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社交網站的數據挖掘與分析 版權信息
- ISBN：9787111369608
- 條形碼：9787111369608 ; 978-7-111-36960-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
社交網站的數據挖掘與分析 本書特色
2011年jolt生產效率大獎獲獎圖書 新一代在線數據資源挖掘技術指南 社交數據挖掘、分析、可視化**參考書
社交網站的數據挖掘與分析 內容簡介
facebook、twitter和linkedin產生了大量寶貴的社交數據，但是怎樣才能找出誰通過社交媒介正在進行聯系?他們在討論些什么?或者他們在哪兒?本書簡潔而且具有可操作性，它將揭示如何回答這些問題甚至更多的問題。你將學到如何組合社交網絡數據、分析技術，如何通過可視化幫助你找到你一直在社交世界中尋找的內容，以及你聞所未聞的有用信息。
本書每章都介紹了在社交網絡的不同領域挖掘數據的技術，這些領域包括博客和電子郵件。你所需要具備的就是一定的編程經驗和學習基本的python工具的意愿。
通過本書，你將
. 獲得對社交網絡世界的直觀認識
.
使用github上靈活的腳本來獲取從諸如twitter、facebook和linkedin等社交網絡api中的數據
. 學習如何應用便捷的python工具來交叉分析你所收集的數據
. 通過xfn探討基于微格式的社交聯系
社交網站的數據挖掘與分析 目錄
前言
第1章 緒論：twitter 數據的處理
python 開發工具的安裝
twitter 數據的收集和處理
小結
第2章 微格式：語義標記和常識碰撞
xfn 和朋友
使用xfn 來探討社交關系
地理坐標：興趣愛好的共同主線
（以健康的名義）對菜譜進行交叉分析
對餐廳評論的搜集
小結
第3章 郵箱：雖然老套卻很好用
mbox：unix 的入門級郵箱
mbox+couchdb= 隨意的email 分析
第1章 緒論：twitter 數據的處理
python 開發工具的安裝
twitter 數據的收集和處理
小結
第2章 微格式：語義標記和常識碰撞
xfn 和朋友
使用xfn 來探討社交關系
地理坐標：興趣愛好的共同主線
（以健康的名義）對菜譜進行交叉分析
對餐廳評論的搜集
小結
第3章 郵箱：雖然老套卻很好用
mbox：unix 的入門級郵箱
mbox+couchdb= 隨意的email 分析
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社交網站的數據挖掘與分析 相關資料
“本書是《programming collective inelligence》一書的深入篇，它介紹通過python從社交網站中采集數據的一種實踐方法。” ——jeff hammerbacher，cloudera 的首席科學家 “對于探索結構化和非結構化數據的一系列工具、技術和理論，本書給出了豐富、緊湊并實用的介紹。” ——alex martelli， google的高級主管工程師，《python in a nutshell》的作者 “這是一本非讀不可的書，因為現在的數據都散落在各處，令人眼花繚亂。[matthew] russell 這位api 達人、社交媒體專家（當然他更像是數據方面的科學家）在社交媒體數據挖掘方面巧妙地開創了先河。” ——nick ducoff，infochimps 公司ceo “這是一本能讓你了解新一代在線數據資源挖掘技術的重要指南。russel 做了件很了不起事，他為社交網站的從業人員準備了一本通俗易讀的操作手冊，涵蓋了如何存取數據以及如何從原始數據中提取有價值的信息的簡單方法。” ——pete warden，openheatmap.com 創始人 “每當我參與的項目涉及社交數據分析時，本書肯定是我的必備參考書。書中有很多有用的示例，如果你正開發與數據挖掘相關的項目，那么我鄭重向你推薦本書。本書不僅對初學者有用，對數據挖掘的資深人士也極具參考價值。” ——abe music，zaffra 公司總裁 “作者編寫本書時肯定樂在其中。他很巧妙地將傳統的文本、圖形挖掘庫與時下流行的社交媒體應用聯系到了一起。其示例既言之有物又不失簡潔性，不但為讀者提供了有價值的建議，也為讀者進行更深入的開發和探討提供了幫助。不論是對于剛涉足社交網絡數據挖掘的新手，還是需要了解最新社交媒體api 的資深研究人員來說，本書都是一本很好的指南。” ——chris augeri，nebraska 大學高級研究員 “對任何想涉足社交數據挖掘的人來說，這都一本非常好的書。作者進行了深入研究，從第1章開始就提供了豐富的示例。它不但易懂而且很有趣。如果你對社交網絡數據的挖掘、分析和可視化感興趣的話，那么本書是你的首選。” ——jeffrey humphries 博士；計算機科學家 “在未來幾年中，幾乎沒有任何事情可以阻礙我們通過軟件自動了解人際交往方式的腳步。這個話題廣博而精深。它一直是眾多學術論文和學位論文的研究主題。matthew 真的是將一些容易忽略的東西聯系到了一起：他對一系列龐雜而深奧的技術以及埋沒在社交網站內的人際溝通方面的知識進行了很實用的講解。本書出自一位技術高人之手——他對新工具的編程技術了如指掌。本書將為你打開軟件未來十年走向的大門。” ——tim estes，digital reasoning systems 公司創始人、ceo “本書告訴你如何最有效地利用twitter api 。” ——raffi krikorian，twitter 公司平臺服務組 “matthew 精心挑選的這些數據源、分析技術、數據管理工具以及可視化方面的話題都非常有趣，全面體現了“如何從社交網絡獲取有價值的信息”領域的最新思想。他舉的例子很生動，是進行深入研究很好的起點。matthew 非常在乎讀者能否理解這些材料；本書隨處都給出了適時、適用且真正有幫助的提示和建議。本書能激發我深入研究數據進而分析這一領域的興趣。” ——roger magoulas，o'reilly media 公司市場研究總監
社交網站的數據挖掘與分析 作者簡介
馬修·羅塞爾（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技術副總裁和Zaffra公司的負責人，是熱愛數據挖掘、開源和Web應用技術的計算機科學家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly出版社）的作者。在LinkedIn上聯系他或在Twitter上關注@ptwobrussell，可隨時關注他的最新動態。
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