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云計算核心技術剖析 版權信息
- ISBN：711525219x
- 條形碼：9787115252197 ; 978-7-115-25219-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
云計算核心技術剖析 本書特色
一線云計算專家傾情奉獻；深入分析多種云計算核心技術；通過實例教你如何編寫簡化版的BigTable
云計算核心技術剖析 內容簡介
《云計算核心技術剖析》分為四大部分：**部分為理論篇，主要介紹云計算理論方面的知識；第二部分為產品與技術篇，深入剖析多個**云計算產品的實現，介紹了云計算中非常重要的系統虛擬化技術和安全方面的機制；第三部分為實踐篇，將選擇云的核心模塊之一——分布式數據庫作為實踐的方向，并以YunTable這個云時代的BigTable為例，給大家演示如何手動編寫和設計一個分布式數據庫；*后一部分為展望篇，預測了云計算和整個科技事業未來的發展。《云計算核心技術剖析》適合所有云計算開發人員學習和參考。
云計算核心技術剖析 目錄
目 錄
**部分 理論篇
第1章 云計算的概念 2
1.1 什么是云計算 2
1.1.1 云計算的優點 2
1.1.2 云計算的特點 3
1.2 云計算的由來 4
1.2.1 思想演化 4
1.2.2 技術支撐 5
1.3 云計算的誕生 7
1.3.1 SaaS的誕生 7
1.3.2 “IT不再重要”的發表 7
1.3.3 Google的三大核心技術 7
1.3.4 AWS的推出 8
1.3.5 IBM和Google的合作 8
1.4 云計算的成長 8
1.5 云計算的影響 10
1.5.1 服務器供應商 10
1.5.2 軟件開發商 11
1.5.3 云終端供應商 11
1.5.4 云供應商 11
1.5.5 整個IT產業 12
1.6 云計算的使用場景 12
1.6.1 IDC云 12
1.6.2 企業云 12
1.6.3 云存儲系統 12
1.6.4 虛擬桌面云 13
1.6.5 開發測試云 13
1.6.6 大規模數據處理云 13
1.6.7 協作云 13
1.6.8 游戲云 14
1.6.9 HPC云 14
1.6.10 云殺毒 14
第2章 云計算的架構 16
2.1 云的架構 16
2.1.1 SaaS 17
2.1.2 PaaS 19
2.1.3 IaaS 21
2.1.4 云管理層 22
2.1.5 架構示例 25
2.2 云的4種模式 27
2.21 公有云 27
2.2.2 私有云 29
2.2.3 混合云 30
2.2.4 行業云 31
第二部分 產品與技術篇
第3章 Google App Engine 34
31 Google的云計算產品 34
3.1.1 SaaS層 34
3.1.2 PaaS層 36
3.1.3 IaaS層 36
3.1.4 云客戶端 36
3.2 Google的核心技術 39
3.2.1 分布式基礎設施 39
3.2.2 分布式大規模數據處理 42
3.2.3 分布式數據庫技術 43
3.2.4 數據中心優化技術 45
3.3 Google的設計思想和整體架構 46
3.3.1 設計思想 46
3.3.2 整體架構 48
3.4 Google App Engine簡介 50
3.4.1 歷史 50
3.4.2 功能 51
3.4.3 使用流程 51
3.4.4 主要組成部分 51
3.4.5 編程模型 54
3.4.6 限制和資費 55
3.5 Google App Engine的使用 56
3.5.1 例子 56
3.5.2 搭建環境 56
3.5.3 初始化項目 56
3.5.4 編寫數據庫代碼 58
3.5.5 添加Web 處理方法 59
3.5.6 測試和部署 60
3.6 Google App Engine的架構 62
3.6.1 設計理念 62
3.6.2 架構 62
3.6.3 流程 63
3.6.4 Python版和Java版的區別 64
3.7 本地測試服務器的設計 64
3.7.1 架構 64
3.7.2 工作流程 65
3.8 Datastore的設計 66
3.8.1 使用方面 66
3.8.2 實現方面 67
3.9 總結 69
3.9.1 注意點 69
3.9.2 *佳實踐 69
3.9.3 適用場景 70
3.9.4 對未來的期望 70
第4章 Salesforce Forcecom 72
4.1 Salesforce簡介 72
4.1.1 公司歷史 72
4.1.2 Salesforce的整體架構 73
4.1.3 Forcecom 73
4.2 多租戶的介紹 74
4.2.1 概念 74
4.2.2 多租戶技術的優缺點 75
4.2.3 常見的多租戶模型 75
4.3 Forcecom的多租戶架構(上) 76
4.3.1 總體架構 76
4.3.2 元數據驅動 77
4.3.3 應用服務器 77
4.3.4 共享數據庫 78
4.4 Forcecom的多租戶架構(下) 78
4.4.1 應用服務器的模塊 78
4.4.2 數據庫表的設計 79
4.4.3 Apex 80
4.5 總結 81
4.5.1 設計理念 81
4.5.2 經驗教訓 81
第5章 系統虛擬化 83
5.1 系統虛擬化簡介 83
5.1.1 虛擬化的概念 83
5.1.2 系統虛擬化的概念 83
5.1.3 系統虛擬化技術的分類 84
5.1.4 系統虛擬化的用處 87
5.2 x86虛擬化技術 88
5.2.1 虛擬機的3大特征 88
5.2.2 為什么x86架構很難被虛擬化 88
5.2.3 CPU虛擬化 89
5.2.4 內存虛擬化 89
5.2.5 I/O虛擬化 90
5.2.6 總結與預測 90
5.3 VMware vSphere的簡介 91
5.3.1 VMware的思路 91
5.3.2 VMware vSphere 92
5.4 VMware ESX的架構 95
5.4.1 Service Console 95
5.4.2 VMKernel 96
5.5 虛擬網絡 99
5.5.1 簡介 99
5.5.2 虛擬網卡 100
5.5.3 虛擬交換機 101
5.6 動態遷移背后的奧秘 105
5.6.1 動態遷移的實現機制 105
5.6.2 動態遷移今后的挑戰 106
5.7 虛擬器件 107
5.7.1 虛擬器件的定義 108
5.7.2 虛擬器件的主要組成部分 108
5.7.3 虛擬器件的生命周期 109
5.7.4 虛擬器件的好處 110
5.7.5 虛擬器件的不足之處 111
5.7.6 業界支持 112
5.7.7 虛擬器件與云計算 112
5.8 OVF協議 112
5.8.1 OVF信封 113
5.8.2 OVF環境文件 113
5.8.3 使用流程 114
5.9 VMware的云計算計劃 115
5.9.1 VMware vCloud Express 115
5.9.2 VMware vCloud Director 116
5.9.3 VMforce 119
5.10 Xen的架構 119
5.10.1 Xen簡介 120
5.10.2 半虛擬化技術介紹 120
5.10.3 Xen的架構 121
5.11 Xen的實現機制 122
5.11.1 超級調用 122
5.11.2 vCPU調度 123
5.11.3 中斷虛擬化 123
5.11.4 內存管理 124
5.11.5 I/O系統 124
5.11.6 信息傳遞 124
5.11.7 時間管理 125
5.12 Intel VT技術 125
5.12.1 VT-x 126
5.12.2 EPT 129
5.12.3 VT-d 130
5.12.4 VT-c 131
5.13 *新的進展 132
5.13.1 VMware vSphere 41 132
5.13.2 Xen 40 133
5.13.3 Intel VT的PLE技術 134
第6章 Amazon EC2 135
6.1 AWS的概況 135
6.1.1 簡介 135
6.1.2 產品類別 136
6.1.3 產品特點 137
6.1.4 成功案例 138
6.2 Amazon EC2簡介 138
6.3 Amazon EC2的主要模塊 139
6.3.1 AMI 139
6.3.2 實例 140
6.3.3 存儲 140
6.3.4 安全方面 141
6.3.5 可用區 142
6.3.6 網絡方面 142
6.3.7 Web管理界面 142
6.3.8 API 143
6.4 Amazon EC2的使用 143
6.4.1 準備賬號 143
6.4.2 創建實例 144
6.4.3 啟動服務 148
6.5 Amazon EC2的優缺點 148
6.5.1 優點 148
6.5.2 不足之處 149
第7章 Cisco UCS 151
7.1 什么是UCS 151
7.2 UCS的架構 151
7.2.1 Cisco UCS 6100系列互聯陣列 152
7.2.2 Cisco UCS管理程序 152
7.2.3 Cisco UCS 2100系列擴展模塊 153
7.2.4 Cisco UCS 5100系列刀片機箱 153
7.2.5 Cisco B系列刀片服務器 153
7.2.6 Cisco UCS網絡適配器 154
7.3 UCS的核心技術之內存擴展 154
7.3.1 Xeon 5500內存架構 154
7.3.2 思科的內存擴展技術 156
7.4 UCS的核心技術之VN-Link 157
7.4.1 虛擬網絡的難題 157
7.4.2 Cisco Nexus 1000V的方案 157
7.4.3 NIV的方案 158
7.5 UCS的核心技術之統一網絡 159
7.5.1 數據中心的現狀 159
7.5.2 統一網絡簡介 160
7.5.3 統一網絡的基石 160
7.5.4 不足之處 162
7.6 為虛擬化而生 162
7.6.1 虛擬化的目標 163
7.6.2 服務器整合 163
7.6.3 簡化系統管理 163
7.6.4 加速應有部署 164
第8章 云計算的安全 165
8.1 云計算安全的概念 165
8.1.1 新的挑戰 166
8.1.2 現有安全系統的不足 166
8.1.3 云計算的優勢 167
8.2 云計算安全的架構 167
8.2.1 云客戶端 168
8.2.2 云端 168
8.2.3 第三方機構 170
8.3 Salesforce Forcecom的安全機制 170
8.3.1 整體監管和合規性 170
8.3.2 用戶管理 171
8.3.3 數據管理 171
8.3.4 系統和網絡 171
8.3.5 物理設施 171
8.4 AWS的安全機制 172
8.4.1 整體監管和合規性 172
8.4.2 用戶管理 172
8.4.3 數據管理 172
8.4.4 應用保護 173
8.4.5 系統與網絡 173
8.4.6 物理設施 174
8.5 為什么云計算更安全 174
8.5.1 安全管理方面 174
8.5.2 高可用性方面 174
8.5.3 數據安全方面 175
8.5.4 人才方面 175
8.5.5 廣域網方面 175
8.5.6 總結 175
第三部分 實踐篇
第9章 深入分析BigTable 178
9.1 BigTable簡介 178
9.2 BigTable的架構 178
9.3 BigTable的數據模型和調用接口 179
9.3.1 數據模型 180
9.3.2 調用接口 181
9.4 BigTable的存儲模型 181
9.4.1 Tablet的運行機制 182
9.4.2 SSTable的介紹 182
9.4.3 Compaction機制 183
9.5 BigTable的分布式模型 183
9.5.1 綜述 184
9.5.2 Chubby 184
9.5.3 如何定位Tablet 185
9.5.4 如何分配Tablet 186
9.6 BigTable的文件系統 187
9.6.1 GFS簡介 187
9.6.2 GFS的架構 188
9.6.3 GFS與BigTable的協作 191
9.7 BigTable的優化技術 191
9.7.1 局部性群組 191
9.7.2 壓縮 192
9.7.3 通過緩存提高讀操作的性能 192
9.7.4 Bloom過濾器 192
9.7.5 提交日志的實現 193
9.7.6 利用不變性 193
9.8 BigTable的功能集 194
9.8.1 論文中提到的特性 194
9.8.2 新特性 195
第10章 YunTable概覽 197
10.1 為什么要開發YunTable 197
10.2 YunTable的目標 198
10.2.1 02版的主要目標 198
10.2.2 一些限制 199
10.3 YunTable的數據模型 199
10.4 YunTable的命令行 199
10.4.1 Add命令 200
10.4.2 Put命令 200
10.4.3 Get命令 200
10.5 YunTable的架構 200
10.5.1 Master節點 201
10.5.2 Region節點 201
10.5.3 客戶端 202
10.6 工作流程 202
10.6.1 流程1：啟動Master節點 202
10.6.2 流程2：啟動Region節點 203
10.6.3 流程3：啟動客戶端 203
10.6.4 流程4：添加Master節點 203
10.6.5 流程5：添加Region節點 204
10.6.6 流程6：創建表格 204
10.6.7 流程7：創建列組 204
10.6.8 流程8：添加數據 205
10.6.9 流程9：根據Row Key查詢 205
10.7 YunTable的使用 205
10.7.1 準備環境 205
10.7.2 測試用例 206
10.8 YunTable的規劃 207
第11 章 YunTable的代碼剖析 209
11.1 基礎知識 209
11.1 編程規范 209
11.1.2 代碼結構 209
11.1.3 開發環境 210
11.1.4 重要設定 211
11.2 基礎部分 211
11.2.1 Utils 212
11.2.2 List 215
11.2.3 Item 216
11.2.4 Conf 219
11.2.5 RPC 220
11.3 Master部分 222
11.3.1 數據結構部分 222
11.3.2 對外接口部分 223
11.3.3 實現部分 223
11.4 Region部分 226
11.4.1 Region 227
11.4.2 WAL 233
11.4.3 Tablet 236
11.4.4 Memstore 242
11.4.5 YFile 244
11.5 客戶端部分 251
11.5.1 數據結構部分 251
11.5.2 實現部分 252
第四部分 展望篇
第12章 云計算的未來 264
12.1 云計算的服務模式 264
12.1.1 比較 264
12.1.2 未來的競爭 265
12.2 云計算的商業模式 266
12.2.1 “超市”模式 266
12.2.2 “電廠”模式 267
12.2.3 “超市”模式和“電廠”模式的區別 269
12.2.4 超市還是電廠 269
12.3 云計算與中國 270
12.3.1 現狀 270
12.3.2 對未來的期望 271
12.4 云計算*新技術 272
12.4.1 Facebook的Open Compute項目 272
12.4.2 VMware的開源PaaS CloudFoundry 273
12.4.3 YunEngine 273
12.5 聊聊科技產業的未來 274
12.5.1 潛在的優勢 275
12.5.2 主要方向 275
12.5.3 驅動力 276
結尾 277
附錄 278
展開全部
云計算核心技術剖析 作者簡介
吳朱華 曾在IBM中國研究院參與過多個云計算產品的開發工作，現在成立了人云科技信息有限公司http:,,peopleyun.com），官方微博http:,,t.sina.com.cn,peopleyun，專注于YunTable和YunEngine研發。
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