
1前言
2研究假設
3研究對象
4實驗設計和運動處方
5研究結果
6分析與討論
7結論與建議
文獻二 競技體育與經濟發展水平的相關分析
1競技體育、經濟發展水平評價指標的選取
2競技體育成績與經濟發展水平指標間的相關分析
3結論
附錄B常用統計表
參考文獻
一、統計學的產生與發展
二、統計學方法體系
三、統計分析的過程
四、統計學相關網站與書籍
**章 概率論基礎
**節 隨機事件及其概率
一、隨機事件
二、頻率
三、概率
四、小概率事件原則
第二節 古典概型
第三節 條件概率
一、條件概率、乘法公式
二、全概率公式
緒言
一、統計學的產生與發展
二、統計學方法體系
三、統計分析的過程
四、統計學相關網站與書籍
**章 概率論基礎
**節 隨機事件及其概率
一、隨機事件
二、頻率
三、概率
四、小概率事件原則
第二節 古典概型
第三節 條件概率
一、條件概率、乘法公式
二、全概率公式
三、貝葉斯公式
第四節 獨立性
第五節 隨機變量及其概率分布
一、隨機變量的定義
二、隨機變量的分類
三、概率分布的概念
四、離散型隨機變量的概率分布
五、連續型隨機變量的概率分布
第六節 正態分布
一、正態分布的概念
二、標準正態分布
三、非標準正態分布
第七節 正態分布的應用
一、利用正態分布制定考核標準
二、統一計分標準
三、累進計分法
應用統計學案例教程——以SPSS為計算工具目錄思考與練習
第二章 數據收集
**節 調查設計
一、問卷設計
二、抽樣設計
第二節 實驗設計
一、實驗設計的內容
二、實驗設計的基本原則
三、實驗設計的方法
思考與練習
第三章 SPSS基本操作
**節 SPSS概述
第二節 SPSS的啟動及其數據編輯器界面介紹
一、SPSS的啟動方式
二、SPSS數據編輯器界面介紹
第三節 數據的輸入
一、定義變量
二、輸入數據
第四節 數據文件的編輯
一、修改單元格中的數據
二、變量的插入與刪除
三、樣品的插入與刪除
第五節 數據文件的存取
一、保存數據文件
二、讀取數據文件
第六節 數據重編碼
第七節 SPSS的運行方式
一、完全窗口菜單運行方式
二、命令語句運行方式
三、混合運行方式
思考與練習
第四章 描述統計
**節 統計特征數
一、表示整體水平的統計特征數
二、表示差異程度的統計特征數
三、表示分布形態的統計特征數
第二節 圖表描述
一、頻數分布表
二、統計圖
第三節 描述統計命令的SPSS操作步驟
一、Descriptives命令的操作步驟
二、Frequencies命令的操作步驟
第四節 多維頻數分析
思考與練習
第五章 假設檢驗
**節 假設檢驗的原理及基本概念
一、假設檢驗預備知識
二、問題的提出
三、樣本推斷總體的依據、原理、方法、步驟
四、假設檢驗的相關概念
第二節 假設檢驗的步驟
一、分析問題,選用合適的假設檢驗方法
二、提出假設H
三、計算檢驗統計量的值,得抽樣結果
四、計算相伴概率
五、根據小概率事件原則作出結論
第三節 參數檢驗
第四節 參數檢驗的SPSS操作步驟及結果分析
一、單樣本T檢驗的SPSS操作步驟及結果分析
二、F檢驗獨立樣本T檢驗獨立樣本校T檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
三、配對樣本T檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
第五節 非參數檢驗
一、單樣本非參數檢驗
二、兩獨立樣本非參數檢驗
三、多獨立樣本非參數檢驗
四、兩配對樣本非參數檢驗
五、多配對樣本非參數檢驗
第六節 非參數檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
一、卡方檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
二、游程檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
三、K?S分布適合性檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
四、二項式檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
五、兩獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
六、多獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
七、兩配對樣本非參數檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
八、多配對樣本非參數檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
思考與練習
第六章 方差分析
**節 方差分析的基本原理與相關概念
一、方差分析的基本原理
二、方差分析相關概念
第二節 單因素方差分析
一、單因素方差分析的基本思想
二、單因素方差分析的步驟與實例
三、多重比較
第三節 單因素方差分析的SPSS操作步驟及結果分析
第四節 多因素方差分析
一、多因素方差分析的基本思想
二、多因素方差分析的基本步驟
三、多因素方差分析的實例
第五節 多因素方差分析的SPSS操作步驟及結果分析
第六節 協方差分析
一、協方差分析的基本概念
二、協方差分析的SPSS操作步驟及結果分析
思考與練習
第七章 相關與回歸分析
**節 相關分析
一、散點圖
二、相關系數
三、偏相關分析
第二節 相關分析的SPSS操作步驟與結果分析
一、繪制散點圖的SPSS操作步驟
二、計算相關系數進行線性相關性檢驗的SPSS操作步驟與結果分析
三、計算偏相關系數的SPSS操作步驟與結果分析
第三節 一元線性回歸
一、一元線性回歸的數學模型
二、一元線性回歸模型顯著性檢驗
三、一元線性回歸方程的求法
四、一元線性回歸方程的應用
第四節 一元線性回歸分析的SPSS操作步驟及結果分析
第五節 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸分析的數學模型
二、多元線性回歸模型顯著性檢驗
三、多元線性回歸模型的求解
四、回歸自變量的檢驗
五、多元線性回歸分析中回歸自變量的選取方法
第六節 多元回歸分析的SPSS操作步驟及結果分析
一、多元線性回歸分析的SPSS操作步驟
二、對多元回歸分析SPSS輸出結果的解釋
思考與練習
第八章 聚類分析
**節 聚類分析概述
第二節 快速聚類分析
一、快速聚類舉例
二、快速聚類的基本概念
第三節 快速聚類分析的SPSS操作步驟及結果分析
一、快速聚類的SPSS操作步驟
二、快速聚類的輸出結果及說明
第四節 分層聚類
一、分層聚類舉例
二、分層聚類的有關概念
第五節 分層聚類的SPSS操作步驟與結果分析
一、分層聚類的SPSS操作步驟
二、分層聚類的輸出結果及其說明
思考與練習
第九章 判別分析
**節 判別分析概述
第二節 兩類判別分析
一、兩類判別分析的數學模型
二、兩類判別分析實例
三、判別分析中有關統計量的意義
四、判別分析的步驟
第三節 多類判別分析
一、判別函數的個數
二、判別函數的顯著性檢驗
第四節 判別分析的SPSS操作步驟及結果分析
一、判別分析的SPSS操作步驟
二、輸出結果及說明
思考與練習
第十章 因子分析
**節 因子分析概述
一、因子分析的基本原理與數學模型
二、因子分析模型中各統計量的意義
第二節 因子分析實例
一、因子分析的SPSS操作步驟
二、因子分析SPSS輸出結果解讀
第三節 因子分析應用
一、多變量結構分析
二、基于因子分析的綜合評價
思考與練習
附錄A 文獻閱讀
文獻一 體育鍛煉對研究生健康影響的實驗研究
1前言
2研究假設
3研究對象
4實驗設計和運動處方
5研究結果
6分析與討論
7結論與建議
文獻二 競技體育與經濟發展水平的相關分析
1競技體育、經濟發展水平評價指標的選取
2競技體育成績與經濟發展水平指標間的相關分析
3結論
附錄B常用統計表
參考文獻
展開全部
應用統計學案例教程-以SPSS為計算工具 節選
在數據處理電算化的今天,《應用統計學案例教程——以SPSS為計算工具》教您如何學習統計學:
統計原理、統計軟件的使用、案例互相融合;
原理闡述簡單明了、深入淺出;
SPSS軟件介紹“示意圖”、“看圖識字”并用,操作簡便;
案例學習以問題導向,學以致用。
——擁有此書,統計易學
應用統計學案例教程-以SPSS為計算工具 作者簡介
何國民 男,1966年5月生,湖南郴州人，F在武漢體育學院體育管理教研室任教,副教授,碩士研究生導師,中國體育科學學會體育統計分會委員。1984年9月—1985年7月在武漢體育學院體育教育專業學習,1985年9月—1988年6月在華中師范大學數學系學習,1988年畢業后一直在武漢體育學院任教。2001年—2004年在武漢體育學院在職攻讀碩士學位,獲教育學(體育人文社會學專業)碩士學位,2005—2011在武漢理工大學管理學院在職攻讀博士學位,獲管理科學與工程博士學位。
多年來一直從事應用統計學、多元統計分析、管理定量分析教學工作,目前主要研究方向:體育協調發展、綜合評價理論與方法。近10年出版著作2本,參編全國體育統計教材2本,主持與參與多項國家級、省部級課題研究工作,在《體育科學》等核心期刊發表論文20余篇。
書友推薦
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
唐代進士錄
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
自卑與超越
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
本類暢銷
