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網站分析實戰——如何以數據驅動決策,提升網站價值(大數據時代的分析利器) 版權信息
- ISBN：9787121193125
- 條形碼：9787121193125 ; 978-7-121-19312-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
網站分析實戰——如何以數據驅動決策,提升網站價值(大數據時代的分析利器) 本書特色
掌握3種網站分析秘籍:趨勢分析、對比分析和細分分析。 通過排名數據挖掘seo中*有價值的關鍵詞。 12種檢驗及辨別網站虛假流量的方法。 22個影響網站流量變化的常見原因匯總。 4大網站質量分析方法:頁面參與度、頁面熱力圖、內容組路徑、內容評分。
網站分析實戰——如何以數據驅動決策,提升網站價值(大數據時代的分析利器) 內容簡介
目前，越來越多的網站開始重視數據,并期望從中發現新的機會，不管你是做網絡營銷、互聯網產品設計、電子商務運營、個人站點運營維護，我們都希望從數據中尋找有價值的結論，并且指導公司管理層的決策，*終創造更大的網站價值。本書以通俗易懂的方式來講解網站分析所需掌握的知識，剖析日常工作中遇到的問題，并且配合大量的實戰案例的講解。 本書適合網站運營人員、網絡營銷人員（seo、sem、edm）、網站產品經理和個人站長閱讀，本書也適合計算機專業或者市場營銷專業的自學。
網站分析實戰——如何以數據驅動決策,提升網站價值(大數據時代的分析利器) 目錄
第1章解密神奇的網站分析——網站分析的目的、流程及價值
1.1 為什么要對網站進行分析
1.2 網站分析是什么
1.3 如何進行網站分析
1.3.1 網站流量質量分析
1.3.2 網站流量多維度細分
1.3.3 網站流量重合度分析
1.3.4 網站內容及導航分析
1.3.5 網站轉化及漏斗分析
1.4 網站分析為什么很重要
1.5 網站分析帶來的價值及改變
1.6 網站分析的基本流程
1.6.1 定義（define）
1.6.2 測量（measure）
1.6.3 分析（analyze）
1.1 為什么要對網站進行分析
1.2 網站分析是什么
1.3 如何進行網站分析
1.3.1 網站流量質量分析
1.3.2 網站流量多維度細分
1.3.3 網站流量重合度分析
1.3.4 網站內容及導航分析
1.3.5 網站轉化及漏斗分析
1.4 網站分析為什么很重要
1.5 網站分析帶來的價值及改變
1.6 網站分析的基本流程
1.6.1 定義（define）
1.6.2 測量（measure）
1.6.3 分析（analyze）
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網站分析實戰——如何以數據驅動決策,提升網站價值(大數據時代的分析利器) 相關資料
網站分析是一個全新的行業，網站的數據被越來越多地受到重視，大家都試圖從數據中尋找有價值的結論。網站分析這個行業注定會不斷地向前發展，并被更多的公司和管理人員所認可。 目前，越來越多的公司試圖通過數據驅動業務。在國外，近幾年關于網站分析的工具層出不窮，無論是集成各種功能的，還是針對某個應用領域的；同時很多網站分析相關的書籍也漸漸豐富起來，讓我們可以更系統地接受各種知識。相比國外，國內的網站分析工具和書籍相對較少，但很多專業人士都在進行著各種各樣的實踐和探索，努力地推動網站分析行業發展。作為網站分析的愛好者，我們將自己在這個行業中所掌握的知識、在日常工作中遇到的問題，以及積累的經驗進行整理匯總，在這本書中與大家分享。如果本書的內容能讓你有些許收獲，解決工作中的一兩個問題，那都將是我們最大的榮幸。 第1章解密神奇的網站分析——網站分析的目的、流程及價值。具體闡述網站分析如何幫助網站完成業務目標，實現價值，以及網站分析的基本流程。 第2章從這里開始學習網站分析——網站分析中的基礎指標解釋。重點講解網站分析工具獲取數據的方法和原理，并詳細說明了指標的分類、計算方法和可能對指標產生影響的因素。 第3章網站分析師的三板斧——網站分析常用方法。結合實例解剖網站分析師常用的3種分析方法：趨勢分析、對比分析和細分分析。 第4章網站流量那些事兒——網站流量分析。解答了常見的流量分類問題，并提供了多種辨虛假流量的方法，讓我們在日常營銷過程中更好地認識流量。 第5章你的網站在偷懶嗎——網站內容效率分析。通過頁面價值和熱力圖分析等多種方法提供了頁面內容價值的分析和評判方法，讓我們更好地認識并且利用網站內容。 第6章誰在使用我的網站——網站用戶分析。如何通過數據分析了解網站用戶的不同形態，通過分析用戶行為評估用戶的忠誠度和價值。 第7章我們的目標是什么——網站目標與kpi。對于網站運營人員而言，建立起科學的kpi無疑是意義重大的，本章就是具體說明網站分析kpi的創建、kpi標準的選擇。 第8章深入追蹤網站的訪問者——路徑與轉化分析。不管是網站營銷、產品設計還是運營人員，都需要將轉化率和收益直接關聯起來，而網站分析中的漏斗模型以及基于內容組的訪問者路徑分析方法能夠提供最直接的幫助。 第9章 從新手到專家——網站分析高級應用。本章講解了網站分析工具google analytics的高級應用，以及如何通過數據分析和數據挖掘的方法有效地進行內容推薦，為個性化推薦的應用提供必要的支撐。
網站分析實戰——如何以數據驅動決策,提升網站價值(大數據時代的分析利器) 作者簡介
王彥平（藍鯨），網站分析愛好者，藍鯨的網站分析筆記博客作者，從事網站分析工作多年，擅長使用Google Analytics。希望探尋網站分析的真諦，以數據驅動決策。 吳盛峰（Joegh），網站數據分析博客作者，從事互聯網的數據分析工作，曾經涉足過WEB網站的數據分析和移動互聯網應用的數據分析，對數據倉庫和BI（商業智能）方面也有一定的了解。擅長網站數據的定量分析，主要包括網站的內容質量、網站的用戶行為、網站的用戶體驗優化等，希望將網站數據分析的結論應用于實踐，并通過數據分析為網站創造價值。
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