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隨機過程導論-原書第2版 版權信息
- ISBN：9787111315445
- 條形碼：9787111315445 ; 978-7-111-31544-5
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
隨機過程導論-原書第2版 本書特色
本書共分九章,主要內容包括:限馬爾可夫鏈、可數馬爾可夫鏈、連續時間馬爾可夫鏈、*優停時、可逆馬爾可夫鏈、布朗運動等。
這是學習隨機過程基礎知識的一本快速的入門書,在本書中既可以學習到基礎知識,又可以學習到應用這些知識解決具體問題時的思路。這本書既可以作為不同專業本科階段和研究生階段的教材,又是一本很好的自學參考書。
隨機過程導論-原書第2版 內容簡介
本書是一本隨機過程的優秀教材,不僅以淺顯易懂的語言闡述基本概念和方法,而且通過一些非常基礎的應用實例,讓讀者了解如何應用隨機過程理論解決實際問題。主要內容包括有限馬爾可夫鏈、可數馬爾可夫鏈、連續時間馬爾可夫鏈、*優停時、鞅、可逆馬爾可夫鏈、布朗運動和隨機積分等。
本書側重數學思想的分析而不是具體細節的理論證明,所需的數學基礎只是本科程度的概率論和一些線性代數知識,而不需要讀者有測度論的基礎,適合作為高等院校數學及相關專業高年級本科生和研究生教材,也適合作為相關領域研究人員的參考書。
隨機過程導論-原書第2版 目錄
譯者序第2版前言第1版前言第0章 預備知識0.1 引言0.2 線性微分方程0.3 線性差分方程0.4 習題第1章 有限馬爾可夫鏈1.1 定義和舉例1.2 極限行為和不變概率1.3 狀態分類1.3.1 可約性1.3.2 周期性1.3.3 不可約、非周期鏈1.3.4 可約或者周期鏈1.4 返回次數1.5 非常返態1.6 舉例1.7 習題第2章 可數馬爾可夫鏈2.1 引言2.2 常返和非常返2.3 正常返和零常返2.4 分支過程2.5 習題第3章 連續時間馬爾可夫鏈3.1 泊松過程3.2 有限狀態空間3.3 生滅過程3.4 一般情形3.5 習題第4章 *優停時4.1 馬爾可夫鏈的*優停時4.2 帶成本的*優停時4.3 帶折現的*優停時4.4 習題第5章 鞅5.1 條件期望5.2 定義和舉例5.3 可選抽樣定理5.4 一致可積5.5 鞅收斂定理5.6 極大不等式5.7 習題第6章 更新過程6.1 引言6.2 更新方程6.3 離散更新過程6.4 M／G／1和G／M／1排隊模型6.5 習題第7章 可逆馬爾可夫鏈7.1 可逆過程7.2 收斂到平穩分布7.3 馬爾可夫鏈算法7.4 常返的判定準則7.5 習題第8章 布朗運動8.1 引言8.2 馬爾可夫性8.3 布朗運動的零集8.4 多維布朗運動8.5 常返和非常返8.6 布朗運動的分形性質8.7 比例原則8.8 帶漂移的布朗運動8.9 習題第9章 隨機積分9.1 關于隨機游動的積分9.2 關于布朗運動的積分9.3 It6公式9.4 It6公式的擴展形式9.5 連續鞅9.6 吉爾薩諾夫變換9.7 費因曼一卡茨公式9.8 B1ack.scholes公式9.9 模擬9.10 習題進一步閱讀的建議索引
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隨機過程導論-原書第2版 節選
《隨機過程導論(原書第2版)》是一本非常優秀的隨機過程教材，書中不僅介紹了隨機過程的基礎理論知識，還結合一些基礎應用實例，闡明了如何應用這些知識來解決實際問題。《隨機過程導論(原書第2版)》主要內容包括有限馬爾可夫鏈、可數馬爾可夫鏈，連續時問馬爾可夫鏈、*優停時、鞅、可逆馬爾可夫鏈、布朗運動和隨機積分等。《隨機過程導論(原書第2版)》*大的特點是側重數學思想的分析而不是具體細節的理論證明，所需要的數學基礎只是本科程度的概率論和一些線性代數的知識，而不需要讀者有測度論的基礎，為讀者提供了一個學習隨機過程的快速入門通道。書中介紹的隨機過程理論和方法可以滿足數學、統計、計算機科學、經濟學、工程等領域的學生和專業人士的需要。此外，《隨機過程導論(原書第2版)》還可以幫助讀者了解隨機過程知識在工作學習中的應用前景。
隨機過程導論-原書第2版 作者簡介
作者：（美國）勞勒（Gregory F.Lawler） 譯者：張景肖Gregory .F. Lawler 1976年獲得弗吉尼亞大學學士學位，1979年獲得普林斯頓大學博士學位。曾為康奈爾大學數學系教授，現為芝加哥大學數學系教授。
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