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大數據時代的歷史機遇 產業變革與數據科學 版權信息
- ISBN：9787302325352
- 條形碼：9787302325352 ; 978-7-302-32535-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據時代的歷史機遇 產業變革與數據科學 本書特色
一本貫通技術理解、產業認知和資本市場估值的大作，讓大數據不再停留在理念和技術的層次，而是深入到商業價值與模式、產業格局與生態、數據科學與教育層面。尚未出版就已經吸引了業界和媒體的廣泛關注。本書作者包含資深行業分析師，中關村it技術領軍人物和中科院院士，融合了產、學、研領域的頂級力量，能為政府宏觀部門、不同產業、學術界，甚至為個人帶來大數據時代的新思維。 花絮一：院士的紙墨情懷 北京大學的鄂維南院士用紙和筆一字一句地撰寫了“數據科學”等章節內容，然后再由工作人員敲打成電子版本。這一細節，讓人對鄂院士的認真態度肅然起敬，也掀起了我們對筆墨寫書時代的一種懷舊，儼然像對某種古典而失傳工藝的隱隱戀想。 花絮二：跨界的精彩 趙國棟在it行業摸爬滾打10數年，先后在電子商務、電信、金融等領域從事it咨詢、建設等工作。后放棄公司原始股票，跨界轉型，從零開始了行業分析師之路。迅速開辟了高科技產業研究的新范式——“主題、趨勢、商業模式”，成為大數據領域的引路人…… 花絮三：用腳丈量中國的it產業 易歡歡從業伊始，遍訪公司（包括非上市公司）逾500家，踏準從物聯網、云計算到大數據的每一個it產業發展的精確脈動。書寫大量精彩案例，創下史上*快速度成為資本市場軟件行業**名的奇跡。 花絮四：當硅谷遇到中國 “中關村十大海歸新星”的榮耀并不足以反映糜萬軍內心的理想。把硅谷**的技術對接中國龐大的市場，也許是華人硅谷精英魂牽夢繞的使命。此書或成紐帶。 大數據時代的歷史機遇——產業變革與數據科學
大數據時代的歷史機遇 產業變革與數據科學 內容簡介
大數據正以前所未有的速度，顛覆人們探索世界的方法、驅動產業間的融合與分立。本書力圖系統、全面的闡述大數據在社會、經濟、科學研究等方方面面的影響，或許可以幫助大家澄清一些認知誤區，有助于大數據在各行各業落地生根。全書分為三大部分，**部分重點講述大數據時代產業發展的三大趨勢以及驅動產業融合、升級、轉型的根本因素，并給出踐行大數據的*佳范式。第二部分首次完整 闡述“數據科學”的基礎性價值，論述數據科學對科學研究、社會研究、產業發展的影響，并提出數據科學的教育體系。第三部分全景式的介紹重點國家、經濟體、 新興企業在大數據領域取得的進展，展示一幅真實的大數據圖景，把判斷留給讀者，看誰擁有未來！ 大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”。 大數據是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。大數據時代已經到來，正在引發一場革命！ 大數據正以前所未有的速度顛覆人們探索世界的方法，引起社會、經濟、學術、科研、國防、軍事等領域的深刻變革。 數據成為資產、產業垂直整合、泛互聯網化是大數據時代的三大發展趨勢。 數據資產成為和土地、資本、人力并駕齊驅的關鍵生產要素。圍繞數據資產可以演繹跌宕起伏的產業大戲。 數據科學應運而生并將逐漸達到與自然科學分庭抗禮的地位。數據科學既可以推動數學、計算機科學、統計學、天體信息學、生物信息學、計算社會學等學科的發展，又能夠助力產業界升級轉型。
大數據時代的歷史機遇 產業變革與數據科學 目錄
**章 大數據概述
大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”，其關乎國計民生、產業興衰、公司存亡，不可不察。
**節 大數據產生的歷史背景 / 10
第二節 大數據的定義和特征 / 20
第三節 大數據的認知框架 / 33
第四節 數據科學——改變探索世界的方法 / 39
第五節 大數據面臨的挑戰和機遇 / 41
**部分 產業大勢
第二章 大數據時代已經到來
資本市場、產業界、學術界、政府都在緊鑼密鼓地行動，四方聯手推動2012年成為大數據時代的元年。
**節 國內外產業界的先聲 / 55
第二節 中國資本市場反應敏銳 / 56
第三節 美國政府的手筆 / 57
第四節 splunk上市的影響 / 63
第五節 數據科學與信息產業大會的召開 / 69
第六節 大數據創新的策源地——云基地大數據實驗室 / 70
第三章 數據成為資產
大數據時代公司的價值與其數據資產的規模、活性成正比；與其解釋、運用數據的能力成正比。
**節 數據資產價值及評估 / 83
第二節 大數據飛輪效應是驅動產業融合的關鍵因素 / 92
第三節 一家“傳統”公司的大數據飛輪戰略 / 96
第四節 以數據資產為核心的商業模式 / 104
第四章 大數據顛覆媒體行業
傳統平面媒體業正在經歷歷史上*嚴重的倒閉浪潮，取而代之的是新興的 互聯網媒體公司。以谷歌為代表，他們以數據資產為中心，創造了迄今為止*完美的商業模式之一。
**節 信息獲取方式的變革——信息聚合 / 123
第二節 信息推送方式的變革——在線廣告 / 130
第三節 行為廣告領域將孕育“新谷歌” / 145
第四節 大數據驅動的精準營銷 / 154
第五章 大數據沖擊金融行業
比爾?蓋茨曾說：“傳統銀行若不能對電子化作出改變，將成為21世紀行將滅絕的恐龍”，從小微信貸、眾籌、互聯網金融等新興的金融服務模式來看，金融業不得不經歷痛苦的嬗變過程。
**節 第三方支付的“逆襲” / 164
第二節 網絡小額信貸來勢兇猛 / 168
第三節 互聯網巨頭推動供應鏈金融進一步發展 / 172
第四節 中國p2p網絡借貸野蠻生長 / 174
第五節 傳統金融機構積極應變 / 179
第六章 大數據加劇產業的垂直整合趨勢
大數據時代，消費者真正登上了舞臺中央。哪些越靠近*終消費者或者用戶的公司，在產業鏈上就擁有越來越大的發言權。產業生態將圍繞消費者重構。
**節 / 形成以消費者為中心的產業格局 / 187
第二節 / 信息產業的垂直整合趨勢 / 194
第三節 / 產品層面軟硬一體化重獲青睞 / 201
第七章 泛互聯網化是發揮大數據價值的*佳范式
那些僅僅擁有產品，無法形成終端、平臺、應用、數據一體化的公司，將難逃被顛覆的命運。泛互聯范式成為累積數據資產、發揮數據資產價值的*佳范式，也是構成大數據思維的重要組成部分。
**節 蘋果——終端崛起 / 215
第二節 印象筆記（evernote）的啟示 / 225
第三節 旺鋪助手——小軟件的大夢想 / 236
第四節 泛互聯網化范式啟動大數據飛輪效應 / 243
第八章 大數據掀起的企業組織變革
大數據首先是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大數據思維必將審視企業與客戶的關系，企業的戰略、組織、文化都將因大數據而徹底改變。
**節 大數據重塑企業內部價值鏈 / 253
第二節 大數據改變組織的外部邊界 / 262
第三節 大數據推動企業組織管理變革 / 270
第四節 企業領導人要為組織變化做好準備 / 277
第二部分 數據科學
第九章 數據科學
大數據在科學領域的表現是數據科學的興起，數據科學將逐漸達到與其他自然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學，科學的研究數據。
**節 數據科學的基本內容 / 286
第二節 對學科發展的影響 / 294
第三節 科學能從谷歌那兒學到什么？ / 298
第四節 數據科學的教育體系 / 299
第十章 數據技術：當前進展及關鍵問題
欲工其事必先利其器。促進大數據在各行各業落地的重要因素，除了建立大數據思維以外，必須掌握新興的處理技術。需要重新審視企業的軟件開源策略、數據處理技術、人才培育計劃。
**節 大數據管理系統——hadoop / 305
第二節 數據挖掘技術和流程 / 310
第三節 如何成為數據專家 / 319
第三部分 全景掃描
第十一章 國家選擇
開放、共享是大數據時代的核心精神。但是于政府而言，大數據是把雙刃劍，它既能促進政府開放、透明，又能幫助加強集中管控。選擇考驗智慧！
**節 data.gov的誕生 / 328
第二節 data.gov的數據及應用 / 335
第三節 開放數據是政府“數字文明”的起點 / 342
第四節 歐盟開放數據平臺——open data portal / 345
第十二章 巨頭碰撞
新興的產業巨頭憑借獨一無二的數據資產，正在重新定義產業生態和競爭格局，老牌科技公司淪為看客，圍觀的傳統產業逐一被顛覆。
**節 傳統巨擘 / 352
第二節 新興巨頭 / 359
第十三章 創新兇猛
新興的大數據公司如雨后春筍，觀察他們的成長，我們才深深體會到產業的脈動、變化的節奏和演變的方向。毫無疑問，他們正在重新定義未來。
**節 數據即服務 / 375
第二節 操作基礎設施 / 376
第三節 商業智能 / 379
第四節 垂直應用 / 383
第五節 其他 / 386
附錄a 大數據發展大事記
后記
參考文獻
大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”，其關乎國計民生、產業興衰、公司存亡，不可不察。
**節 大數據產生的歷史背景 / 10
第二節 大數據的定義和特征 / 20
第三節 大數據的認知框架 / 33
第四節 數據科學——改變探索世界的方法 / 39
第五節 大數據面臨的挑戰和機遇 / 41
**部分 產業大勢
第二章 大數據時代已經到來
資本市場、產業界、學術界、政府都在緊鑼密鼓地行動，四方聯手推動2012年成為大數據時代的元年。
**節 國內外產業界的先聲 / 55
第二節 中國資本市場反應敏銳 / 56
第三節 美國政府的手筆 / 57
第四節 splunk上市的影響 / 63
第五節 數據科學與信息產業大會的召開 / 69
第六節 大數據創新的策源地——云基地大數據實驗室 / 70
第三章 數據成為資產
大數據時代公司的價值與其數據資產的規模、活性成正比；與其解釋、運用數據的能力成正比。
**節 數據資產價值及評估 / 83
第二節 大數據飛輪效應是驅動產業融合的關鍵因素 / 92
第三節 一家“傳統”公司的大數據飛輪戰略 / 96
第四節 以數據資產為核心的商業模式 / 104
第四章 大數據顛覆媒體行業
傳統平面媒體業正在經歷歷史上*嚴重的倒閉浪潮，取而代之的是新興的 互聯網媒體公司。以谷歌為代表，他們以數據資產為中心，創造了迄今為止*完美的商業模式之一。
**節 信息獲取方式的變革——信息聚合 / 123
第二節 信息推送方式的變革——在線廣告 / 130
第三節 行為廣告領域將孕育“新谷歌” / 145
第四節 大數據驅動的精準營銷 / 154
第五章 大數據沖擊金融行業
比爾?蓋茨曾說：“傳統銀行若不能對電子化作出改變，將成為21世紀行將滅絕的恐龍”，從小微信貸、眾籌、互聯網金融等新興的金融服務模式來看，金融業不得不經歷痛苦的嬗變過程。
**節 第三方支付的“逆襲” / 164
第二節 網絡小額信貸來勢兇猛 / 168
第三節 互聯網巨頭推動供應鏈金融進一步發展 / 172
第四節 中國p2p網絡借貸野蠻生長 / 174
第五節 傳統金融機構積極應變 / 179
第六章 大數據加劇產業的垂直整合趨勢
大數據時代，消費者真正登上了舞臺中央。哪些越靠近*終消費者或者用戶的公司，在產業鏈上就擁有越來越大的發言權。產業生態將圍繞消費者重構。
**節 / 形成以消費者為中心的產業格局 / 187
第二節 / 信息產業的垂直整合趨勢 / 194
第三節 / 產品層面軟硬一體化重獲青睞 / 201
第七章 泛互聯網化是發揮大數據價值的*佳范式
那些僅僅擁有產品，無法形成終端、平臺、應用、數據一體化的公司，將難逃被顛覆的命運。泛互聯范式成為累積數據資產、發揮數據資產價值的*佳范式，也是構成大數據思維的重要組成部分。
**節 蘋果——終端崛起 / 215
第二節 印象筆記（evernote）的啟示 / 225
第三節 旺鋪助手——小軟件的大夢想 / 236
第四節 泛互聯網化范式啟動大數據飛輪效應 / 243
第八章 大數據掀起的企業組織變革
大數據首先是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大數據思維必將審視企業與客戶的關系，企業的戰略、組織、文化都將因大數據而徹底改變。
**節 大數據重塑企業內部價值鏈 / 253
第二節 大數據改變組織的外部邊界 / 262
第三節 大數據推動企業組織管理變革 / 270
第四節 企業領導人要為組織變化做好準備 / 277
第二部分 數據科學
第九章 數據科學
大數據在科學領域的表現是數據科學的興起，數據科學將逐漸達到與其他自然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學，科學的研究數據。
**節 數據科學的基本內容 / 286
第二節 對學科發展的影響 / 294
第三節 科學能從谷歌那兒學到什么？ / 298
第四節 數據科學的教育體系 / 299
第十章 數據技術：當前進展及關鍵問題
欲工其事必先利其器。促進大數據在各行各業落地的重要因素，除了建立大數據思維以外，必須掌握新興的處理技術。需要重新審視企業的軟件開源策略、數據處理技術、人才培育計劃。
**節 大數據管理系統——hadoop / 305
第二節 數據挖掘技術和流程 / 310
第三節 如何成為數據專家 / 319
第三部分 全景掃描
第十一章 國家選擇
開放、共享是大數據時代的核心精神。但是于政府而言，大數據是把雙刃劍，它既能促進政府開放、透明，又能幫助加強集中管控。選擇考驗智慧！
**節 data.gov的誕生 / 328
第二節 data.gov的數據及應用 / 335
第三節 開放數據是政府“數字文明”的起點 / 342
第四節 歐盟開放數據平臺——open data portal / 345
第十二章 巨頭碰撞
新興的產業巨頭憑借獨一無二的數據資產，正在重新定義產業生態和競爭格局，老牌科技公司淪為看客，圍觀的傳統產業逐一被顛覆。
**節 傳統巨擘 / 352
第二節 新興巨頭 / 359
第十三章 創新兇猛
新興的大數據公司如雨后春筍，觀察他們的成長，我們才深深體會到產業的脈動、變化的節奏和演變的方向。毫無疑問，他們正在重新定義未來。
**節 數據即服務 / 375
第二節 操作基礎設施 / 376
第三節 商業智能 / 379
第四節 垂直應用 / 383
第五節 其他 / 386
附錄a 大數據發展大事記
后記
參考文獻
展開全部
大數據時代的歷史機遇 產業變革與數據科學 節選
一本貫通技術理解、產業認知和資本市場估值的大作,讓大數據不再停留在理念和技術的層次,而是深入到商業價值與模式、產業格局與生態、數據科學與教育層面。尚未出版就已經吸引了業界和媒體的廣泛關注。本書作者包含資深行業分析師,中關村IT技術領軍人物和中科院院士,融合了產、學、研領域的頂級力量,能為政府宏觀部門、不同產業、學術界,甚至為個人帶來大數據時代的新思維。
花絮一:院士的紙墨情懷
北京大學的鄂維南院士用紙和筆一字一句地撰寫了“數據科學”等章節內容,然后再由工作人員敲打成電子版本。這一細節,讓人對鄂院士的認真態度肅然起敬,也掀起了我們對筆墨寫書時代的一種懷舊,儼然像對某種古典而失傳工藝的隱隱戀想。
花絮二:跨界的精彩
趙國棟在IT行業摸爬滾打10數年,先后在電子商務、電信、金融等領域從事IT咨詢、建設等工作。后放棄公司原始股票,跨界轉型,從零開始了行業分析師之路。迅速開辟了高科技產業研究的新范式——“主題、趨勢、商業模式”,成為大數據領域的引路人……
花絮三:用腳丈量中國的IT產業
易歡歡從業伊始,遍訪公司(包括非上市公司)逾500家,踏準從物聯網、云計算到大數據的每一個IT產業發展的精確脈動。書寫大量精彩案例,創下史上*快速度成為資本市場軟件行業**名的奇跡。
花絮四:當硅谷遇到中國
“中關村十大海歸新星”的榮耀并不足以反映糜萬軍內心的理想。把硅谷**的技術對接中國龐大的市場,也許是華人硅谷精英魂牽夢繞的使命。此書或成紐帶。
大數據時代的歷史機遇——產業變革與數據科學
大數據時代的歷史機遇 產業變革與數據科學 作者簡介
趙國棟（數據成為資產），中國計算機學會會員、宏源證券研究所高級分析師、中國建投投資研究院特約研究員、廣東省應急產業協會專家會員、前神州數碼系統集成服務有限公司咨詢總監、國際信息系統審計協會（ISACA）會員，擁有15年的信息產業工作背景。在移動互聯網、云計算、大數據等新興領域擁有深刻、獨到的見解。 易歡歡（沒有大數據的云計算，就是房地產的代名詞），宏源證券研究所副所長、中國建投投資研究院特約研究員、前國金證券計算機行業首席分析師、前甲骨文戰略咨詢部高級經理、北京著名的青年財經沙龍、TMT沙龍發起人。多次獲得證券行業較高獎項新財富獎、水晶球獎金牌分析師稱號。 糜萬軍（數據之和的價值，遠遠大于數據價值之和），現正在創建大數據技術公司。研究方向主要包括高性能計算和大規模數據挖掘。榮獲“2011中關村高端領軍人才”、“2012中關村十大海歸新星”等稱號。 鄂維南（數據科學將達到與自然科學分庭抗禮的地位），中國科學院院士、北京大學長江講座教授、美國普林斯頓大學教授。
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